https gzip 网页解析

2024-09-04

Nginx开启http2访问和gzip网页压缩功能

准备工作如果Nginx要开启http2需要满足以下2个条件: nginx >=1.9.5 openSSL >= 1.0.2 所以这里我们首先要检查Nginx的版本如果没有安装要先安装Nginx ##更新源 sudo apt-get update ##安装nginx sudo apt-get install nginx ##查看Nginx版本 nginx -v 如果上面的当前服务器上的nginx版本大于1.9.5.说明可以完美的支持http2.如果小于1.9.5请先升级,nginx官网 .

Node.js 解析gzip网页（https）

gzip网页指网页头字段Content-Encoding是gzip(GNU zip)内容编码方式.内容编码是指不丢失实体信息的前提下所进行的压缩. Node.js 代码如下: //==================================================== // 访问www.meitulu.com得到pagecode // 2017年11月6日 //==================================================== // 内置ht

【Python爬虫】BeautifulSoup网页解析库

BeautifulSoup 网页解析库阅读目录初识Beautiful Soup Beautiful Soup库的4种解析器 Beautiful Soup类的基本元素基本使用标签选择器节点操作标准选择器 find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs ) find( name , attrs , recursive , text , **kwargs ) CSS选择器实例:中国大学排名爬虫初识Beautiful Soup 官

Python 网页解析器

Python 有几种网页解析器? 1. 正则表达式 2.html.parser (Python自动) 3.BeautifulSoup(第三方)(功能比较强大) 是一个HTML/XML的解析器 4.lxml (第三方) BeautifulSoup 栗子: 地址:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/download/ PyCharm安装方法 file → Settings → Project Interpreter(这一步需要你自己找一

网页解析库-Xpath语法

网页解析库简介除了正则表达式外,还有其他方便快捷的页面解析工具如:lxml (xpath语法) bs4 pyquery等 Xpath 全称XML Path Language, 即XML路径语言,是一门在XML文档中查找信息的语言,同样也适用于HTML文档的搜索. 爬虫我们需要抓取的只是某个网站或者应用的一部分内容结构化先有结构再有数据转化为字典处理(如:json => dict) 非结构化 html 正则 lxml bs4等去解析安装: pip install beautifu

python爬虫网页解析之parsel模块

08.06自我总结 python爬虫网页解析之parsel模块一.parsel模块安装官网链接https://pypi.org/project/parsel/1.0.2/ pip install parsel==1.0.2 二.模块作用改模块主要用来将请求后的字符串格式解析成re,xpath,css进行内容的匹配三.使用 import requests import parsel response = requests.get(url) sel = parsel.Selector(res

Android Studio下的简单网页解析

Android Studio下的简单网页解析一.导入数据导入前添加依赖 implementation 'org.jsoup:jsoup:1.11.3' 使用字符串导入 String html = "<html><head><title>这是一个title</title></head>" +"<body><p>这里是一个html里的内容</p></body></

网页解析：Xpath 与 BeautifulSoup

1. Xpath 1.1 Xpath 简介 1.2 Xpath 使用案例 2. BeautifulSoup 2.1 BeautifulSoup 简介 2.2 BeautifulSoup 使用案例 1)爬取"NATIONAL WEATHER"的天气数据 2)爬取豆瓣电影 TOP 250 的电影名与链接 3)爬取股票信息 1. Xpath 1.1 Xpath 简介什么是 Xpath XPath 即为 XML 路径语言(XML Path Language),它是一种用来定位 XML 文档中

python3 爬虫五大模块之四：网页解析器

Python的爬虫框架主要可以分为以下五个部分: 爬虫调度器:用于各个模块之间的通信,可以理解为爬虫的入口与核心(main函数),爬虫的执行策略在此模块进行定义: URL管理器:负责URL的管理,包括带爬取和已爬取的URL.已经提供相应的接口函数(类似增删改查的函数) 网页下载器:负责通过URL将网页进行下载,主要是进行相应的伪装处理模拟浏览器访问.下载网页网页解析器:负责网页信息的解析,这里是解析方式视具体需求来确定信息采集器:负责将解析后的信息进行存储.显示等处理代码示例是爬取CSDN

Python网页解析库：用requests-html爬取网页

Python网页解析库:用requests-html爬取网页 1. 开始 Python 中可以进行网页解析的库有很多,常见的有 BeautifulSoup 和 lxml 等.在网上玩爬虫的文章通常都是介绍 BeautifulSoup 这个库,我平常也是常用这个库,最近用 Xpath 用得比较多,使用 BeautifulSoup 就不大习惯,很久之前就知道 Reitz 大神出了一个叫 Requests-HTML 的库,一直没有兴趣看,这回可算歹着机会用一下了. 使用 pip install req

CentOS下Apache开启Gzip网页压缩功能

1.进入/etc/httpd/conf下打开httpd.conf文件开启Gzip压缩功能,即去掉LoadModule deflate_module modules/mod_deflate.so这行前面的#号,默认已经去掉. 2.进行Gzip压缩设置,添加: # mod_deflate: <ifmodule mod_deflate.c> DeflateCompressionLevel AddOutputFilterByType DEFLATE text/plain AddOutputFilte

Python网页解析

续上篇文章,网页抓取到手之后就是解析网页了. 在Python中解析网页的库不少,我最开始使用的是BeautifulSoup,貌似这个也是Python中最知名的HTML解析库.它主要的特点就是容错性很好,能很好地处理实际生活中各种乱七八糟的网页,而且它的API也相当灵活而且丰富. 但是我在自己的正文提取项目中,逐渐无法忍受BeautifulSoup了,主要是因为下面几个原因: 由于BeautifulSoup 3(当前的版本)依赖于Python内建的sgmllib.py,而sgmllib.py有好些

关于爬虫中常见的两个网页解析工具的分析 —— lxml / xpath 与 bs4 / BeautifulSoup

http://www.cnblogs.com/binye-typing/p/6656595.html 读者可能会奇怪我标题怎么理成这个鬼样子,主要是单单写 lxml 与 bs4 这两个 py 模块名可能并不能一下引起大众的注意,一般讲到网页解析技术,提到的关键词更多的是 BeautifulSoup 和 xpath ,而它们各自所在的模块(python 中是叫做模块,但其他平台下更多地是称作库),很少被拿到明面上来谈论.下面我将从效率.复杂度等多个角度来对比 xpath 与 beautifulso

【XPath Helper：chrome爬虫网页解析工具 Chrome插件】XPath Helper：chrome爬虫网页解析工具 Chrome插件下载_教程_安装 - 开发者插件 - Chrome插件网

[XPath Helper:chrome爬虫网页解析工具 Chrome插件]XPath Helper:chrome爬虫网页解析工具 Chrome插件下载_教程_安装 - 开发者插件 - Chrome插件网 xPath helper

转：Python网页解析：BeautifulSoup vs lxml.html

转自:http://www.cnblogs.com/rzhang/archive/2011/12/29/python-html-parsing.html Python里常用的网页解析库有BeautifulSoup和lxml.html,其中前者可能更知名一点吧,熊猫开始也是使用的BeautifulSoup,但是发现它实在有几个问题绕不过去,因此最后采用的还是lxml: 1. BeautifulSoup太慢.熊猫原来写的程序是需要提取不定网页里的正文,因此需要对网页进行很多DOM解析工作,经过测试

第6章网页解析器和BeautifulSoup第三方插件

第一节网页解析器简介作用:从网页中提取有价值数据的工具python有哪几种网页解析器?其实就是解析HTML页面正则表达式:模糊匹配结构化解析-DOM树:html.parserBeautiful Souplxml第二节 BeautifulSoup模块介绍和安装介绍:是Python第三方库,用户从HTML或xml中提取数据官网:http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/安装并测试beautifulsoup4安装:pip install beautif

python 之网页解析器

一.什么是网页解析器 1.网页解析器名词解释首先让我们来了解下,什么是网页解析器,简单的说就是用来解析html网页的工具,准确的说:它是一个HTML网页信息提取工具,就是从html网页中解析提取出“我们需要的有价值的数据”或者“新的URL链接”的工具. 2.网页解析图解二.python 网页解析器 1.常见的python网页常见的python网页解析工具有:re正则匹配.python自带的html.parser模块.第三方库BeautifulSoup(重点学习)以及lxm库. 2.常见网页

ios非UTF-8格式的网页解析

网上有很多关于ios xml解析的方法,关于非UTF-8格式的网页解析也不少,我也试着看了好几个,但都没成功.今天无意中却弄好了,所以想和大家分享下.其实很简单,下面说下怎么得到非UTF-8格式的网页要解析的代码内容,这也是比较关键的一步,剩余的解析过程网上很多,这里就不在赘述了,如果实在有需要得话,再跟我联系. 1.以百度(http://www.baidu.com)为例,其网页格式为gb2312,新建一个项目project,在-(void)viewDidLoad内输入一下内容: 1NSURL

python爬虫网页解析之lxml模块

08.06自我总结 python爬虫网页解析之lxml模块一.模块的安装 windows系统下的安装: 方法一:pip3 install lxml 方法二:下载对应系统版本的wheel文件:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxml pip3 install lxml-4.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl #文件所在的路径 linux下安装: 方法一:pip3 install lxml 方法二:yum install

Python的网页解析库-PyQuery

PyQuery库也是一个非常强大又灵活的网页解析库,如果你有前端开发经验的,都应该接触过jQuery,那么PyQuery就是你非常绝佳的选择,PyQuery 是 Python 仿照 jQuery 的严格实现.语法与 jQuery 几乎完全相同,所以不用再去费心去记一些奇怪的方法了. 官网地址:http://pyquery.readthedocs.io/en/latest/jQuery参考文档: http://jquery.cuishifeng.cn/ 初始化初始化的时候一般有三种传入方式:传入

JavaScript（2）——网页解析过程

JavaScript 网页解析过程前端编程工具:Visual Studio Code 快捷语法:Emmett语法正题: 当我们在浏览器输入网址的时候,从服务器下载网页:这个文字经过HTML解析器的处理生成一大堆对象,因此打开一个网页的时候会占用很大的内存.网页最终变成一副图片.网页解析成对象后,这些对象会被HTML渲染器(Rander)监视,然后把他们绘制成一张张图片:它会根据W3C去绘制,例如把button绘制成按钮,那么必须就绘制成按钮,绘制成怎样的按钮不做规定.HTML解析器不能渲染非

https gzip 网页解析

热门专题