本文转载自HTTP 协议中的并发限制及队首阻塞问题 串行连接 HTTP/0.9 和早期的 HTTP/1.0 协议对 HTTP 请求处理是串行化的.假如一个页面包含 3 个样式文件,同属于一个协议.域名.端口.那么,浏览器一共需要发起四次请求,并且每次只能打开一个 TCP 通道,在一个请求资源完成下载后,立刻断开该连接,再开启一个新的连接去处理队列中的下一个请求.随着页面资源大小.数量的不断扩增,网络延迟时间会不断堆积,用户会面对满屏空白,等待过长时间而失去耐心. 并行连接 为了提高网络的吞吐能力

POJ 2828 Buy Tickets(排队问题,线段树应用) ACM 题目地址:POJ 2828 Buy Tickets 题意:  排队买票时候插队.  给出一些数对,分别代表某个人的想要插入的位置Pos_i和他的Val_i,求出最后的队列的val顺序. 分析:  也是一道非常巧妙的题目.  刚開始天真的以为sort一下即可了.wa了一发后发现我错了...  原来能够非常巧妙的用线段树做.因为某个人想要插入posi位置,插入后他就在posi位置上了,可是可能其它人会插到他前面来,他的位置就会

案例:主要是基于"蒙特卡罗思想",求解排队等待时间问题 场景:厕所排队问题 1.两场电影结束时间相隔较长,互不影响: 2.每场电影结束之后会有20个人想上厕所: 3.这20个人会在0到10分钟之内全部到达厕所): 4.每个人上厕所时间在1-3分钟之间 首先模拟最简单的情况,也就是厕所只有一个位置,不考虑两人共用的情况则每人必须等上一人出恭完毕方可进行. 分析:对于每个人都有如下几个参数: 到达时间 / 等待时间 / 开始上厕所时间 / 结束时间 #!/usr/bin/env pytho

银行排队问题之单队列多窗口加VIP服务(30 分) 假设银行有K个窗口提供服务,窗口前设一条黄线,所有顾客按到达时间在黄线后排成一条长龙.当有窗口空闲时,下一位顾客即去该窗口处理事务.当有多个窗口可选择时,假设顾客总是选择编号最小的窗口. 有些银行会给VIP客户以各种优惠服务,例如专门开辟VIP窗口.为了最大限度地利用资源,VIP窗口的服务机制定义为:当队列中没有VIP客户时,该窗口为普通顾客服务:当该窗口空闲并且队列中有VIP客户在等待时,排在最前面的VIP客户享受该窗口的服务.同时,当轮到某

银行排队问题之单队列多窗口服务(25 分) 假设银行有K个窗口提供服务,窗口前设一条黄线,所有顾客按到达时间在黄线后排成一条长龙.当有窗口空闲时,下一位顾客即去该窗口处理事务.当有多个窗口可选择时,假设顾客总是选择编号最小的窗口. 本题要求输出前来等待服务的N位顾客的平均等待时间.最长等待时间.最后完成时间,并且统计每个窗口服务了多少名顾客. 输入格式: 输入第1行给出正整数N(≤1000),为顾客总人数:随后N行,每行给出一位顾客的到达时间T和事务处理时间P,并且假设输入数据已经按到达时间先后

Lost Cows Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 10695   Accepted: 6865 Description N (2 <= N <= 8,000) cows have unique brands in the range 1..N. In a spectacular display of poor judgment, they visited the neighborhood 'wateri

2956 排队问题  时间限制: 1 s  空间限制: 32000 KB  题目等级 : 黄金 Gold 题解       题目描述 Description 有N个学生去食堂,可教官规定:必须2人或3人组成一组,求有多少种不同分组的方法. 输入描述 Input Description 一个数,N 输出描述 Output Description 一个数,即答案. 样例输入 Sample Input 6 样例输出 Sample Output 2 数据范围及提示 Data Size & Hint N&l

2956 排队问题 时间限制: 1 s 空间限制: 32000 KB 题目等级 : 黄金 Gold 题目描述 Description 有N个学生去食堂,可教官规定:必须2人或3人组成一组,求有多少种不同分组的方法. 输入描述 Input Description 一个数,N 输出描述 Output Description 一个数,即答案. 样例输入 Sample Input 6 样例输出 Sample Output 2 数据范围及提示 Data Size & Hint N<=150 50分TL

算法提高 士兵排队问题 时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB 试题 有N个士兵(1≤N≤26),编号依次为A,B,C,-,队列训练时,指挥官要把一些士兵从高到矮一次排成一行,但现在指挥官不能直接获得每个人的身高信息,只能获得"P1比P2高"这样的比较结果(P1.P2∈A,B,C,-,Z,记为 P1>P2),如"A>B"表示A比B高. 请编一程序,根据所得到的比较结果求出一种符合条件的排队方案. (注:比较结果中没有涉及的士兵不参加排队) 输入要求

PTA 银行排队问题之单队列多窗口服务 (25分) 假设银行有K个窗口提供服务,窗口前设一条黄线,所有顾客按到达时间在黄线后排成一条长龙.当有窗口空闲时,下一位顾客即去该窗口处理事务.当有多个窗口可选择时,假设顾客总是选择编号最小的窗口. 本题要求输出前来等待服务的N位顾客的平均等待时间.最长等待时间.最后完成时间,并且统计每个窗口服务了多少名顾客. 输入格式: 输入第1行给出正整数N(≤1000),为顾客总人数:随后N行,每行给出一位顾客的到达时间T和事务处理时间P,并且假设输入数据已经按到达

假设银行有K个窗口提供服务,窗口前设一条黄线,所有顾客按到达时间在黄线后排成一条长龙.当有窗口空闲时,下一位顾客即去该窗口处理事务.当有多个窗口可选择时,假设顾客总是选择编号最小的窗口. 本题要求输出前来等待服务的N位顾客的平均等待时间.最长等待时间.最后完成时间,并且统计每个窗口服务了多少名顾客. 输入格式: 输入第1行给出正整数N(≤),为顾客总人数:随后N行,每行给出一位顾客的到达时间T和事务处理时间P,并且假设输入数据已经按到达时间先后排好了顺序:最后一行给出正整数K(≤),为开设的营业

假设银行有K个窗口提供服务,窗口前设一条黄线,所有顾客按到达时间在黄线后排成一条长龙.当有窗口空闲时,下一位顾客即去该窗口处理事务.当有多个窗口可选择时,假设顾客总是选择编号最小的窗口. 有些银行会给VIP客户以各种优惠服务,例如专门开辟VIP窗口.为了最大限度地利用资源,VIP窗口的服务机制定义为:当队列中没有VIP客户时,该窗口为普通顾客服务:当该窗口空闲并且队列中有VIP客户在等待时,排在最前面的VIP客户享受该窗口的服务.同时,当轮到某VIP客户出列时,若VIP窗口非空,该客户可以选择空

http://codevs.cn/problem/2956/  时间限制: 1 s  空间限制: 32000 KB  题目等级 : 黄金 Gold 题解  查看运行结果     题目描述 Description 有N个学生去食堂,可教官规定:必须2人或3人组成一组,求有多少种不同分组的方法. 输入描述 Input Description 一个数,N 输出描述 Output Description 一个数,即答案. 样例输入 Sample Input 6 样例输出 Sample Output 2

题目地址:POJ 2828 Buy Tickets Description Railway tickets were difficult to buy around the Lunar New Year in China, so we must get up early and join a long queue… The Lunar New Year was approaching, but unluckily the Little Cat still had schedules going

题意:      有n个人要排队,给你一些父子关系,要求儿子不能站在自己的父亲前面,问有多少种排队方式? 思路:       白书上的题目,首先我们可以把关系建成树,这样我们就有可能得到一个森林(或者是一课树),然后我们再虚拟出来一个点0连接所有森林的根节点,这样是为了保证是一棵树,然后题目就变成了给你一棵树,不改变关系,问这个树有多少种方式,这个还是排列组合问题,对于每一个根节点,有这样的性质 root[i] = f[1]*f[2]*..f[k]   *  (s[i]-1)!/s[1]!*s[

在这篇博文中,我们抛开对阿里云的怀疑,完全从ASP.NET的角度进行分析,看能不能找到针对问题现象的更合理的解释. “黑色30秒”问题现象的主要特征是:排队的请求(Requests Queued)突增,到达HTTP.SYS的请求数(Arrival Rate)下降,QPS(Requests/Sec)下降,CPU消耗下降,Current Connections上升. 昨天晚上18:08左右发生了1次“黑色30秒”,正好借此案例分析一下. 1.为什么Requests Queued会突增? 最直接的原因

Team Queue Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 2051    Accepted Submission(s): 713 Problem Description Queues and Priority Queues are data structures which are known to most computer

Problem: n个人(偶数)排队,排两行,每一行的身高依次递增,且第二行的人的身高大于对应的第一行的人,问有多少种方案.mod 1e9+9 Solution: 这道题由1,2,5,14 应该想到Catalan数,但是我却花了两个小时去找递推式. 首先 Catalan数 : 基本规律:1,2,5,14,42,132,.......... 典型例题: 1.多边形分割.一个多边形分为若干个三角形有多少种分法. C(n)=∑(i=2...n-1)C(i)*C(n-i+1) 2.排队问题:转化为n个人

在这篇博文中,我们抛开对阿里云的怀疑,完全从ASP.NET的角度进行分析,看能不能找到针对问题现象的更合理的解释. “黑色30秒”问题现象的主要特征是:排队的请求(Requests Queued)突增,到达HTTP.SYS的请求数(Arrival Rate)下降,QPS(Requests/Sec)下降,CPU消耗下降,Current Connections上升. 昨天晚上18:08左右发生了1次“黑色30秒”,正好借此案例分析一下. 1.为什么Requests Queued会突增? 最直接的原因

http://blog.163.com/he_junwei/blog/static/1979376462014021105242552/ http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-signalsec/   Linux 多线程应用中编写安全的信号处理函数 在开发多线程应用时,开发人员一般都会考虑线程安全,会使用 pthread_mutex 去保护全局变量.如果应用中使用了信号,而且信号的产生不是因为程序运行出错,而是程序逻辑需要,譬如 SIGU

Linux信号(signal) 机制分析 [摘要]本文分析了Linux内核对于信号的实现机制和应用层的相关处理.首先介绍了软中断信号的本质及信号的两种不同分类方法尤其是不可靠信号的原理.接着分析了内核对于信号的处理流程包括信号的触发/注册/执行及注销等.最后介绍了应用层的相关处理,主要包括信号处理函数的安装.信号的发送.屏蔽阻塞等,最后给了几个简单的应用实例. [关键字]软中断信号,signal,sigaction,kill,sigqueue,settimer,sigmask,sigprocma