<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" > 在IE浏览器正常显示

Tomcat 在本地运行项目没啥问题,可是部署到服务器后就会发现有乱码的问题,这问题还是一半一半的,有些有,有些没有,这不是接收数据的时候会出现的乱码,是后台管理的页面中文乱码,我也是醉了, 把解决方法记录一下,希望可以帮助更多的小白!!!!!!! 1):在 server.xml 文件 配置端口的节点 加上:URIEncoding="UTF-8" 2):在catalina.bat 文件的第二句加上这句:set JAVA_OPTS=-Dfile.encoding=UTF-8 3):重启服

问题: 本地项目请求访问,浏览器中文输出没问题.部署到服务器上面之后,返回到浏览器的中文就乱码了. 尝试办法: 1.修改tomcat下的conf中的service.xml中的配置信息: 重新启动后,没有效果还是乱码-Dfile.encoding=UTF-8 2.修改Tomcat下的bin下的catalina.bat,在最前面添加 set JAVA_OPTS=-Dfile.encoding=UTF-8 重启之后,不会出现乱码了,但是用服务启动的话还是会乱码 解决方案: 添加环境变量 变量名:JAV

先贴关键代码: 用Graphics2D画文字到图片,再生成图片文件,在本地运行正常,一部署到服务器就不正常,变成了正方框如下图 解决问题思路: 1.部署服务器的编码问题. 2.代码问题. 以上两点一直排查都没有问题.真是头大了浪费一小时直接下班回家. 第二天一早回来直接百度搜索“Graphics2D 画出来的文字乱码”,找到这篇 https://blog.csdn.net/w410589502/article/details/72898184 问题竟然是服务器上面没有这个文字库,,,参考这篇,把

一 .django 本地项目部署uwsgi 1 本地部署项目 uwsgi安装测试 通过uwsgi 进行简单部署 安装uwsgi命令:pip install uwsgi -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com 提示:-i 后面使用是豆瓣加速源 2 测试uwsgi 是否安装成功 项目的根目录新建 uwsgi_test.py # 测试py文件 # 测试代码 # 启动 uwsgi --http :8001 --ws

context.getResourceAsStream获取的是部署在服务器上面的文件位置 而不是我们本地的工程位置 意思是说获取的都是web下面的文件位置

1.前端框架一般依赖node.js,我们首先要安装node.js.请参考: http://www.cnblogs.com/wuac/p/6381819.html to:安装好node.js后npm也安装OK了 , 自己在设置一下环境变量路径配置 自行百度.. 查看node版本命令:node -v 查看npm版本命令: npm -v 2.npm 的源都在国外的地址,安装起来特别慢,这里利用淘宝的镜像服务器. 安装命令为:npm install -g cnpm --registry=https://

一.Alibaba Cloud Toolkit(Idea插件)的安装 1)Alibaba Cloud Toolkit 介绍 Cloud Toolkit 是本地 IDE 插件,帮助开发者更高效地开发.测试.诊断并部署应用.通过插件,可以将本地应用一键部署到任意服务器,甚至云端(ECS.EDAS.Kubernetes 和 小程序云 等):并且还内置了 Arthas 诊断.Dubbo工具.Terminal 终端.文件上传和 MySQL 执行器等工具.2)Alibaba Cloud Toolkit 安装

今天突然想到把自己之前的项目挂到服务器上,但是用到了数据库,于是给服务器装上了MySQL,想着能赶紧把项目挂上去看看效果,然后并不是一帆风顺,在奋斗了四小时后终于解决了问题的所在. (1)首先我找到了自己的期中考试题目,志愿者系统的增删改查.在装好数据库后我立刻将自己的项目打包并且放到tomcat里边,于是问题来了. 项目是在我本地写的,与数据库的连接当然也是本地的,所以,注册驱动时应该使用服务器对应的IP(如果数据库就在部署项目的服务器上则可以使用localhost),服务器上数据库的用户和密

Django + Gunicorn + Nginx 部署服务器 获取腾讯云 root权限 本人的服务器使用的是腾讯云,腾讯云默认是没有开放 root 用户的,我们来创建 root 用户. 创建 root 账号并设置密码. sudo passwd root 设置 root 账户登录需要密码. sudo vim /etc/ssh/sshd_config 修改 without-password 为 yes. PermitRootLogin yes 重启 ssh 服务. sudo service ssh

首先按上一章节所讲述的,将服务器环境安装好以后,接下来就是按步骤将网站部署到服务器上了. 我们的站点是前后端分离的,所以需要部署两个站点.首先来发布前端站点. 部署前端站点 输入命令进入svn管理文件夹:cd /data/svn/ 创建svn:svnadmin create simple_html 进入svn帐号与密码管理文件夹:cd /data/svn/simple_html/conf/ 建立svn账号:vi authz   (在文件里面添加下面代码) [simple_html:/] py =

很久很久以前,就对前后端如何分离,后端如何把代码部署到服务器有浓厚的兴趣,最近在阿里云上申请了一个服务器,试试水吧! 本文参考了文章<基于Node的Koa2项目从创建到打包到云服务器指南> 由于前端要调用后端接口,因此我们先介绍后端接口的开发 1. 后端接口开发 1.1 使用 koa-generator 脚手架开发 npm install koa-generator -g //安装koa-generator,利用koa-generator快速搭建Node.js服务器 koa2 my-proje

1.小小的提一下vue cli脚手架前端调后端数据接口时候的本地代理跨域问题,如我在本地localhost访问接口http://40.00.100.100:3002/是要跨域的,相当于浏览器设置了一道门槛,会报错XMLHTTPRequest can not load http://40.00.100.100:3002/. Response to preflight request doesn’t pass access control…. 为什么跨域同源非同源自己去查吧,在webpack配置一下

前言 本文讲解的是:做为前端开发人员,对服务器的了解还是小白的我,是如何一步步将 node+mongodb 项目部署在阿里云 centos 7.3 的服务器上,并进行性能优化,达到页面 1 秒内看到 loading ,3 秒内看到首屏内容的. 搭建的项目是采用了主流的前后端分离思想的,这里只讲 服务器环境搭建与性能优化. 效果请看 https://biaochenxuying.cn 1. 流程 开发好前端与后端程序. 购买服务器与域名 服务器上安装所需环境(本项目是 node 和 mongodb

web proxy web1 web2   1.安装部署Tomcat服务器 web1 1.1 使用RPM安装JDK环境 ]# yum -y install java-1.8.0-openjdk ]# yum -y install java-1.8.0-openjdk-headless ]# java -version //查看JAVA版本 1.2 安装Tomcat apache-tomcat-8.0.30.tar.gz软件包 ]# mv apache-tomcat-8.0.30 /usr/loc

                  安装部署Tomcat服务器 案例1:安装部署Tomcat服务器 案例2:使用Tomcat部署虚拟主机 案例3:使用Varnish加速Web 1案例1:安装部署Tomcat服务器 1.1问题 本案例要求部署Tomcat服务器,具体要求如下: 安装部署JDK基础环境 安装部署Tomcat服务器 创建JSP测试页面,文件名为test.jsp,显示服务器当前时间 然后客户机访问此Web服务器验证效果: 使用火狐浏览器访问Tomcat服务器的8080端口,浏览默认首页

服务器 准备工具 依次安装即可 nginx 安装nginx https://www.runoob.com/linux/nginx-install-setup.html 配置全局nginx命令 https://www.cnblogs.com/NTWang/p/13066602.html git yum -y install git nvm node版本管理工具 curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.35.3/install

前言 ​ 当一个TensorFlow模型训练出来的时候,为了投入到实际应用,所以就需要部署到服务器上.由于我本次所做的项目是一个javaweb的图像识别项目.所有我就想去寻找一下java调用TensorFlow训练模型的办法. 由于TensorFlow很久没更新的缘故,网上的博客大都是18/19年的,并且是基于TensorFlow1.0的,对于现在使用的TensorFlow2.0不太友好. 下面我简述一下TensorFlow1.0时期的方法: 1.动态模型生成不便 需要将训练的.h5模型转换成.

目录 服务器部署简介 windows打包部署 1. 部署基本框架 2.安装shiny脚本需要的依赖包 3.创建运行shiny的程序 [报错解决]无法定位程序输入点EXTPTE_PTR于动态链接库 将小工具打包成exe可执行文件 服务器部署简介 之前学过一点点R shiny,但只是自己随便在本地R中试用,没试过部署服务器.最近老板要我写个小工具供用户使用,没搞过,头有点大. 一般地,可将shiny部署在shinyapps.io上,适合小工具,但免费数量有限,国外服务器访问慢,不宜公开部署. 部署示

当前端uniapp写的项目开发完成的时候,需要将页面打包出来,生成H5的静态文件,部署在服务器上,通过服务器链接地址,就可以直接在手机上点开访问 了. 在网上看了一圈,好像没有找到十分详细的教程,这里稍微详细的记录了一下,uniapp打包成H5部署到服务器教程. 步骤如下: 1:点击菜单栏发行,点击选择网站-H5手机版,     2:在网站域名这一栏填写,网站域名,例如www.xxx.com或者你的服务器的IP地址47.103.XX.XX,(这个地址是你将项目打包之后存放放静态文件的地址). 我

一.简介 LogAnalyzer 是一款syslog日志和其他网络事件数据的Web前端.它提供了对日志的简单浏览.搜索.基本分析和一些图表报告的功能.数据可以从数据库或一般的syslog文本文件中获取,所以LogAnalyzer不需要改变现有的记录架构.基于当前的日志数据,它可以处理syslog日志消息,Windows事件日志记录,支持故障排除,使用户能够快速查找日志数据中看出问题的解决方案. LogAnalyzer 获取客户端日志会有两种保存模式,一种是直接读取客户端/var/log/目录下的