Hyperf 安装 Elasticsearch 协程客户端 hyperf/elasticsearch 主要为 elasticsearch-php 进行了客户端对象创建的工厂类封装,elasticsearch-php 默认使用 Guzzle Ring 客户端,在 hyperf/guzzle 中我们实现了协程版本的 Handler,所以可以直接使用 Hyperf\Elasticsearch\ClientBuilderFactory 创建一个新的 Builder. 安装 composer requir

笔者在自己的 ubuntu 服务器上使用 GET /_cat/health?v 命令时,返回值如下所示 可以看到集群状态为 yellow,这是什么意思呢?原来在 es 的集群状态中,有三种情况,官网描述如下. RED: Some or all of (primary) shards are not ready. YELLOW: Elasticsearch has allocated all of the primary shards, but some/all of the replicas h

之前在IDC机房线上环境部署了一套ELK日志集中分析系统, 这里简单总结下ELK中Elasticsearch健康状态相关问题, Elasticsearch的索引状态和集群状态传达着不同的意思. 一.  Elasticsearch 集群健康状态一个 Elasticsearch 集群至少包括一个节点和一个索引.或者它 可能有一百个数据节点.三个单独的主节点,以及一小打客户端节点——这些共同操作一千个索引(以及上万个分片).但是不管集群扩展到多大规模,你都会想要一个快速获取集群状态的途径.Cluste

1. 查看ES集群健康状态 http://localhost:9200/_cluster/health?pretty 响应: { "cluster_name" : "if2c", "status" : "yellow", //集群的状态红绿灯,绿:健康,黄:亚健康,红:病态 "timed_out" : false, "number_of_nodes" : 1, //节点数 "n

转自http://www.iyunv.com/thread-38535-1-1.html 公司业务线上对后端节点的健康检查是通过nginx_upstream_check_module模块做的,这里我将分别介绍这三种实现方式以及之间的差异性. 一.ngx_http_proxy_module 模块和ngx_http_upstream_module模块(自带)       严格来说,nginx自带是没有针对负载均衡后端节点的健康检查的,但是可以通过默认自带的ngx_http_proxy_module

通常代理服务器只用于处理内部网络对Intenet的请求,客户端必须通过代理服务器把本来要发送到Web服务器上的请求通过代理服务器分发给Web服务器,Web服务器响应时再通过代理服务器把响应发给客户端:   下面是一个反向代码的物理网络图:   下面通过三台服务器来实现这个经典的反向代理结构: 反向代理服务器:1台Tengine服务器 Web服务器:2台Web服务,搭载Tomcat的应用服务器   Tomcat的应用服务器的搭建:   安装Java JDK 下载JDK1.7 http://www.

author:JevonWei 版权声明:原创作品 配置后端主机的Health Check 环境 Varnish 192.168.198.139 图片服务端 192.168.198.120 程序服务端 192.168.198.128 程序服务器 [root@danran ~]# vim /var/www/html/.healthchk.html ok 图片服务器 [root@centos6 ~]# vim /data/web/image2/.healthchk.html oK [root@cen

在nginx.conf配置文件中 在server添加 location /nstatus { check_status; access_log off; #allow 192.168.2.11; #deny all; } 重启nginx后报403 forbidden错误. 最后发现要在upstream里添加check参数 upstream mobile-portal{ server ; server ; check interval=3000 rise=2 fall=5 timeout=1000

简介:Linux 虚拟服务器(Linux Virtual Server. LVS),是一个由章文松开发的自由软件.利用KVS可以实现高可用的.可伸缩缩的Web, Mail, Cache和Medial等网络股务..井在此基 础上开发支持庞大用户数的,可伸缩的,高可用的电子商务应用.LVS1998年发展到现在,已经变得比较成熟,目前广泛应用在各种网络服务和电了商务应用 中. LVS具有很好的伸缩缩性.可靠性和管埋性,通过LVS要实现的最终目标是:利用linux 操作系统和LVS集群软件实现一个高可用

前文我们聊了下varnish的缓存项修剪配置,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/12666406.html:今天我来说一下varnish作为代理服务器反向代理多主机的配置:前边的所有操作都是针对后端主机只有一台的情况来说varnish的配置:在生产环境中,我们的web站点服务器不应该只有一台:默认情况下才安装好varnish的主机,在default.vcl中只可以指定一台后端主机的地址和端口:如果我们后端主机是多台的情况下,我们需要加载varn

一,前言 本文将介绍如何使用collectd+influxdb+grafna进行进程的监控,监控项为:进程健康状态. 思路为:使用collectd的processes插件进行程序进程的监控,储存到influxdb里,再由grafana进行展示 环境:centos7 二,准备工作 1,安装collectd,influxdb,grafna,安装的方法网上都有在此不赘述. 2,配置collectd存储数据到influxdb,并把在grafana中添加influxdb的数据源,配置方法可以参考https

pod的管理 [root@k8s-master ~]# vim pod.yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: nginx-pod labels: app: nginx spec: containers: - name: nginx image: nginx 创建pod [root@k8s-master ~]# kubectl create -f pod.yaml 查看pod信息 [root@k8s-master ~]# kubectl get

1,查看es集群状态 http://ip:port/_cat/health?v 2,集群节点健康查看 http://ip:port/_cat/nodes?v 3,列出集群索引 http://ip:port/_cat/indices?v 索引相关 URL 说明/index/_search 不解释/_aliases 获取或操作索引的别名/index/  /index/type/ 创建或操作类型/index/_mapping 创建或操作mapping/index/_settings 创建或操作设置(n

今天惯例看统计报表, 才发现es集群悲剧了......昨天下午到今天早上, 持续报错, 写了1G的错误日志>_<#(暂无监控....) 当前状态: 单台机器, 单节点(空集群), 200W 数据, 500+shrads, 约3G大小 以下是几个问题的处理过程 大量unassigned shards 其实刚搭完运行时就是status: yellow(所有主分片可用,但存在不可用的从分片), 只有一个节点, 主分片启动并运行正常, 可以成功处理请求, 但是存在unassigned_shards,

强大的自愈能力是 Kubernetes 这类容器编排引擎的一个重要特性.自愈的默认实现方式是自动重启发生故障的容器.除此之外,用户还可以利用 Liveness 和 Readiness 探测机制设置更精细的健康检查,进而实现如下需求: 零停机部署. 避免部署无效的镜像. 更加安全的滚动升级. 一.Liveness 探测 Liveness 探测让用户可以自定义判断容器是否健康的条件.如果探测失败,Kubernetes 就会重启容器. 我们创建一个 Pod 的配置文件liveness.yaml,可以使

ldirectord用来实现LVS负载均衡资源在主.备节点间的故障转移.在首次启动时,ldirectord可以自动创建IPVS表.此外,它还可以监控各RealServer的运行状态,一旦发现某RealServer运行异常时,还可以将其从IPVS表中移除. ldirectord进程通过向RealServer的RIP发送资源访问请求并通过由RealServer返回的响应信息来确定RealServer的运行状态.在Director上,每一个VIP需要一个单独的ldirectord进程.如果RealSe

1.说明 容器探针: kubelet 对容器执行的定期诊断 探针执行方式: LivenessProbe: 判断容器是否存活 running状态, 如果不健康kubelet就会杀掉pod,根据重启策略RestartPolicy进行相应的处理 ReadinessProbe: 判断容器是否处于可用Ready状态, 达到ready状态表示pod可以接受请求, 如果不健康, 从service的后端endpoint列表中把pod隔离出去 诊断的三种方式: ExecAction:在容器内执行指定命令.如果命令

1.pod的声明周期 取值 描述 Pending Pod 已被 Kubernetes 系统接受,但有一个或者多个容器尚未创建亦未运行.此阶段包括等待 Pod 被调度的时间和通过网络下载镜像的时间, Running Pod 已经绑定到了某个节点,Pod 中所有的容器都已被创建.至少有一个容器仍在运行,或者正处于启动或重启状态. Succeeded Pod 中的所有容器都已成功终止,并且不会再重启. Failed Pod 中的所有容器都已终止,并且至少有一个容器是因为失败终止.也就是说,容器以非 0

一提到对于查看系统运行的健康状况,可能大多数朋友考虑到的就是查看进程或者打开任务管理器,但是对于应用在真实生产环境中服务器的linux系统来说,以上两种方式都不是***效的查看方式,那么今天就给大家推荐一个在linux系统中非常实用的关心系统运行健康的方式---- ' vmstat ' 命令. vmstat命令是非常实用的一种Linux/Unix监控工具,可以直观的浏览到给定的时间间隔的系统运行状态,包括服务器的CPU使用率,内存使用情况,虚拟内存交换情况, 硬盘.内存读写情况.相比top,可以

#!/bin/sh #date:2015-12-07 #filename:check_web.sh #作者:lixingli #Email:1162572407@qq.com #version:v1.0 while true do #pidfile=`cat /application/nginx/logs/nginx.pid` #status_code=`curl -s -w "%{http_code}" -o /dev/null 192.168.0.160` port=`netsta

[4ajr@elk1 scripts]$ curl 172.30.210.175:9200/_cat/health [4ajr@elk1 scripts]$ cat check_es_healthy.py import commands command = '172.30.210.175:9200/_cat/health' (a, b) = commands.getstatusoutput(command) status = b.split(' ') if status=='red': heal