最简单最直接的上手可以参见参考文档:http://hutool.mydoc.io/?t=216015   Http协议的介绍,请参考web随笔:http://www.cnblogs.com/jiangbei/p/6681215.html 受够了的HttpClient?那Hutool的HttpUtil值得一试! 一.HttpUtil 快读使用: 发送get请求,包括有参与无参 示例: String url = "http://www.sogou.com"; Map<String,

背景 先说下写这个的目的,其实是好奇,dubbo是怎么实现同步转异步的,然后了解到,其依赖了请求中携带的请求id来完成这个连接复用:然后我又发现,redisson这个redis客户端,底层也是用的netty,那就比较好奇了:netty是异步的,上层是同步的,要拿结果的,同时呢,redis协议也不可能按照redisson的要求,在请求和响应里携带请求id,那,它是怎么实现同步转异步的呢,异步结果回来后,又是怎么把结果对应上的呢? 对redisson debug调试了long long time之后

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6110349.html 之前遇到过这么一种情况: 连接数据库的部分Session会出现不定时的阻塞,这种阻塞时长时短,有时候持续较长时间,有时间持续时间较短,没有什么规律.  之后分析相关存储过程和代码写法,发现是阻塞源头的存储过程中开启了事务,而应用程序在调用存储过程发生异常之后没有进行特别的处理(提交或者回滚),  那么在执行方法发生异常之后,连接关闭了,但是数据库中遗留有活动事务(dbcc opentran对应的Se

在Java开发中,使用JDBC操作数据库的四个步骤如下:   ①加载数据库驱动程序(Class.forName("数据库驱动类");)   ②连接数据库(Connection con  = DriverManager.getConnection();)   ③操作数据库(PreparedStatement stat = con.prepareStatement(sql);stat.executeQuery();)   ④关闭数据库,释放连接(con.close();) 也就是说,所有的

连接池原理 数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”.预先在缓冲池中放入一定数量的连接,当需要建立数据库连接时,只需从“缓冲池”中取出一个,使用完毕之后再放回去.我们可以通过设定连接池最大连接数来防止系统无尽的与数据库连接. 现在流行的第三方Java数据库连接池库 DBCP 它是Apache推出的Database Connection Pool,属于Apache Commons开源项目,官网:http://commons.apache.org/components.html.Co

对象池是一种很实用的技术,经典的例子就是数据库连接池.去年曾经从零开始写过一个thrift客户端连接池.如果不想重造轮子,可以直接在apache开源项目commons-pool的基础上开发. 步骤: 一.定义对象工厂 package test.cn.mwee.service.paidui.pool; import org.apache.commons.pool2.BasePooledObjectFactory; import org.apache.commons.pool2.PooledObje

数据源一开始配置: jdbc.initialSize=1jdbc.minIdle=1jdbc.maxActive=5 程序运行一段时间后,执行查询抛如下异常: exception=org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException: ### Error querying database. Cause: org.spring

一.配置 <c3p0-config> <default-config> <!--当连接池中的连接耗尽的时候c3p0一次同时获取的连接数.Default: 3 --> <property name="acquireIncrement">3</property> <!--定义在从数据库获取新连接失败后重复尝试的次数.Default: 30 --> <property name="acquireRetry

1:连接池的必知概念    首先,我们还是老套的讲讲连接池的基本概念,概念理解清楚了,我们也知道后面是怎么回事了. 以前我们程序连接数据库的时候,每一次连接数据库都要一个连接,用完后再释放.如果频繁的数据库操作,就会导致性能很低.连接池的出现,为开发过程提供了一个很好的管理平台.当程序中需要建立数据库连接时,只须从内存中取一个来用而不用新建.同样,使用完毕后,只需放回内存即可.而连接的建立.断开都有连接池自身来管理.同时,我们还可以通过设置连接池的参数来控制连接池中的连接数.每个连接的最大使用次

# -*- encoding:utf-8 -*- # import pymysql # # conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306, user="py",passwd="", db="codeline",client_flag=5) # #conn2 = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306, u

<bean id="dataSourceOracle2" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close"> <property name="driverClassName"> <value>${jdbc.oralce.driverClassName}</value> </prope

解决Mysql连接池被关闭  ,hibernate尝试连接不能连接的问题. (默认MySQL连接池可以访问的时间为8小时,如果超过8小时没有连接,mysql会自动关闭连接池. 所以系统发布第二天访问会失去链接,导致访问失败.因此稳定解决办法是把hibernate默认的连接池换成c3p0链接池. 在Hibernate(spring管理)中的配置:<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledData

<!-- 配置数据源 --> <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"> <!-- 基本属性 url.user.password --> <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver" /> <prop

方法一: package DBCPUtils; import java.util.List;import java.util.Properties; import javax.sql.DataSource; import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;import org.apache.commons.dbutils.handlers.Arr

c3p0-0.9.1.2.jar,c3p0-oracle-thin-extras-0.9.1.2.jar,点此下载 <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" destroy-method="close"> <property name="driverClass" value="oracle.jdbc

前言 imagepool是一款管理图片加载的JS工具,通过imagepool可以控制图片并发加载个数. 对于图片加载,最原始的方式就是直接写个img标签,比如:<img src="图片url" />. 经过不断优化,出现了图片延迟加载方案,这回图片的URL不直接写在src属性中,而是写在某个属性中,比如:<img src="" data-src="图片url" />.这样浏览器就不会自动加载图片,等到一个恰当的时机需要加载

DBCP连接池简介 1.数据库连接基础 数据库连接池基础主要包括以下三个方面的内容:数据库连接池的基本概念.数据库连接池的工作原理.Java开源的连接池.下面将从这三个方面一一介绍: (1)数据库连接池的基本概念 数据库连接是一种关键的.有限的.昂贵的资源,这一点在多用户的Web应用程序中体现得尤为突出.对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性,影响到程序的性能指标.因此,数据库连接池正是针对这个问题提出来的. 数据库连接池负责分配.管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用

连接池原理 在帆软报表FineReport中,连接池主要由三部分组成:连接池的建立.连接池中连接使用的治理.连接池的关闭.下面就着重讨论这三部分及连接池的配置问题. 1. 连接池原理 连接池技术的核心思想,是连接复用,通过建立一个数据库连接池以及一套连接使用.分配.治理策略,使得该连接池中的连接可以得到高效.安全的复用,避免了数据库连接频繁建立.关闭的开销. 另外,由于对JDBC中的原始连接进行了封装,从而方便了数据库应用对于连接的使用(特别是对于事务处理),提高了开发效率,也正是因为这个封装层

杂项之pymysql连接池 本节内容 本文的诞生 连接池及单例模式 多线程提升 协程提升 后记 1.本文的诞生 由于前几天接触了pymysql,在测试数据过程中,使用普通的pymysql插入100W条数据,消耗时间很漫长,实测990s也就是16.5分钟左右才能插完,于是,脑海中诞生了一个想法,能不能造出一个连接池出来,提升数据呢?就像一根管道太小,那就多加几根管道看效果如何呢?于是...前前后后折腾了将近一天时间,就有了本文的诞生... 2.连接池及单例模式 先说单例模式吧,为什么要在这使用单例

接前一篇rpc框架之HA/负载均衡构架设计 继续,写了一个简单的thrift 连接池: 先做点准备工作: package yjmyzz; public class ServerInfo { public String getHost() { return host; } public void setHost(String host) { this.host = host; } public int getPort() { return port; } public void setPort(i

MySQL最大连接数 关于最大连接数:http://mg123.lofter.com/post/1a5f3e_996f838 可以通过修改配置文件(默认/etc/my.cnf)中的"mysqld"段的max_connections 参数来支持更多的连接(默认100). 猜测mysql利用了linux的select/poll/epoll中的一种技术(即IO多路复用),由于连接数(文件描述符)上限是 63384( 2的14次方), 目测是select/poll.因为epoll没有连接数的上