html 多地址随机跳转

2024-08-07

如何在一个页面后面随机跳转到多个链接地址Math.floor()和Math.random()

点击一个标签随机跳转到多个链接地址,主要运用javascript中的Math.floor()和Math.random()方法 floor(x) 方法是向下去整数参数为任意数值或表达式. floor(x)最后返回一个小于等于 x,且与 x 最接近的整数. random() 方法可返回介于 0 ~ 1 之间的一个随机数. 结合这两个函数制作一个随机跳转页面的超链接 <a onclck="javascript:dogo();"></a> <script&g

暗网 tor溯源困难根因——用户的请求会在分布全球的主机随机跳转三次，最终才到达服务器，这就造成了溯源的极其困难

Tor(The Onion Router)可以说是目前最为流行的网络匿名访问技术,用户的请求会在分布全球的主机随机跳转三次,最终才到达服务器,这就造成了溯源的极其困难,从而使得所有的访问者完全没有身份区别.大多数的暗网就建立在这样的技术之上.

B4010 菜肴制作拓扑排序（附随机跳题代码）

今天写了一个自己的随机跳题小程序,第一次试发现跳的全是不可做题,但是在周围我一眼看见了这个题,不能说一眼看出来,但是也是比较有思路,所以就做他了! 做得比较顺利,做完之后美滋滋,突然发现样例第三组过不了...然后发现自己算法有问题...GG,又想了一个超复杂的算法,刚开始写就放弃了,根本没法写. 于是看题解(本来以为自己能A),就看了一行就明白了,只要倒着存边再倒着输出就行了!!!QAQ!! 跳题代码: #include<iostream> #include<cstdio> #in

随机跳转页面之使用VBA公共变量

p{ font-size: 15px; } .alexrootdiv>div{ background: #eeeeee; border: 1px solid #aaa; width: 99%; padding: 5px; margin: 1em 0 1em 0; } .alextitlep{ font-size: 18px; font-weight: bold; color: red; } .alexrootdiv span{ color:blue;font-weight:bold; } .al

HTML+JS+CSS 实现随机跳转到一个网址

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0&q

跳转语句 break；continue; return; goto 区别用法

C语言是按顺序执行语句的语言——一个接一个.即使它有条件语句或循环语句,程序的流程也是自上而下的.没有顺序流的随机跳转或跳转.但我们的程序是为了满足任何现实世界的需求,一个接一个地执行永远不会很直接.在某些情况下,我们必须偏离代码的正常顺序流,必须跳转到下一个语句集执行.这可以通过使用break.continue和goto语句来实现. Break语句用于在没有任何条件的情况下停止代码的正常执行,它将跳出当前执行循环.我们可以使用条件来检查是否必须中断,但这些条件不是break语句的一部分.我们可

Caffe源码解析4： Data_layer

转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://home.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ data_layer应该是网络的最底层,主要是将数据送给blob进入到net中,在data_layer中存在多个跟data_layer相关的类 BaseDataLayer BasePrefetchingDataLayer DataLayer DummyDataLayer HDF5DataLayer HDF5OutputLayer ImageDataLayer

Bluetooth Low Energy 嗅探

Bluetooth Low Energy 嗅探路人甲 · 2015/10/16 10:52 0x00 前言如果你打开这篇文章时期望看到一些新的东西,那么很抱歉这篇文章不是你在找的那篇文章.因为严格的来说这只是一篇整理文.里面没有任何我的发现,也没有我的实际案例.因为我手头上暂时还没有一个有趣的蓝牙低功耗设备.整篇文章的基础都建立在mike ryan这几年公布的演讲内容之上. 0x01 BLE BLE是什么?BLE全称bluetooth low energy中文又称蓝牙低功耗.最早被人们所知道

PageRank理论与实践及用户评分应用PeopleRank算法

PageRank,网页排名,又称网页级别.Google左侧排名或佩奇排名,是一种由根据网页之间相互的超链接计算的技术,而作为网页排名的要素之一. Google用它来体现网页的相关性和重要性,在搜索引擎优化操作中是经常被用来评估网页优化的成效因素之一.PageRank适用于任何图或网络在任何域.因此,PageRank是现在经常使用在文献计量学,社会和信息网络分析,用于链接预测和推荐,甚至用于道路网络的系统分析,以及生物学,化学,神经科学,物理. 原理: 由于存在一些出链为0,也就是那些不链接任何其

谷歌的网页排序算法（PageRank Algorithm）

本文将介绍谷歌的网页排序算法(PageRank Algorithm),以及它如何从250亿份网页中捞到与你的搜索条件匹配的结果.它的匹配效果如此之好,以至于“谷歌”(google)今天已经成为一个被广泛使用的动词了. 如何辨别谁重要如果你曾建立过一个网页,你应该会列入一些你感兴趣的链接,它们很容易使你点击到其它含有重要.可靠信息的网页.这样就相当于你肯定了你所链接页面的重要性.谷歌的网页排序算法每月在所有网页中进行一次受欢迎程度的评估,以确定哪些网页最重要.网页排序算法的提出者,谢尔盖•布林(

hnoi 2016 省选总结

感觉省选好难的说...反正我数据结构太垃圾正解想到了也打不出来打一打暴力就滚粗了! DAY1 0+20+30 DAY2 60-20+0+60 最后170-20分,暴力分还是没有拿全! 然而这次是给了50+20+30+60+10+60=230分的暴力分的. 妈蛋数据加强gi掉了两个点写一写那两个60分的暴力是怎么打出来的吧0.0 day2 t1 sequence 显然暴力n^3是没什么希望了只有10分,那么注意到前两个点的值很小,直接n^2预处理答案就可以了,还有前30-40分的预处理时候不可以

PageRank算法

PageRank,网页排名,又称网页级别,传说中是PageRank算法拯救了谷歌,它是根据页面之间的超链接计算的技术,作为网页排名的要素之一.它通过网络浩瀚的超链接关系来确定一个页面的等级.Google把从A页面到B页面的链接解释为A页面给B页面投票,根据投票的来源(甚至来源的来源,即链接到A页面的页面)和投票目标的等级来决定新的等级.简单地说,一个高等级的页面可以使其他低等级页面的等级提升. PageRank的基本思想: 对网页的重要程度进行排序,也就是网络中各个节点的重要程度.如果网页T存在

Web Capacity Analysis Tool 压力测试工具使用笔记

一.背景介绍 Web Capacity Analysis Tool是微软轻量级Web压力测试工具, 早先是IIS 6.0Resource Tool kit 工具包中的一个组件,现在独立出来有一个社区版本,下载地址在http://www.iis.net/downloads/community/2007/05/wcat-63-(x64). 二. 安装与工作原理简介 a. 执行安装文件后目录结构如下: 简单说明一下: wcctl.exe 主导测试的控制器,负责协调各测试客户端(wcclient.exe

Hidden Markov Model

Markov Chain 马尔科夫链(Markov chain)是一个具有马氏性的随机过程,其时间和状态参数都是离散的.马尔科夫链可用于描述系统在状态空间中的各种状态之间的转移情况,其中下一个状态仅依赖于当前状态.因为系统是随机变化的,所以不可能百分百预测出未来某个时刻的系统状态,但是我们可以预测出未来时刻系统处在某个状态的概率. 下面我们从实际生活中的天气预测问题入手解析马尔科夫链.现将天气的状态粗分为三种:1-雨雪天气.2-多云.3-天晴.假设明天的天气情况仅和今天的天气有关,根据大量的气象

[转]PageRank算法

原文引自: 原文引自: http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7996185 感谢 1. PageRank算法概述 PageRank,即网页排名,又称网页级别.Google左侧排名或佩奇排名. 是Google创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林于1997年构建早期的搜索系统原型时提出的链接分析算法,自从Google在商业上获得空前的成功后,该算法也成为其他搜索引擎和学术界十分关注的计算模型.目前很多重要的链接分析算法都是在PageRank算法基础上衍生

caffe源代码分析--data_layer.cpp

dataLayer作为整个网络的输入层, 数据从leveldb中取. leveldb的数据是通过图片转换过来的. 网络建立的时候. datalayer主要是负责设置一些參数,比方batchsize.channels,height.width等. 这次会通过读leveldb一个数据块来获取这些信息. 然后启动一个线程来预先从leveldb拉取一批数据.这些数据是图像数据和图像标签. 正向传播的时候, datalayer就把预先拉取好数据复制到指定的cpu或者gpu的内存. 然后启动新线程再预先拉取

Cortex-M3学习日志（一）-- GPIO实验

因为项目所需,所以不得不开始研究M3,我用的是NXP公司的LPC1768这个芯片,它是具有三级流水线的哈佛结构,带独立的本地指令和数据总线以及用于外设的稍微低性能的第三条总线,还包含一个支持随机跳转的内部预取指单元.好了,今天只是初步测试一下它的GPIO功能,所谓的GPIO也就是通用输入/输出口(General Purpose Input Output),万丈高楼平地起,慢慢来吧.实验的原理图很简单,就是几个LED灯,关于灯的电流及电压参数,这里不作详细介绍,有兴趣的可以到网上或供应商那里要一份

Python网络数据采集2-wikipedia

Python网络数据采集2-wikipedia 随机链接跳转获取维基百科的词条超链接,并随机跳转.可能侧边栏和低栏会有其他链接.这不是我们想要的,所以定位到正文.正文在id为bodyContent的div标签里. import random import re import requests from bs4 import BeautifulSoup headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) App

PeopleRank

PeopleRank:基于PageRank的理论,以每个微博账户的“关注”为链出链接,“粉丝”为链入链接的这种以人为核心的关系. PeopleRank假设条件:– 数量假设:如果一个用户节点接收到的其他用户“关注”的数量越多,那么这个用户越重要.– 质量假设:用户A的“粉丝”质量丌同,质量高的“粉丝”会通“关注”接向其他用户传递更多的权重.所以越是质量高的“用户”关注用户A,则用户A越重要. 衡量PeopleRank的3个指标:– 粉丝数– 粉丝是否有较高PeopleRank值– 粉丝关注了多少

PageRank之基于C C#的基本实现

重点不是说PageRank是什么,而是怎么用代码实现什么是PageRank? PageRank,网页排名,又称网页级别.Google左侧排名或佩奇排名,是一种由[1] 根据网页之间相互的超链接计算的技术,而作为网页排名的要素之一,以Google公司创办人拉里·佩奇(Larry Page)之姓来命名.Google用它来体现网页的相关性和重要性,在搜索引擎优化操作中是经常被用来评估网页优化的成效因素之一.Google的创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林于1998年在斯坦福大学发明了这项技术. Pag

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