不多说,直接上干货! 我的集群机器情况是 bigdatamaster(192.168.80.10).bigdataslave1(192.168.80.11)和bigdataslave2(192.168.80.12) 然后,安装目录是在/home/hadoop/app下. 官方建议在master机器上安装Hue,我这里也不例外.安装在bigdatamaster机器上. Hue版本:hue-3.9.0-cdh5.5.4 需要编译才能使用(联网) 说给大家的话:大家电脑的配置好的话,一定要安装clou

7.Hive授权参考(开启sentry之后,对用户授权用不了,只能针对用户组,grant role testrole to user xxxxxxx; ) 7.1:角色创建和删除 create role star_read ; drop role star_read ; grant role star_read to group star_read; 7.2:角色授权和取消授权 7.2.1:表授权给角色 grant select on table test_table to role star_

目录 [TOC] 1.CDH介绍 1.1.什么是CDH和CM? CDH一个对Apache Hadoop的集成环境的封装,可以使用Cloudera Manager进行自动化安装. Cloudera-Managerceql(本文中简称CM)是一个工具,CM能够管理一个大的Hadoop cluster并不是一只要下载tar files什么压缩并启动services这么简单.后续有非常多设定.监控等麻烦的事要处理,CM都能够做到,有些类似Casti.Cloudera Manager整合了一列的功能让系统

http://www.cloudera.com/content/www/zh-CN/documentation/enterprise/5-3-x/topics/cm_ag_upgrade_cm5.html?scroll=cmig_topic_9_4 将 Cloudera Manager 5 升级到最新的 Cloudera Manager 所需角色: 此过程适用于升级 Cloudera Manager 5 的所有版本. 在大多数情况下,虽然您可能需要停止某些相关服务,但可完成以下升级而无需关闭大多

CSSDesk body { background-color: #2574b0; } /*! zybuluo */ article,aside,details,figcaption,figure,footer,header,hgroup,nav,section{display:block}audio,canvas,video{display:inline-block;*display:inline;*zoom:1}audio:not([controls]){display:none}html{

大数据我们都知道hadoop,可是还会各种各样的技术进入我们的视野:Spark,Storm,impala,让我们都反映不过来.为了能够更好的架构大数据项目,这里整理一下,供技术人员,项目经理,架构师选择合适的技术,了解大数据各种技术之间的关系,选择合适的语言.我们可以带着下面问题来阅读本文章:1.hadoop都包含什么技术2.Cloudera公司与hadoop的关系是什么,都有什么产品,产品有什么特性3.Spark与hadoop的关联是什么?4.Storm与hadoop的关联是什么? hadoo

一.Impala简单介绍 Cloudera Impala对你存储在Apache Hadoop在HDFS,HBase的数据提供直接查询互动的SQL.除了像Hive使用同样的统一存储平台,Impala也使用同样的元数据,SQL语法(Hive SQL),ODBC驱动程序和用户界面(Hue Beeswax).Impala还提供了一个熟悉的面向批量或实时查询和统一平台. 二.Impala安装 1.安装要求 (1)软件要求 Red Hat Enterprise Linux (RHEL)/CentOS 6.2

  一.Impala简介 Cloudera Impala对你存储在Apache Hadoop在HDFS,HBase的数据提供直接查询互动的SQL.除了像Hive使用相同的统一存储平台,Impala也使用相同的元数据,SQL语法(Hive SQL),ODBC驱动程序和用户界面(Hue Beeswax).Impala还提供了一个熟悉的面向批量或实时查询和统一平台. 二.Impala安装1.安装要求(1)软件要求 Red Hat Enterprise Linux (RHEL)/CentOS 6.2 (

1. impala(官网) 实时交互SQL大数据查询工具 它提供SQL语义,能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据. Impala的最大特点也是最大卖点就是它的快速. Impala完全抛弃了Hive+MapReduce这个不太适合做SQL查询的缓慢范式 通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎,可以直接从HDFS或HBase中用SELECT.JOIN和统计函数查询数据,从而大大降低了延迟 2. Hive 与 impala Impala与Hive都是构建在Hado

1.Override 1.With Impala, you can query data, whether stored in HDFS or Apache HBase – including SELECT, JOIN, and aggregate functions – in real time 2.Furthermore, Impala uses the same metadata, SQL syntax (Hive SQL), ODBC driver, and user interface

大数据我们都知道hadoop,可是还会各种各样的技术进入我们的视野:Spark,Storm,impala,让我们都反映不过来.为了能够更好 的架构大数据项目,这里整理一下,供技术人员,项目经理,架构师选择合适的技术,了解大数据各种技术之间的关系,选择合适的语言. 我们可以带着下面问题来阅读本文章:1.hadoop都包含什么技术?2.Cloudera公司与hadoop的关系是什么,都有什么产品,产品有什么特性?3.Spark与hadoop的关联是什么?4.Storm与hadoop的关联是什么? h

impala 概述 什么是Impala? Impala是用于处理存储在Hadoop集群中的大量数据的MPP(大规模并行处理)SQL查询引擎. 它是一个用C ++和Java编写的开源软件. 与其他Hadoop的SQL引擎相比,它提供了高性能和低延迟. 换句话说,Impala是性能最高的SQL引擎(提供类似RDBMS的体验),它提供了访问存储在Hadoop分布式文件系统中的数据的最快方法. 为什么选择Impala? Impala通过使用标准组件(如HDFS,HBase,Metastore,YARN和

一.Impala简介 Cloudera Impala对你存储在Apache Hadoop在HDFS,HBase的数据提供直接查询互动的SQL.除了像Hive使用相同的统一存储平台,Impala也使用相同的元数据,SQL语法(Hive SQL),ODBC驱动程序和用户界面(Hue Beeswax).Impala还提供了一个熟悉的面向批量或实时查询和统一平台. hive:复杂的批处理查询,数据转换 Impala:实时数据查询分析 二.Impala安装1.安装要求:安装前需要先安装Hive(1)软件要

安装与使用Cloudera Impala Cloudera Impala提供快速的.交互式的SQL查询方式,直接基于Apache Hadoop存储在HDFS或HBase中的数据进行查询.除了使用与Apache Hive相同的统一存储平台外,Impala也使用了与Hive相同的元数据.SQL语法(Hive SQL).ODBC驱动和用户接口(Cloudera Impala查询UI使用Hue).这样就提供了一个用于实时或批量的查询的熟悉的.统一的平台. Cloudera Impala是一个查询大数据的

参考: cloudera官方授权:包括webui, ldap,sentry https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/6/6.2/topics/sg_sentry_overview.html 启用sentry https://cloud.tencent.com/developer/article/1077868 hue中授权: https://blog.csdn.net/lvtula/article/details/89840097 尹导

请保留hive的查询权限. 这个权限并不是分配给某个账户,而是分配给用户组.然后再将用户分入用户组中.

http://ju.outofmemory.cn/entry/105162 Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统,最早是由Cloudera Desktop演化而来,由Cloudera贡献给开源社区,它是基于Python Web框架Django实现的.通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据,例如操作HDFS上的数据,运行MapReduce Job等等.很早以前就听说过Hue的便利与强大,一直没能亲自尝试使用,下面先通过官网给出的特

转自 http://lookqlp.iteye.com/blog/2189119  .   配置起来较复杂,需要在有测试环境之后再进行配置测试.  之后是有上HUE的计划的,所以这个也是一定要做的. 目标: 给各个业务组提供不同用户及用户组,并有限制的访问hdfs路径,及hive数据库. 前提: cloudera cloudera manager kerberos ldap sentry 问题与解决: hive client直走hive的本地模式,没有经过hiveserver2,所以此种方式能访

官网: http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hue-3.7.0-cdh5.3.6/ 一.Hue环境搭建 1. 下载 http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hue-3.7.0-cdh5.3.6.tar.gz 2. 解压 -cdh5.3.6.tar.gz -C /opt/modules/cdh/ 3. 安装依赖包 sudo yum -y install ant asciidoc cyrus-sasl-devel cyr

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