最近一些文档中提到The Hub and Spoke Model,这里mark一下.hub表示轮毂,spoke表示轮辐,轮辐模型是简化网络路由的一套中心化的体系,广泛应用于航空.货运.快递以及网络技术领域. 核心: 无论去spoke上哪个点,都必须经过中心hub. 优点: 1.简化路由,便于管理.由于中心hub的存在,只需少量的投入即可管理整个系统. 2.汇聚资源,统一分发.对于运输业,货物可以在中心汇聚然后根据目的地重新分发,能够更加充分地利用运输载具,更有效率. 缺点: 1.中心hub出现问

一. 整体介绍 本节:开始介绍SignalR另外一种通讯模型Hub(中心模型,或者叫集线器模型),它是一种RPC模式,允许客户端和服务器端各自自定义方法并且相互调用,对开发者来说相当友好. 该节包括的内容有: ①:从零搭建 ②:Hub模型和URL匹配,默认模式和指定路径 ③:服务器端代码介绍 ④:客户端的两种模式,代理和非代理,各自的写法 ⑤:服务器端和客户端包含的方法和各自如何自定义方法并且相互调用 ⑥:第三方调用的问题,比如:如何在控制器中调用客户端的方法. ⑦:再探聊天室样例   二. 从

健康模型概述 在成功部署AG之后,跟踪和维护健康状况是很重要的. 1.AG健康模型概述 AG的健康模型是基于策略管理(Policy Based Management PBM)的.如果不熟悉这个特性,可以查看:使用基于策略的管理来管理服务器 PBM的核心是策略,策略有以下部分组成: 1.目标,策略运行在有一组或者一个对象上. 2.条件,条件是bool表达式,指定目标的状态.如果条件false,就会发生错误. 3.归类,归类是对策略的简单归类 一旦你定义了一个策略,PBM会提供引擎来执行这些策略,获

近日,PyTorch 社区发布了一个深度学习工具包 PyTorchHub, 帮助机器学习工作者更快实现重要论文的复现工作.PyTorchHub 由一个预训练模型仓库组成,专门用于提高研究工作的复现性以及新的研究.同时它还内置了对Google Colab的支持,并与Papers With Code集成.目前 PyTorchHub 包括了一系列与图像分类.分割.生成以及转换相关的模型. 可复现性是许多研究领域的基本要求,这其中当然包括基于机器学习技术的研究领域.然而, 许多机器学习相关论文要么无法复

考试范围:     TK640-801(Cisco Certified Network Associate 640-801 ICND Course Notes).     信息单位:     1Byte＝8Bit.     网卡NIC(Network Interface Card):     Bps＝byte per second:     网络介质Media:传输电磁波用,有铜缆.光缆等:     协议Protocol:计算机之间相互交换信息的语言:     网络操作系统NOS(Network

Multiprotocol Label Switching From Wikipedia, the free encyclopedia "MPLS" redirects here. For the U.S. city, see Minneapolis. Multiprotocol Label Switching (MPLS) is a type of data-carrying technique for high-performance telecommunications netw

如何注册 SignalR 中间件 为了让客户端能够连接到 Hub ,当程序启动的时候你需要调用 MapSignalR 方法. 下面代码显示了如何在 OWIN startup 类里面定义 SignalR Hubs 路由. using Microsoft.Owin; using Owin; [assembly: OwinStartup(typeof(MyApplication.Startup))] namespace MyApplication { public class Startup { pu

0. 引言 Tensorflow于1.7之后推出了tensorflow hub,其是一个适合于迁移学习的部分,主要通过将tensorflow的训练好的模型进行模块划分,并可以再次加以利用.不过介于推出不久,目前只有图像的分类和文本的分类以及少量其他模型 这里先通过几个简单的例子,来展示该hub的使用流程. 1. 一个超简单例子 1.1 创建一个Module #该文件名为half_plus_two.py '''1 - 导入模块 ''' from __future__ import absolute

KbmMW 中支持基于UDP的消息广播,也支持TCP/IP hub/spoke 方式,还有 基于UDP或者TCP/IP 的点对点的消息传输. 1.基于UDP的消息广播

1 存储发展 存储在这里的含义为信息记录,是伴随人类活动出现的技术. 1. 竹简和纸张 竹简是中国古代使用的记录文字的工具,后来被纸张所取代,如图1.1所示. 2. 选数管 选数管是20世纪中期出现的电子存储装置,是一种由直观存储转为机器存储的装置.其实在19世纪出现的穿孔纸带存储就是一种由直观存储转向机器存储的产物,它对19世纪西方某国的人口普查起到了关键的加速作用. 选数管的容量从256-4096比特不等,其中4096比特的选数管有10英寸长,3英寸宽,最初是1946年开发的,因为成本太高,

远程网络按照L1分类:     租用专线(Leased Line):一般采用同步串行链路,使用HDLC/PPP封装:     线路交换(Circuit-Switched):一般采用异步串行链路,使用HDLC/PPP封装:     分组/包交换(Packet-Switched):一般采用同步串行链路,使用Frame-Raley/ATM/X.25封装.     同步串行链路(Serail Point-to-Point Link)的封装:     HDLC:不支持多协议,Cisco为了使它支持多协议在

帧中继的子接口选用原则: 1.在一个封装FR的物理接口上,可以同时承载多条PVC. 为了网络的可扩展性,建议不论在考试环境还是在工程环境中,都应该优先考虑使用子接口 2.应该创建几个子接口:在一个物理接口中,对应着几个网络,就应该建几个子接口. 一个IP子网对应着一个子接口. 3.(每个子接口分别应该是什么类型)(点对点/多点) 在一个子接口中:如果对应着一个点,那么子接口类型应该是P2P.默认情况下,其OSPFRunning Mode是Point-to-Point.OSPF对待这种子接口就像对

LAB2.通过反掩码控制有哪些接口,在运行OSPF ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~   step1:启动OSPF,并宣告网络: R1(config)#router ospf 110 R1(config-router)#network 192.16.1.1 0.0.0.0 area 0 (表示特定一个接口,在运行OSPF协议)   R3(config-router)#network 0.0.0.0 255.255.255.255 area 0

r2#sh ip ospf border-routers 查看ABR 修改OSPF接口优先级 r1(config)#int e 0 r1(config-if)#ip ospf priority 100 修改OSPF默认LOOPBACK口地址32位 r1(config)#int lo 0 r1(config-if)#ip ospf network point-to-point DR选举原则: 1:在选举期间(默认40秒),优先级高的成为DR,次高的成为BDR: 2:在选举期间,如果优先级一样,ro

Dynamic Routing Protocol:动态路由协议 现代IP网络中,主要的动态路由协议: AD/管理距离: 1:DV/距离向量协议:RIP(120)/IGRP(100) 2:LS/链路状态协议:OSPF(110) /IS-IS(115) 3:DV-LS/混合协议:EIGRP(90) 4:ODR(160) LAB1:ODR(On-Demand Routing) ODR是CISCO私有的协议,基于CDP协议的运行. (CDP只能发现直接相连的Cisco设备) ODR适用于: 在全网都是C

TensorFlow Hub 模型复用 TF Hub 网站 打开主页 https://tfhub.dev/ ,在左侧有 Text.Image.Video 和 Publishers 等选项,可以选取关注的类别,然后在顶部的搜索框输入关键字可以搜索模型. TF Hub 安装 是单独的一个库,需要单独安装,安装命令如下: pip install tensorflow-hub TF Hub 模型使用样例 import tensorflow_hub as hub hub_handle = 'https:/

conda 构建虚拟环境 1)虚拟环境下安装paddlepaddle 1.7 2)pip install paddlehub 3)添加环境变量hub_home,以免模型把c盘撑爆 4)下载的模型在.paddlehub的module路径下 5)hub show 模型名 查看模型信息

SDK 开发 顶级开源项目 Sentry 20.x JS-SDK 设计艺术(理念与设计原则篇) 顶级开源项目 Sentry 20.x JS-SDK 设计艺术(开发基础篇) 顶级开源项目 Sentry 20.x JS-SDK 设计艺术(概述篇) 系列 Snuba:Sentry 新的搜索基础设施(基于 ClickHouse 之上) Sentry 10 K8S 云原生架构探索,Vue App 1 分钟快速接入 Sentry(v20.x)玩转前/后端监控与事件日志大数据分析,使用 Helm 部署到 K8

序 (HUB)集线器工作在局域网(LAN)环境,像网卡一样,应用于OSI参考模型第一层,因此又被称为物理层设备. Switch交换机工作在OSI第2层数据链路层 Router路由器工作在OSI第3层网络层 OSI模型一共7层,1-7层分别是:物理层 数据链路层 网络层 传输层 会话层 表示层 应用层 层次划分 OSI将计算机网络体系结构(architecture)划分为以下七层: 1.物理层:Physical Layer 物理层是OSI模型中最低的一层.物理层规定:为传输数据所需要的物理链路建立

为了调用各种经典机器学习模型,今后你不必重复造轮子了. 刚刚,Facebook宣布推出PyTorch Hub,一个包含计算机视觉.自然语言处理领域的诸多经典模型的聚合中心,让你调用起来更方便. 有多方便? 图灵奖得主Yann LeCun强烈推荐,无论是ResNet.BERT.GPT.VGG.PGAN还是MobileNet等经典模型,只需输入一行代码,就能实现一键调用. 厉不厉害! Facebook官方博客表示,PyTorch Hub是一个简易API和工作流程,为复现研究提供了基本构建模块,包含预