项目需求: jsonp是从前台js的角度考虑,通过Ajax调用springMVC的接口.同一个ip.同一个网络协议.同一个端口,三者都满足就是同一个域,否则就是跨域问题了.首页广告需要一个轮播的效果,取后台数据json格式.上篇博客介绍了使用jsonp来解决跨域,现在有个新的方法来解决,那就是:ajax请求地址改为自己系统的后台地址,之后在自己的后台用HttpClient请求url.封装好的跨域请求url工具类.封装一个get一个POST即可. 两者的区别就在于,jsonp是基于客户端的跨域解决

前言 简单整理一下熔断与限流,跟上一节息息相关. 正文 polly 的策略类型分为两类: 被动策略(异常处理.结果处理) 主动策略(超时处理.断路器.舱壁隔离.缓存) 熔断和限流通过下面主动策略来实现: 降级响应 失败重试 断路器 舱壁隔离 Policy 类型 状态 说明 CircuitBreaker(断路器) 有状态 共享失败率,以决定是否熔断 Bulkhead(舱壁隔离) 有状态 共享容量使用情况,以决定是否执行动作 Cache(缓存) 有状态 共享缓存的对象,以决定是否命中 其他策略 无状

一.性能概述 WCF服务的性能取决于很多因素.出了CPU.RAM和网络性能等常见的因素外,实例上下文模式.并发模式.数据契约的设计或使用的绑定等与WCF有关的因素都起着重要的作用. 实例上下文模式用来控制服务对象的实例化行为有PerCall.PerSession和Singleton三种模式可供选择. 绑定决定了传输协议和编码格式.此外,通过绑定可以使用很多的WS*协议. 并发模式决定了是否允许多个线程同时访问同一个对象.并发模式是有[ServiceBehavior]特性来控制的,它的默认值为Co

WCF Throttling 限流的三道闸口 一.WCF Throttling  流量限制简介 我们期望WCF服务端能够处理尽可能多的并发请求,但是资源是有限的,服务不可能同时处理无限多的并发请求,如果WCF不控制进入消息处理系统的并发量,一旦超过临界值,整个服务端将会由于资源耗尽而崩溃,所以WCF提供了一个限流Throttling特性,让我们可以根据不同性能的服务器来配置最佳的并发流量限制,这三个值相当于WCF通道的三个闸口,每个值代表各自闸口的计数器,当各闸口监控的计数达到你所设置的阈值,后

一.前言 上一篇文章中粗浅的介绍使用Redis和基于令牌桶算法进行对服务接口API限流,本文介绍另一种算法---漏桶算法的应用.Nginx想必大家都有所了解是一个高性能的 HTTP 和反向代理服务器,优秀而强大的Nginx依然可以处理限制来自单个IP地址的请求处理频率.ngx_http_limit_conn_module模块可以限制请求数即通过定义的键值来限制请求处理的频率.该模块其采用漏桶算法,每秒固定处理请求数,推迟延迟请求. 二.ngx_http_limit_conn_module模块指令

原文链接:http://colobu.com/2015/10/26/nginx-limit-modules/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 电商平台营销时候,经常会碰到的大流量问题,除了做流量分流处理,可能还要做用户黑白名单.信誉分析,进而根据用户ip信誉权重做相应的流量拦截.限制流量.Nginx自身有的请求限制模块ngx_http_limit_req_module.流量限制模块ngx_stream_limit_conn_module基于令牌桶算法

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概要 在大数据量高并发访问时,经常会出现服务或接口面对暴涨的请求而不可用的情况,甚至引发连锁反映导致整个系统崩溃.此时你需要使用的技术手段之一就是限流,当请求达到一定的并发数或速率,就进行等待.排队.降级.拒绝服务等.在限流时,常见的两种算法是漏桶和令牌桶算法算法. 限流算法 令牌桶(Token Bucket).漏桶(leaky bucket)和计数器算法是最常用的三种限流的算法. 1. 令牌桶算法   令牌桶算法的原理是系统会以一个恒定的速度往桶里放入令牌,而如果请求需要被处理,则需要先从桶里

前言 每逢大促必压测,每逢大促必限流,这估计是电商人的常态.每次大促期间,业务流量是平时的几倍十几倍,大促期间大部分业务都会集中在购物车结算,必须限流,才能保证系统不宕机. 限流算法 限流算法一般有三种:令牌桶,漏桶,计数器.本文介绍最粗暴的计数器算法,其他算法请自行google.百度,讲的应该比我好.(能解决问题的算法都是好算法) lua 限流 业务结构 在大促期间由于流量过高,现有服务器无法承受那么大的流量,租用云服务是很好的选择. 业务架构图可以看出 ,我们的服务器有自有服务器,首都在线云

Nginx 限流 电商平台营销时候,经常会碰到的大流量问题,除了做流量分流处理,可能还要做用户黑白名单.信誉分析,进而根据用户ip信誉权重做相应的流量拦截.限制流量.Nginx自身有的请求限制模块ngx_http_limit_req_module.流量限制模块ngx_stream_limit_conn_module基于令牌桶算法,可以方便的控制令牌速率,自定义调节限流,实现基本的限流控制. 对于提供下载的网站,肯定是要进行流量控制的,例如软件下载站.视频服务等.它也可以减少一些爬虫程序或者DDO

端口:8888,方便起见直接读取配置文件,生产环境可以读取git.application-dev.properties为全局配置.先启动配置中心,所有服务的配置(包括注册中心的地址)均从配置中心读取. consumer 服务消费者 端口:18090,调用服务提供者,为了演示header传递. core 框架核心包 核心jar包,所有微服务均引用该包,使用AutoConfig实现免配置,模拟生产环境下spring-cloud的使用. eureka 注册中心 端口:8761,/metadata端点实

为什么需要容错限流 复杂分布式系统通常有很多依赖,如果一个应用不能对来自依赖 故障进行隔离,那么应用本身就处在被拖垮的风险中.在一个高流量的网站中,某个单一后端一旦发生延迟,将会在数秒内导致 所有应用资源被耗尽(一个臭鸡蛋影响一篮筐). 如秒杀.抢购.双十一等场景,在某一时间点会有爆发式的网络流量涌入,如果没有好的网络流量限制,任由流量压到后台服务实例,很有可能造成资源耗尽,服务无法响应,甚至严重的导致应用崩溃. Hystrix是什么 Hystrix 能使你的系统在出现依赖服务失效的时候,通过隔

nginx的限流问题 http{ limit_req_zone $binary_remote_addr zone=req_one:10m rate=100r/s;server{ listen 8080;server_name localhost;location /server1/ {limit_req zone=req_one burst=10;} }} 解释: rate=100r/s  意思是每个地址每秒只能请求100次. burst=10     表示 一共有10块令牌,并且每秒钟只新增1

本文介绍spring boot集成swagger,自定义注解,拦截器,xss过滤,异步调用,定时任务案例 集成swagger--对于做前后端分离的项目,后端只需要提供接口访问,swagger提供了接口调用测试和各种注释的可视化web界面.配置swagger的扫描包路径,api信息等,见配置类SwaggerConfig.项目中遇到的下列注解都由swagger提供: @Api.@ApiOperation.@ApiModel.@ApiModelProperty访问http://localhost/sw

电商平台营销时候,经常会碰到的大流量问题,除了做流量分流处理,可能还要做用户黑白名单.信誉分析,进而根据用户ip信誉权重做相应的流量拦截.限制流量.Nginx自身有的请求限制模块ngx_http_limit_req_module.流量限制模块ngx_stream_limit_conn_module基于令牌桶算法,可以方便的控制令牌速率,自定义调节限流,实现基本的限流控制. 对于提供下载的网站,肯定是要进行流量控制的,例如软件下载站.视频服务等.它也可以减少一些爬虫程序或者DDOS的攻击. 对这两

[.NET Core项目实战-统一认证平台]开篇及目录索引 上篇文章我介绍了如何在网关上增加自定义客户端授权功能,从设计到编码实现,一步一步详细讲解,相信大家也掌握了自定义中间件的开发技巧了,本篇我们将介绍如何实现自定义客户端的限流功能,来进一步完善网关的基础功能. .netcore项目实战交流群(637326624),有兴趣的朋友可以在群里交流讨论. 一.功能描述 限流就是为了保证网关在高并发或瞬时并发时,在服务能承受范围内,牺牲部分请求为代价,保证系统的整体可用性而做的安全策略,避免单个服务

Wrapper Wrapper提供了一种包装机制,使得在执行某方法前先执行Wrapper,优点Filter的意思:因此可以在客户端和服务器做很多功能:熔断限流.Filter.Auth等. client代码如下:调用greeter.Hello时先执行logWrap.Call方法,再调用RPC请求. // log wrapper logs every time a request is made type logWrapper struct { client.Client } func (l *lo

一.Nginx安装(基于CentOS 6.5) 1.yum命令安装 yum install nginx –y(若不能安装,执行命令yum install epel-release) 2. 启动.停止和重启 service nginx startservice nginx stopservice nginx restart浏览器中 输入服务器的 ip 地址,即可看到相应信息 3. 其他信息 rpm -ql nginx 来查看安装路径yum remove nginx 来卸载 nginx -s rel

频率限制 什么是频率限制 目前我们开发的都是API接口,且是开房的API接口.传给前端来处理的,也就是说,只要有人拿到这个接口,任何人都可以通过这个API接口获取数据,那么像网络爬虫的,请求速度又快,获取的数据又多,不用多久,爬虫方完全可以用我们API的接口来开发一个同样的网站,这样的话,后果就有点严重了,所以我们需要限流,限制访问的频率 开放平台的API接口调用需要限制其频率,以节约服务器资源和避免恶意的频繁调用 频率限制原理 DRF中的频率控制基本原理是基于访问次数和时间的,自然也可以通过自

<?php/** * Created by PhpStorm. * redis 销量超卖秒杀解决方案 * redis 文档:http://doc.redisfans.com/ * ab -n 10000 -c 3000 http://localhost/demo.php 模拟并发 */ $redis = new Redis();$redis->connect('127.0.0.1',6379); //1. 对某一个键加锁,这个键是我们自己设置,起到监视作业$redis->watch('s

因为接下来的功能中需要使用到登陆功能,所以我们使用django内置admin站点并创建一个管理员. python manage.py createsuperuser 创建管理员以后,访问admin站点,先修改站点的语言配置 settings.py 访问admin 站点效果: 一. 认证Authentication 可以在配置文件中配置全局默认的认证方案 REST_FRAMEWORK = { 'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': ( 'rest_framework.a