在大数据整个处理流程过程中,数据的流向是一个很重要的问题,本篇博客主要记录数据是怎么从http发送到kafka的. 使用技术点: 1. java的Vert.x框架 (关于java框架Vert.x的使用示例请移步:http://www.programcreek.com/java-api-examples/index.php?api=io.vertx.core.Vertx) 2. KafkaProducer 的使用 (使用示例移步:http://www.programcreek.com/java-a

1. 解析参数工具类(ParameterTool) 该类提供了从不同数据源读取和解析程序参数的简单实用方法,其解析args时,只能支持单只参数. 用来解析main方法传入参数的工具类 public class ParseArgsKit { public static void main(String[] args) { ParameterTool parameters = ParameterTool.fromArgs(args); String host = parameters.getRequ

开发Kafka通用数据平台中间件 (含本次项目全部代码及资源) 目录: 一. Kafka概述 二. Kafka启动命令 三.我们为什么使用Kafka 四. Kafka数据平台中间件设计及代码解析 五.未来Kafka开发任务 一. Kafka概述 Kafka是Linkedin于2010年12月份创建的开源消息系统,它主要用于处理活跃的流式数据.活跃的流式数据在web网站应用中非常常见,这些活动数据包括页面访问量(Page View).被查看内容方面的信息以及搜索情况等内容. 这些数据通常以日志的形

最近用Maxwell解析MySQL的Binlog,发送到Kafka进行处理,测试的时候发现一个问题,就是Kafka的Offset严重倾斜,三个partition,其中一个的offset已经快200万了,另外两个offset才不到两百.Kafka数据倾斜的问题一般是由于生产者使用的Partition接口实现类对分区处理的问题,一般是对key做hash之后,对分区数取模.当出现数据倾斜时,小量任务耗时远高于其它任务,从而使得整体耗时过大,未能充分发挥分布式系统的并行计算优势(参考Apache Kaf

将arvo格式数据发送到kafka的topic 第一步:定制avro schema: { "type": "record", "name": "userlog", "fields": [ {"name": "ip","type": "string"}, {"name": "identity"

python批量向kafka塞数据 from kafka import KafkaClient from kafka.producer import SimpleProducer from kafka import KafkaProducer def send_data_2_kafka_(topic, datas):     '''         向kafka解析队列发送数据     '''     print('### 开始塞入 ###')     PARTNUM = 10     TOPI

AsyncTask解析数据 AsyncTask主要用来更新UI线程,比较耗时的操作可以在AsyncTask中使用. AsyncTask是个抽象类,使用时需要继承这个类,然后调用execute()方法.注意继承时需要设定三个泛型Params,Progress和Result的类型,如AsyncTask<Void,Inetger,Void>: Params是指调用execute()方法时传入的参数类型和doInBackgound()的参数类型 Progress是指更新进度时传递的参数类型,即publ

Kafak采用硬盘顺序写入和内存映射文件技术提示性能.即便是顺序写入硬盘,硬盘的访问速度还是不可能追上内存.所以Kafka的数据并不是实时的写入硬盘,它充分利用了现代操作系统分页存储来利用内存提高I/O效率. 一.顺序写入 在机械硬盘上写还是在固态硬盘上写.尽管结论都是顺序写比随机写快,但是原因却是不一样的.首先说机械硬盘,我先介绍一下它的存储原理.机械硬盘的结构你可以想象成一个唱片机,它有一个旋转的盘片和一个能沿半径方向移动的磁头.处理读取和写入请求时,首先可以根据请求的开始地址算出要处理的数

离上一篇文章过去才4.5天,我们赶紧趁热打铁继续完毕该系列的天气软件的开发. 承接上一章的内容使用Volley实现网络的通信.返回给我们的是这一串Json数据{"weatherinfo":{"city":"杭州","cityid":"101210101","temp1":"1℃","temp2":"10℃","weat

package com.bwie.test;import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.io.InputStreamReader;import java.net.HttpURLConnection;import java.net.MalformedURLException;import java.net.URL;import java.util.Ar

(1)Customer和Customer Group (1)两种常用的消息模型 队列模型(queuing)和发布-订阅模型(publish-subscribe). 队列的处理方式是一组消费者从服务器读取消息,一条消息只由其中的一个消费者来处理. 发布-订阅模型中,消息被广播给所有的消费者,接收到消息的消费者都可以处理此消息. (2)Kafka的消费者和消费者组 Kafka为这两种模型提供了单一的消费者抽象模型: 消费者组 (consumer group). 消费者用一个消费者组名标记自己. 一个

一 xpath介绍 XPath 是一门在 XML 文档中查找信息的语言.XPath 用于在 XML 文档中通过元素和属性进行导航. XPath 使用路径表达式在 XML 文档中进行导航 XPath 包含一个标准函数库 XPath 是 XSLT 中的主要元素 XPath 是一个 W3C 标准 二 xpath 术语 概念 解释 举例 基本值(或称原子值,Atomic value) 基本值是无父或无子的节点 J K. Rowling,"en" 项目(Item) 项目是基本值或者节点 节点关系

1. Kafka全部数据清空 kafka全部数据清空的步骤为: 停止每台机器上的kafka: 删除kafka存储目录(server.properties文件log.dirs配置,默认为“/tmp/kafka-logs”)全部topic的数据目录: 删除zookeeper上与kafka相关的znode节点: 重启kafka.如果删除topic还在则需要重启zookeeper: 这里以192.168.187.201 node1.192.168.187.202 node2.192.168.187.20

xpath解析数据 """ xpath 也是一种用于解析xml文档数据的方式 xml path w3c xpath搜索用法 在 XPath 中,有七种类型的节点:元素.属性.文本.命名空间.处理指令.注释以及文档节点(或称为根节点).都要用/ """ doc = """ <?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?> <

KafkaConsumer概念 消费者和消费者群组 Kafka 消费者从属于消费者群组.一个群组里的消费者订阅的是同一个主题,每个消费者接收主题一部分分区的消息. 往群组里增加消费者是横向伸缩消费能力的主要方式. 我们有必要为主题创建大量的分区,在负载增长时可以加入更多的消费者.不要让消费者的数量超过主题分区的数量,多余的消费者只会被闲置.  除了通过增加消费者来横向伸缩单个应用程序外,还经常出现多个应用程序从同一个主题读取数据的情况. Kafka 设计的主要目标之一 ,就是要让 Kafka 主

不管是把 Kafka 作为消息队列.消息总线还是数据存储平台来使用 ,总是需要有一个可以往 Kafka 写入数据的生产者和一个从 Kafka 读取数据的消费者,或者一个兼具两种角色的应用程序. 开发者们可以使用 Kafka 内置的客户端 API 开发 Kafka 应用程序. 我们将从 Kafra 生产者的设计和组件讲起,学习如何使用 Kafka 生产者.内容包括: 如何创建 KafkaProducer 和 ProducerRecords 对象.如何将记录发送给 Kafka: 如何处理从 Kafk

前文已经讲过,解析数据包主要通过analyze_frame()这个函数实现的,实际上并非这个函数完成了所有的功能,其实从名字就可以看出,它只是完成了对“帧”的解析,也就是链路层数据的解析,还有analyze_arp().analyze_ip().analyze_ip6().analyze_icmp()……等来完成其他协议层的解析工作. 为什么会这样定义?熟悉协议栈工作流程的都知道,数据是由应用层把数据加上应用层协议头后给传输层,传输层在最外面加上它的头部后给网络层,网络层在外面加上它的头部后再给

问题 向kafka写数据,然后读kafka数据,生产的数据量和消费的数据量对不上. 开始怀疑人生,以前奠定的基础受到挑战... 原来的测试为什么没有覆盖生产量和消费量的对比? 消费者写的有问题?反复检,无果... 再反过来梳理生产者的代码,检查了几遍,也并无发现疏漏. 开始怀疑Kafka 以前看过文章,说kafka数据有可能重复和丢失数据,难道kafka的这么不精确,丢了这么多数据? 原因 最后排查到生产者,kafka生产者使用confluent-kafka-go. 向kafka生产数据的伪代码

Json数据解析(重点网址推荐:www.json.org   code.google.com/   https://www.json.com/) 1:什么是Json? 2:Json数据格式的特点? 3:使用Gson解析Json数据 (1)Json:Javascript Object Notation; JSON is a light-weight text-based open standard designed for human-readable data. It is the most w

简单的记一下Json解析的简单实用: 使用场景:后台传到客户端的Json数据,类似于: string jsonObject="{'Name':'Jack','Age':25}"; string jsonArray = "[{'Name':'Jhon','Age':23},{'Name':'Jack','Age':25}]"; 客户端可以定义一个类,类中的属性对应于数据中相应的字段 class Student { public string Name { get; s

网上没什么资料,就分享下:) 简单模式:kafka传数据到Flink存储到mysql 可以参考网站: 利用Flink stream从kafka中写数据到mysql maven依赖情况: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://ma