今天在看oozie时发现能在hue中执行hive 脚本,主要是hue 和 oozie结合使用,下面介绍下怎么使用的,挺恶心的,哈哈(在这里就不哔哔了) 提交oozie定时作业 1.进入hue界面,点击workflows工作流,编辑workflows 2.创建工作流 本文以hive2作业sql任务为例,拖拽hive2到action区域. 3.创建sql脚本,主要就是随随便便创建个表玩玩,别烦我哦 CREATE TABLE if NOT EXISTS dw_serv_checi_query_

这个问题这应该是hue默认的SQLite数据库出现错误,你可以使用mysql postgresql等来替换 hue默认使用sqlite作为元数据库,不推荐在生产环境中使用.会经常出现database is lock的问题. 首先 配置hui.ini文件中的database选项,我们在创建hive用户的时候 默认将hive的数据库设置为存放元数据的数据库,那么将它将其改为自己的. 接着初始化数据库 然后bin/hue migrate 默认在hive数据库中这些表都会生成 接着启动hue 启动之后会

1 前言 首先要配置好Hive,可以参见:http://www.cnblogs.com/liuchangchun/p/4761730.html 2 hive配置 找到beeswax标签,不叫hive,配置如下属性,其中端口号要和hive-site.xml中的保持一致 hive-site.xml中配置thrift端口号 <property> <name>hive.server2.thrift.port</name> <value>19999</value

Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统,由Cloudera Desktop演化而来,最后Cloudera公司将其贡献给Apache基金会的Hadoop社区,它是基于Python Web框架Django实现的.通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据,例如操作HDFS上的数据,运行MapReduce Job,执行Hive的SQL语句,浏览HBase数据库等等.      Hue在数据库方面,默认使用的是SQLite数据库来管理自身的数

hive cli中显示列名 进入hive cli后 set hive.cli.print.header=true; 之后出现列名,但是带了表名前缀,由于网上没找到资料,于是到官网肉眼扫描所有参数,总算找到,给大家分享下. hive cli中, set hive.resultset.use.unique.column.names=false; 需要永久生效,可写入配置文件中. hue中设置如下:query editors-> hive 设置 Key  hive.resultset.use.uniq

HIVE配置 修改hue.ini配置文件 [beeswax] hive_server_host=node1 hive_server_port= hive_conf_dir=/usr/hive-/conf 重启HUE build/env/bin/supervisor 启动hdfs和hiveserver2 $HIVE_HOME/bin/hiveserver2 登录Web 点击:Query Editors->Hive 然后就可以通过图形化操作Hive了!

目录 1.更改hue的配置hue.ini 2.启动hive的metastore以及hiveserver2服务 3.启动hue进程,查看Hive是否与Hue集成成功 1.更改hue的配置hue.ini cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/desktop/conf vim hue.ini 不推荐vim编辑模式 [beeswax] hive_server_host=node03.hadoop.com hive_server_port=10000 hive_co

hue下载地址:https://github.com/cloudera/hue hue学习文档地址:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hue-3.7.0-cdh5.3.6/manual.html 我目前使用的是hue-3.7.0-cdh5.3.6 hue(HUE=Hadoop User Experience) Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统,由Cloudera Desktop演化而来,最后Cloudera公司将其贡献给Apach

环境: centos7 jdk1.8.0_111 Hadoop 2.7.3 Hive1.2.2 hue-3.10.0 Hue安装: 1.下载hue-3.10.0.tgz: https://dl.dropboxusercontent.com/u/730827/hue/releases/3.10.0/hue-3.10.0.tgz 2.安装依赖包: yum install libffi-devel yum install gmp-devel yum install python-devel mysql

一.创建新表 建表语句如下: CREATE TABLE IF NOT EXISTS user_collection_9( user_id string , seller_id string , product_id string , time string ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' ; 二.hue中向hive导入数据 首先,在文件浏览器中,将你创建表对应的文本导进来,如下图所示: 使用如下操作语句将文本数据导入到hive中.

不多说,直接上干货! 我的集群机器情况是 bigdatamaster(192.168.80.10).bigdataslave1(192.168.80.11)和bigdataslave2(192.168.80.12) 然后,安装目录是在/home/hadoop/app下. 官方建议在master机器上安装Hue,我这里也不例外.安装在bigdatamaster机器上. Hue版本:hue-3.9.0-cdh5.5.4 需要编译才能使用(联网) 说给大家的话:大家电脑的配置好的话,一定要安装clou

1.Hue 概述及版本下载 1)概述 Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统,最早是由Cloudera Desktop演化而来,由Cloudera贡献给开源社区,它是基于Python Web框架Django实现的.通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据,例如操作HDFS上的数据,运行MapReduce Job等等. 2)下载 CDH版本下载 官网下载 2.编译安装 1)解压 tar -zxf hue-3.9.0-cdh5.5.0.

3.hue与其他框架的集成 3.1.hue与hadoop的HDFS以及yarn集成 第一步:更改所有hadoop节点的core-site.xml配置 记得更改完core-site.xml之后一定要重启hdfs与yarn集群 <property> <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name> <value>*</value> </property> <property> <name&

Hadoop生态圈-CDH与HUE使用案例 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.HUE的介绍 1>.HUE的由来 HUE全称是HadoopUser Experience,看这名字就知道怎么回事了吧.没错,直白来说就是Hadoop用户体验,是一个开源的Apache Hadoop UI系统,由Cloudera Desktop演化而来,最后Cloudera公司将其贡献给Apache基金会的Hadoop社区,它是基于Python Web框架Django实现的.通过使用H

Hue Web应用的架构 Hue 是一个Web应用,用来简化用户和Hadoop集群的交互.Hue技术架构,如下图所示,从总体上来讲,Hue应用采用的是B/S架构,该web应用的后台采用python编程语言别写的.大体上可以分为三层,分别是前端view层.Web服务层和Backend服务层.Web服务层和Backend服务层之间使用RPC的方式调用. Hue整合大数据技术栈架构 由于大数据框架很多,为了解决某个问题,一般来说会用到多个框架,但是每个框架又都有自己的web UI监控界面,对应着不同的

本文前提是Hadoop & Java & mysql 数据库,已经安装配置好,并且 环境变量均已经配置到位   声明:本笔记参照 学习<Hive 编程指南>而来,如果有错误之处还望大家留言指出!望与大家共同进步! 一.Hive 基本介绍     Hive是Hadoop家族中一款数据仓库产品,Hive最大的特点就是提供了类SQL的语法,封装了底层的MapReduce过程,让有SQL基础的业务人员,也可以直接利用Hadoop进行大数据的操作.就是这一个点,解决了原数据分析人员对于大

官网: http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hue-3.7.0-cdh5.3.6/ 一.Hue环境搭建 1. 下载 http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hue-3.7.0-cdh5.3.6.tar.gz 2. 解压 -cdh5.3.6.tar.gz -C /opt/modules/cdh/ 3. 安装依赖包 sudo yum -y install ant asciidoc cyrus-sasl-devel cyr

目录 [toc] 安装 升级 安装 nohup hive –service hiveserver & 启动: sudo nohup ./hive --service metastore &-----------Startup Hive Embedded(如果metastore配置成 remote方式 那就应该把metastore也启动) 测试standalone,必须用remote mysql那种设置 1,hive 命令行模式. 直接输入/hive/bin/hive的执行程序 或者输入 h

首先官网下载tar包 http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hue-3.9.0-cdh5.5.4.tar.gz 在安装hue之前,还需要安装各种依赖包,首先要检查是否有这些依赖包,mysql和mysql-devel已经在安装hive的时候有了 所以不必安装 添加mvn源 wget http://repos.fedorapeople.org/repos/dchen/apache-maven/epel-apache-maven.repo -O /etc/yum

不多说,直接上干货! 我的集群机器情况是 bigdatamaster(192.168.80.10).bigdataslave1(192.168.80.11)和bigdataslave2(192.168.80.12) 然后,安装目录是在/home/hadoop/app下. 官方建议在master机器上安装Hue,我这里也不例外.安装在bigdatamaster机器上. Hue版本:hue-3.9.0-cdh5.5.4 需要编译才能使用(联网) 说给大家的话:大家电脑的配置好的话,一定要安装clou

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