一.背景 业务开发中,经常会遇到通过http/https向下游服务发送请求.每次都要重复造轮子写HttpClient的逻辑,而且性能.功能参差不齐.这里分享一个高性能的.带连接池的通用Http客户端工具. 请尊重作者劳动成果,转载请标明原文链接:https://www.cnblogs.com/waterystone/p/11551280.html 二.特点 基于apache的高性能Http客户端org.apache.http.client.HttpClient: 连接池的最大连接数默认是20,可

实际开发中,连接数据库是十分消耗资源的操作,但是,我们又需要频繁地连接数据库 这时候,为了提高效率,这里就会采用连接池技术: 连接池地通俗理解: 一个池里面放入很多的连接,需要哪一个取出来用即可,用完放回去,而不是关闭连接 这里使用到四个jar包 commons-dbcp-1.4.jar commons-pool-1.5.6.jar mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar commons-dbutils-1.6.jar DataSource接口:连接池的规范接口

JDBC连接池 DBCP:Apache推出的Database Connection Pool 使用步骤: > 添加jar包  commons-dbcp-1.4.jar  commons-pool-1.5.6.jar l  创建DBCP连接池工具类 n  规范接口:javax.sql.DataSource接口 n  实现类:BasicDataSource, 重写接口中的方法getConnection() 使用读取配置文件的方式(加案例) DBCP中有一个工厂类BasicDataSourceFact

1 数据源:能够简单理解为数据的来源. 2 连接池:是缓存一定数量的数据库连接,当程序须要数据库连接的时候,直接在连接池中获取空暇的连接,使用完再放回连接池中,此连接又变成空暇状态,等待下一次连接. 有于开启连接和关闭连接比較耗费系统资源,有类连接池的管理能够降低这方面的开支. 3 常见连接池:c3p0,dbcp,proxool是常见开源的三种连接池. Spring提供的DriverManagerDataSource总是新建一个连接,根本没有起到连接池的作用. 4 连接池获取连接的方法: Con

1. C3P0概述 C3P0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展.目前使用它的开源项目有Hibernate,Spring等. 2. C3P0工具包下载地址 https://sourceforge.net/projects/c3p0/files/latest/download?source=files 导入jdbc和c3p0的jar包 jdbc包:mysql-connector-java-5.1.24-bin.jar c3p0包:c3p

Druid工具介绍 它不仅仅是一个数据库连接池,它还包含一个ProxyDriver,一系列内置的JDBC组件库,一个SQL Parser. 支持所有JDBC兼容的数据库,包括Oracle.MySQL.Derby.Postgresql.SQL Server.H2等等. Druid针对oracle和mysql做了特别优化,比如Oracle的PS Cache内存占用优化,MySql的ping检测优化.Druid提供了MySql.Oracle.Postgresql.SQL-92的SQL的完整支持,这是一

jedis.propertise 注意以前版本的maxAcitve和maxWait有所改变,JVM根据系统环境变量ServerType中的值 取不同的配置,实现多环境(测试环境.生产环境)集成. redis.pool.maxTotal=redis.pool.maxActive.${ServerType} redis.pool.maxIdle=redis.pool.maxIdle.${ServerType} redis.pool.maxWaitMillis=redis.pool.maxWait.$

直接使用JDBC访问数据库时,需要避免以下隐患: 1. 每一次数据操作请求都需要建立数据库连接.打开连接.存取数据和关闭连接等步骤.而建立和打开数据库连接是一件既耗资源又费时的过程,如果频繁发生这种数据库操作,势必会使系统性能下降. 2. 连接对象代表着数据库系统的连接进程,是有限的资源.如果系统的使用用户非常多,有可能超出数据库服务器的承受极限,造成系统的崩溃. 数据库连接池是解决上述问题最常用的方法.所谓连接池,即可以创建并持有数据库连接的组件.连接池可以预先创建并封装一些连接对象并将其缓存

今日内容介绍 1.DBUtils2.处理结果集的八种方式3.连接池4.连接池的用法1 PrepareStatement接口预编译SQL语句 1.1 预处理对象 * 使用PreparedStatement预处理对象时,建议每条sql语句所有的实际参数,都使用逗号分隔. * String sql = "insert into sort(sid,sname) values(?,?)";; * PreparedStatement预处理对象代码: * PreparedStatement psmt

1.说明 java中有个扩展包 javax下面有个DataResource的接口  javax.sql.DataResource 该接口定义了连接池的方法规范 而DBCP框架有apache公司开发,他实现了接口DataResource定义的方法 他的实现类是BasicDataResorce    org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource; 2.写定义连接池的类 package demo; /* * 使用DBCP实现数据库的连接池 * 连接池配置,自定义类,

package cn.zmh.PingCe; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory; import javax.sql.DataSource; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.Properties; /**

C3P0连接池的工具类 使用C3P0获得连接对象连接池有一个规范接口 javax.sal.DataSourse 接口定义了一个从连接池中获得连接的方法getConnection(); 步骤导入jar包在成员变量位置创建一个静态的ComboPooledDtatSource 对象在静态代码块中使用ComboPooledDtatSource 对象 setxxxx方法 设置数据库连接定义一个静态方法 ComboPooledDtatSource 对象中获得数据库连接 Coonection释放资源(归还):

Go/Python/Erlang编程语言对比分析及示例   本文主要是介绍Go,从语言对比分析的角度切入.之所以选择与Python.Erlang对比,是因为做为高级语言,它们语言特性上有较大的相似性,不过最主要的原因是这几个我比较熟悉. Go的很多语言特性借鉴与它的三个祖先:C,Pascal和CSP.Go的语法.数据类型.控制流等继承于C,Go的包.面对对象等思想来源于Pascal分支,而Go最大的语言特色,基于管道通信的协程并发模型,则借鉴于CSP分支. Go/Python/Erlang语言特

mysql连接池代码工具示例(scala): import java.sql.{Connection,PreparedStatement,ResultSet} import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource object ConnectPoolUtil{ private var bs:BasicDataSource = null /** *创建数据源 */ def getDataSource():BasicDataSource = { if (bs

c3p0的基本连接配置文件 c3p0-config.xml <c3p0-config> <default-config> <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property> <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql:///mybase</property> <property name=&

因为如今发现做个小项目都是导入n多的依赖包,非常烦琐,仅仅想快点开发完一个个的小需求项目,这个时候真心不想用框架,仅仅能自己写个jdbcutils,尽管网上有非常多有apache的,阿里的,可是感觉用过后都不怎么顺手,然后自己花了点时间写个新的,不喜勿喷 1.我们要写个resultset集合转成bean的回调接口,这个用过spring jdbc的人都知道这玩意 package org.simple.mvc.jdbc.bean; import java.sql.ResultSet; import

一.导入jar包(c3p0-0.9.1.2.jar) 2.添加配置文件(放在src下) 配置文件的名称:c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml 放在src之下 c3p0.properties 请特别注意配置文件的key c3p0.driverClass=com.mysql.jdbc.Driver c3p0.url=jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名称 c3p0.user=用户名 c3p0.password=密码 3.编写类(放在util

上一篇文章提到过DriverManagerDataSource只是Spring内置的数据库连接池,我们可选的方案还有c3p0数据库连接池以及DBCP数据库连接池. 所以这篇文章讲一下上面三种数据库连接池的配置文件的形式. 第一种:DriverManagerDataSource:Spring内置的数据库连接池. 第一步:编写配置文件: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="

package ${enclosing_package}; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import javax.sql.DataSource; import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource; public class ${primary_type_n

import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.util.Prop