[ttf 压缩]html网页引用中文字体,文件过大,加载缓慢的解决办法[字蛛][web font] [字蛛]http://font-spider.org/ 先安装好 NodeJS,然后执行: npm install font-spider -g 安装后,会看到一堆报错.警告,不必理会 在 CSS 中使用 WebFont: /*声明 WebFont*/ @font-face { font-family: '方正兰亭刊黑_GBK'; src: url('../fonts/方正兰亭刊黑_GBK.ttf

刚刚发现了两种Anaconda快速加载opencv的方法,亲测有效: 第一种: 直接在Navigator Environment 中搜opencv 如果搜不到,登陆Anaconda Cloud官网 https://anaconda.org/menpo/opencv3,注册账号搜索opencv,点击排名第一的packages用给出的命令行进行安装 加载完后就能直接运行了,灰常easy的方法. 第二种: 1.在在Navigator中添加Channel 弹出下方的对话框: 点击Add,输入menpo,

在NVIDIA A100 GPU中使用DALI和新的硬件JPEG解码器快速加载数据 如今,最流行的拍照设备智能手机可以捕获高达4K UHD的图像(3840×2160图像),原始数据超过25 MB.即使考虑到令人尴尬的低HD分辨率(1280×720),原始图像也需要超过2.5 MB的存储空间.存储少至100张UHD图像将需要近3 GB的可用空间. 显然,如果以这种方式存储数据,则会很快耗尽空间.这是图像压缩派上用场的地方.众所周知的JPEG格式可以将图像大小从30 MB缩小到3 MB. 对于深度学

作为NLP领域的著名框架,Huggingface(HF)为社区提供了众多好用的预训练模型和数据集.本文介绍了如何在矩池云使用Huggingface快速加载预训练模型和数据集. 1.环境 HF支持Pytorch,TensorFlow和Flax.您可以根据HF官方文档安装对应版本,也可以使用矩池云HuggingFace镜像(基于Pytorch),快速启动. 矩池云租用机器入门手册 如果使用其他镜像,你需要手动安装 transformers 和 datasets 两个包: pip install tr

p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 18.0px Menlo; color: #6122ae } p.p2 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 18.0px Menlo; color: #c91b13 } p.p3 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 18.0px Menlo } p.p4 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.

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Service workers 本质上充当Web应用程序与浏览器之间的代理服务器,也可以在网络可用时作为浏览器和网络间的代理.它们旨在(除其他之外)使得能够创建有效的离线体验,拦截网络请求并基于网络是否可用以及更新的资源是否驻留在服务器上来采取适当的动作.他们还允许访问推送通知和后台同步API.(引用自:链接) 简单的来说,ServiceWorker(后文简称sw)运行在页面后台,使用了sw的页面可以利用sw来拦截页面发出的请求,同时配合CacheAPI可以将请求缓存到客户本地 因此我们可以:

jtable控件样式中会使用到谷歌字体,每次访问都特别慢 1.打开jtable.css文件 [..\MyCompanyName.AbpZeroTemplate.Web\libs\jquery-jtable\themes\metro\blue\jtable.css] 并注释掉谷歌相关的连接,然后保存   2.打开StylePaths.cs文件 [..\MyCompanyName.AbpZeroTemplate.Web\App_Start\Bundling\StylePaths.cs] 把jtabl

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很多时候写H5或其他适配时,打不开url.很多原因是因为浏览器不支持中文url,从url拿 出来的中文值也会乱码,这时候就必须把中文转化成Unicode值,去进行页面传值 中文转Unicode function encodeUnicode(str) { var res = []; for ( var i=0; i<str.length; i++ ) { res[i] = ( "00" + str.charCodeAt(i).toString(16) ).slice(-4); }

总共两步 首先建包建类建函数,这个是所有项目共同特点,不多少 1.在程序里写@Test,然后就会报错,光标放到那,然后就会有Add TestNG library的提示,点击就会将TestNG的library加到该项目里 2.然后在文件开头import org.testng.annotations.Test; 完成了,可以用TestNG了 注:如果想用更多的annotation,import org.testng.annotations.*;

整理出来的tip 减小页面的大小 在页面下载中,页面的大小至今扮演着非常重要的因素. 减小页面的大小能够通过排除不必要空格,注释,动态内嵌脚本,和放入外部文件的 CSS 等在页面结构中很小的改变都能够提高下载性能. 诸如HTML Tidy这类的工具可以从有效的HTML源文件中自动截去行首空格和额外的空行,其它工具则可以通过重新格式化源代码来压缩JavaScript或者通过混淆源码将长标识符替换为短标识符来减小文件大小. 最小化文件数量 减少一个页面引用的文件数量可以降低在下载一个页面的过程中需要

private void FilterData() { List<Task> tasks = new List<Task>(); IWorkbook workbook = Cshap.Common.ExcelUnit.LoadWorkbook(excelfile_); ; sheetIndex < workbook.NumberOfSheets; sheetIndex++) { rowCount_ += workbook.GetSheetAt(sheetIndex).Phys

确保代码尽量简洁 不要什么都依赖JavaScript.不要编写重复性的脚本.要把JavaScript当作糖果工具,只是起到美化作用.别给你的网站添加大量的JavaScript代码.只有必要的时候用一下.只有确实能改善用户体验的时候用一下. 尽量减少DOM访问 使用JavaScript访问DOM元素很容易,代码更容易阅读,但是速度很慢.下面介绍几个要点:限制使用JavaScript来修饰网页布局,把针对访问元素的引用缓存起来.有时,当你的网站依赖大量的DOM改动时,就应该考虑限制你的标记.这是改用

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import tensorflow as tf def myprint(v): print(v) print(type(v)) try: print(v.shape) except: try: print(len(v)) except: pass if __name__ == '__main__': mnist = input_data.read_data_sets('./inp

无需任何配置,只要两步: 1.首先打开 虚拟机软件VMware 2.然后打开镜像目录,找到后缀名为 .vmx 的文件,双击,即可. 会自动 挂载好,如下图:

字体文件,加载不出来 解决方案  一 问题是Maven正在过滤字体文件并破坏它们. <resource> <directory>${project.basedir}/src/main/resources</directory> <filtering>true</filtering> </resource> 解决的办法是做出以下更改 pom.xml <resource> <directory>${project.

本篇文章是Integration Services系列的第四篇,详细内容请参考原文. 回顾增量加载记住,在SSIS增量加载有三个使用案例:1.New rows-add rows to the destination that have been added to the source since the previous load.2.Updated rows-update rows in the destination that have been updated in the source

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使用jquery实现图片预加载提高页面加载速度和用户体,本就为大家详细分析jquery图片预加载的实现原理. 什么时候使用图片预加载? 如果页面使用了很多不是最初加载便可见的图片,有必要进行预加载: $.preloadImages = function () { for (var i = 0; i < arguments.length; i++) { $('img').attr('src', arguments[i]); }};$.preloadImages('img/hover-on.png'