由于工作上的需求,需要在redhat6.5服务器上面安装mellanox品牌的IB网卡,故整理了一个安装&卸载IB网卡驱动的教程: 一.安装 1)下载相应操作系统驱动 http://www.mellanox.com/page/products_dyn?product_family=26&mtag=linux_sw_drivers 2)解压安装驱动 tar zxf MLNX_OFED_LINUX-4.1-1.0.2.0-rhel6.5-x86_64.tar.gz cd MLNX_OFED_L

一.准备步骤 1.查看centos版本 cat /etc/issue或者cat /etc/redhat-release  2.查看linux版本 cat /proc/version或uname -a或uname -r  3.确定插在服务器节点上的IB网卡的信息以及是否插入成功 lspci |grep Mell 如果返回如上信息,说明IB网卡插入成功,此外,返回的信息中,ConnectX-3说明了IB网卡的信息.特别说明,ConnectX-3.ConnectX-4.ConnectX-5.Conne

查看GPU型号 lspci | grep -i nvidia 查看NVIDIA驱动版本 sudo dpkg --list | grep nvidia-*

前言:前段时间发现在家使用和公司一样的mysql jdbc驱动版本发生了异常,原因:家里mysql数据库版本与公司不一致导致.查询了相关资料,发现mysql jdbc驱动版本与mysql数据库版本有一定的对应关系,用错了版本就会出现连接不上数据库的异常. 这里给出mysql jdbc驱动版本与mysql数据库版本的对应关系,照着以下关系,选择相应的jdbc驱动和mysql数据版本即可. Connector/J 5.1 支持Mysql 4.1.Mysql 5.0.Mysql 5.1.Mysql 6

实际工作当中,经常维护好几个项目的代码,不同项目依赖的TF版本不一致问题.网上找了好多资料,但是每次遇到的问题都不一样,每次都要去查(就是是一样的问题,解决办法也可能会不一样)每次踩坑无数,今天痛定思痛,下决心总结一下. 基本概念 CUDA:用于GPU编程的语言,跑TF的时候用了GPU,TF里面很多函数(或者依赖库)是CUDA语言编写的.不同TF版本需要不同的CUDA. cuDNN:NVIDIA为深度学习,矩阵运算写的一个加速库.CUDA版本必须和cuDNN版本匹配.cuDNN和TF版本匹配与否

在Linux上安装驱动,这事情多半是跑CUDA程序的人才会搞的,多年前学CUDA时为这一步骤头疼的很,现如今已经比较熟悉了,今日给出一些记录. 首先,在NVIDIA官方网站上找到驱动下载页面: https://www.nvidia.cn/Download/Find.aspx?lang=cn 查询到可以使用的驱动版本,如下: BETA版过新,稳定性尚未可知,选择非beta版本的最新版驱动,即 415.27版本. 下载链接页面: https://www.nvidia.cn/download/driv

Failed with exception Unable to alter table. javax.jdo.JDODataStoreException: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'OPTION SQL_SELECT_LIMIT=DEFAULT' at l

一.安装selenium Windows命令行(cmd)输入pip install selenium(无须指定版本默认最新)或 pip install selenium==3.141.0(可指定版本) 即可自动安装selenium. 安装完成后,输入pip show selenium 或 pip list  可查看当前的selenium版本,参考下图. 二.安装浏览器驱动(Chromedriver 谷歌和谷歌驱动版本) 浏览器驱动 是和 浏览器对应的. 不同的浏览器 需要选择不同的浏览器驱动.

1.关于目录    /lib/modules/2.6.9-42.ELsmp/build/   这个是内核源码所在的目录    一般使用这样的命令进入这个目录:cd /lib/modules/$(uname -r)/build/   这个目录实际上指向了:/usr/src/kernels/2.6.9-42.EL-smp-i686 2.编译驱动所使用的makefile    实际上编译驱动的时候是使用预先提供的一个makefile的,位置在:/lib/modules/$(uname -r)/buil

三.网络子系统深度分析 用户程序通过网络发送这个网络数据包 通过 SCI 协议无关接口 协议栈 <   UDP的实现  会选择路由 <    IP的实现  会建立这个邻居子系统,建立邻居信息 设备无关接口 驱动 函数调用关系(对应上面) socket_file_ops do_sock_write _sock_sendmsg (SCI 接口) udp_sendmsg(路由ip_route_output_flow) udp_push_pending_frames (选择路由) ip_push_pe

classes12.jar,ojdbc14.jar,ojdbc5.jar和ojdbc6.jar的区别,之间的差异 在使用Oracle JDBC驱动时,有些问题你是不是通过替换不同版本的Oracle  JDBC驱动来解决的?最常使用的ojdbc14.jar有多个版本,classes12.jar有多个版本你了解吗? 连接类型:1.JDBC OCI: oci是oracle call interface的缩写,此驱动类似于传统的ODBC 驱动.因为它需要Oracle Call Interface and

chrome之selenium驱动: 各版本驱动,可以到如下地址下载,并查看版本: http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html 查看版本方法: 点开相应版本文件夹,找到notes.txt文件中查看.

安装2012---不识别M.2 nVME,下官方驱动,注入到系统里 缺多驱动---用ITSK万能驱动添加:|Win8012R2.x64(可解决不支持操作系统,win10与server2012R2通用) 网卡驱动打不上---官方驱动EXE文件解压出来添入网卡驱动 不识别SATA RAID10---超过2T,legacy最高2T. Advance-Advanced\PCH Configuration-M.2-2 PCIE Storage RAID Support-Enabled {//UEFI必须加

OJDBC版本区别 [ojdbc14.jar,ojdbc5.jar和ojdbc6.jar的区别] 在使用Oracle JDBC驱动时,有些问题你是不是通过替换不同版本的Oracle  JDBC驱动来解决的?最常使用的ojdbc14.jar有多个版本,classes12.jar有多个版本你了解吗? 连接类型:1.JDBC OCI: oci是oracle call interface的缩写,此驱动类似于传统的ODBC 驱动.因为它需要Oracle Call Interface and Net8,所以

查看网卡速率:ethtool 网卡名  如ethtool eth0 查看网卡驱动版本号:ethtool -i 网卡名   如ethtool -i eth0 示例: [root@nt3 ~]# ethtool eth5 Settings for p6p1: Supported ports: [ FIBRE ] Supported link modes: 10000baseT/Full Supported pause frame use: No Supports auto-negotiation:

org.springframework.web.util.NestedServletException: Handler processing failed; nested exception is java.lang.UnsupportedClassVersionError: com/mysql/jdbc/Driver : Unsupported major.minor version 52.0 (unable to load class com.mysql.jdbc.Driver) 工程基于

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html ,如果不是CUDA 10.2 版本的,可以类似的查找 CUDA x.x 版本的说明. **.run文件的命名规则就是 cuda_cuda版本号_显卡驱动最低要求版本号_操作系统名.run 如:cuda_10.0.130_410.48_linux.run中的410.48 就是NVIDIA的版本号,CUDA 10.0.13 需要410.48版本以上版本. Ubuntu

1)selenium 2.51.0====firefox 46 selenium 3.11.0 ====firefox 56 后来发现最新的火狐浏览器好多插件都不能用了.所以果断回到46.对应的2.51.0的selenium版本总是安装不成功,后就改成2.51.1的selenim版本用了. 2) 查看当前selenium版本 cmd====>python ====>import selenium =====>help(selenium) 3)查看当前firefox浏览器的版本 右上角三杠

TensorFlow安装时需要cuda+对应的显卡驱动.这里给出英伟达官方的cuda和驱动的对应: 地址在这里 然后在这里可下载最新的显卡驱动(英伟达公版的驱动,程序员友好型) 最后说一下我的TensorFlow的环境:1.13+cuda10.0+anaconda3.6+py3.6+vs2017 安装的过程比较复杂.推荐使用anaconda,我看anaconda下载tf的时候,会下载一个vs2015runtime还有其他的很多库,比较方便.

[Window Title] Project1 - Delphi 10.1 Berlin - Unit1 [Content] Failed: "unsupported on-disk structure , support " [OK] 表示,发现的GDB文件是 11,系统驱动支持的是16