首先,当某些时候,在一段程序或者借助第三方软件进行程序协助的时候,在性能的优化,以及程序bug的排除上面,可能会想知道该程序执行的进程被调度到了哪一个CPU内核进行工作,从而可以推断是否是受限于硬件还是受限于程序.下面有四种方法,查看进程具体运行的位置: 第一种: taskset命令: 首先使用:ps -ef 查看系统具体进程情况: 我们想知道上面的chrome浏览器具体CPU内核情况: 使用如下命令:taskset -c -p <pid> 接下来输入: taskset -c -p 6460

1.top -H -p <pid>  ; top -H 在top命令后,按H键:或者top -H 2.ps -T -p <pid> “-T”选项可以开启线程查看 3.htop,“Display threads in a different color”可以突出显示线程 可以使用鼠标指针点击直接操作:可以增加线程或者进程的优先级(改变nice的值):可以杀死进程或者线程 (kill) 增加显示的列数:Active Columns表示目前显示的列数, Available Columns

这里介绍一种方法查看进程运行在哪个cpu上, 首先top 然后按字母:f 按字母:j 回车即可 其中P列表示进程运行在哪个CPU上

运行程序,使用命令top查看指定的进程的PID: 然后使用命令: top -H -p PID 按f键,并使用上下切换,利用空格键选中nTH,P: 按esc键,P所在的列就是线程运行的CPU号:

首先可以调用GetSystemInfo查看有多少个CPU,再通过调用: BOOL WINAPI SetProcessAffinityMask( __in HANDLE hProcess, __in DWORD_PTR dwProcessAffinityMask ); 第一个参数是代表要设置的进程,第二个参数是一个掩码,代表可以在哪个CPU上运行.例如:设置5(101)代表在第一个和第三个CPU上运行. 还有其他几个相关的函数: BOOL WINAPI GetProcessAffinityMask

观察发现4核CPU,只有第1个核心(CPU#0)非常忙,其他都处于idle状态. 不了解Linux是如何调度的,但目前显然有优化的余地.除了处理正常任务,CPU#0还需要处理每秒网卡中断.因此,若能将CPU#0分担的任务摊派到其他CPU核心上,可以预见,系统的处理能力将有更大的提升. 两个名词 SMP (Symmetrical Multi-Processing):指在一个计算机上汇集了一组处理器(多CPU),各CPU之间共享内存子系统以及总线结构.SMP意为对称多处理系统,内有许多紧耦合多处理器

pprof是个神马玩意儿? pprof - manual page for pprof (part of gperftools) 是gperftools工具的一部分 gperftools又是啥? These tools are for use by developers so that they can create more robust applications. Especially of use to those developing multi-threaded application

前言 在看CPU相关的文章的时候,想起来之前有文章讨论是否要做CPU绑定,这个有说绑定的也有说不绑定的,然后就想到一个问题,有去观测这些OSD到底运行在哪些CPU上面么,有问题就好解决了,现在就是要查下机器上的OSD运行在哪些CPU上 代码 这里直接上代码了,最近学习python在,就用python来实现 #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- import os import sys import json import psutil imp

基本概念 cpu亲和性(affinity) CPU的亲和性, 就是进程要在指定的 CPU 上尽量长时间地运行而不被迁移到其他处理器,也称为CPU关联性:再简单的点的描述就将指定的进程或线程绑定到相应的cpu上:在多核运行的机器上,每个CPU本身自己会有缓存,缓存着进程使用的信息,而进程可能会被OS调度到其他CPU上,如此,CPU cache命中率就低了,当绑定CPU后,程序就会一直在指定的cpu跑,不会由操作系统调度到其他CPU上,性能有一定的提高. 软亲和性(affinity) 就是进程要在指

=============================================================== linux下的单进程多线程的程序,要实现每个线程平均分配到多核cpu,主要有2个方法 1:利用linux系统自己的线程切换机制,linux有一个服务叫做irqbalance,这个服务是linux系统自带的,默认会启动,这个服务的作用就是把多线程平均分配到CPU的每个核上面,只要这个服务不停止,多线程分配就可以自己实现.但是要注意,如果线程函数内部的有某个循环,且该循环内

如何优化运行在webkit上的web app 近来公司有个web app 项目运行在移动版android系统上,发现在电脑上跑的很流畅的web页面在移动版webkit上非常不流畅.根本无法和native app相媲美.HTML5的性能还真是让人纠结啊的egg pain... 后来发现国外的 Netflix 网络电视服务提供商的web app,全是HTML5实现的,而且2年前就跑在了250多种移动设备上,在40多个国家上市,UI非常流畅.所以觉得HTML5还是勉强有救的. 公司找了Netflix的

使用performance monitor 查看 每一个cpu core的cpu time: 打开performance monitor,添加 counter 如下 运行一段cpu bound 的代码: cpu time瞬间彪到100% 结束代码运行.

coolshell最新的文章<性能调优攻略>在"多核CPU调优"章节,提到"我们不能任由操作系统负载均衡,因为我们自己更了解自己的程序,所以,我们可以手动地为其分配CPU核,而不会过多地占用CPU0,或是让我们关键进程和一堆别的进程挤在一起.".在文章中提到了Linux下的一个工具,taskset,可以设定单个进程运行的CPU. 同时,因为最近在看redis的相关资料,redis作为单进程模型的程序,为了充分利用多核CPU,常常在一台server上会启动

title: Hadoop系列004-Hadoop运行模式(上) date: 2018-11-20 14:27:00 updated: 2018-11-20 14:27:00 categories: Hadoop tags: [Hadoop,框架,运行模式] 本人微信公众号,欢迎扫码关注! Hadoop运行模式 1.概述 1)官方网址 官方网站:http://hadoop.apache.org/ 各个版本归档库地址:https://archive.apache.org/dist/hadoop/c

1.物理CPU数:计算机上实际配置的CPU个数. //查看计算机物理CPU个数(必须先sort后uniq) cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | sort | uniq | wc -l // 当前计算机有2个物理CPU 2.CPU核数:CPU上集中的处理数据的CPU核心个数. 计算CPU核数=物理CPU个数 * 每个物理CPU的核数.例如你的计算机有两个物理CPU,每个CPU是双核,那么计算机就是四核的. //查看每个物理CPU的核数 cat

# 总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 # 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数 # 查看物理CPU个数 cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l # 查看每个物理CPU中core的个数(即核数) cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq # 查看总逻辑CPU的个数 cat /proc/cpuinf

转自 1.多线程在单核和多核CPU上的执行效率问题的讨论 a1: 多线程在单cpu中其实也是顺序执行的,不过系统可以帮你切换那个执行而已,其实并没有快(反而慢) 多个cpu的话就可以在两个cpu中同时执行了………….. a2: 单核CPU上运行的多线程程序, 同一时间只能一个线程在跑, 系统帮你切换线程而已, 系统给每个线程分配时间片来执行, 每个时间片大概10ms左右, 看起来像是同时跑, 但实际上是每个线程跑一点点就换到其它线程继续跑 效率不会有提高的 切换线程反倒会增加开销 a3: #3楼

转自:https://www.cnblogs.com/liuhao/archive/2012/06/21/2558069.html coolshell最新的文章<性能调优攻略>在“多核CPU调优”章节,提到“我们不能任由操作系统负载均衡,因为我们自己更了解自己的程序,所以,我们可以手动地为其分配CPU核,而不会过多地占用CPU0,或是让我们关键进程和一堆别的进程挤在一起.”.在文章中提到了Linux下的一个工具,taskset,可以设定单个进程运行的CPU. 同时,因为最近在看redis的相关

为什么要绑定 Nginx 进程到不同的 CPU 上 :默认情况下,Nginx 的多个进程有可能跑在某一个 CPU 或 CPU 的某一核上,导致 Nginx 进程使用硬件的资源不均,因此绑定 Nginx 进程到不同的 CPU 上是为了充分利用硬件的多 CPU 多核资源的目的. 1,首先呢我们来查看cpu个数 grep -c processor /proc/cpuinfo # 查看CPU核数 cpu的个数不同绑定亲和力方法也不同 worker_processes 2; # 2核CPU的配置 work

Android 通过adb shell命令查看内存,CPU,启动时间,电量等信息   by:授客 QQ:1033553122 1.  查看内存信息 1)查看所有内存信息 命令: dumpsys meminfo 例: C:\Users\laiyu>adb shell shell@android:/ $ dumpsys meminfo dumpsys meminfo Applications Memory Usage (kB): Uptime: 80066272 Realtime: 22645993

在上一part<把AspDotNetCoreMvc程序运行在Docker上-part4:实现负载均衡>中,我们通过几个比较复杂的步骤在docker平台上实现了对网站程序的负载均衡,配置步骤比较多.如果实际的站点较少,整个架构比较简单的情况下,这么做没有太大问题,如果应用较多的时候,会容易出错.那么这时候我们可能会想到自己写一些脚本来实现自动化,当然这是可行的.然而docker已为我们着想好,给我们提供了docker-compose功能,利用它我们可以实现对复杂应用的管理,包括容器.网络.vol