前言 完成前期的准备工作后,在部署阶段需要配置服务器或对象存储服务. 对象存储和服务器对比 对象存储平台 国内有阿里云OSS.腾讯COS.又拍云.七牛云等.国外有Github Pages.Netlify.Azure.Google等,其中Github Pages免费,但是有个说法:Github屏蔽百度爬虫,使用Github Pages的网站百度搜不到. 对象存储平台也可以做为Markdown图床,配合CDN,加快图片加载速度. 笔者的服务器是阿里家的,所以对象存储也用了阿里云OSS. 阿里云OSS

项目总结21:input实现多图上传(FormData)(上传OSS并保存数据库) 备注:本案例,作为Demo,包含少量的项目业务逻辑,input多图上传的逻辑是完整的: 不废话直接上代码 1-前端标签 //属性:multiple; 表示input标签支持选择多图 //属性:accept="image/*"; 顾虑选择范围,只允许上传图片 //'${entity.id}' 是业务数据,和多图上传本身没有直接关联 <input type="file" oncha

目前项目oss阿里云存储图片,图片上传主要步骤是:前端从服务端拿到签名signature,再上传到oss上busket里,上传成功返回图片id (imgId),最后再给server端: 注:官网上有个例子,也有封装的插件一个,可参考使用,[服务端签名直传并设置上传回调](https://help.aliyun.com/document_detail/31927.html?spm=5176.doc31923.2.2.RseG9d):但因技术有限,未使用: 项目使用angularjs开发的,常用方法

this.compress(result, 800, 0.5).then(val => { //得到压缩图片 let data = val; that.file = that.dataURLtoFile(data, that.file_name); //上传 that.upload(); }); // 压缩图片 compress(base64String, w, quality) { // var getMimeType = function(urlData) { // var arr = ur

前言 前端自动化构建工具从最开始的grunt, gulp, fis等到现在比较流行的webpack可谓层出不穷,个人还是比较倾向于gulp,虽然有的时候会因为某个插件的配置问题头疼很久,但不可否认gulp真的很灵活,而且个人觉得它和node结合起来比较舒服,再有对项目目录结构的要求比较低,即使再老再乱的项目也可以通过它进行整理和自动化构建.这里用本公司的一个老项目举例子. 项目目录 因为是老项目,各种资源的引用乱七八糟,首先花费大量时间把项目中所有静态资源全部整理至新的目录中,并且把原来项目中的

今天把vue打包之后上传到oss,遇到了一点问题,现在解决了总结一下心得: OSS (Object Storage Service)名为对象存储,配合cdn使用达到静态文件托管加速,提升网站文件访问速度...(乱说一通) 打包好vue文件之后,在阿里云控制台找到对象存储OSS,新建一个Bucket,设置好名称,区域,存储类型,读写权限,如图: 点确定就创建好了Bucket,接下来在基础设置中设置静态页面->默认首页为index.html并且在镜像回源中设置重定向,如图: 为什么要这样做,原因是v

简介 最近在学习Python,为之庞大的第三方库感到震撼.今天分享一个Python 自动化脚本,功能是将H5静态资源上传到OSS,以方便实现CDN加速,我将其放在Jenkins自动发布中使用.该脚本不是我的原创,是前同事留下的,希望对需要的小伙伴有所帮助. 安装阿里云第三方库 pip install oss2 脚本说明 accesskey,accesspassword,bucketname,ossBucket 需要根据自己账户情况作出调整 脚本内容 #!/usr/bin/python # -*-

代码如下:          $oss_sdk_service = new ALIOSS();              $oss_sdk_service->set_debug_mode(FALSE);                           $bucket = 'xxxx';          $object = 'oss-file-name-'.time().'.jpg';                       $pathFile = "C:/1.jpg";

修改OSS

OSS是使用通过URL尾部的参数指定图片的缩放大小 图片路径后面拼接如下路径:     ?x-oss-process=image/[处理类型],x_100,y_50[宽高等参数] ?x-oss-process=image/resize,m_fill,h_高度,w_宽度,limit_0 示例:原图: http://qunxianghui-upload.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/upload/image/20180829/84cb48ea3923c827481787b

<<<<<<<<<对oss操作,上传文件>>>>>>>>>>>>>>第一步 导入maven依赖 <dependency> <groupId>com.aliyun.oss</groupId> <artifactId>aliyun-sdk-oss</artifactId> <version>2.8.3&

问题描述: 上传oss云存储,无法成功,报错: 2019-01-29 17:44:59,552 oss2.api [ERROR] 140080008111872 : Exception: {'status': 404, 'x-oss-request-id': '5C50209BAE509FEEA16D753E', 'details': {'Code': 'NoSuchKey', 'Message': 'The specified key does not exist.', 'RequestId'

当我们从网络中获取一个URL的图片我们要存储到本地或者是私有的云时,我们可以这样操作  把url中的图片文件下载到本地(或者上传到私有云中)  public String uploadUrlToOss(String url) { try{ URL urls = new URL(url); HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) urls.openConnection(); connection.addRequestProperty("

小程序图片上传阿里OSS使用方法 首先看下参考文档 ( http://blog.csdn.net/qq_38125123/article/details/73870667) 这里只将一些运用过程中遇到的问题及解决办法: 1.cryptojs,sha1js,hmacjs,base64js在哪下载及使用方法: 文件可以在阿里oss实例文档中找到. 在运用过程中如果是通过require引入的,会找不到引入的方法,原因是这些js文档没有模块导出,可以在原文件里找到其顶部全局对象,exports出来即可.

最近项目上要求实现导出excel并根据条数做分割,然后将分割后的多个excel打包成压缩包上传到oss服务器上,然后提供下载方法,具体代码如下:这里只展示部分代码,获取数据的代码就不展示了 ByteArrayOutputStream zipos = new ByteArrayOutputStream(61858764);//设置大小为60M ZipOutputStream zos = new ZipOutputStream (zipos) ;//创建压缩流,初始化一个输出流缓存区 for(Ent

纯前端实现: 切片上传 断点续传 .断点续传需要在切上上传的基础上实现 前端之前上传OSS,无需后端提供接口.先上完整代码,直接复制,将new OSS里的参数修改成自己公司OSS相关信息后可用,如遇问题,请继续往下看. oss官方文档 https://help.aliyun.com/document_detail/111268.html?spm=a2c4g.11186623.6.1111.5a583a07LknRUO 代码允许所需环境:vue + element + ali-oss 安装ali-

一般情况调用phpqrcode第三方插件 会把生成的二维码图片保存到服务器,不保存服务器也会以header头的形式输出到浏览器,(我们不允许把图片文件保存的liunx服务器,只能保存到阿里云OSS存储服务器  不符合我的逻辑)所有经过我的日思夜想,于是想出来的实现方式 .我可不可以跟爬虫一样先把这个图片文件资源先获取到,然后直接在后端上传oss createQrcode 生成二维码方法     public function createQrcode(){         if(!$_POST[

前几天看到网上有很多复杂的实现方式,觉得没必要,所以就写个简单的实现. 一:首先来看看Api Controller里面的代码: HttpContext.Current.Request.Files  这是一个文件集合对象,你客户端上载的所有文件都在这个集合当中 图中提供了2种方式获取单个文件对象,你可以按需使用,单个文件可以直接用下标,多个文件用name,例如: HttpPostedFile file =HttpContext.Current.Request.Files[0]; 图中HttpPos

1 背景 用户本地有一份txt或者csv文件,无论是从业务数据库导出.还是其他途径获取,当需要使用蚂蚁的大数据分析工具进行数据加工.挖掘和共创应用的时候,首先要将本地文件上传至ODPS,普通的小文件通过浏览器上传至服务器,做一层中转便可以实现,但当这份文件非常大到了10GB级别,我们就需要思考另一种形式的技术方案了,也就是本文要阐述的方案. 技术要求主要有以下几方面: 支持超大数据量.10G级别以上 稳定性:除网络异常情况100%成功 准确性:数据无丢失,读写准确性100% 效率:1G文件分钟级

1 背景 用户本地有一份txt或者csv文件,无论是从业务数据库导出.还是其他途径获取,当需要使用蚂蚁的大数据分析工具进行数据加工.挖掘和共创应用的时候,首先要将本地文件上传至ODPS,普通的小文件通过浏览器上传至服务器,做一层中转便可以实现,但当这份文件非常大到了10GB级别,我们就需要思考另一种形式的技术方案了,也就是本文要阐述的方案. 技术要求主要有以下几方面: 支持超大数据量.10G级别以上 稳定性:除网络异常情况100%成功 准确性:数据无丢失,读写准确性100% 效率:1G文件分钟级

1 背景 用户本地有一份txt或者csv文件,无论是从业务数据库导出.还是其他途径获取,当需要使用蚂蚁的大数据分析工具进行数据加工.挖掘和共创应用的时候,首先要将本地文件上传至ODPS,普通的小文件通过浏览器上传至服务器,做一层中转便可以实现,但当这份文件非常大到了10GB级别,我们就需要思考另一种形式的技术方案了,也就是本文要阐述的方案. 技术要求主要有以下几方面: 支持超大数据量.10G级别以上 稳定性:除网络异常情况100%成功 准确性:数据无丢失,读写准确性100% 效率:1G文件分钟级