(仅供大家学习分享交流) 一.简介 1.前端开发最核心技术 我们知道,用所谓的网页三剑客已经不能满足需求了,那前端开发究竟要学习什么技术呢?网页最 主要由3部分组成:结构.表现和行为.网页现在新的标准是W3C,目前模式是HTML.CSS和 JavaScript. 前端开发最核心的3个技术 (1)HTML是什么? HTML,全称“Hyper Text Markup Language(超文本标记语言)”,简单来说,网页就是用 HTML语言制作的.HTML是一门描述性语言,是一门非常容易入门的语言.

树状结构的建立 import tkinter from tkinter import ttk wuya = tkinter.Tk() wuya.title("wuya") wuya.geometry("300x400+10+20") # 创建树状对象 tree = ttk.Treeview(wuya,height=40) tree.pack() # 添加第一层级列 tree11 = tree.insert('',0,'china',text='中国') tree12

转自:http://blog.csdn.net/sdj222555/article/details/10828607 大意就是给出一个矩阵 初始每个位置上的值都为0 然后有两种操作 一种是更改某个位置上的值 另一个是求某个位置附近曼哈顿距离不大于K的所有位置的值的总和 然后这里用了一个非常牛叉的技巧 将所有点绕原点左旋45° 然后新的坐标也很好计算 x' = (x - y) * sqrt(2) / 2 y' = (x + y) * sqrt(2) / 2 由于都是小数 所以乘个sqrt(2) 就

原博客:树状数组 1 一维树状数组 1 什么是树状数组        树状数组是一个查询和修改复杂度都为log(n)的数据结构,假设数组A[1..n],那么查询A[1]+-+A[n]的时,间是log级别的,而且是一个在线的数据结构.   2 树状数组作用        我们经常会遇到动态连续和查询问题,给定n个元素A[1~N],让我们求sum[L,R] = A[L]+-+A[R],或者更改A[i]的值. 假设数据很小的时候,那么我们利用暴力就可以搞定,这个时候更改A[i]的复杂度为O(1),但是

题目描述 漆黑的晚上,九条可怜躺在床上辗转反侧.难以入眠的她想起了若干年前她的一次悲惨的OI 比赛经历.那是一道基础的树状数组题.给出一个长度为 n 的数组 A,初始值都为 0,接下来进行 m 次操作,操作有两种: 1 x,表示将 Ax 变成 (Ax + 1) mod 2. 2 l r,表示询问 sigma(Ai) mod 2,L<=i<=r 尽管那个时候的可怜非常的 simple,但是她还是发现这题可以用树状数组做.当时非常young 的她写了如下的算法: 1: function Add(x

应用场景:类似上图中树状菜单,选中一级菜单 点击上方删除按钮 所有子菜单删除 以下是代码截图(代码基于 TP5)

树状列表前端挺常用的,还有人专门写过Ztree,Android中有的时候也需要使用到树状列表,上篇文章写了一下ExpandableListView,ExpandableListView最多支持两级结构,Android中没有三层结构的组件,这个时候需要自己去扩展,可以扩展ExpandableListView,也可以选择扩展ListView.个人觉得扩展ListView更简单一点,多级列表你可以一次性加载出来,也可以分级加载出来,一般分级比较好,点了某一级可以控制点击事件然后去加载子级,这样实现起来

这题开始的思路就是模拟:就像数组中插点一样,每一个想买票的人都想往前插队! 但是这样的话肯定TLE, 看了别人的思路之后才恍然大悟! 正解: 将开始的正序插入,变成倒序插入,这样的话,想一想:第 i 个人想要插在 p[i] 的位置上,那么就要保证所插入的位置之前一定要有 p[i]-1个空位!因为一定会有p[j]<p[i] (<=p[j]<=j,每个人都想往前插队) 的第j个人插在p[i]的位置的前边! 如果i<j; && p[i]==p[j], 倒序插入中,第j个人

第一次写博好激动o(≧v≦)o~~初一狗语无伦次还请多多指教   先了解树状数组http://blog.csdn.net/int64ago/article/details/7429868感觉这个前辈写的很好   但是里面提到的lowbit则是一笔带过,那么lowbit究竟是个什么鬼呢???   首先明白一个概念,计算机中-i=(i的取反+1),也就是i的补码 而lowbit,就是求(树状数组中)一个数二进制的1的最低位,例如01100110,lowbit=00000010:再例如01100000

GTK+中的树状列表构件(GtkTreeView) GTK+中的树状列表构件(GtkTreeView) 在本章的GTK+程序设计教程中,我们将向大家重点介绍非常常用也有点复杂的构件--GtkTreeView . GtkTreeView 构件是一个高级的构件,利用他你就可以制作出漂亮的普通列表或者是树状的列表.这个构件里可以包含一或者多行.他的构架呢?正是采用了大名鼎鼎的MVC (Model View Controller) 设计框架.也就是说数据和显示方式是进行了一种分离的操作. 之前我们有说过

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2492 Ping pong Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 4961    Accepted Submission(s): 1811 Problem Description N(3<=N<=20000) ping pong p

oracle中的树状查询 工作中经常会遇到将数据库中的数据以树的形式展现的需求.以下我们来看一下该需求在Oracle中如何实现. 首先我们需要有一个树形的表结构(当然有时候会出现表结构不是典型的树形结构,而是多表存储,需要根据多表连接查询生成树) 一.树型表结构:节点ID  上级ID  节点名称 二.用法: select 节点ID,节点名称,levelfrom 表名connect by prior 节点ID=上级节点IDstart with 上级节点ID=节点值 说明:1.常见的树形结构为公司组

给定一个有N个正整数的序列A(N<=10^5,A[i]<=10^5),对序列中的每一个数,求出序列中它左边比它小的数的个数. 思路:树状数组的经典应用(裸题) #include <iostream> #include <algorithm> #include <cstring> using namespace std ; ; int c[N] ; int lowbit(int x){//取得最右边的一个1 return x&(-x) ; } int

剑指 Offer 51. 数组中的逆序对 Offer_51 题目描述 方法一:暴力法(双层循环,超时) package com.walegarrett.offer; /** * @Author WaleGarrett * @Date 2021/2/9 9:12 */ /** * 题目详情:在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对. * 输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数. */ import java.util.Arrays; /** * 方法一:暴

/** * 指定根层级的树状图 * @param array $list 初始数组 * @param int $root 最上级一条数据的id * @param string $pk 每一条数据的id * @param string $pid 上下级关系的pid * @param string $child 自定义下级关系的字段 * @return array $tree 树状图数组 */ function generateTree($list, $root = 0, $pk = 'id', $

题目链接:http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1019 题意:中文题诶- 思路: 方法1:归并排序- 归并排序过程为,先不断二分直至每组元素数目为一,此时我们可以将每组元素看做已排序状态:然后在回溯过程把这些组两两合并,并在合并过程中排序: 那么我们每一次合并都得到已排序的组,直至合并为一个组,即已排序数组: 那我们如何用上述过程统计逆序对数目呢-这就需要分析一下合并的具体过程啦: 假设我们现在有两个已排序数

做树状查询的时候,oracle有自己的优势,一条sql语句就可以搞定,而mysql这种数据库就只能用递归了... 递归的项目实例: //递归取到栏目路径 public List getTreeList(List list,String columnid) { Column c = this.getColumn(columnid); list.add(c.getColumnname()); String parentid = this.isNull(c.getParentcolumnid());

题意:在平面直角坐标系中给你N个点,stan和ollie玩一个游戏,首先stan在竖直方向上画一条直线,该直线必须要过其中的某个点,然后ollie在水平方向上画一条直线,该直线的要求是要经过一个stan画的竖线经过的点.这时候平面就被分割成了四块,两个人这时候会有一个得分,stan的得分是平面上第1.3象限内的点的个数,ollie的得分是平面上第2.4象限内的点的个数,在统计的时候所画线上的点都不计算在内.Stan的策略是,自己画一条竖线之后,Ollie有很多种选择,而ollie当然是让自己的越

1:Html代码 <li> <label for="subsubfolder1">下级</label> <input id="subsubfolder1" type="checkbox" /> <ol> <li class="file"><a>下级</a></li> <li> <label for=&q

随着CSS3的发布,国外研究正如火如荼,但在国内还有很多人抱着IE不支持CSS3的想法,始终无动于衷不肯去学习.但是历史告诉我们,好的东西必将盛行,CSS3也终将也会替代CSS2,下面就和大家分享一个用CSS3打造的可折叠树状菜单. 树状菜单相信大家都不会陌生,我们一般用css+JS 的方式来实现.而css3的到来,让我们摆脱JS的束缚,直接运用CSS3的“选择器“就能实现可折叠树状菜单. 整体的代码很多,就不逐句逐句讲了,只把我觉得重要的地方提出来说说吧. Html代码: <li><l

树状动态规划定义 之所以这样命名树规,是因为树形DP的这一特殊性:没有环,dfs是不会重复,而且具有明显而又严格的层数关系.利用这一特性,我们可以很清晰地根据题目写出一个在树(型结构)上的记忆化搜索的程序.而深搜的特点,就是"不撞南墙不回头".这一点在之后的文章中会详细的介绍. 首先是扫盲,介绍几条名词的专业解释以显示我的高端(大部分人可以略过,因为学习到树规的人一下应该都懂--): 动态规划:  问题可以分解成若干相互联系的阶段,在每一个阶段都要做出决策,全部过程的决策是一个决策序列