1.HUE简介 来源 HUE=HadoopUser Experience,看这名字就知道怎么回事了吧,没错,直白来说就是Hadoop用户体验,是一个开源的Apache Hadoop UI系统,由Cloudera Desktop演化而来,最后Cloudera公司将其贡献给Apache基金会的Hadoop社区,它是基于Python Web框架Django实现的.通过使用HUE我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据. 官网及使用者 官网网站:http://gethu

首先放上pjsip官方网站http://www.pjsip.org/download.htm 下载的时候注意while the .bz2 has LF line-ends and is for Unix and Mac OS X systems.  ( 请下载.bz2 ) 下载完成后开始编译  : 首先你要有一个Xcode. 1.找到你的源码,也就是你下载下来的那个.tar.bz2  mac上应该自带解压工具我的就是双击就可以打开了 然后再建一个config_site.h  的.h文件  放在p

1. 同步cm10.1的源码,具体操作请百度之-- 2. 打开终端,到源码目录下: cd Android/cm10.1                   //我的源码目录 3. 如果不想使用cm10.1的英文源码,可以按如下操作获取我的recovery汉化源码:(如不需要,请直接下一步!) rm -rf bootable/recovery         //删除原来的cm10.1的recovery源码 git clone git@github.com:APAR1992/CWM_Recover

你必须使用32位或64位Ubuntu系统,关于如何建立编译环境和同步源码的指导,请自己查找有关指导的文章. 1, 安装所需要的包 2, 建立编译的环境,并同步CWM所需的源码,CyanogenMod源码中附带CWM源码 CWM 5 - Gingerbread CWM 6 - Jellybean 3, 下面我们进入真正的编译阶段,确保你已经使用“repo sync ”命令同步了最新的源码 进入源码的目录 放出以下命令:      make -j4 otatools 3.5, 如果你的机型不被CM1

wxWidgets的安装编译.相关配置.问题分析处理 一.介绍部分 (win7 下的 GUI 效果图见 本篇文章的最后部分截图2张) wxWidgets是一个开源的跨平台的C++构架库(framework),它可以提供GUI(图形用户界面)和其它工具.目前的2.x版本支持所有版本的Windows.带GTK+或Motif的Unix和MacOS.相当于大家熟悉的 VC++. 参考介绍: http://www.cnblogs.com/nokiaguy/archive/2009/01/27/138107

之前一直用的是别人编译好的gdal库开发,今天自己编译了gdal的2.0.0版本,踩了不少坑,但总算解决了. 编译方法主要参考http://blog.csdn.net/liminlu0314/article/details/6945452,踩到的坑及解决方法参考http://www.cnblogs.com/yeahgis/archive/2013/04/10/3011553.html.但是yeahgis前辈没有很好地解决安全透明代码无法调用本机C++代码的问题,给每个类添加安全等级声明太麻烦了.

本篇文章主讲这篇博客中的(http://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/50546891)的这个部分,如图所示 注:截图来自 小咸鱼_ 的博客. 也就是说本文重点教你如何去编译你自己需要的mex文件.1.准备工作首先先提醒一下,假如你的显卡的显存还不够3G,那么快去换设备吧,不然好不容易搭好了环境发现实验跑不了岂不是很坑?? 话说我之前也是不会自己编译,也是从网上各种找别人编译好的external文件,然后按照别人的软件环境,再从自己的电

1.环境说明: HDP 2.4 V3 sandbox hue 4.0.0 2.hue 4.0.0 编译及安装 地址:https://github.com/cloudera/hue/releases/tag/release-4.1.0(也许是发版这弄错了吧,连接是4.1.0,内容版本是4.0.0) 2.1 修改%HUE_CODE_HOME%/hue/maven/pom.xml版本,如下: <hadoop-mr1.version>2.7.1</hadoop-mr1.version> &

说明:我的系统为CentOS 7 ,系统自带的python版本为2.7.5. 安装hue时,推荐使用2.7.0以上的版本,可以自己查看自己系统自带的版本 若是版本不对,要升级为2.7的版本,这里不再说明. 注意:在centos 7 安装hue时会报 error: static declaration of ‘X509_REVOKED_dup’ follows non-static declaration static X509_REVOKED * X509_REVOKED_dup(X509_RE

网上下载的各种 ffmpeg.exe ,最少都有11M+ 而我只需要处理 mp4 和 mp3,在网上搜索了一下精简ffmpeg的文章,折腾一天,也没有完全搞定,但多少有些收获,记录一下: 从 www.ffmpeg.org 下载 ffmpeg 最新源码代码. libx264, libxvid, libmp3lame, libvo-aacenc 都需要下载源代码进行编译,我将编译后都保存到 /msys/static/ /c/open_source/lame-3.99.5 (下载地址:http://l

hue安装需要从github上面下载源码,进行编译安装.github上面给出的安装教程很简单 然而实际上在安装的过程中遇到了无数个坑,下面开始真正意义上的从零开始安装hue. 安装环境: centOS6.5  64位然后没有Orz (1)jdk的安装(已安装略过) 在官网上http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html下载适合自己系统的jdk,我下载的是jdk-8u131-linux-x64.tar.gz, 放

以下只是自己的一些总结,欢迎讨论 通过NDK编译jni网上有很多例子,在这我只总结在Android源码下编译 1.android源码环境下编译so包,编出来的.so的包前面不会自动给添加lib,NDK编译会自动给添加lib,即使Android.mk文件里面LOCAL_MODULE :=名字前面没有lib,NDK也会自动给你添加lib. 所以NDK编译时Android.mk文件编译出来的so包名字可以加lib也可不加,但源码下编译必须加 2.系统应用和用户应用的区别 在package/app下的工

十年前学C++的时候,无聊到把windows 文件夹下几乎所有的*.dll 都看过一遍.偶尔在程序运行时看到缺少 *.dll 的提示,都会直接找出来解决. 随着“开发平台”和“编译器”版本的逐年升级,一个程序的依赖链接库体积也越来越大,这给码农.程序猿.软件攻城狮们测试和发布都造成了比较大的麻烦! 六年前做过某专业软件汉化包的安装程序打包,感觉专业的安装程序制作工具对一些小程序来说太浪费了,而且用户会觉得不够“绿色”.如果能够简单的完成打包,并满足基本要求,那是比较好的解决方案. 前段时间有不少

在网上直接下载别人编译好的Qt库,为自己使用省了不少事.但往往也会遇到些问题,其中Qt version is not properly installed,please run make installQt没有被正确安装,请运行make install这个问题是比较常见的一个.网上看了一个帖子,终于明白原因所在,原来是qmake.exe是在Qt安装编译时生成的,里面内嵌了Qt相关的一些路径.如果直接拷贝过来使用,自己的路径结构与原来不同,则Qt库就不能正常使用.提示就是Qt version is

一.为什么要静态编译 用QtCreator编译程序时,使用的是动态编译.编译好的程序在运行时需要另外加上相应的Qt库文件,一大堆dll文件.如果想将生成的程序连同所需要的库一起完整地打包成一个可执行程序,那就需要使用静态编译.Qt官方不提供静态编译好的安装包,所以需要我们在自己的电脑上静态编译.而且exe文件会比动态编译的要小上很多. 二.源码下载 源码下载地址 打开网址选择一般选择最新的版本,根据QT官方Qt5.12这一版有长期的技术支持,大约5年的样子稳定性相对来说比较高,所以建议选择这个版

前言与环境说明 随着 FFmpeg.NDK 与 Android Studio 的不断迭代,本文可能也会像我参考过的过期文章一样失效(很遗憾),但希望本文中提到的问题排查以及步骤说明能够帮到你,如果发现了文章中的谬误以及不足之处也欢迎你提供建议与指正,十分感谢. 初步目标是使用 FFmpeg 实现 Android 内简单的视频剪辑.添加背景音乐.添加字幕等功能,由于本人初学 Android 开发,能力有限,基础薄弱,无法较为全面地深入学习过程中遇到的问题,文章中可能掺杂有一些知其然而不知其所以然的

因为工作业务需求的关系,需编译onnxruntime引入项目中使用,主项目exe是使用的vs2017+qt5.12. onnxruntime就不用介绍是啥了撒,在优化和加速AI机器学习推理和训练这块赫赫有名就是了. 有现成的别人编译好的只有dll动态库,当然我们显然是不可能使用的,因为BOSS首先就提出一定要让发布出去的程序体积尽量变少,我肯定是无法精细的拆分哪一些用到了的,哪一些代码是没用到的,还多次强调同时执行效率当然也要杠杠滴. 所以下面就开始描述这几天一系列坎坷之路,留个记录,希望过久了

折腾了很久才把耦合模块搞定,用的还是网上别人编译好的UDF,不完美.自己编译的时候,老是提示无法找到fluent中的一些头文件,个人怀疑是操作系统和visual studio的问题,有时间换个系统和VS再试试,其实也挺简单. 此测试案例是EDEM官方提供的. 软件设置分为两部分,其中包括在FLUENT设置和EDEM设置,计算模型可以采用同一模型,也可以采用不同的网格模型,这里采用同一套网格模型.(EDEM可以读入msh文件). 1 案例描述 案例模型很简单,如下图所示的交叉管,流经模型的介质包括

一.开发SDK时的支持情况: OC语言制作动态库时,支持iOS8+:OC语言制作静态库,支持iOS7+. Swift语言制作动态库时,支持iOS8+;Swift不支持静态库. 对于SDK来说,支持情况非常重要.像我就是一开始就被坑了,我使用Swift开发动态库的方式提供SDK,所以只能支持到iOS8+.但这意味着所有使用我的SDK的客户的APP都必须到iOS8+,这就坑爹了. 所以假如需要支持iOS7的话,只有使用OC语言开发.a静态库的一条路. 二.第三方库的使用: 原本SDK已经作为别人AP

WPF是和WinForm对应的,而其核心是数据驱动事件,在开发中显示的是UI界面和逻辑关系相分离的一种开放语言.UI界面是在XAML语言环境下开发人员可以进行一些自主设计的前台界面,逻辑关系还是基于c#语言进行的逻辑设计.在使用WPF做项目的时候,免不了要对界面进行布局,同时需要对其中的控件进行绑定,本文主要是对这几方面进行介绍. 首先介绍WPF的基础知识: 1 XAML是什么? XAML(Extensible Application Markup Language)即可扩展应用程序标记语言,是

安装完MXNet之后,运行了官网的手写体识别的例子,这个相当于深度学习的Hello world了吧.. http://mxnet.io/tutorials/python/mnist.html 运行的过程中开始想的是新建一个文件夹专门存放我的工程,但是在导入mxnet的过程中又出现了错,于是将minist的脚本文件放在了与mxnet平行的目录下,可以运行,并且十分节省显存!!但是有以下的问题: 1.在GTX1080的显卡上训练,网络是不收敛的,但是在980或者更旧的显卡上就可以,在github上也