Hue与Impala集成 1.修改hue.ini配置文件 [impala] server_host=node03 server_port=21050 impala_conf_dir=/etc/impala/conf 2.启动hue进程,查看Hive是否与Hue集成成功 cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/ build/env/bin/supervisor 连接到web页面,显示如下图表示配置成功 impala和hive大致相同

3.hue与其他框架的集成 3.1.hue与hadoop的HDFS以及yarn集成 第一步:更改所有hadoop节点的core-site.xml配置 记得更改完core-site.xml之后一定要重启hdfs与yarn集群 <property> <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name> <value>*</value> </property> <property> <name&

不多说,直接上干货! 我的集群机器情况是 bigdatamaster(192.168.80.10).bigdataslave1(192.168.80.11)和bigdataslave2(192.168.80.12) 然后,安装目录是在/home/hadoop/app下. 官方建议在master机器上安装Hue,我这里也不例外.安装在bigdatamaster机器上. Hue版本:hue-3.9.0-cdh5.5.4 需要编译才能使用(联网) 说给大家的话:大家电脑的配置好的话,一定要安装clou

大家好,我是来自内蒙古的小哥,我现在在北京学习大数据,我想把学到的东西分享给大家,想和大家一起学习 hue框架介绍和安装部署 hue全称:HUE=Hadoop User Experience 他是cloudera公司提供的一个web框架,和其他大数据框架整合,提供可视化界面 hue的架构 1.hue UI:hue提供一个可视化的web界面 2.hue server:hue的服务器,对外提供一个web的访问 3.hue db:存储整合框架的信息 1.Hue的介绍 HUE=Hadoop User E

Hue Web应用的架构 Hue 是一个Web应用,用来简化用户和Hadoop集群的交互.Hue技术架构,如下图所示,从总体上来讲,Hue应用采用的是B/S架构,该web应用的后台采用python编程语言别写的.大体上可以分为三层,分别是前端view层.Web服务层和Backend服务层.Web服务层和Backend服务层之间使用RPC的方式调用. Hue整合大数据技术栈架构 由于大数据框架很多,为了解决某个问题,一般来说会用到多个框架,但是每个框架又都有自己的web UI监控界面,对应着不同的

p.MsoNormal { margin: 0pt; margin-bottom: .0001pt; text-align: justify; font-family: Calibri; font-size: 10.5000pt } h1 { margin-top: 5.0000pt; margin-bottom: 5.0000pt; text-align: left; font-family: 宋体; font-weight: bold; font-size: 24.0000pt } span

ambari2.7.3(hdp3.1) 安装 impala2.12(自动安装最新) ambari的hdp中原生不支持impala安装,下面介绍如何通过mpack方式使ambari支持impala安装: 一 安装Service 1 下载 # wget https://github.com/cas-bigdatalab/ambari-impala-service/raw/master/ambari-impala-mpack-2.6.0-0816.tar.gz 2 安装 # ambari-server

SparkSql整合Hive 需要Hive的元数据,hive的元数据存储在Mysql里,sparkSql替换了yarn,不需要启动yarn,需要启动hdfs 首先你得有hive,然后你得有spark,如果是高可用hadoop还得有zookeeper,还得有dfs(hadoop中的) 我这里有3台节点node01,node02,node03 ps:DATEDIFF(A,B)做差集 node01 先copy hive的hive-site.xml到spark 的config cp hive-site.

要好好使用 Impala 就得好好梳理一下他得结构以及他存在得一些问题或者需要注意得地方.本系列博客主要想记录一下对 Impala 架构梳理以及使用上的 workaround. Impala 简介 首先我们来了解一下在 Impala Guide 中 Impala 对自己的定位 Impala is an addition to tools available for querying big data. Impala does not replace the batch processing fr

目录 Hue的简单介绍 概述 核心功能 安装部署 下载Hue的压缩包并上传到linux解压 编译安装启动 启动Hue进程 hue与其他框架的集成 Hue与Hadoop集成 Hue与Hive集成 Hue与Impala集成 Hue与Mysql集成 Hue与oozie集成 Hue的简单介绍 概述 CDH Hue官方帮助文档:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hue-3.9.0-cdh5.14.0/user-guide/introducing.html Hue

info:Djangourl:https://www.oschina.net/p/djangodetail: Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的 Web 应用程序框架.使用 Django,我们在几分钟之内就可以创建高品质.易维护.数据库驱动的应用程序. Django 框架的核心组件有: 用于创建模型的对象关系映射 为最终用户设计的完美... info:OpenERPurl:https://www.oschina.net/p/openerpde

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关于大数据,一看就懂,一懂就懵. 一.概述 本文介绍如何搭建hadoop分布式集群环境,前面文章已经介绍了如何搭建hadoop单机环境和伪分布式环境,如需要,请参看:大数据Hadoop学习之搭建hadoop平台(2.1).hadoop独立环境和伪分布式环境都无法发挥hadoop的价值,若想利用hadoop进行一些有价值的工作,必须搭建hadoop分布式集群环境. 下文以三台虚拟机为基础搭建集群环境,系统版本为CentOS-7,虚拟机地址分别为:192.168.1.106.192.168.1.10

提到大数据,就不得不提到Hadoop,提到Hadoop,就不得不提到Google公布的3篇研究论文:GFS.MapReduce.BigTable,Google确实是一家伟大的公司,开启了全球的大数据时代, 在<后谷歌时代:大数据的没落与区块链经济的崛起>中如此说道: googol一词的意思是10的100次方--一个大到不可思议的数字. ... 随着岁月的流逝,谷歌几乎数字化了世界上所有可以获取的图书(2005),数字化了世界语言这个大织锦挂毯上的所有语言及其翻译(2010),数字化了这个星球的

大数据Hadoop学习之搭建hadoop平台(2.2)   关于大数据,一看就懂,一懂就懵. 一.概述 本文介绍如何搭建hadoop分布式集群环境,前面文章已经介绍了如何搭建hadoop单机环境和伪分布式环境,如需要,请参看:大数据Hadoop学习之搭建hadoop平台(2.1).hadoop独立环境和伪分布式环境都无法发挥hadoop的价值,若想利用hadoop进行一些有价值的工作,必须搭建hadoop分布式集群环境. 下文以三台虚拟机为基础搭建集群环境,系统版本为CentOS-7,虚拟机地址

Oozie 任务调度框架(基于工作流) oozie运行于hadoop集群,对hive,mr,flume,Soop,spark,shell等框架进行任务流调度 如: job1-->job2 & job3-->job4 & job5... 其中,job1用于采集数据,job2与job3用于数据清洗,job4,job5,jobn等用于数据分析 对MR和pigJobs任务调度与协调,需要用到servlet容器(自身框架封装了TomcatHTTPServer) 简单来说,该框架实现任务的

http://52.11.56.155:7180/http://52.11.56.155:8888/ impala-shell -i 172.31.25.244 sudo -u hdfs hdfs dfs -du -h / http://54.149.20.119:25000/ 第一步:准备工作生成tpc-h测试数据在TPC-H的官网http://www.tpc.org/tpch/上下载dbgen工具http://www.tpc.org/tpch/spec/tpch_2_17_0.zip[roo

http://blog.csdn.net/wulantian/article/details/42706777 //CDH5.X完全卸载步骤 # by coco # 2015-01-14   1. 关闭集群中的所有服务.  这个可以通过clouder manger 主页关闭集群. 2. 卸载 [root@master ~]# /usr/share/cmf/uninstall-cloudera-manager.sh   注意:如果集群中没有安装uninstall-cloudera-manager.

卸载Cloudera-Manager sudo /usr/share/cmf/uninstall-cloudera-manager.sh 一直选择Yes 就好 卸载完成后,它会问你是否要将database里的数据清理,选择Yes 2 按照官方的介绍,删除cloudera的安装目录 sudo rm -rf /usr/share/cmf /var/lib/cloudera* /var/cache/yum/x86_64/6/cloudera* /var/log/cloudera* /var/run/c

上次写了CDH安装测试总结,由于那个博客篇幅略长, 但是主要集中在第二章,所以单独把CDH安装.卸载这块的内容拉出来在一篇记录一下. 一．搭建远程yum源 1.启动http服务: service httpd start 2.挂载镜像文件rhel6.6.iso到/var/www/html下的任意文件夹 mount -o loop /RHEL-6.6Server.iso /var/www/html/rhel66 3.cd 到/etc/yum.repos.d 目录下,先把已有的repo做备份,并建立以