问题:POI读取Excel数值单元格时,读取的小数数值与真实值不一致 话不多说,直接上代码! public static String getRealStringValue(Cell cell) { String cellValue = ""; if (cell == null) { return cellValue; }else { final CellType cellType = cell.getCellType(); if (CellType.NUMERIC.equals(ce

Java-从Double类型精度丢失认识BigDecimal 参考资料 https://www.jianshu.com/p/07e3eeb90f18 https://zh.wikipedia.org/wiki/IEEE_754 https://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/math/BigDecimal.html Double类型丢失精度 public static void main(String[] args) { double value =

一.JS数字精度丢失的一些典型问题 1. 两个简单的浮点数相加:0.1 + 0.2 != 0.3 // true,下图是firebug的控制台截图: 看看java的计算结果:是不是让你很不能接受 再来个更有料的,细心的你有没有发现这样的问题: 二.解决方案对于整数,前端出现问题的几率可能比较低,毕竟很少有业务需要需要用到超大整数,只要运算结果不超过 Math.pow(2, 53) 就不会丢失精度.对于小数,前端出现问题的几率还是很多的,尤其在一些电商网站涉及到金额等数据.解决方式:把小数放到位整

目录 本篇要点 经典问题:浮点数精度丢失 十进制整数如何转化为二进制整数? 十进制小数如何转化为二进制数? 如何用BigDecimal解决double精度问题? new BigDecimal(double val) new BigDecimal(String val) BigDecimal.valueOf(double val) Double的加减乘除运算工具类 阿里巴巴Java开发手册关于BigDecimal的规定 参考阅读 本篇要点 简单描述浮点数十进制转二进制精度丢失的原因. 介绍几种创建

问题 今天碰到一个问题,后端需要返回给前端Long类型的id,前端收到的id会发生精度丢失. 测试代码:后端返回的值为344739147160346624 但是前端获取的值为: 解决办法 将返回的值转为String类型. 代码实现: 也可以在返回的对象中的Long类型字段添加:@JsonSerialize(using= ToStringSerializer.class) 结果:

背景 在使用Spring Boot Mvc的项目中,使用Long类型作为id的类型,但是当前端使用Number类型接收Long类型数据时,由于前端精度问题,会导致Long类型数据转换为Number类型时的后两位变为0 Spring Boot Controller 以下代码提供一个Controller,返回一个Dto, Dto的id是Long类型的,其中id的返回数据是1234567890102349123 @CrossOrigin 注解表示可以跨域访问 @RestController() @Re

我们先看一段代码,可以在控制台程序中执行看看结果 { double d = 500; double d1 = 233.84; double d2 = d - d1; //d2=266.15999999999997 } { double d = 0.4; double d1 = d + d + d; //d1=1.2000000000000002 double d2 = d * 3; //d2=1.2000000000000002 } { double d = 1.2; double d1 = d

提供一个读取的函数:  代码如下 复制代码 //excel日期转换函数function excelTime($date, $time = false) { if(function_exists('GregorianToJD')){  if (is_numeric( $date )) {   $jd = GregorianToJD( 1, 1, 1970 );   $gregorian = JDToGregorian( $jd + intval ( $date ) - 25569 );   $da

public string getCellStringNEW(int row, int column) { try { ICell cell = xlSheet.GetRow(row).Cells[column]; //Cell为非NUMERIC时,调用IsCellDateFormatted方法会报错,所以先要进行类型判断 if (cell.CellType == CellType.Numeric && DateUtil.IsCellDateFormatted(cell)) return

有个excle表格须要做一些过滤然后写入数据库中,可是日期类型的cell取出来是个数字,于是查询了下解决的办法. 主要的代码结构 data = xlrd.open_workbook(EXCEL_PATH) table = data.sheet_by_index(0) lines = table.nrows cols = table.ncols print u'The total line is %s, cols is %s'%(lines, cols) 读取某个单元格: table.cell(x

// 1.获取上传文件输入流 InputStream inputStream = null; try{ inputStream = file.getInputStream(); }catch (Exception e){ return ResponseData.fail(ResponseCodeEnum.ERROR_PARAM_INVALID); } // 2.应用HUtool ExcelUtil获取ExcelReader指定输入流和sheet ExcelReader excelReader =

解决方式一 json注解 public class ProductVo {​   @JsonSerialize(using=ToStringSerializer.class)   private Long productId​   private String productName; 解决方式二 @Configuration public class JacksonConfiguration {     @Bean    public Jackson2ObjectMapperBuilderCu

字符串类型数学运算精度丢失问题 方式一:ScriptEngine 会精度丢失,可执行连续双括号 方式二:hutool ScriptUtil 会精度丢失,可执行连续双括号 方式三:hutool ScriptUtil 会精度丢失,可执行连续双括号 方式四: calculator.calculate 不会精度丢失,且能执行双括号 案例代码: import cn.hutool.core.math.Calculator; import cn.hutool.script.ScriptUtil; ​ impo

java操作Excel处理数字类型的精度损失问题验证: 场景: CELL_TYPE_NUMERIC-->CELL_TYPE_STRING--->CELL_TYPE_NUMERIC POI版本:poi-3.10.1poi-3.9 Code: package poi; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.i

JS的数字类型目前支持的最大值为:9007199254740992,一旦数字超过这个值,JS将会丢失精度,导致前后端的值出现不一致. JAVA的Long类型的       最大值为:9223372036854775807,snowflake的算法在实现上确实没问题的,但实际运用的时候一定要避免这个潜在的深坑. 有个博友遇到这个问题的解决方案: https://www.cnblogs.com/do-your-best/p/9443342.html 如果是在项目一开始的时候就发觉到了这个问题,我建议

Spark SQL读取数据Oracle的数据时,发现number类型的字段在读取的时候精度丢失了,使用的spark版本是Spark2.1.0的版本,竟然最后经过排查和网上查资料发现是一个bug.在Spark2.1.2以上的版本解决了这个问题. number类型的数据通过spark sql的jdbc读取的时候回变成DecimalType的类型.同时精度不会丢失,在2.1.2版本之前读取过来是IntType类型的. Spark issues列表: 通过JDBC读取Oracle数据打印的DataFra

相信很多人都试过通过OleDB读取Excel文件,这种方法效率十分高,只是有一点会让人十分头痛,就是当一列中既有混合型数据,又有纯数据时,往往容易丢失数据. 百度过后,改连接字符串 “HDR=YES;IMEX=1”,再甚者改注册表,TypeGuessRows设置更大的数字或为0,然而丢失数据的问题始终解决不了. 在我试过多次后,发现其实采用ACE 引擎读取Excel文件比使用Jet引擎好很多, 首先说明一下Microsoft.Jet.OLEDB.4.0和Microsoft.ACE.OLEDB.1

php生成的CSV有时候会遇到两个特殊情况: 1.输出的字段中,含有超长数字(18位的数字)比方身份证:122121197410180016,就算输出时字段加上"",还是会被识别成数字.而且丢失精度,后面的4位会变成0.象这个样子122121197410180000 2.输出的字段中.含有前导0的数字字符串,会被强制丢掉前导0.比方:01082151122,或者00001,00002,系统会强制识别成 1082151122,1,2这种数字. 针对上面的问题,仅仅能说excel太邪恶了,

用POI读取Excel数据:(版本号:POI3.7) 1.读取Excel 2.Excel数据处理: Excel存储日期.时间均以数值类型进行存储,读取时POI先判断是是否是数值类型,再进行判断转化 1.数值格式(CELL_TYPE_NUMERIC): 1.纯数值格式:getNumericCellValue() 直接获取数据 2.日期格式:处理yyyy-MM-dd, d/m/yyyy h:mm, HH:mm 等不含文字的日期格式 1).判断是否是日期格式:HSSFDateUtil.isCellDa

错误重现: ----------------------------------------------------------------------- 在导入Excel读取数据时,其中的一个字段保存的值有如下格式:"2011072014","20110Aad10","25124Adfa","例子asdfadf"  这样的 混合了 "字母/数字/中文"数据, 在Excel表格中的前 8条 或 前 8+ 条