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在上一篇文章 实现一个简单的语音聊天室(多人语音聊天系统)中,我用C#实现了一个简单的语音聊天室,并给出了源代码下载.尽管有源代码,可是非常多朋友反映,理解起来还是有些模糊.不够清楚.如今想来,是由于我忘了先将底层的原理介绍一下,语音聊天室是基于OMCS实现的,那么这里我就补上OMCS中与多人语音视频相关部分的原理及方案的介绍. 一. 动态组 OMCS採用"动态组"的模式来实现多人语音/视频聊天组,所谓"动态组",就是在执行时动态创建和销毁的组,其包括例如以下几层意

现在很多手机游戏中的聊天系统都加入语音聊天的功能,相比于传统的文字聊天,语音聊天在MMORPG中显得尤为重要,毕竟直接口头交流总比你码字快得多了,也更直观些. 实现语音聊天的方法很多,U3D中有不少第三方的插件,提供了很多功能强大的语音功能,具体有哪些我就不一一举例了(其实我都没用过- -!),本文想从一个原生开发的角度去实现一个简单的语音聊天功能. 语音聊天大概流程如图: 上图中可以看到,客户端录制语音数据,并进行编码转换,数据压缩,然后把语音数据发送到语音服务器,语音服务器进行派发功能(语音

使用融云SDK 1. 功能需求分析 1.1 核心功能需求: * 即时通讯 * 文字聊天 * 语音聊天 1.2 辅助功能需求: * 注册.登录 * 好友添加功能 * 好友关系管理 2. 融云即时通讯平台简介 2.1 平台简介, * 即时通讯,实时网络 提供商 * 客户端IM组件, 客户端IM基础库, WebSDK,服务端 REST API 2.2 平台架构介绍 我们需要关心 App, App Server 2.3 概念介绍 * App Key/Secret:  有生产环境 和 开发环境区别 * T

最近在做一个移动端与移动端.网页端文字.视频.语音聊天的功能.文字聊天使用websocket,在网上很多资料,也没什么难度.但是在视频.语音聊天上遇到了小小的难点.之前一直在找一些SDK想快速开发,例如opentok.云通讯等,但是项目的使用环境是内网,这些SDK必须要在外网情况下才能使用,需要在他们的服务器上获取信令.后来就想办法自己用webrtc做一个视频语音聊天,因为已经用了websocket了.在webrtc的官网,看源码安卓有3G多,编译后差不多9G,直接吓尿了.就算写了插件给cord

基​于​C​#​局​域​网​语​音​聊​天​室​,​可​实​现​文​本​消​息​的​发​送​.​接​收​及​语​音​聊​天​,​是​一​个​很​不​错​的​,​适​合​初​学​者​的​软​件​开​发​项​目​.(未经验证)——http://wenku.baidu.com/link?url=f1gmOU2J04pf3wB9tldwuZS3VsXWYlmhUPSwdLvPXu_sBLhyjKwy2y3RMO6Rzh3esvl7-TnoEz5nUz_HVGkFlFAOwVwjgvOZG5nGQ37zM

目前的应用市场上,使用毛玻璃效果的APP随处可见,比如用过微信语音聊天的人可以发现,语音聊天页面就使用了高斯模糊效果. 先看下效果图: 仔细观察上图,我们可以发现,背景图以用户头像为模板,对其进行了高斯模糊,并把它作为整个页面的背景色. 关于Android如何快速实现高斯模糊(毛玻璃效果),网上一堆相关介绍,可参考下面文章一种快速毛玻璃虚化效果实现–Android. 下面直接给出模糊化工具类(已验证可行): import android.graphics.Bitmap; /** * 快速模糊化工

一.语音聊天说专业点就是即时语音,是一种基于网络的快速传递语音信息的技术,普遍应用于各类社交软件中,优势主要有以下几点: (1)时效性:视频直播会因为带宽问题有时出现延迟高的问题,而语音直播相对来说会好很多,延迟低,并且能够第·一时间与听众互动,时效性强. (2)隐私性:这一点体现在何处,如主播不想暴露自己的长相,或者进行问题回答是,没有视频的话会让主播感到更安心,所以语音直播隐私性更强. (3)内容质量高:因为语音直播不靠"颜值"只有好的内容才能够吸引用户,所以语音直播相对来说内容质

一.G.729协议简介G.729协议是由ITU-T的第15研究小组提出的,并在1996年3月通过的8Kbps的语音编码协议.G.729系列主要有以下几种:G.729—最基本的G.729标准协议,原始版G.729A—精简版的G.729,兼容原始版G.729,对G.729一些算法进行简单处理,相当于降低了算法的复杂度G.729B—加入了语音端点检测模块,在编码前对语音进行语音和静默音进行检测,然后分别对不同情况进行编码G.729AB—就是G.729A中加入语音端点检测模块,兼容G.729B,目前G.

之前有开发过一个h5微直播项目,当时里面也用到过聊天模块部分,今天就在之前聊天部分的基础上重新抽离模块,开发了这个h5趣聊项目,功能效果比较类似微信聊天界面.采用html5+css3+Zepto+swiper+wcPop+flex等技术融合开发,实现了发送消息.表情(动图),图片.视频预览,添加好友/群聊,右键长按菜单.另外新增了语音模块.地图定位模块.整体功能界面效果比较接近微信聊天. 项目运行效果图: // ripple波纹效果 wcRipple({ elem: '.effect__ripp

一.前言说明 1.功能简述 登录后进入聊天界面,如果服务器都在同一个地址,则都进入同一个房间 进入/离开/发消息同一房间用户都可以看到,输入“tuling”或“chatbot”可以切换为和Tuling机器人或者ChatBot聊天 按住Say说话,自动录音并转为文本发送 如果是跟机器人聊天,则自动回复文本并播放文本语音 Tuling,是图灵,已经录入大量中文对话,直接调用接口即可实现自动回复,实用于开发聊天软件 ChatBot,可自行训练机器人,让机器人拥有自己的语料库,实用于企业智能聊天个性化

闲来无事,分享一个最近在某个地方借鉴的一个demo(原谅我真的忘了在哪里看到的了,不然也就贴地址了)这个demo的逻辑思路并不是很难,推敲一下,很快就能理解,只是觉得这样的一个组合控件用起来蛮能增色自己的APP的,所以也就记下了. 先给你们看一下效果图. 这里的悬浮小球其实是一个组合控件,可以在上面加上其他效果.之后我会上传demo.如果要做成QQ语音的那种,可以把图片移除,换上一个label,在label上加上时间久可以了,用的时候,可以直接把这个类拖进工程,直接加到想要添加的仕途上就可以啦.

这篇文章主要是一个应用,使用udp传送语音和文本等信息.在这个系统中没有服务端和客户端,相互通讯都是直接相互联系的.能够很好的实现效果. 语音获取 要想发送语音信息,首先得获取语音,这里有几种方法,一种是使用DirectX的DirectXsound来录音,我为了简便使用一个开源的插件NAudio来实现语音录取. 在项目中引用NAudio.dll //------------------录音相关----------------------------- private IWaveIn waveIn

原创性申明 此博文的出处 为 http://blog.csdn.net/zhujunxxxxx/article/details/40124773假设进行转载请注明出处.本文作者原创,邮箱zhujunxxxxx@163.com.如有问题请联系作者 概述 之前发过一篇文章http://blog.csdn.net/zhujunxxxxx/article/details/38864817 已经实现过了UDP的分包发送数据的功能.而这篇文章主要是一个应用,使用udp传送语音和文本等信息. 在这个系统中没有

1.获取音频文件路径 例如: NSURL *recordedFile = [NSURL fileURLWithPath:[NSTemporaryDirectory() stringByAppendingPathComponent: [NSString stringWithFormat: @"%.0f.%@", [NSDatetimeIntervalSinceReferenceDate] * 1000.0, @"caf"]]]; 2.将音频文件转成NSData NSD

项目效果如下: 项目目录结构如下: 代码如下: AudioManager.java import java.io.File; import java.io.IOException; import java.util.UUID; import android.media.MediaRecorder; public class AudioManager { private MediaRecorder mMediaRecorder; private String mDir; private Strin

'''思路:使用百度的文本转音频API,将结果保存成mp3格式,并用mp3play库播放该文件.''' 1 # -*- coding:utf-8 -*- import sys import requests import json import mp3play import time def talk(info): appkey = "e5ccc9c7c8834ec3b08940e290ff1559" headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Wi

---恢复内容开始--- 目标需求 使用录音形式,模拟微信语音聊天.按住录音,松开发送语音,并完成语音识别. ps:百度的语言识别有60秒长度限制,需要自己做好控制. 实现方案 采用C# winform 程序实现桌面版,采用Accord 实现语音录制停止等基础语音操作,操作停止按钮, 自动调用百度语言识别接口将识别内容显示在文本框中. 备注,语音识别需要配套阵列麦克风,(请先注册百度开发者)百度语音识别接口请参考:http://ai.baidu.com/docs#/ASR-Online-Csha

如图所示,所有 iOS 音频技术都是基于 audio units.此处显示的更高级别的技术,如 Media Player,AV Foundation,OpenAL,AudioToolbox,是对 audio units 的封装,为特定的任务提供专用且简化的 API. 如在可控性.性能.灵活性有非常高的需求,或者需要实现特定的功能(例如回音消除),直接使用 audio unit 是一个正确的选择. Audio Units 提供高效,模块化音频处理方案 当你需要实现以下需求时,不使用高级 API,直

本文转自:AVAudioSession(3):定制 Audio Session 的 Category | www.samirchen.com 本文内容主要来源于 Working with Categories. 对于 Audio Session 来说,与之对应的 Category 是阐释其音频行为的关键信息.比如:你的 App 的声音是否应该受到手机的静音键的控制.你的 App 使不使用音频输入或输出.其他音乐能否和你的 Audio 共存播放等等. 每一种 Category 都指定了是否支持下列

- 文本转语音 iOS提供了一个类AVSpeechSynthesizer来实现文本到语音的功能, 即读出文字 直接上代码: AVSpeechSynthesizer *synthesizer = [[AVSpeechSynthesizer alloc] init]; NSArray *speechStrings = @[@"Hello AV Foundation. How are you?", @"我很好, 感谢!", @"Are you excited a