之前体验了minikube,掉深坑里至今还没有爬出来,玩单节点用minikube够了, 但傻瓜试的安装让人对k8s理解不是很深刻(坑),而且多节点好像有什么奇怪的问题 所以我这次要用两个虚拟机来模拟k8s集群   一主节点一工作节点 hostname     ipaddr cpu 硬盘 内存 OS docker k8s m1 1921.168.1.200 2 20G  2G   centos7 18 1.16.2 w1 1921.168.1.201 2 20G  2G   centos7 18

对于Linux的常用者,如果你说你不会tmux,那你就out啦~ 1. 什么是Tmux? 先来看看Tmux长什么样. tmux是一个优秀的终端复用软件,类似GNU Screen,但来自于OpenBSD,采用BSD授权.使用它最直观的好处就是,通过一个终端登录远程主机并运行tmux后,在其中可以开启多个控制台而无需再“浪费”多余的终端来连接这台远程主机:当然其功能远不止于此.(摘自百度百科) 更多关于Tmux的介绍,详见http://blog.chinaunix.net/uid-26285146-

怎么让CentOS集群自动同步时间?首先机器要连外网,这样才能从互联网上同步时间,这是首先要了解的.好了,主要的方法如下: 在除了运行ntpd之外的机器上,执行: [html] # chkconfig --list | grep ntpd 看看ntpd有没有开机自启动(如果显示的全为off则表明不是开机自启动),如果是开机自启动的,需要执行: [html] # chkconfig ntpd off 关闭ntpd,如果ntpd开着,ntpdate没办法从其他服务器同步时间的. 然后在/etc/rc

CentOS集群自动同步时间的一种方法 之前有篇日志是手动同步时间的 http://www.ahlinux.com/os/201304/202456.html 之所以这么干,是因为我们实验室的局域网只有一部分IP可以访问外网,服务器所用的IP恰好上不了外网,没法从互联网上同步时间,只好在本地设一台ntp服务器,从这一台机器同步时间了. 可是昨晚上实验室停电,今天早上开机之后发现服务器的时间差了不少(那几台作为服务器的台式机都5.6年了,估计是CMOS电池不行了). 手动一台台地同步时间(执行nt

环境搭建-CentOS集群搭建 写在前面 最近有许多小伙伴问我,大数据的hadoop分布式集群该如何去搭建.所以,想着,就写一篇博客,帮助到更多刚入门大数据的人.本博客会一步一步带你实现一个Hadoop的搭建.跟着博客上面的步骤,很详细的.你很快就会有一个自己的hadoop集群啦. 我是在自己的windows机器上使用virtualBox来虚拟三台机器,作为实验的环境. 实验环境 Windows 宿主机:Windows 10 (其余也是可以的) VirtualBox 版本:VirtualBox

首先编写脚本生成集群服务器列表: hostsList.sh #!/bin/bash preIp="11.11.225." pwd="dyj2017" for i in `seq 2 80`; do echo -e $preIp$i $pwd >> hostsLists.txt done hostsLists.txt 11.11.225.2 dyj2017 11.11.225.3 dyj2017 11.11.225.4 dyj2017 .... 11.11

准备工作 环境:Win10下Centos6.4虚拟机. 负载均衡:两台(一主一备)  LVS + Keepalived. HTTP服务器:3台. 给每台服务器配置IP 1.VIP(virtual ip):用来提供Virtual Server服务的ip地址.分别绑定在Director一个物理网卡上(对外接收请求包)和RS的回环设备上(回环设备需要绑定两个ip,一个是127.0.0.1,另一个就是vip). 粗俗的讲,负载均衡就是Linux虚拟服务器,也就是再加一个虚拟机,虚拟机有一个IP,也就称之

版本elk均为6.3+centos7.0 准备工作 官网下载elk6.3的linux环境的压缩包,sftp上传 下载对应的head插件sftp上传到指定目录 tar.gz文件解压 tar -zxvf filename -C dirname zip文件 安装zip软件 unzip filename -d dirname 1.root用户不能启动elasticsearch   参考:http://www.cnblogs.com/ding2016/p/6879584.html https://www.

想马上上手HBase,其对集群时间同步要求很高,当然,hadoop也是

1. 首先要ssh免密登录 redis集群,3台虚拟机,6个节点,每台机器2个节点一主一从. 192.168.132.154 c0192.168.132.156 c1192.168.132.155 c2 下载并解压文件,请到官网下载.文末有网盘下载地址. tar -zxvf redis-5.0.4.tar.gz 安装或更新C语言环境 yum install gcc-c++安装Redis,默认安装在当前目录下,可以使用PREFIX参数更改安装位置make install PREFIX=/home/

1.在虚拟机中安装CentOS (1)使用CentOS-6.5-i386-minimal.iso.(2)创建虚拟机:打开Virtual Box,点击“新建”按钮,点击“下一步”,输入虚拟机名称为eshop-cache01,选择操作系统为Linux,选择版本为Red Hat,分配1024MB内存,后面的选项全部用默认,在Virtual Disk File location and size中,一定要自己选择一个目录来存放虚拟机文件,最后点击“create”按钮,开始创建虚拟机.(3)设置虚拟机网卡

一 .centos集群环境配置 1.创建一个namenode节点,5个datanode节点 主机名 IP namenodezsw 192.168.129.158 datanode1zsw 192.168.129.159 datanode2zsw 192.168.129.160 datanode3zsw 192.168.129.161 datanode4zsw 192.168.129.162 datanode5zsw 192.168.129.163 2.关闭防火墙,设置selinux为disabl

Elasticstack 5.1.2 集群日志系统部署及实践 一.ELK Stack简介 ELK Stack 是Elasticsearch.Logstash.Kibana三个开源软件的组合,在实时数据检索和分析场合,三者通常是配合共用的. 可参考:https://www.elastic.co/products 二.Elasticstack重要组件 Elasticsearch: 准实时索引 Logtash: 收集数据,配置使用 Ruby DSL Kibana 展示数据,查询聚合,生成报表 Kafk

1. 配置yum yum clean all yum makecache yum install wget 2.安装JDK (1) 将jdk-7u60-linux-i586.rpm通过WinSCP上传到虚拟机中(2) 安装JDK:rpm -ivh jdk-7u65-linux-i586.rpm(3) 配置jdk相关的环境变量 vi .bashrc export JAVA_HOME=/usr/java/latest export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin source .

准备3台centos7机器/虚拟机,每台都安装上elasticsearch6.7.0 ,安装过程参考我的另一篇博客<Elasticsearch-6.7.0系列(一)9200端口 .tar.gz版本centos7环境--下载安装运行> 我这里的三台虚拟机IP是: 192.168.10.130.192.168.10.140.192.168.10.150 修改3台ES的配置文件config/elasticsearch.yml 参考https://www.cnblogs.com/jstarseven/

目录 Openstack-Mitaka 高可用之 概述    Openstack-Mitaka 高可用之 环境初始化    Openstack-Mitaka 高可用之 Mariadb-Galera集群部署    Openstack-Mitaka 高可用之 Rabbitmq-server 集群部署    Openstack-Mitaka 高可用之 memcache    Openstack-Mitaka 高可用之 Pacemaker+corosync+pcs高可用集群    Openstack-M

目录 目录 实验环境 安装 Hadoop 配置文件 在另外两台虚拟机上搭建hadoop 启动hdfs集群 启动yarn集群 本文主要是在上节CentOS集群基础上搭建Hadoop集群. 实验环境 Hadoop版本:CDH 5.3.6 *本实验项目所需软件均可在百度网盘链接:http://pan.baidu.com/s/1dFeNR6h 密码:1zx4中获取. 安装 Hadoop 上传hadoop文件到/usr/local目录下 rz 解压 tar -zxvf hadoop-2.5.0-cdh5.

本篇文章首发于头条号单机如何搭建Elasticsearch集群?使用容器技术快速构建集群环境,欢迎关注头条号和微信公众号"大数据技术和人工智能"(微信搜索bigdata_ai_tech)获取更多干货,也欢迎关注CSDN博客. 在之前的文章里分别介绍过Elasticsearch本地环境安装和常用操作和Elasticsearch源码构建来搭建一个Standalone(单机集群)模式的Elasticsearch环境,那么这种方式的环境能否在实际生产环境中使用呢?很显然是可以的,但是强烈不推荐

目录: 软件及环境准备 JDK安装配置 ElasticSearch安装及配置 启动ES集群 es常规操作 安装及配置ES前端图形化操作工具 kibana汉化及时区修改 ElasticSearch和kibana的停止 一.软件及环境准备 服务器环境 CentOS6.9_64位两台 es-master:192.168.1.11 es-slave:192.168.1.12 注意:内存允许的情况下,稍微给大一点内存,否则启动会失败,本地测试可以使用1.5-2G内存, ES软件 最新版ElasticSea

ELK介绍 ELK是三个开源软件的缩写,即elasticsearch.logstack.kibana. Elasticsearch:开源分布式搜索引擎,提供搜集.分析.存储数据三大功能.它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等.(搜索引擎) Logstash:主要是用来日志的搜集.分析.过滤日志的工具,支持大量的数据获取方式.一般工作方式为c/s架构,client端安装在需要收集日志的主机上,server端负责将收到的各节

目录 背景 第一部分 版本升级指引 第二部分 升级方法和具体步骤 总结 参考文献及资料 背景 Elasticsearch集群的版本升级是一项重要的集群维护工作.本篇文章参考官方文档,将详细介绍相关细节. 第一部分 版本升级指引 1.1 同步升级Elastic Stack组件 对于Elasticsearch的生态圈组件需要同步升级,具体配套版本可以参考官方提供的升级指南. https://www.elastic.co/cn/products/upgrade_guide 1.2 索引兼容性 Elas