一.在 framework 开发环境下: webrequest.httpwebreques  都是基于Windows Api 进行包装, webclient 是基于webrequest 进行包装:(经测试不支持实例化静态对象后进行并行请求) HttpClient  是基于httpwebreques  进行包装:(支持度高,并行) 在 .net 4.5 以上环境支持异步: 二.在 .net Core 2.1 以下环境下: webrequest.httpwebreques  都是基于 socket 

Google glog 使用 1        简介 Googleglog 库实现了应用级的日志记录,提供了C++ 风格的流操作和各种助手宏. 代码示例: #include <glog/logging.h> int _tmain(int argc,_TCHAR* argv[]) { google::InitGoogleLogging((const char *)argv[0]); google::SetLogDestination(google::GLOG_INFO, "./myIn

刚开始学习Hadoop时就曾经一直抱怨Hadoop的安装部署为什么这么麻烦,对于一个新手需要捯饬一天才能把分布式环境安装配置好.而对于一个自学Hadoop而周围又没人交流的菜鸟来说,我对Hadoop的理解一直停留在很肤浅的层面,能应用,但对内部的原理知之甚少.最近和一个做这方面的朋友聊天,他问我你学习Hadoop是用的什么版本搭建环境,我说Hadoop版本那么多我也记不太清了,他只是笑笑就没再多问. 回来后我又仔细想了想他问的话,不会是问的别的意思吧,难道Hadoop不是只分1.0.x和2.x这

网易是分网易游戏和网易互联网的,本人都参加了校园招聘面试,最后均拿到了产品经理的offer. 网易是分网易游戏和网易互联网的,先说网易互联网吧,当时是去杭州总部进行面试,我觉得这是我面的最难的面试了. 网易互联网 01第一轮 第一轮面试是群面,个人认为所有的互联网群面都需要注意几个原则就肯定能过: 1.leader不是必须,有能力就去,没能力别抢,这不是关键因素. 2.做一个引领者,即时发现问题提出问题,在陷入僵局的时候扭转局面,最终促成结果的达成,这是最重要的. 3.用户.需求.场景三者的分析

一.Python基础 1.Python语言特性: 动态型(运行期确定类型,静态型是编译型确定类型),强类型(不发生隐式转换,弱类型,如PHP,JavaScript就会发生隐患式转换) 2.Python作为后端语言的优缺点: 优点: 胶水语言,轮子多,应用广泛:语言灵活,生产力高 缺点: 性能问题,代码维护问题,python2/3不兼容问题 3.鸭子类型: “当一只鸟走起来像鸭子,游泳像鸭子,叫起来像鸭子,那么这只鸟就能被称为鸭子” 关注点在对象的行为,而不是类型: 如file,StringIO,

转载原文地址:https://juejin.im/post/5cc1da82f265da036023b628 开篇前端开发是一个非常特殊的行业,它的历史实际上不是很长,但是知识之繁杂,技术迭代速度之快是其他技术所不能比拟的.winter在他的<重学前端>课程中提到: 到现在为止,前端工程师已经成为研发体系中的重要岗位之一.可是,与此相对的是,我发现极少或者几乎没有大学的计算机专业愿意开设前端课程,更没有系统性的教学方案出现.大部分前端工程师的知识,其实都是来自于实践和工作中零散的学习. 这样是

0. 写在之前 首先呢我的面试经历和一些面霸和收割机的大神相比绝不算丰富,但我这三个月应该能代表很大一部分人的心路历程:从无忧无虑也无知的状态,然后遭遇挫败,跌入低谷,连续数天的黑暗,慢慢调整,逼着自己不能松懈,看到改变,收获肯定,分享经历.   先大概说下自己的面试经历吧(详细的面试过程和面试题解析在最后): 相关的公司有四类: 笔试就挂了的:网易.头条.(对于笔试这个东西我到现在都没太多经验) 网易是第一家参加笔试的,面试会报销费用去总部,所以还是有难度,这个公司呢,内推不内推都要参加笔试.

为了进一步探讨这种批处理和实时处理有效整合在同一系统的架构,我们将在今天的文章中分析Lambda三层结构模型的适用场景,同时暴露出Lambda架构一个最明显的问题:它需要维护两套分别跑在批处理和实时计算系统上面的代码,而且这两套代码需要产出一致的结果.根据对此缺点的分析,我们引出当时还在LinkedIn的大神Jay Kreps提出的Kappa架构,本文会对Kappa架构原理进行介绍,并讨论两个架构的优缺点,最后给出一个Kappa架构的案例分析. Lambda架构回顾Lambda架构的核心思想是把

首先,这本书值得再看一遍——这次的阅读,有很多东西都是知其“形”,不知其“神”的,这导致了我对其中某些建议持怀疑态度,接受了的建议也有待商榷. 总之,先记录本书的一些信息: Practices of an Agile Developer 高效程序员的45个习惯·敏捷开发修炼之道 美·Venkat Subramaniam和美·Andy Hunt著:钱安川.郑柯译. 人民邮电出版社,图灵程序设计丛书:2010年第一版. 于2017年12月1日读完第一遍. 1. “敏捷式的单元测试正是采取了相同.相似

现在是市面上使用MVVM模型越来越多,相关的前端框架的选择也相应增多. 那么什么是MVVM模型,它和传统MVC模型有什么区别,接下来我们来总结探讨一下. MVVM即Model-View-ViewModel的简写.即模型-视图-视图模型.模型(Model)指的是后端传递的数据.视图(View)指的是所看到的页面.视图模型(ViewModel)是mvvm模式的核心,它是连接view和model的桥梁.它有两个方向:一是将模型(Model)转化成视图(View),即将后端传递的数据转化成所看到的页面.

引言 本文通过对卷类型的分析对比,来帮助读者选取生产环境最符合服务的挂载存储,命令可结合<glusterfs详解及kubernetes 搭建heketi-glusterfs>进行实验,下面进入正题 几种卷类型 基础卷:布式卷(distribute).条带卷(stripe).复制卷(replica).纠错卷(Dispersed ) 复合卷:分布式条带卷(distribute stripe).分布式复制卷(distribute replica).条带复制卷(stripe replica).分布式条

[编者的话]“人间四月芳菲尽,山寺桃花始盛开.” 越来越多专门给 Kubernetes 做应用发布的工具开始缤纷呈现,帮助大家管理和发布不断增多的 Kubernetes 应用.在做技术选型的时候,我们需要给业务选择一个最好的工具.最稳的底座.那我们又该如何比较和衡量这些工具的呢?在这篇文章中阿里一线工程师给大家分享自己独特的体验.洗尽铅华,一起品味这“山寺桃花”. 背景 近年来,伴随着云原生社区(CNCF Community)的迅猛发展,越来越多的应用跑在了 Kubernetes 上.慢慢地,大

  spinlock spinlock介绍 spinlock又称自旋锁,线程通过busy-wait-loop的方式来获取锁,任时刻只有一个线程能够获得锁,其他线程忙等待直到获得锁.spinlock在多处理器多线程环境的场景中有很广泛的使用,一般要求使用spinlock的临界区尽量简短,这样获取的锁可以尽快释放,以满足其他忙等的线程.Spinlock和mutex不同,spinlock不会导致线程的状态切换(用户态->内核态),但是spinlock使用不当(如临界区执行时间过长)会导致cpu bus

历史演变: 以前我们都是一个war包,包含了很多很多的代码,反正我开始工作的时候做的就是这样的项目,一个金融系统,代码具体多少行记不清楚了,内部功能超多,但是实际能用到的不多,代码冗余超大,每次部署大概要10分钟以上. 这个war包包含了我们的所有,jsp.js.css.java代码.代码很臃肿,每次改BUG很容易“碰瓷”.还有很多很多的不方面,这里就不一一列举了.画个图~!    慢慢的我们的用户越来越多了,一台服务器扛不住了,我们于是乎有横向扩展,有了nginx,貌似可以解决我们的一些问题了

目录 一.存储引擎 二.数据类型 1 整形 2 浮点型 3 字符类型 3.1 类型 3.2 举例验证区别 3.3 对比优缺点 4 日期类型 5 枚举和集合类型 一.存储引擎 不同的存储引擎对应着不同的对数据的处理机制 mysql主要的存储引擎 innodb 是mysql5.5版本之后默认的存储引擎,数据相对更安全 myisam 是mysql5.5版本之前的默认存储引擎,速度快 memory 内存引擎,断电丢失 blackhole 无论存什么都会立刻消失(黑洞) 用代码测试不同引擎的区别 # 查看

一.Nosql概述 为什么使用Nosql 1.单机Mysql时代 90年代,一个网站的访问量一般不会太大,单个数据库完全够用.随着用户增多,网站出现以下问题 数据量增加到一定程度,单机数据库就放不下了 数据的索引(B+ Tree),一个机器内存也存放不下 访问量变大后(读写混合),一台服务器承受不住. 2.Memcached(缓存) + Mysql + 垂直拆分(读写分离) 网站80%的情况都是在读,每次都要去查询数据库的话就十分的麻烦!所以说我们希望减轻数据库的压力,我们可以使用缓存来保证效率

单片机数据拼包 对于数据包拼包方式常规方式有: 数组 指针 结构体 流 下文将此三种方式分别列举此数据包的实现. 然后对比优缺点. 本文举例数据包协议: 包头 长度Length 消息类型 消息序列号Seq 负载数据 校验 2字节 1字节 1字节 1字节 N字节 2字节 名称 描述 其他 包头 固定 0X0A,0X0A 对于以太网数据包可以不设立此段.串口一般需要使用,对解包有利,这里不赘述. 长度 Length 数据包长度,(除去包头和自身) 消息类型 - 低7bit是消息类型,最高bit标记是

背景介绍 Cobar简介 Cobar 是阿里开源的一款数据库中间件产品. 在业务高速增长的情况下,数据库往往成为整个业务系统的瓶颈,数据库中间件的出现就是为了解决数据库瓶颈而产生的一种中间层产品. 在软件工程中,没有什么问题是加一层中间层解决不了的,如果有,再加一层. 一款proxy类型(本文不讨论client SDK类型的数据库中间件)的数据库中间件具备以下能力: 支持数据库的透明代理,做到用户无感知 能够水平.垂直拆分数据库和表,横向扩展数据库的容量和性能 读和写的分离,降低主库压力 复用数

对于数据流量过大的网络中,往往单一设备无法承担,需要多台设备进行数据分流,而负载均衡器就是用来将数据分流到多台设备的一个转发器. 目前有许多不同的负载均衡技术用以满足不同的应用需求,如软/硬件负载均衡.本地/全局负载均衡.更高网络层负载均衡,以及链路聚合技术. 我们使用的是软负载均衡器Nginx,而农行用的是F5硬负载均衡器,这里就简单介绍下这两种技术: a.软件负载均衡解决方案 在一台服务器的操作系统上,安装一个附加软件来实现负载均衡,如Nginx负载均衡(我们管理系统平台使用的也是这款均衡器

本文从各个方面向大家对比展示了json和xml的优缺点,十分的全面细致,有需要的小伙伴可以参考下. 1. 定义介绍 1.1 XML定义 扩展标记语言 (Extensible Markup Language, XML) ,用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言,可以用来标记数据.定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言. XML使用DTD(document type definition)文档类型定义来组织数据;格式统一,跨平台和语言,早已成为业界公认的标准.XML是标准通用

接上一篇 SSH深度历险(十) AOP原理及相关概念学习+AspectJ注解方式配置spring AOP,本篇我们主要是来学习使用配置XML实现AOP 本文采用强制的CGLB代理方式 SecurityHandler这个通知类可以换成安全性检测.日志管理等等. <span style="font-size:18px;"><span style="font-size:18px;"><span style="font-size:18