http.sys 是一个位于Win2003和WinXP SP2中的操作系统核心组件, 能够让任何应用程序通过它提供的接口,以http协议进行信息通讯. 温馨提示:如果用户不慎删除了该驱动文件,不用担心,该驱动会在下次系统启动时重建.是一个删不掉的系统核心组件!实用程序结束该驱动,该驱动也会马上重新创建(只有粉碎文件才不能马上重建,但粉碎后,下次启动会重建). 微软在Windows 2003 Server里引进了新的HTTP API和kernel mode driver Http.sys,目的是使

注:本文严禁任何形式的转载,原文使用word编写,为了大家阅读方便,提供pdf版下载. MySQL与MariaDB主要特性比较详细版v1.0(不含HA).pdf 链接:https://pan.baidu.com/s/1qAcrxg8eRumRi3FTJtXZxw 提取码:giei MySQL与MariaDB主要特性核心正式版v1.0.pdf 链接:https://pan.baidu.com/s/1yAKU7GIV4LDQRCvnx7oEnQ 提取码:1d6t 简介 如果你希望编写的SQL是非常通

通过/proc/sys/net/ipv4/优化Linux下网络性能 /proc/sys/net/ipv4/优化1)      /proc/sys/net/ipv4/ip_forward该文件表示是否打开IP转发.0,禁止1,转发 缺省设置:02)      /proc/sys/net/ipv4/ip_default_ttl   该文件表示一个数据报的生存周期(Time To Live),即最多经过多少路由器.   缺省设置:64 增加该值会降低系统性能. 3)      /proc/sys/ne

讨论了如何使用sys.dm_exec_query_stats动态管理视图(dmv ).本文将以SQL Server 2005为例,讨论如何利用dmv信息来判断tsql的性能优劣.在这篇文章中将继续我有关性能监视问题的讨论,并说明如何使用sys.dm_exec_cached_plans dmv来监视存储过程性能. 了解dmv统计 在我开始讨论如何收集存储过程性能的统计数据之前,我们先来回顾一些有关dmv统计的基本知识,如果你已经看过我前面关于dmvs的文章,你应该已经明白SQL Server如何收

①连接到scott下,查询scott对应的sid,serial# SQL> select sid,serial#,username from v$session where username='SCOTT'; SID SERIAL# USERNAME ---------- ---------- ------------------------------ SCOTT ②开启对scott用户的跟踪: SQL,,true); PL/SQL procedure successfully complet

这是一个很久以前的例子,现在在整理资料时无意发现,就拿出来再改写分享. 1.需求 1.1 基本需求: 根据输入的地址关键字,搜索出完整的地址路径,耗时要控制在几十毫秒内. 1.2 数据库地址表结构和数据: 表TBAddress 表数据 1.3 例子: e.g. 给出一个字符串如“广 大”,找出地址全路径中包含有“广” 和“大”的所有地址,結果如下: 下面将通过4个方法来实现,再分析其中的性能优劣,然后选择一个比较优的方法. 2.创建表和插入数据 2.1 创建数据表TBAddress use te

前言 上一节我们简单讲述了表表达式的4种类型,这一系列我们来讲讲使用视图的限制,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 避免在视图中使用ORDER BY 上一节我们也讲述了使用表表达式必须满足的3个要求,其中就有一个无法保证顺序,也就是说的ORDER BY的问题,我们还是重点看看在视图中的限制.在常规查询中对于排序我们是这样做的. USE AdventureWorks2012 GO SELECT * FROM Sales.SalesOrderDetail

前言 上一节我们详细讲解了计算列以及计算列持久化的问题,本节我们依然如前面讲解来看看二者查询性能问题,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 持久化计算列比非持久化计算列性能要好 我们开始创建两个一样的表并都插入条数据来进行比较,对于计算列我们重新进行创建计算列和非计算列持久化. CREATE TABLE [dbo].[ComputeColumnCompare] (ID INT, FirstName VARCHAR(), )) GO INSERT INT

我们可以使用swingbench这个工具对数据库性能进行压力测试,得到一些性能指标作为参考. SwingBench下载: http://www.dominicgiles.com/downloads.html 参考相关文章: http://www.linuxidc.com/Linux/2016-04/130297.htm http://blog.csdn.net/xiaofan23z/article/details/7978998 实验环境: RHEL 6.5 + Oracle 11.2.0.4

SQL Server的IO性能受到物理Disk的IO延迟和SQL Server内部执行的IO操作的影响.在监控Disk性能时,最主要的度量值(metric)是IO延迟,IO延迟是指从Application创建IO请求,到Disk完成IO请求的时间延迟.如果物理Disk不能及时完成IO请求,跟不上请求负载的速度,那么SQL Server就容易出现性能问题.SQL Server内部在执行一些特定的操作时,会和Disk做读写交互,这也会影响物理硬盘响应SQL Server的IO请求的性能,使查询进程处

python 运行后出现core dump产生core.**文件,可通过gdb来调试 Using GDB with a core dump having found build/python/core., we can now launch GDB: gdb programname coredump i.e. gdb /usr/bin/python2 build/python/core. A lot of information might scroll by. At the end, you'

前言 性能是我们日常生活中经常接触到的一个词语,更好的性能意味着能给我们带来更好的用户体检.比如我们在购买手机.显卡.CPU等的时候,可能会更加的关注于这样指标,所以本篇就来做一个性能评测. 性能也一直是我们开发人员一直追求的一个目标,我们在做语言选择,平台选择,架构选择的过程中都需要在性能之间做衡量. 同样性能对 .NET Core 团队来说也是至关重要的,一项新技术的诞生,除了对生产力的提高,还有技术团队对性能的追求. 今天,我们就来做一个对比测试,来看看微软的这样新技术性能到底怎么样,俗话

前言 上一节我们讲解了数据类型以及字符串中几个需要注意的地方,这节我们继续讲讲字符串行数同时也讲其他内容和穿插的内容,简短的内容,深入的讲解,Always to review the basics. 分页方式 在SQL 2005或者SQL 2008中我们是利用ROW_NUMBER开窗函数来进行分页的,关于开窗函数,我们在SQL进阶中会详细讲讲.如下: USE TSQL2012 GO DECLARE @StartRow INT DECLARE @EndRow INT SET @StartRow =

    http://www.cnblogs.com/shanksgao/p/4254942.html 高兄这篇文章很好的谈论了由于数据隐式转换造成执行计划不准确,从而造成了死锁.那如果在事情出现之前发现了这类潜在的风险岂不是更好?     那么我们来看一个简单的例子,如代码清单1所示.   1: SELECT * 2: FROM HumanResources.Employee 3: WHERE NationalIDNumber = 243322160 4:  5: SELECT * 6: FR

在我们的系统出现性能问题时,往往避不开调查各种类型 Lock Wait,如Row Lock Wait.Page Lock Wait.Page IO Latch Wait等.从中找出可能的异常等待,为性能优化做一定的参考 .具体的查询语句分享如下, /******************************************************************************************* Row Lock Wait *******************

24 MySQL sys框架 24 MySQL sys框架 24.1 sys框架的前提条件 24.2 使用sys框架 24.3 sys框架进度报告 24.4 sys框架的对象 24.4.1所有sys下的对象 24.4.2 sys框架的表和触发器 24.4.2.1 sys_config 24.4.3 性能框架视图 24.4.4 sys框架存储过程 24.4.5 sys框架存储函数 24.1 sys框架的前提条件 在开始使用sys框架之前,有一些前提条件,sys需要mysql 5.6或者更高版本.因

监控AG性能 AG的性能的性能方面,在关键任务数据库上进行语句级维护性能是很重要的.理解AG如何传输日志到secondary副本对评估RTO和RPO,表明AG是否性能不好. 1. 数据同步步骤 为了评估是否有性能问题,首先需要理解同步过程.性能问题可能出现在同步过程的任何一个环节,瓶颈的定位可以让你深入的理解问题.以下图标演示了数据通过过程: Sequence Step Description Comments Useful Metrics 1 Log Generation 日志数据被刷新到磁盘

1.内存优化 在bin/elasticsearch.in.sh中进行配置 修改配置项为尽量大的内存: ES_MIN_MEM=8g ES_MAX_MEM=8g 两者最好改成一样的,否则容易引发长时间GC(stop-the-world) elasticsearch默认使用的GC是CMS GC,如果你的内存大小超过6G,CMS是不给力的,容易出现stop-the-world,建议使用G1 GC JAVA_OPTS=”$JAVA_OPTS -XX:+UseParNewGC” JAVA_OPTS=”$JA

文章原地址:http://mp.weixin.qq.com/s/oRXJRz_Y5drmIrcbxSKOcw 1. 选择合适的存储引擎: InnoDB 除非你的数据表使用来做只读或者全文检索 (相信现在提到全文检索,没人会用 MYSQL 了),你应该默认选择 InnoDB . 你自己在测试的时候可能会发现 MyISAM 比 InnoDB 速度快,这是因为: MyISAM 只缓存索引,而 InnoDB 缓存数据和索引,MyISAM 不支持事务.但是 如果你使用 innodb_flush_log_a

测试环境:Ubuntu16.04(在VMWare虚拟机使用perf top存在无法显示问题) Kernel:3.13.0-32 系统级性能优化通常包括两个阶段:性能剖析(performance profiling)和代码优化.性能剖析的目标是寻找性能瓶颈,查找引发性能问题的原因及热点代码.代码优化的目标是针对具体性能问题而优化代码或编译选项,以改善软件性能. 在性能剖析阶段,需要借助于现有的profiling工具,如perf等.在代码优化阶段往往需要借助开发者的经验,编写简洁高效的代码,甚至在汇

如果你的Linux服务器突然负载暴增,告警短信快发爆你的手机,如何在最短时间内找出Linux性能问题所在? 概述通过执行以下命令,可以在1分钟内对系统资源使用情况有个大致的了解. • uptime• dmesg | tail• vmstat 1• mpstat -P ALL 1• pidstat 1• iostat -xz 1• free -m• sar -n DEV 1• sar -n TCP,ETCP 1• top 其中一些命令需要安装sysstat包,有一些由procps包提供.这些命令的