html5video图像是反的

2024-10-08

关于HTML5中video标签的奇怪现象

很多人刚开始学习html5 的时候在使用video标签时会出现这样的情况: 发现video标签在网页中播放时只有声音但是没有图像,如: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <title></ti

反色是与原色叠加可以变为白色的颜色,即用白色(RGB:1.0,1.0,1.0)减去原色的颜色.比如说红色(RGB:1.0,0,0)的反色是青色(0,1.0,1.0).在OPENGL ES中为1. 通过导入GPUImage库的GPUImageColorInvertFilter来实现iOS的图像反色处理 ( varying highp vec2 textureCoordinate; uniform sampler2D inputImageTexture; void main() { lowp vec

VC++6.0下通过opencv读入图像并反色

第一个opencv测试程序: 不多说,直接上代码,代码注释很详尽: //////////////////////////////////////////////////////////////////////// // // 该程序从文件中读入一幅图像,将之反色,然后显示出来. // //////////////////////////////////////////////////////////////////////// #include <stdlib.h> #include <

mathematica练习程序（图像取反）

代码很简单,就四行,我想到可以用mathematica干点什么了. 有人通过mathematica编程研究过视频编解码算法么,挺有意思,可以尝试一下. img=Import["f:/lena.jpg"] pix=ImageData[img]; pix=1.0-pix; imgn=Image[pix] 运行结果:

canvas简单处理图片(反色处理)

用canvas可以简单地处理图像,比如切割灰色处理等,今天记下的是图像的反色处理. <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> </head> <body> <canvas id="board" width="500" height="500

Why数学图像生成工具

该软件能够以给定的数学公式及算法生成各种绚烂的数学图像.软件中有两种生成图像的方法: (1)通过一种我自定义的脚本语言生成: 软件中定义一套简单易学的脚本语言,用于描述数学表达式.使用时需要先要将数学表达式写成该脚本的形式,解析脚本代码以生成相应的图像. (2)使用软件中内置的算法: 软件中含有近百种数学图像生成的算法,如Mandelbrot,JuliaSets之类的分形算法. 软件的开发语言是C++,开发环境是VS2008,渲染使用的是D3D9.关于数学图形图像的QQ交流群: 36775281

opencv学习之路（30）、分水岭算法及图像修补

一.简介二.分水岭算法 #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; void main() { Mat srcImg = imread("E://bird.jpg"); imshow("src", srcImg); Mat dstImg = srcImg.clone(); //medianBlur(srcImg, srcImg, 5); //GaussianBlur(srcImg, src

图像欧拉数计算 matlab实现

EUL = C - H 其中EUL表示欧拉数 C表示对象数 H表示孔洞数欧拉数常用来识别数字: 识别数字 8 ,8 的欧拉数为 -1 ,不同于0,1,2,3,4,5,6,7,9 close all;clear all;clc; % 识别数字8 I = imread('8.jpg'); K = im2bw(I); J = ~K; %图像取反 EUL = bweuler(J); figure; subplot(131);imshow(I); subplot(132);imshow(K); sub

opencv：图像的算术操作

前提:输入图像的大小和类型必须一致越界处理: 大于255,则会减去255 小于0,则等于0 基本计算,加减乘除 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat src1 = imread("f:/temp/images/WindowsLogo.jpg")

OpenCV计算机视觉学习（3）——图像灰度线性变换与非线性变换（对数变换，伽马变换）

如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址传送门:请点击我如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 下面主要学习图像灰度化的知识,结合OpenCV调用 cv2.cvtColor()函数实现图像灰度化,使用像素处理方法对图像进行灰度化处理. 1. 图像灰度化 1.1 图像灰度化原理图像灰度化是将一幅彩色图像转换为灰度化图像的过程.彩色图像通常包括R.G.B三个分量,分别显示出红绿蓝等各种颜色,灰度

fMRI数据分析处理原理及方法（转载）

原文地址:http://www.cnblogs.com/minks/p/4889497.html 近年来,血氧水平依赖性磁共振脑功能成像(Blood oxygenation level-dependent functional magnetic resonance imaging, BOLD-fMRI)技术得到极快的发展,除了与扫描硬件.扫描技术的进步有关外,更得力于以图形图像等计算机科学为核心的相关学科的支持:图像数据的后处理技术成为fMRI中的关键环节一.功能图像数据的性质功能磁共振数据

fMRI数据分析处理原理及方法

来源: 整理文件的时候翻到的,来源已经找不到了囧感觉写得还是不错,贴在这里保存. 近年来,血氧水平依赖性磁共振脑功能成像(Blood oxygenation level-dependent functional magnetic resonance imaging, BOLD-fMRI)技术得到极快的发展,除了与扫描硬件.扫描技术的进步有关外,更得力于以图形图像等计算机科学为核心的相关学科的支持:图像数据的后处理技术成为fMRI中的关键环节一.功能图像数据的性质功能磁共振数据包括解剖(结构)

HTML5系列五（Canvas详述）

写在前面闲来无事的时候会来一场一个人说走就走的旅行或者宅家里系统性的看些技术方面的书,最近在看<html5与css3权威指南>,这本书挺适合初学前端的人,虽然对于我来说只是温习相关的知识,但好歹来说开卷有益,只要是一本好书,即使知识很浅也值得一看. (我会在相关代码注释中揭示canvas对象相关方法各参数的含义) 写的不好的地方还望大家见谅 canvas概述 canvas标签非常的简洁,常用的就width和height两个属性大多数 canvas 绘图 API 都没有定义在 <can

FFMpeg ver 20160213-git-588e2e3 滤镜中英文对照

1 FFMpeg ver 20160213-git-588e2e3 滤镜中英文对照 2016.02.18 by 1CM 2 T.. = Timeline support 3 支持时间轴 4 .S. = Slice threading 5 分段线程 6 ..C = Command support 7 支持命令传送 8 A = Audio input/output 9 音频输入/输出 10 V = Video input/output 11 视频输入/输出 12 N = Dynamic numb

FFMpeg 滤镜中英文对照

FFMpeg ver 20160213-git-588e2e3 滤镜中英文对照 2016.02.17 by 1CM T.. = Timeline support 支持时间轴 .S. = Slice threading 分段线程 ..C = Command support 支持命令传送 A = Audio input/output 音频输入/输出 V = Video input/output 视频输入/输出 N = Dynamic number and/or type of input/out

区域医疗移动医疗影像解决方案1-基于HTML5的PACS

系统描述: 1.系统基于HTML5开发,突破了平台限制,可以在任意移动终端的浏览器上调阅原始海量医学影像图像. 2.客户端无需任何下载安装,直接通过浏览器即可使用,并处理基于DICOM标准的高保真医学影像. 3.支持IOS.android.window.linix等主流操作系统. 4.支持DICOM标准,方便医院原有pacs对接,方便医院临床看图,方便区域医疗.移动医疗. 5.浏览器客户端实现解析和渲染,图像调整窗宽窗位等一切图像操作可在客户端浏览器完成,避免和服务器频繁的交互. 系统主要功能点

车牌识别LPR（六）-- 字符分割

第六篇:字符分割在知道了车牌字符的规律之后,可以根据车牌的特点对字符进行分割.一般最容易想到的方法就是根据车牌投影.像素统计特征对车牌图像进行字符分割的方法.是一种最常用的.最基本的.最简单的车牌字符分割方法.它的精髓是对车牌图像进行逐列扫描,统计车牌字符的每列像素点个数,并得到投影图,根据车牌字符像素统计特点(投影图中的波峰或者波谷),把车牌分割成单个独立的字符. 图像的边缘信息一般都是高频信息,所以在水平.垂直方向上对车牌图像进行小波变换,对其高频信息进行重构,获得相应的高频信息方面的子图

GPUImage 自定义滤镜

GPUImage 自定义滤镜 GPUImage 是一个基于 GPU 图像和视频处理的开源 iOS 框架.由于使用 GPU 来处理图像和视频,所以速度非常快,它的作者 BradLarson 称在 iPhone4 上其处理速度是使用 CPU 来处理的 100 倍 (CoreImage 也能使用 GPU 来处理图像,但我觉得 CoreImage 还是慢).除了速度上的优势,GPUImage 还提供了很多很棒的图像处理滤镜,但有时候这些基本功能仍然无法满足实际开发中的需求,不用担心 GPUImage 支

UNITY VR 视频/图片开发心得（一）

现在的VR似乎没有之前那么火热了,于是乎我居然开始了VR征程... 说起VR,对于没有接受过相关知识的人来说可能看起来比较高大上,但是VR的原理却没有想象中那么复杂.总的来说,VR之所以能够产生立体感,是因为人有两只眼睛.其实现在有很多自称VR的视频或者图片严格来讲并不能算是VR,因为它只是将一平面图变成了360°的图,其实和平面图是一样的,并没有深度信息,只是你可以转转小脑袋来全方位观察而已.如下图: 可以看到图片是扭曲的,至于为什么人眼在VR眼镜中看到的图像是正常的,是因为这张图片并不是直接

nn.ConvTranspose2d的参数output_padding的作用

参考:https://blog.csdn.net/qq_41368247/article/details/86626446 使用前提:stride > 1 补充:same卷积操作是通过padding使得卷积之后输出的特征图大小保持不变(相对于输入特征图),不代表得到的输出特征图的大小与输入特征图的大小完全相同,而是他们之间的比例保持为输入特征图大小/输出特征图大小 = stride 举例: 比如输入特征图为6*6,stride=2, kernel_size = 3, 所以进行same卷机操作

C# 一些学习作业

下载地址:http://pan.baidu.com/s/1dEGCJdf 包括: 实现QQ旋转窗体功能非“按角度旋转”,实现的是立体旋转. 实现QQ旋转窗体功能,窗口为不规则图像,打开时旋转180度展示. 原本只需1个窗体直接可实现旋转功能,但由于窗体模糊透明阴影旋转无法处理, 所以采用2个窗体次序显示: 首先第一个窗体截取屏幕为窗体的背景,进行旋转,再打开第二个窗体显示,同时关闭第1个窗体. 2个窗体均为图像,显示一致,第2个多加了点击,第一个只是图像显示和旋转. 原理:实际是制作立方体进行