前言 在HttpRunner中,我们可通过extract提取数据,当响应结果为 JSON 结构,可使用 content 结合 . 运算符的方式,如 content.code,用起来十分方便,但如果响应结果为 text/html 结构时,便不能这么用了. 这时候,我们能不能使用正则表达式来提取呢?答案是肯定的. 本人环境:HttpRunner V1.5.8 测试场景 在这里,我将访问 TesterHome 的首页,通过正则表达式来提取响应数据中的 title标题 ,下面是在浏览器中访问和Fiddl

this is my first markdown article,i hope you like it /** * 提取富文本字符串的纯文本,并进行截取; * @param $string 需要进行截取的富文本字符串 * @param $int 需要截取多少位 */ public static function StringToText($string,$num){ if($string){ //把一些预定义的 HTML 实体转换为字符 $html_string = htmlspecialch

4.0接收 / 返回文本消息 ①接收/返回文本消息原理说明 当普通微信用户向公众账号发消息时,微信服务器将POST消息的XML数据包到开发者填写的URL上,着手开发之前先行阅读微信公众平台接收普通消息微信开发文档,对微信的这种消息处理机制有一定了解之后再着手开发(微信开发接收普通消息开发文档) 注意点: 1.关于重试的消息排重,推荐使用msgid排重. 2.微信服务器在五秒内收不到响应会断掉连接,并且重新发起请求,总共重试三次.假如服务器无法保证在五秒内处理并回复,可以直接回复空串,微信服务器不

提取中间文本(源文本 As String, 前导文本 As String, 结束文本 As String, Optional 移除文本 As String = "", Optional 忽略大小写 As Boolean = True) Dim S As String = "name:ok,link:none,name:ok2,link:none2" '提取字符串中"name:"到","之间的字符 Dim SP() As Str

提取文本的情况在工作和学习中常会遇到,在前面的文章中,已经讲述了如何提取PPT中文本框里的文本,在本篇文章中,将介绍如何使用C#代码语言提取PPT文档中SmartArt和批注中的文本.同样的,程序里面需要使用到Spire.Presentation for .NET,在编写代码前,需先安装,并添引用dll文件到项目程序中. 1.提取SmartArt中的文本 测试文件如下(在第二张幻灯片中插入了SmartArt图形,包含文本内容) [C#] using Spire.Presentation.Diag

在图文混排的文档中,我们可以根据需要将文档中的文字信息或者图片提取出来,通过C#代码可以提取Word和PDF文件中的文本和图片,那么同样的,我们也可以提取PPT幻灯片当中的文本和图片.本篇文档将讲述如何使用C#来实现提取PPT文本和图片的操作.首先也是需要安装组件Spire.Presentation,然后添加引用dll文件到项目中.下面是主要的代码步骤. 原文档: 1. 提取文本 步骤一:创建一个Presentation实例并加载文档 Presentation presentation = ne

需求:用java分页提取PDF文本. PDFBox是一个很好的可以满足上述需求的开源工具. 1.PDF文档结构 要解析PDF文本,我们首先要了解PDF文件的结构. 关于PDF文档,最重要的几点: 一,PDF文档内容比较复杂,比如有纯文本(可以提取出其中的文字,可以用PDF软件中的“复制”功能).图片(无法使用PDF软件中的“复制”功能).表单.视频.音频等,总之形式比较复杂: 二,PDF文件采用二进制流与纯文字混合的编码模式,并且没有采用 Unicode 等标准字符编码方式,其字符编码采用 Ad

其实从html富文本中提取纯文本很简单,富文本基本上是使用html标签给文本加上丰富多彩的样式. 所以只需要将富文本字符串中的“<.....>”标签剔除,即可得到纯文本.我们可以使用正则表达式,来匹配所有的html标签,并替换成空字符,如下: //html剔除富文本标签,留下纯文本function getSimpleText(html){var re1 = new RegExp("<.+?>","g");//匹配html标签的正则表达式,&q

package com.tree.ztree_demo; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; public class StringTools { private static final String regEx_script = "<script[^>]*?>[\\s\\S]*?<\\/script>"; // 定义script的正则表达式 private st

有些时候请求某些接口的时候需要返回指定的文本字符串或者json字符串,如果逻辑非常简单或者干脆是固定的字符串,那么可以使用nginx快速实现,这样就不用编写程序响应请求了,可以减少服务器资源占用并且响应性能非常快 先看返回固定的文本和json,都是在server中配置location拦截即可,配置示例如下: 固定文本: location ~ ^/get_text { default_type text/html; return 'This is text!'; } 固定json: locatio

这是文本离散表示的第二篇实战文章,要做的是运用TF-IDF算法结合n-gram,求几篇文档的TF-IDF矩阵,然后提取出各篇文档的关键词,并计算各篇文档之间的余弦距离,分析其相似度. TF-IDF与n-gram的结合可看我的这篇文章:https://www.cnblogs.com/Luv-GEM/p/10543612.html 用TF-IDF来分析文本的相似度可看阮一峰大佬的文章:http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/cosine_similarity.h

今天遇到这样的一个问题,我需要取得当前JTextPane()中的文件,但是 JTextPane.getText()返回的是网页的HTML源代码,在网上搜索了一下,找到了一个方法: //返回消息框的无格式文本content是一个JTextPane元件 public String getContentPlainText() { StringBuffer text=new StringBuffer(); Document doc = content.getDocument(); Element roo

json响应结果 Postman是做接口测试的,但是很多接口并不是直接就能测试的,需要一些预处理.比如登录的时候,需要传递一个token.如果是网页测试,一般打开登录页面的时候就会自动生成一个token,如果返回的是json格式,用Postman从中提取值很简单的,在Test中输入: { "access_token": "dda7b55f-574d-4de6-9f62-d849d5894ba9", "token_type": "bear

原理: 1.使用足够多的垃圾邮件和非垃圾邮件的内容作为训练集 2.读取全部训练集 删除其中的干扰字符 [ ] ,* . 进行分词 删除长度为 1 的单个字符 3.统计全部训练集中每个有效词汇的出现次数,截取出现次数最多的前 N 个 注:N 可以自己指定 4.根据每个经过第 2 步预处理后的垃圾邮件和非垃圾邮件内容生成特征向量 统计第 3 步中得到的 N 个词语分别在该邮件中的出现频率 每一个邮件对应一个特征向量,特征向量长度为 N 每个分量的值 表示对应的词语 在本邮件中出现的次数 [3,0,0

步骤索引 效果展示 注意事项 代码 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:101677771 效果展示 原始数据 清洗数据 注意事项 每个号码前面带‘+’,而原始文本中有些号码带Fax前缀,为传真号码,需要剔除掉 剔除方法首先将文本全部转换为小写,再将’ fax’(注意f

from selenium import webdriverimport time a=[] #创建一个空列表用于存储查询到的元素组driver = webdriver.Firefox()driver.get("http://mail.126.com/") #定位126邮箱标题上“ 免费邮|企业邮箱|VIP邮箱|国外用户登录|学生用户登录|手机客户端|帮助 | 在线答疑 ”a=driver.find_elements_by_xpath(".//*[@class='header

生成PDF的控件很多,但解析的不是太多,pdf Toolkit可以,但测试的第一个复杂的pdf就报告错误,并且汉字乱码,可能使用的版本或使用方法不对. 想起之前使用java调用的Apache名下的pdfBox库很好用,于是就用下载了pdfBox,使用Delphi来调用pdfBox解析pdf文本. 环境要求:java运行环境 pdfBox应用包:pdfbox-app-2.0.6.jar 这里使用了DOS命令行来解析,然后调用解析结果. 首先是执行DOS命令: procedure CheckResu

from locust import HttpLocust, TaskSet, taskimport jsonfrom common import readConfig class UserBehavior(TaskSet): # 定义用户行为 def on_start(self): # 当模拟用户开始执行TaskSet类的时候,on_start方法会被调用 pass def get_headers(self): """会员登录""" heade

将token接口中返回的access_token设置为全局变量. 如:token接口返回格式为: { "data": { "access_token": "xxx", "expires_in": xxx }, "err": 0, "msg": "success"} js脚本为: var jsonData = JSON.parse(responseBody);postm

import re re.findall(' <input name="address_id" type="hidden" value="(.*?)" />',neww.content.decode("utf-8")) #返回的是一个列表,使用re.match匹配不到内容:re.findall是匹配所有

date.js // JavaScript Document var gMonths=new Array("一月","二月","三月","四月","五月","六月","七月","八月","九月","十月","十一月","十二月"); var WeekDay=new Ar