页面缓存的问题可能大家都遇到过,很多功能做完没起效果,那么怎么解决这个问题呢?这里给出我的使用的解决方法 对于一个html页面,缓存分3部分,一个是页面内容,一个是css样式,一个是JS文件1.页面内容<meta http-equiv="Expires" content="0"><meta http-equiv="Pragma" content="no-cache"><meta http-equi

二.Redis Key失效机制 Redis的Key失效机制,主要借助借助EXPIRE命令: EXPIRE key 30 上面的命令即为key设置30秒的过期时间,超过这个时间,我们应该就访问不到这个值了.接下来我们继续深入探究这个问题,Redis缓存失效机制是如何实现的呢? 惰性淘汰机制 惰性淘汰机制即当客户端请求操作某个key的时候,Redis会对客户端请求操作的key进行有效期检查,如果key过期才进行相应的处理,惰性淘汰机制也叫消极失效机制. 我们看看t_string组件下面对get请求处

一. 背景 说起EF的增删改操作,相信很多人都会说,有两种方式:① 通过方法操作  和  ② 通过状态控制. 相信你在使用EF进行删除或修改操作的时候,可能会遇到以下错误:“ The object cannot be deleted because it was not found in the ObjectStateManager”,通过百度查询,说是没有进行上下文的附加,需要attach一下,那么都哪些情况需要附加,哪些是不需要附加的呢? 在本章节,将结合EF的两种方式,从EF本地缓存的角度

前言 最近在一个项目中需要用到本地缓存,在网上调研后,发现谷歌的Guva提供的cache模块非常的不错.简单易上手的api:灵活强大的功能,再加上谷歌这块金字招牌,让我毫不犹豫的选择了它.仅以此博客记录我在使用过程中的点滴. 什么是本地缓存 在我们的应用中,大部分的计算是昂贵的,而且是可复用的,并且计算结果不会经常发生改变.这时候我们就可以将这些昂贵的计算结果缓存到内存中,下次使用的时候直接取出即可,而不用重新计算.这样可以节省大量的cpu和内存资源,提高系统的吞吐量. 本地缓存作用就是提高系统

分布式缓存是网站服务端经常用到的一种技术,在读多写少的业务场景中,通过使用缓存可以有效地支撑高并发的访问量,对后端的数据库等数据源做到很好地保护.现在市面上有很多分布式缓存,比如Redis.Memcached以及阿里的Tair等,不管我们使用的哪种缓存产品,基本上都会遇到缓存击穿.缓存失效以及热点key的问题.如何有效地防止这些问题,也是我们在享受缓存带来的红利的同时,必须要解决的难题. 通常我们在使用缓存时都是先检查缓存中是否存在,如果存在直接返回缓存内容,如果不存在就直接查询数据库然后再缓存

package nd.sdp.basic.config; import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.cache.ehcache.EhCa

ASP.NET MVC深入浅出(被替换)   一. 谈情怀-ASP.NET体系 从事.Net开发以来,最先接触的Web开发框架是Asp.Net WebForm,该框架高度封装,为了隐藏Http的无状态模式,ViewState功不可没,通过的控件的拖拽和绑定,很快就可以搭建出来一个Web项目,其开发速度远胜Java.PHP,当年Web项目并不很重视体验,没有今天响应式,没有各种前端js框架,所以在当年的WebForm,微软是以引以为豪的. 该框架毕竟有时代局限性,随着前端的崛起,随着人们对项目体验

前面刚说到Guava Cache,他的优点是封装了get,put操作:提供线程安全的缓存操作:提供过期策略:提供回收策略:缓存监控.当缓存的数据超过最大值时,使用LRU算法替换.这一篇我们将要谈到一个新的本地缓存框架:Caffeine Cache.它也是站在巨人的肩膀上-Guava Cache,借着他的思想优化了算法发展而来. 本篇博文主要介绍Caffine Cache 的使用方式,以及Caffine Cache在SpringBoot中的使用. 1. Caffine Cache 在算法上的优点-

缓存,我相信大家对它一定不陌生,在项目中,缓存肯定是必不可少的.市面上有非常多的缓存工具,比如 Redis.Guava Cache 或者 EHcache.对于这些工具,我想大家肯定都非常熟悉,所以今天我们不聊它们,我们来聊一聊如何实现本地缓存.参考上面几种工具,要实现一个较好的本地缓存,平头哥认为要从以下三个方面开始. 1.存储集合的选择 实现本地缓存,存储容器肯定是 key/value 形式的数据结构,在 Java 中,也就是我们常用的 Map 集合.Map 中有 HashMap.Hashta

Redis缓存失效的故事要从EXPIRE这个命令说起,EXPIRE允许用户为某个key指定超时时间,当超过这个时间之后key对应的值会被清除,这篇文章主要在分析Redis源码的基础上站在Redis设计者的角度去思考Redis缓存失效的相关问题. Redis缓存失效机制 Redis缓存失效机制是为应对缓存应用的一种很常见的场景而设计的,讲个场景: 我们为了减轻后端数据库的压力,很开心的借助Redis服务把变化频率不是很高的数据从DB load出来放入了缓存,因此之后的一段时间内我们都可以直接从缓存

java中的本地缓存,工作后陆续用到,一直想写,一直无从下手,最近又涉及到这方面的问题了,梳理了一下.自己构造单例.guava.ehcache基本上涵盖了目前的大多数行为了.   为什么要有本地缓存? 在系统中,有些数据,数据量小,但是访问十分频繁(例如国家标准行政区域数据),针对这种场景,需要将数据搞到应用的本地缓存中,以提升系统的访问效率,减少无谓的数据库访问(数据库访问占用数据库连接,同时网络消耗比较大),但是有一点需要注意,就是缓存的占用空间以及缓存的失效策略.   为什么是本地缓存,而

定义: 一级缓存:本地缓存:与数据库同一次会话(sqlSession)期间查询到的数据会放在本地缓存中,如果以后要获取相同的数据直接从缓存中获取,不会再次向数据库查询数据一个SqlSession拥有一个一级缓存myBatis一直开启一级缓存,不同的SqlSession级别的缓存,数据不可以共用 一级缓存失效情况:(没有使用当前一级缓存的情况,如果没有使用,效果就是第二次查询相同的语句还需向数据库发送sql) 1.sqlSession不同 2.当sqlSession对象相同的时候,查询的条件不同,

1.1 关于Caffeine Cache ​ Google Guava Cache是一种非常优秀本地缓存解决方案,提供了基于容量,时间和引用的缓存回收方式.基于容量的方式内部实现采用LRU算法,基于引用回收很好的利用了Java虚拟机的垃圾回收机制.其中的缓存构造器CacheBuilder采用构建者模式提供了设置好各种参数的缓存对象,缓存核心类LocalCache里面的内部类Segment与jdk1.7及以前的ConcurrentHashMap非常相似,都继承于ReetrantLock,还有六个队

Guava的两种缓存策略 缓存在很多场景下都需要使用,如果电商网站的商品类别的查询,订单查询,用户基本信息的查询等等,针对这种读多写少的业务,都可以考虑使用到缓存.在一般的缓存系统中,除了分布式缓存,还会有多级缓存,在提升一定性能的前提下,可以在一定程度上避免缓存击穿或缓存雪崩,也能降低分布式缓存的负载. GuavaCache的优点 1)很好的封装了get.put操作,能够集成数据源.一般我们在业务中操作缓存都会操作缓存和数据源两部分.例如:put数据时,先插入DB再删除原来的缓存,get数据时

基于ConcurrentHashMap的本地缓存 在系统中,有些数据,数据量小,但是访问十分频繁(例如国家标准行政区域数据),针对这种场景,需要将数据搞到应用的本地缓存中,以提升系统的访问效率,减少无谓的数据库访问(数据库访问占用数据库连接,同时网络消耗比较大),但是有一点需要注意,就是缓存的占用空间以及缓存的失效策略 代码实现 package com.mine.localcache; import java.util.Date; import java.util.Map; import jav

客户端缓存分为Http缓存和本地缓存,使用缓存好处很多,例如减少相同数据的重复传输,节省网络带宽资源缓解网络瓶颈,降低了对原始服务器的要求,避免出现过载,这样服务器可以更快响应其他的请求 Http缓存 http缓存分文强制缓存和协商缓存,主要用来在客户端存储一些不经常变化的的静态文件,像图片.CSS.JS等.在讲强制缓存和协商缓存之前,先了解一下Http缓存的过程: 强制缓存 浏览器在请求某一个资源时,会先获取资源的header信息,判断是否命中强缓存(cache-control和expires

大家好,又见面了. 本文是笔者作为掘金技术社区签约作者的身份输出的缓存专栏系列内容,将会通过系列专题,讲清楚缓存的方方面面.如果感兴趣,欢迎关注以获取后续更新. 通过<重新认识下JVM级别的本地缓存框架Guava Cache--优秀从何而来>一文,我们知道了Guava Cache作为JVM级别的本地缓存组件的诸多暖心特性,也一步步地学习了在项目中集成并使用Guava Cache进行缓存相关操作.Guava Cache作为一款优秀的本地缓存组件,其内部很多实现机制与设计策略,同样值得开发人员深入

1. [背景]AB实验SDK耗时过高 同事在使用我写的实验平台sdk之后,吐槽耗时太高,获取实验数据分流耗时达到700ms,严重影响了主业务流程的执行 2. [分析]缓存为何不管用 我记得之前在sdk端加了本地缓存(使用了LoadingCache),不应该这样慢 通过分析,只有在缓存失效之后的那一次请求耗时会比较高,又因为随着实验数据的增加,获取实验确实会花费这么多时间 那如何解决呢?如果不解决,每次缓存失效,至少会有一个请求阻塞获取实验数据导致超时 3. [工具]Guava LoadingCa

1.Web Storage HTML5除了Canvas元素之外,还有一个非常重要的功能那就是客户端本地保存数据的Web Storage功能. 以前都是用cookies保存用户名等简单信息.   但是cookie有下面几个问题: a:大小:cookies的大小被限制在4KB b:带宽:cookies随HTTP事务一起被发送,因此会浪费一部分发送的cookies时使用的带宽. c:复杂性:要正确的操纵cookies是很困难的.   Web Storage分为两种: <1>sessionStorag

[未经作者本人同意,请勿以任何形式转载] 目前,微信给每个小程序提供了10M的本地缓存空间(哎哟妈呀好大) 有了本地缓存,你的小程序可以做到: 离线应用(已测试在无网络的情况下,可以操作缓存数据) 流畅的用户体验 减少网络请求,节省服务器资源 哪些数据适合方缓存: 热数据 静态数据(用户数据,服务器授权ID等) 网络地址(图片.文件等网络地址) 分页列表数据及详情内容 一般的缓存系统采用键值对的方式完成数据插入和读取,通过对key进行一次Hash算法得到一个唯一值,并与value绑定起来:查询的

//HTML5本地缓存数据 function putObj(key, data) { if (!!window.localStorage) { var obj = { "key": key, "data": data}; window.localStorage.setItem(key, JSON.stringify(obj)); } } function getObj(key) { var data = ""; if (localStorage.