原文:http://blog.kail.xyz/post/2019-04-21/tools/httpclient-lock.html 最近遇到一个使用 Apache HttpClient 过程中的问题,具体场景是 通过 Spring @Scheduled(cron = "..") 方式执行定时任务 定时任务中并发使用 HttpClient 拉取数据 但是定时任务只会执行一次 因为 Spring 基于注解的定时任务,在非异步的情况的,上一次任务执行完之前不会执行下一个任务 所以怀疑是第一

通常我们认为一旦内存写溢出,程序就很容易崩溃.所以服务器上通常会对一些重要进程做脚本保护,一旦崩溃立即重新拉起. 最近发现我们一个公共服务内存写溢出时程序没有崩溃,而是卡死了. 为了深入分析原因,我们仔细review了glibc的代码,并发现一个较为隐蔽的bug.     先来看这个卡死的程序堆栈(64位环境,下同): 可以看到在free函数中使用了锁. 那么再来看看glibc中free函数的主要代码: 这段代码相当简单,不用过多解释. 再对比上面的堆栈,可以推测流程大概是这样的:frame 9

一:背景 1. 讲故事 这个月初,星球里的一位朋友找到我,说他的程序出现了死锁,怀疑是自己的某些写法导致mongodb出现了如此尴尬的情况,截图如下: 说实话,看过这么多dump,还是第一次遇到真实的死锁,这tmd的顿时就有了兴趣... 上 windbg 说话. 二:Windbg 分析 1. 真的是死锁吗 既然朋友说死锁,我得先验证一下,可以用命令 !syncblk 查看同步块表. 0:000> !syncblk Index SyncBlock MonitorHeld Recursion Own

Log4j 2.0在近期迎来了重大的版本号升级.攻克了1.x中死锁bug之外,性能也有10倍的提升. 相同的在最新版本号中的新特性中. 配置文件也不只局限于xml和java特性文件properties. 更是支持json和yaml的配置文件. 日志的使用在我们日常开发中经经常使用到.也有非常多的高手遇到过日志死锁问题.在2.0中引入了异步日志处理. 死锁问题得以解决. 好吧,介绍了这么多,进入它的helloworld吧. 今天看看它的简单配置. 配置输出到console的日志记录器,而且为inf

OO的奇妙冒险 ~多线程入门与魔鬼的优化~ 目录 总体分析 作业内容分析 作业内容总结 互测的收获 公测互测bug分析与总结 优化分析 不太正经的个人自嗨 总体分析 公测 中测(基础与进阶): 这一单元的作业相比于第一单元,在中测方面可以说变得更加简单了.没有了WF的检测,基本上随便写写就能过中测,更何况中测的难度肉眼可见的降低了 强测(正确性): 强测的正确性其实也不是特别难搞.在这三次作业中,我只在我第三次作业的第一个架构中发现了正确性bug,但更换了正确性有保障的新架构后,就没有特别严重的

背景与挑战 随着腾讯自研上云及公有云用户的迅速增长,一方面,腾讯云容器服务TKE服务数量和核数大幅增长, 另一方面我们提供的容器服务类型(TKE托管及独立集群.EKS弹性集群.edge边缘计算集群.mesh服务网格.serverless knative)也越来越丰富.各类容器服务类型背后的核心都是K8s,K8s核心的存储etcd又统一由我们基于K8s构建的etcd平台进行管理.基于它我们目前管理了千级etcd集群,背后支撑了万级K8s集群. 在万级K8s集群规模下的我们如何高效保障etcd集群的

2020北航OO第二单元总结 前言 本单元考察基于多线程的电梯调度问题,成功让我从一个多线程小白到了基本掌握了使用锁来控制线程安全的能力,收获颇多(充分体验了迷茫地de一个又一个死锁bug的痛苦). 三次作业的关键如下: 第一次作业:单台电梯的调度,电梯可到达所有楼层,容量不设限,考虑捎带. 第二次作业:多台电梯的调度,通过输入控制电梯台数,电梯可到达所有楼层,容量受限,考虑捎带. 第三次作业:3+n台电梯的调度,通过输入随时增加电梯,电梯到达楼层.容量.运行时间分类受限,考虑换乘和捎带. 一.

作者 唐聪,腾讯云资深工程师,极客时间专栏<etcd实战课>作者,etcd活跃贡献者,主要负责腾讯云大规模k8s/etcd平台.有状态服务容器化.在离线混部等产品研发设计工作. etcd 3.5发布 美东时间2021年6月15号18点,继 etcd 3.4 版本发布近两年之后,etcd 社区官宣发布了3.5 稳定版本,其主要贡献者来自 Google.AWS.Tencent.Red Hat.ByteDance.IBM 等公司的开发者.etcd 3.5 版本的发布,将极大提升开发者体验.更快.更稳

前言 虽可使用Petalinux进行移植,简单方便,但为了更清楚明白的了解整个流程,还是尝试了一波手动移植. 参考资料 ZYNQ Linux 移植:包含petalinux移植和手动移植debian9 ZYNQ #5 - 从vivado工程开始,从emmc启动Linux_里先森-CSDN博客 流程 对于手动移植,所需的文件为: BOOT.bin(FSBL+fpga_bit文件+u_boot.elf).uImage.devicetree.dtb.uEnv.txt.文件系统 文件放置位置说明: FLA

1背景与挑战随着腾讯自研上云及公有云用户的迅速增长,一方面,腾讯云容器服务TKE服务数量和核数大幅增长, 另一方面我们提供的容器服务类型(TKE托管及独立集群.EKS弹性集群.edge边缘计算集群.mesh服务网格.serverless knative)也越来越丰富.各类容器服务类型背后的核心都是K8s,K8s核心的存储etcd又统一由我们基于K8s构建的etcd平台进行管理.基于它我们目前管理了千级etcd集群,背后支撑了万级K8s集群.在万级K8s集群规模下的我们如何高效保障etcd集群的稳

线上centos6出现软死锁 kernel:BUG: soft lockup 今天线上一台centos6机器用xshell一直连接不上,然后在xshell上显示 Message from syslogd@GZxxx at Mar 29 14:13:14 ...kernel:BUG: soft lockup - CPU#1 stuck for 68s! [events/1:36] 过了10分钟,终于可以连上了,看一下开机日志 dmesg |grep stuckBUG: soft lockup -

此文已由作者温正湖授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 有天一早,DBA同学就找上来了,说有个DDB集群下的RDS实例Slave节点(从库)死锁了,请求支援.说实话,一大早就遇到死锁这种棘手的问题,我的内心是奔溃的.不过万幸的是,DBA说这个实例还未正式上线,处于上线前压测阶段.这么一来,至少现场可以一直保持着.方便定位问题.那么,是什么问题呢,不卖关子,直接上图: 这是show processlist的结果.可以看到有一大坨的连接,基本上都是权限操作相关的语

原文链接:线上BUG:MySQL死锁分析实战 1 线上告警 我们不需要关注截图中得其他信息,只要能看到打印得org.springframework.dao.DeadlockLoserDataAccessException就足够了,就是MySQL发生死锁导致服务抛异常. 关于接口得逻辑,可以大概描述为:C端调用接口查询店铺得追踪事件列表,如果查询为空列表则顺便给初始化,这里的初始化是批量插入一批事件追踪列表,然后再返回,这里要给到一个关于表的信息点:这个表有主键索引和唯一索引. 1.1 云日志&死

gdb thread apply all bt 如果你发现有那么几个栈停在 pthread_wait 或者类似调用上,大致就可以得出结论:就是它们几个儿女情长,耽误了整个进程. 注意gdb的版本要高于7.0,之前使用过gdb6.3调试多线程是不行的. 从上图可以看出两个线程都阻塞在wait上,而且还给出了在哪一行代码中,很容易就定位到产生死锁的位置. 有时候线程太多,想写到文件里,可以: (gdb)set logging file <文件名> (gdb)set logging on (gdb)

http://mysql.taobao.org/monthly/2016/03/06/ 背景 InnoDB buffer pool中的page管理牵涉到两个链表,一个是lru链表,一个是flush 脏块链表,由于数据库的特性: 脏块的刷新,是异步操作: page存在两个版本,一个是ibd文件的持久化版本,和buffer pool内存中的当前版本. 所以在对table对象进行ddl变更的时候,要维护两个版本之间的一致性,有一些操作需要同步进行page缓存的管理.例如以下三种ddl操作: 1. fl

SELECT request_session_id spid, OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName FROM sys.dm_tran_locksWHERE resource_type = 'OBJECT' KILL spid 如: kill 70 [原文]http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/7158996.html

前言 死锁单独写一篇文章是因为这是一个很严重的.必须要引起重视的问题.这不是夸大死锁的风险,尽管锁被持有的时间通常很短,但是作为商业产品的应用程序每天可能要执行数十亿次获取锁->释放锁的操作,只要在这数十亿次操作中只要有一次发生了错误,就可能导致程序中发生死锁,并且即使通过压力测试也不可能找出所有潜在的死锁. 死锁 一个经典的多线程问题. 当一个线程永远地持有一个锁,并且其他线程都尝试去获得这个锁时,那么它们将永远被阻塞,这个我们都知道.如果线程A持有锁L并且想获得锁M,线程B持有锁M并且想获得

Bug,中文名缺陷.一个让软件测试员兴奋,让开发人员头疼的词.来源二次大战期间,一个称为"马克二型"的计算机,由于天气过热,硬件跟不上导致死机.最后发现是因为飞蛾,被继电器电死,将其注明"第一个发现虫子的实例".人们将计算机错误戏称为虫子(bug),而把找寻错误的工作称为debug,即捉虫子! 软件bug可以分为几个类别: 第一类bug可能是随机的,它们通常是因为一时的疏忽造成的.尽管这些bug可能由于其随机性很难预防,但是,适当的分析将有助于避免这些bug. 另一

最近跟踪了一个程序的界面卡死问题,该卡死偶尔出现,在抓到一次dump后用windbg载入分析,打印出函数调用堆栈后,一眼可以看出是临界区死锁了. 代码: 0:000:x86> kb ChildEBP RetAddr  Args to Child               0032dd0c 779ed993 00000710 00000000 00000000 ntdll_779b0000!NtWaitForSingleObject+0x15 0032dd70 779ed877 00000000

[385][scrollView不接受点击事件,是因为事件传递失败] // // MyScrollView.m // Created by beyond on 15/6/6. // Copyright (c) 2015年 beyond.com All rights reserved. // 不一定要用继承,可以使用分类 #import MyScrollView.h #import CoView.h @implementation MyScrollView - (void)touchesBegan

大家好,欢迎回到性能调优培训.今天讨论SQL Server里的死锁(Deadlocking),第5个月的培训就结束了.当2个查询彼此等待,没有查询可以继续它的工作就会发生死锁.第一步我会概括介绍下SQL Server如何处理死锁.最后我会向你展示下SQL Server里一些特定死锁,还有你如何避免并解决它们. 死锁处理(Deadlock Hanging) 死锁的好处是SQL Server会自动检测并解决它们.为了解决死锁,SQL Server需要回滚最便宜的2个事务.在SQL Server上下文