Ⅰ .动态SQL的写法 开始 <dynamic 条件成立时前面要加的字符串 prepend ="字符串"> prepend="字符串" 判断条件的对象属性名 property="字符串" 如果是属性关键字是比较条件时,字符串存放要比较的值compareValue="字符串"> 结束 </dynamic> Ⅱ.动态SQL的标签 一元标签 <iterate>标签  共同的属性 prepen

l 在映射器Mapper接口上使用注解 l 映射语句 @Insert,@Update,@Delete,@SeelctStatements l 结果映射 一对一映射 一对多映射 l 动态SQL @SelectProvider @InsertProvider @UpdateProvider @DeleteProvider 4.1 在映射器Mapper接口上使用注解 MyBatis对于大部分的基于XML的映射器元素(包括<select>,<update>)提供了对应的基于注解的配置项.然

在上一章,我们看到了我们是怎样在映射器Mapper XML配置文件中配置映射语句的.MyBatis也支持使用注解来配置映射语句.当我们使用基于注解的映射器接口时,我们不再需要在XML配置文件中配置了.如果你愿意,你也可以同时使用基于XML和基于注解的映射语句. 本章将涵盖以下话题: l 在映射器Mapper接口上使用注解 l 映射语句 @Insert,@Update,@Delete,@SeelctStatements l 结果映射 一对一映射 一对多映射 l 动态SQL @SelectProvi

本章将涵盖以下话题: l 在映射器Mapper接口上使用注解 l 映射语句 @Insert,@Update,@Delete,@SeelctStatements l 结果映射 一对一映射 一对多映射 l 动态SQL @SelectProvider @InsertProvider @UpdateProvider @DeleteProvider 4.1 在映射器Mapper接口上使用注解 MyBatis对于大部分的基于XML的映射器元素(包括<select>,<update>)提供了对应

SpringBoot项目通常配合TKMybatis或MyBatis-Plus来做数据的持久化. 对于单表的增删改查,TKMybatis优雅简洁,无需像传统mybatis那样在mapper.xml文件里定义sql. 我们目前的项目呢,有一些数据分析的需求,涉及到多表关联.嵌套子查询等复杂的sql. 那么,TKMybatis是不是可以支持手写sql呢? 答案是yes! 我们知道,springboot集成tk-mybatis需添加2个依赖: <dependency> <groupId>t

官方文档 https://docs.spring.io/spring-data/jpa/docs/1.11.16.RELEASE/reference/html/#repositories.special-parameters 1.根据时间排序时候查询遇见的错误 No property desc found for type Date! 出错前写法 findAllOrderByCreateTimeDesc 修改后写法 findAllByOrderByCreateTimeDesc 参考文档: htt

前面讲了Spring Boot 整合Spring Boot JPA,实现JPA 的增.删.改.查的功能.JPA使用非常简单,只需继承JpaRepository ,无需任何数据访问层和sql语句即可实现完整的数据操作方法.JPA除了这些功能和优势之外,还有非常强大的查询的功能.以前复查的查询都需要拼接很多查询条件,JPA 有非常方便和优雅的方式来解决.接下来就聊一聊JPA 自定义查询,体验Spring Data JPA 的强大. Spring Data JPA 查询分为两种,一种是 Spring

#将ibatis log4j运行级别调到DEBUG可以在控制台打印出ibatis运行的sql语句 log4j.rootLogger=debug,stdout,logfile### 把日志信息输出到控制台 ###log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender#log4j.appender.stdout.Target=System.errlog4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.Simpl

--写sql语句分别按日,星期,月,季度,年统计销售额 --按日 ' group by day([date]) --按周quarter ' group by datename(week,[date]) --按月 ' group by month([date]) --按季 ' group by datename(quarter,[date]) --按年 select sum(consume),year([date]) from consume_record where group by year(

做管理系统的,无论是bs结构的还是cs结构的,都不可避免的涉及到数据库表结构的设计,sql语句的编写等.因此在开发系统的时候,表结构设计是否合理,sql语句是否标准,写出的sql性能是否优化往往会成为公司衡量程序员技术水平的标准. 我们程序员不是dba,不需要时刻关注sql运行时间,想方设法优化表结构,存储空间,优化表读取速度等等,但是在开发系统时,时刻保持优良的写sql语句的作风是很有必要的,这关乎到个人在公司的声誉,嘿嘿,你懂的... 新来的程序员老鸟,在一个开发团队中,需要表现一下自己的水

一.IBatis.net输出SQL语句到控制台 输出IBatis.net生成的SQL语句到控制台,能够方便调试. 如果要想输出IBatis.net的SQL语句到控制台,那么只需要做如下配置即可: <configSections> <!-- 输出IBatis.net执行的SQL语句到控制台 --> <sectionGroup name="iBATIS"> <section name="logging" type="I

Java程序员编程时需要混合面向对象思维和一般命令式编程的方法,能否完美的将两者结合起来完全得依靠编程人员的水准: 技能(任何人都能容易学会命令式编程) 模式(有些人用“模式-模式”,举个例子,模式可以应用到任何地方,而且都可以归为某一类模式) 心境(首先,要写个好的面向对象程序是比命令式程序难的多,你得花费一些功夫) 但当Java程序员写SQL语句时,一切都不一样了.SQL是说明性语言而非面向对象或是命令式编程语言.在SQL中要写个查询语句是很简单的.但在Java里类似的语句却不容易,因为程序

做管理系统的,无论是bs结构的还是cs结构的,都不可避免的涉及到数据库表结构的设计,sql语句的编写等.因此在开发系统的时候,表结构设计是否合理,sql语句是否标准,写出的sql性能是否优化往往会成为公司衡量程序员技术水平的标准. 我们程序员不是dba,不需要时刻关注sql运行时间,想方设法优化表结构,存储空间,优化表读取速度等等,但是在开发系统时,时刻保持优良的写sql语句的作风是很有必要的,这关乎到个人在公司的声誉,嘿嘿,你懂的... 新来的程序员老鸟,在一个开发团队中,需要表现一下自己的水

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在日新月异的前端领域中,前端工程师能做的事情越来越多,自从nodejs出现后,前端越来越有革了传统后端命的趋势,本文就再补一刀,详细解读如何在js代码中执行标准的SQL语句 为什么要在js里写SQL? 随着业务复杂度的增长,前端页面可能出现一些数据逻辑复杂的页面,传统的js逻辑处理起来比较复杂,我们先看两个例子: 比如多规格多库存商品界面,难点在于颜色分类.尺码.价格.库存.限购数量以及对应的图片展示之间有复杂的逻辑关系,用户进行不同的选择时,js要经过多次复杂的查询才能算出结果 比如地区联动查

应届生小祖参加了个需求分析会回来后跟我说被产品怼了一句: "不就是写SQL吗,要那么久吗" 我去,欺负我小弟,这我肯定不能忍呀,于是我写了一篇文章发在了公司的wiki 贴出来给大家看看,省略了一些敏感的内容.当然内部版言辞也会温和一点,嘻嘻 在哪里写SQL? 这个问题高级点的问法是用哪种SQL引擎? SparkSQL.Hive.Phoenix.Drill.Impala.Presto.Druid.Kylin (这里的SQL引擎是广义的,大家不必钻牛角尖) 我用一句话概括下这几个东西,先不

一.IBatis.net输出SQL语句 输出IBatis.net生成的SQL语句,能够方便调试. 在MapperHelper类中添加GetSql方法: /// <summary> /// 返回执行的Sql语句 /// </summary> /// <param name="statementName"></param> /// <param name="paramObject"></param>

将ibatis 的log4j运行级别调到DEBUG可以在控制台打印出ibatis运行的sql语句 ### 设置Logger输出级别和输出目的地 ###log4j.rootLogger=debug,stdout,logfile ### 把日志信息输出到控制台 ###log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender#log4j.appender.stdout.Target=System.errlog4j.appender.stdout.la

将ibatis/mybatis log4j运行级别调到DEBUG可以在控制台打印出ibatis运行的sql语句,方便调试: ### 设置Logger输出级别和输出目的地 ### log4j.rootLogger=debug,stdout,logfile ### 把日志信息输出到控制台 ### log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender #log4j.appender.stdout.Target=System.err log4j.a

Python 数据分析:让你像写 Sql 语句一样,使用 Pandas 做数据分析 一.加载数据 import pandas as pd import numpy as np url = ('https://raw.github.com/pandas-dev/pandas/master/pandas/tests/data/tips.csv') tips = pd.read_csv(url) output = tips.head() Output: total_bill tip sex smoke

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