date: "2020-10-18T22:39:27+08:00" title: "hugo不蒜子统计数量" tags: ["不蒜子"] categories: ["不蒜子"] 官方文档地址 http://busuanzi.ibruce.info/ http://ibruce.info/2015/04/04/busuanzi/ 添加位置 hugo themes/layouts/partials/footer.html <

+++ date="2020-10-17T10:32:00+08:00" title="hugo主题文档manpassant" tags=["hugo","主题"] categories=["Go"] toc=true +++ Maupassant Maupassant theme, ported to Hugo. 预览效果:飞雪无情的博客 English Docs 一款非常简洁.性能高的Hugo主题,适配

原文地址:→传送门 写在前面 在五月出捣腾了一把个人博客,但是刚开始只做了一些基础设置,套路也没摸清,基础安装篇请看hexo从零开始到搭建完整,里面讲到了基础工具的安装及blog项目的文件夹含义,以及RSS添加.域名的绑定等操作,后来想着加点功能,但是奈何我选的主题集成的东西比较少,需要一比一步自己添加,于是摸索了一番...现在真是发现了next主题的好处,不仅持续更新,而且作者已经在主题中集成了各种功能,简直爽歪歪,不过我还是默默的接着摸索吧!下面介绍几种好用的东西. 推荐七牛云 添加百度SE

介绍 Ayer 是一个干净且优雅的Hexo主题,自带响应式,加载速度很快,该有的功能都有,可配置项也很多,非常适合作为你的博客主题,主题内还附送了6张精美的高清壁纸.欢迎使用和Star支持,如果你在使用过程中有任何疑问或者建议,欢迎联系我! 项目地址 效果预览 中文说明 特性 干净且优雅,文章内容美观易读 首页封面全屏平铺,扁平化设计,更加高大上 响应式设计,博客在桌面端.平板.手机等设备上均能很好的展现 首页封面和文案可以任意更换,主题内附送6张精美高清壁纸 时间轴式的归档页 侧边栏可以点击显

hugo/github构建网站基本原理 1.hugo是一个静态化的工具,你写md,然后他把md转换成对应样式的html, 2.并给html嵌入百度统计的script.然后你将html放到github上,github可以支持静态博客.你就拥有了自己的博客 3.用户访问时,触发js统计代码,上报给百度统计. 安装配置hugo+githubpage站点 老宋专门写了一本关于这个的书 参考 这个文档有个坑,里面访问的url改成https的.如果按照文档的http会导致发到github上后样式加载不成功.

问题 hexo博客的不蒜子网站访问量统计最近失效了. 解决 原因 不蒜子域名更改了,所以需要修改博客的配置文件. 方法 进入博客目录下\themes\next\layout\_third-party\analytics,(我用的是next主题,如果用的是别的主题,就进入对应主题文件夹.) 打开文件busuanzi-counter.swig 将<script async src="https://dn-lbstatics.qbox.me/busuanzi/2.3/busuanzi.pure.

前言 博客地址 - https://billie52707.cn 1. 建博客的初衷? 2020那一年,八月的第一天,我还是像往常一样打开我的域名网站,本以为还是会像以前一样显示每日一图的界面,结果出现的却是破图,当即开始打开服务器进行一番检查,发现是一直在使用的词霸API接口挂掉了(结果两天后又恢复正常了),这样一来就意味着我的域名现在闲下来了 这时候,一个想法闪过我的脑海 ---- 是时候开始做自己的博客网站了! 在这之前,由于平时比较忙,并且搭建博客需要投入一定的精力,加上已经有现成的博客

1.百度.谷歌统计配置 百度统计配置 申请账号:https://tongji.baidu.com/web/welcome/login 在代码获取的地方只要填入key即可 注册的时候,填的域名和url,我选的都是https://saucxs.github.io/ 在yilia主题下文件里themes\yilia文件夹下的_config.yml)找到这个baidu_analytics # Miscellaneous baidu_analytics: 'ace6dXXXXXXXXXXfbc' goog

前几天捣鼓了一下博客首页,接下来再丰富一下博客页面的功能与内容.由于我所使用的Ghost博客专注于轻量简洁,因此标题中提到的功能在Ghost中默认均不支持.下面将逐个介绍一下如何为Ghost扩展这些功能. 代码高亮 代码高亮的方案很多,我在Hexo的某个主题上注意到了highlight.js这个插件. 这个插件默认支持23中主流编程语言以及100多种代码高亮主题,基本满足你的需求.还不满意?你可以在官网选择你希望支持的编程语言进行定制. 我使用官网介绍的CDN方式嵌入highlight.js.在

最近在建个人博客网站,想统计自己的博客页面访问量,就用到了不蒜子页面访问统计.可是遇到了糟心事,居然不显示!!! 不蒜子官网示例:两行代码,搞定计数 <script async src="//busuanzi.ibruce.info/busuanzi/2.3/busuanzi.pure.mini.js"></script> <span id="busuanzi_container_site_pv">本站总访问量<span i

Markdown版本笔记 我的GitHub首页 我的博客 我的微信 我的邮箱 MyAndroidBlogs baiqiantao baiqiantao bqt20094 baiqiantao@sina.com AOP AspectJ 简介 示例 Hugo MD 目录 目录AspectJ 简介沪江封装的库集成配置简介配置官方库集成配置AspectJ 使用案例定义拦截点击事件的逻辑定义拦截自定义注解的逻辑工具类 ObjToStringUtilsPointcut 语法格式常用的 Pointcut 案例

之前说了 next 主题的优化和接入评论系统.让我们完成了自己所需的页面风格和排版,也可让访问用户在每篇博文评论,完成博主和访问用户的交互. 本章我们继续讲解其他重要功能. 既然是一个网站,那么我们就需要收集网站访问数据,提供流量趋势.来源分析.转化跟踪.页面热力图.访问流等多种统计分析服务:这时我们就需要引入——百度统计. 上述的统计只能在百度统计中查看,但我想在自己的网站页面直接就能看一些简单的数据.比如:网站访问人数,访问次数,每篇文章访问次数,网站总字数,每篇文章字数,阅读时长估算等.那

1,Hugo 简介 搭建个人博客有很多开源的博客框架,我们要介绍的框架叫作Hugo.Hugo 是一个基于Go 语言的框架,可以快速方便的创建自己的博客. Hugo 支持Markdown 语法,我们可以将自己的文章写成Markdown 的格式,放在我们用Hugo 创建的博客系统中,从而展示给他人. 2,Hugo 安装 在Windows 中安装 首先安装choco 包管理器,需要在管理员权限下运行cmd,执行如下命令,一般情况下,网络没有问题,即可安装成功: powershell -NoProfil

前言 最初在制作友链界面时,没有学习Hugo框架,一头雾水.网上有关的教程甚少,只能去学一遍Hugo. 在学习Hugo的过程中,了解了列表模板,分类模板.开发了几个功能页面,如:留言板,友链,记忆分类等. 本文介绍这些功能页面. 里程碑页面 首先需要了解头部参数type,通过type指定文章使用的模板类型,默认为page类型. 要注意特殊模板的文章放在一般content根目录下,模板放在layouts目录下. 里程碑界面依据themes\LoveIt\layouts\posts\single.h

前言 博客部署完成后,恭喜你可以发表第一篇:Hello world!但是LoveIt这么好用的主题,不配置一番可惜了. 基本功能配置 主题配置最好参考已有的配置,比如LoveIt作者写的介绍,还有主题目录下的配置文件\themes\LoveIt\exampleSite\config.toml文件. 笔者认为一些配置项解释的不够清楚,所以将网站的源码放在了Github上,仅供参考. 下面介绍其中一些配置. 双语言配置 配置后需要每篇文章存在多个语言的文件,否则会报错. 例如:content\abo

内部的放到gitlab pages的博客,需要统计PV,不蒜子不能准确统计,原因在于gitlab的host设置了strict-origin-when-cross-origin, 导致不蒜子不能正确获取referer,从而PV只能统计到网站的PV. 为了方便统计页面的PV,这里简单的写了一个java程序,用H2作为db存储,实现类似不蒜子的后端. step0 下载编译: git clone https://github.com/jadepeng/simplepv cd simplepv mvn p

最近迷上了spark,写一个专门处理语料库生成词库的项目拿来练练手, github地址:https://github.com/LiuRoy/spark_splitter.代码实现参考wordmaker项目,有兴趣的可以看一下,此项目用到了不少很tricky的技巧提升性能,单纯只想看懂源代码可以参考wordmaker作者的一份简单版代码. 这个项目统计语料库的结果和执行速度都还不错,但缺点也很明显,只能处理GBK编码的文档,而且不能分布式运行,刚好最近在接触spark,所以用python实现了里面

TFS系统集成了一套BI系统,基于SQL Server的Analysis Service进行实现的.通过这几年的深入使用,能够感触到这个数据数据仓库模型是多么的优秀,和微软官方提供的数据仓库示例AdventureWorksDW有的一比.系统本身从基础数据ETL到数据仓库再到Cube中,整个过程浑然一体,对应用户和系统管理员来说,几乎都是透明的.并且对TFS工作项的定制扩展自动支持,用户通过添加工作的相关的维度或度量元数据的属性,在最终的Cub都可以自动的加入和统计数据. 但是,在一个大型客户使用

在一些项目中可能需要对一段字符串中的单词进行统计,我在这里写了一个简单的demo,有需要的同学可以拿去看一下. 本人没怎么写个播客,如果有啥说的不对的地方,你来打我啊 不说废话了直接贴代码: 实现代码: /** * 统计各个单词出现的次数 * @param text */ public static void findEnglishNum(String text){ //找出所有的单词 String[] array = {".", " ", "?"

打开终端, 用cd命令 定位到工程所在的目录,然后调用以下命名即可把每个源代码文件行数及总数统计出来: find . "(" -name "*.m" -or -name "*.mm" -or -name "*.cpp" -or -name "*.h" -or -name "*.rss" ")" -print | xargs wc -l 按下 回车 其中,-name