项目介绍 pheongap混合应用,跨平台,做应用加工厂提供应用模板编辑器~ 本地应用,完全是模拟IOS,安卓原生应用的实现,所以支持14种手势,所有PPT动画,视觉差效果,等等功能组合... 这是IDE的功能设置 HTML5本地数据库就是用SQLite,这是我们应用的数据库 通过数据动态生成页面 这个应用有30页,有些应用上千页,所以页面全是动态生成的,只会维持在2-3页, 这里用到了模拟多线程任务 - - ,用于实现无缓冲翻页,效果还是不错 一个页面涉及N多数据的的查询,可能关联很多表,几十

用DataGridView无分页绑定一个几千条数据的查询,查询的时候界面直接卡死十几秒,用户体验非常不好,因此用异步操作解决界面卡死的问题原本场景:点击[查询]后,界面直接卡死优化场景:点击[查询]后,界面可以随意移动,感觉不到后台在做大量数据的读取和绑定 private void btnQuery_Click(object sender, EventArgs e) { // 查询按钮点击后,按钮文本由"查询"改为"加载中",并把按钮状态改为不可点击 btnQuer

在HDInsight中从Hadoop的兼容BLOB存储查询大数据的分析 低成本的Blob存储是一个强大的.通用的Hadoop兼容Azure存储解决方式无缝集成HDInsight.通过Hadoop分布式文件系统(HDFS)接口,完整的组件集合在HDInsight能够 在Blob存储数据的直接操作.在本教程中,学习怎样建立一个容器的Blob存储,然后在里面处理的数据. 在BLOB存储中存储的数据能够用于计算的HDInsight集群被安全地删除,而不会丢失用户数据. 注意: 该ASV://语法中不支持

先上两段代码 代码一 Query query = new Query();queryAfter.addCriteria(Criteria.where("id").in(idList));queryAfter.addCriteria(Criteria.where("time").gte(startTime).lte(endTime));List<TestEntity> lists = mongoTemplate.find(queryBefore,TestE

最近因为要开发大数据量网站,特作比较. Linq to SQL 查询 记录数:399997Linq to SQL 查询 Milliseconds:1910视图查询 记录数:399997视图查询 Milliseconds:3435Entity Framework 查询 记录数:400000Entity Framework 查询 Milliseconds:4049企业库存储过程 to DataReader 记录数:399997企业库存储过程 to DataReader Milliseconds:32

方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃. 方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条) 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM

PHP:PHP 5.3.6 (cli) (built: Jun 15 2011 16:29:50) MYSQL:5.1.51 如果我们有的一张表有几百万或几千万的记录,我们要使用 PHP 将所有的记录都获取过来(遍历数据表)进行处理.查询语句: SELECT * FROM largetable; PS:为了证明上面的做法是最佳的办法,我尝试使用 largetable 中的一个字段做 where ,以及 LIMIT,OFFSET .上面那种 WHERE 获得结果很慢,虽然用了索引.后面这种 LIM

二.导入css和js到网站上 1.使用CDN,节省自己网站的流量 ? 1 2 <link href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/select2/4.0.3/css/select2.min.css" rel="external nofollow" rel="stylesheet" /> <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/

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Sqlserver 高并发和大数据存储方案 随着用户的日益递增,日活和峰值的暴涨,数据库处理性能面临着巨大的挑战.下面分享下对实际10万+峰值的平台的数据库优化方案.与大家一起讨论,互相学习提高!  案例:游戏平台. 1.解决高并发 当客户端连接数达到峰值的时候,服务端对连接的维护与处理这里暂时不做讨论.当多个写请求到数据库的时候,这时候需要对多张表进行插入,尤其一些表 达到每天千万+的存储,随着时间的积累,传统的同步写入数据的方式显然不可取,经过试验,通过异步插入的方式改善了许多,但与此同时,

CBIS 2017中国(上海)大数据产业创新峰会,围绕"数据+产业.企业+数据.技术+人才.品牌+市场.应用+发展"相继展开话题讨论. CBIS 2017中国(上海)大数据产业创新峰会将汇聚主管部门领导.科学院工程院院士.企业领袖.行业专家.国内外大数据相关组织以及媒体资源等广泛参与.本届大会将通过资源共享.协同行动和集成发展,形成产业核心竞争力,有效提升上海大数据关键技术创新水平,推动大数据应用和产业发展:以大数据技术链.产业创新链,产学研用为主旨. CBIS 2017中国(上海)大

大数据场景一.各种标签查询 查询要素:人.事.物.单位 查询范围:A范围.B范围.... 查询结果:pic.name.data from 1.痛点:对所有文本皆有实时查询需求2.难点:传统SQL使用WHERE子句匹配LIKE关键词,在庞大的数据字段中搜索某些想要的字,需遍历所有数据页或者索引页,查询效率底,当出现千万级以上数据时,耗时较高,无法满足实时要求3.方案:使用全文检索方案,分布式架构,即使PB级量级也可做到毫秒级查询 大数据场景二.客户事件查询 查询条件:城市.区域.时间跨度(2017

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前言 最近特别忙,承蒙大伙关照,3D机房的项目一个接着一个,领了一帮小弟,搞搞传帮带,乌飞兔走,转眼已经菊黄蟹肥……有个小弟很不错,勤奋好学,很快就把API都摸透了,自己折腾着做了个HTML5的魔都的地铁线路图,能拖能拽的,还和电子地图做了交互.哥决定把小弟的成果纳入“HTML5大数据可视化效果”系列,以示鼓励(P.S. 其实还挺有压力的,后浪推前浪,新人赶旧人.我们这些老鸟也得注意,免得让00后给抢了饭碗) 效果图对比 网上的地铁图还是很多的,小弟选了这张比较新的做参考.想当年哥来魔都打拼时,

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:引. select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放

最近几天一直在折腾大数据量的查询,最后在索引.分页存储过程和控件以及视图的帮助下,搞定了.这篇文章记录解决问题时候查看的网友的分享链接,以及大数据量数据的插入链接. DatagridView VirtualMode :http://www.cnblogs.com/xiashengwang/archive/2012/08/24/2654555.html#  DataGridView 控件中实现虚拟模式:https://technet.microsoft.com/zh-cn/library/15a3

[转]http://www.cnblogs.com/myhappylife/p/5006774.html 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from

saiku不仅可以对传统的RDBMS里面的数据做OLAP分析,还可以对Nosql数据库如Hbase做统计分析. 本文简单介绍下一个使用saiku去查询分析hbase数据的例子. 1.phoenix和hbase的关系 我们知道:hbase虽然好用,但是想用jdbc方式来查询数据单纯的hbase是办不到的,这里需要借助一个JDBC中间件名叫phoenix(英文:凤凰)来实现对HBASE的JDBC查询.在phoenix中可以用简单的sql语句来访问hbase的数据.中间的转换对用户是透明的. 安装只需

0×00 开头照例扯淡 自从各种脱裤门事件开始层出不穷,在下就学乖了,各个地方的密码全都改成不一样的,重要帐号的密码定期更换,生怕被人社出祖宗十八代的我,甚至开始用起了假名字,我给自己起一新网名”兴才”,这个看起来还不错的名字,其实是我们家乡骂人土话,意思是脑残人士…. -_-|||额好吧,反正是假的,不要在意这些细节. 这只是名,至于姓氏么,每个帐号的注册资料那里,照着百家姓上赵钱孙李周吴郑王的依次往下排,什么张兴才,李兴才,王兴才……于是也不知道我这样”兴才”了多久,终于有一天,我接到一个陌

mysql处理大数据量的查询速度究竟有多快和能优化到什么程度 深圳-ftx(1433725026) 18:10:49  mysql有没有排名函数啊 横瓜(601069289) 18:13:06  无 横瓜(601069289) 18:13:20  MYSQL需要优化 深圳-ftx(1433725026) 18:13:35   那排名是怎么搞的 横瓜(601069289) 18:13:39  50万记录,很多查询就像蜗牛 横瓜(601069289) 18:13:46  所以必须优化 横瓜(6010

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