在sql工具中测试正常,放到代码中出现 “ORA-00911: 无效字符” 错误时,请检查sql语句是否有分号.

一.使用条件 hive2.2.0及之后的版本支持使用merge into 语法,使用源表数据批量目标表的数据.使用该功能还需做如下配置 1.参数配置 set hive.support.concurrency = true;set hive.enforce.bucketing = true;set hive.exec.dynamic.partition.mode = nonstrict;set hive.txn.manager = org.apache.hadoop.hive.ql.lockmgr

  ibatis 批量插入 CreationTime--2018年7月2日10点21分 Author:Marydon 1.说明 基于oracle的sql语句 2.主键id有默认值,比如:sys_guid() id有默认值的情况下,插入的时候,不再声明该字段,当插入一条数据的时候,oracle会自动生成id. <insert id="insertCONSULT_SCHEDULE_batch" parameterClass="java.util.List">

Oracle在9i引入了merge命令, 通过这个merge你能够在一个SQL语句中对一个表同时执行inserts和updates操作. 当然是update还是insert是依据于你的指定的条件判断的,Merge into可以实现用B表来更新A表数据,如果A表中没有,则把B表的数据插入A表. MERGE命令从一个或多个数据源中选择行来updating或inserting到一个或多个表 语法如下 MERGE INTO [your table-name] [rename your table her

XML iBatis可以使用xml来作为参数输入以及结果返回:这个功能的优势在于某些特定的场景:还有可以通过DOM方式来作为参数传递:但是这个方式应用的比较少,如果服务器是xml服务器可以采用这种方式: LazeLoad与groupby技术 对于海量数据,如果一次性就加载可能比较麻烦,这里就需要一些技术来对返回信息进行控制,LazyLoad技术大家都比较清楚,只有需要的时候再从DB中取值:iBatis里面支持LazyLoad,但是LazyLoad的设置是全局性质的,groupby的实现则实现了针

Merge是一个很实用的功能,相似于Mysql里的insert into on duplicate key. Oracle在9i引入了merge命令,  通过这个merge你可以在一个SQL语句中对一个表同一时候运行inserts和updates操作. 当然是update还是insert是根据于你的指定的条件推断的,Merge into可以实现用B表来更新A表数据,假设A表中没有,则把B表的数据插入A表. MERGE命令从一个或多个数据源中选择行来updating或inserting到一个或多个

Oracle在9i引入了merge命令, 通过这个merge你能够在一个SQL语句中对一个表同时执行inserts和updates操作. 当然是update还是insert是依据于你的指定的条件判断的,Merge into可以实现用B表来更新A表数据,如果A表中没有,则把B表的数据插入A表. MERGE命令从一个或多个数据源中选择行来updating或inserting到一个或多个表 语法如下 MERGE INTO [your table-name] [rename your table her

Merge是一个非常有用的功能,类似于Mysql里的insert into on duplicate key. Oracle在9i引入了merge命令, 通过这个merge你能够在一个SQL语句中对一个表同时执行inserts和updates操作. 当然是update还是insert是依据于你的指定的条件判断的,Merge into可以实现用B表来更新A表数据,如果A表中没有,则把B表的数据插入A表. MERGE命令从一个或多个数据源中选择行来updating或inserting到一个或多个表

Merge是一个非常有用的功能,类似于Mysql里的insert into on duplicate key. Oracle在9i引入了merge命令, 通过这个merge你能够在一个SQL语句中对一个表同时执行inserts和updates操作. 当然是update还是insert是依据于你的指定的条件判断的,Merge into可以实现用B表来更新A表数据,如果A表中没有,则把B表的数据插入A表. MERGE命令从一个或多个数据源中选择行来updating或inserting到一个或多个表

Merge是一个非常有用的功能,类似于MySQL里的insert into on duplicate key. Oracle在9i引入了merge命令, 通过这个merge你能够在一个SQL语句中对一个表同时执行inserts和updates操作. 当然是update还是insert是依据于你的指定的条件判断的,Merge into可以实现用B表来更新A表数据,如果A表中没有,则把B表的数据插入A表. MERGE命令从一个或多个数据源中选择行来updating或inserting到一个或多个表 

1.IBatisNet本身就是一个比较早的ORM框架,再加上是从java iBatis移值过来的,其流行程度不是特别高资料也不是很多(一年前),不过最近好像搜索比较多了一些(可能是训练的结果吧) 2.iBatis是有批量插入功能可Net就没有(光这个答案,都搜了好久.MyBatis是可以批量插入的,可公司框架是用的1.5版本的嘞) 3.无赖只好继续找,大多都说用用 iterate <!--批量导入数据--> <insert id="AddTmpResource" pa

  (一) 将数字替换成汉字 第一步,去重查询 使用distinct关键字先对该字段值进行去重查询,看共有几种情况 --查询指定区间内表停诊字段的值 SELECT DISTINCT T.CLOSE_TZ FROM CONSULT_SCHEDULE T WHERE T.SCHEDULE_DATE BETWEEN TO_DATE('2018-01-01', 'yyyy-MM-dd') AND TO_DATE('2018-02-28', 'yyyy-MM-dd'); 查询结果:共有3种情况 第二步,区

Merge是一个非常有用的功能,类似于Mysql里的insert into on duplicate key. Oracle在9i引入了merge命令, 通过这个merge你能够在一个SQL语句中对一个表同时执行inserts和updates操作. 当然是update还是insert是依据于你的指定的条件判断的,Merge into可以实现用B表来更新A表数据,如果A表中没有,则把B表的数据插入A表. MERGE命令从一个或多个数据源中选择行来updating或inserting到一个或多个表

  迁移时间:2017年6月1日16:09:02 Author:Marydon (四)IBATIS + ORACLE UpdateTime--2017年5月31日10:49:34 第二部分:提升篇 1.4.2.1 新增&修改共用一个SQL <!-- 新增和修改使用一个SQL语句搞定 --> <insert id="saveTDICTICDCLASS" parameterClass="map"> DECLARE n_count numb

Merge是一个非常有用的功能,类似于Mysql里的insert into on duplicate key. Oracle在9i引入了merge命令,通过这个merge你能够在一个SQL语句中对一个表同时执行inserts和updates操作. 当然是update还是insert是依据于你的指定的条件判断的,Merge into可以实现用B表来更新A表数据,如果A表中没有,则把B表的数据插入A表. MERGE命令从一个或多个数据源中选择行来updating或inserting到一个或多个表 语

Merge是一个非常有用的功能,类似于MySQL里的insert into on duplicate key. Oracle在9i引入了merge命令, 通过这个merge你能够在一个SQL语句中对一个表同时执行inserts和updates操作. 当然是update还是insert是依据于你的指定的条件判断的,Merge into可以实现用B表来更新A表数据,如果A表中没有,则把B表的数据插入A表. MERGE命令从一个或多个数据源中选择行来updating或inserting到一个或多个表

Tip:mapper.xml中sql语句不允许出现分号! 1.#和$符号的区别 #将传入的数据都当成一个字符串,会对自动传入的数据加一个双引号.如:order by #user_id#,如果传入的值是111,那么解析成sql时的值为order by "111", 如果传入的值是id,则解析成的sql为order by "id". $将传入的数据直接显示生成在sql中.如:order by $user_id$,如果传入的值是111,那么解析成sql时的值为order

原始网址:http://hi.baidu.com/i1see1you/item/783a701f39a87549e75e06ea 1.Mongodb bson文档型数据库,整个数据都存在磁盘中,hbase是列式数据库,集群部署时每个familycolumn保存在单独的hdfs文件中. 2.Mongodb 主键是“_id”,主键上面可以不建索引,记录插入的顺序和存放的顺序一样,hbase的主键就是row key,可以是任意字符串(最大长度是 64KB,实际应用中长度一般为 10-100bytes)

MongoDB之Java测试代码(DAO层),mongodbdao MongoInit.java是数据库初始化及连接类 MongoUtils.java是对mongodb的各种操作方法 MongoInit.java package com.wlwcloud.datatest; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.net.UnknownHostExce

1.HBase依赖于HDFS,HBase按照列族将数据存储在不同的hdfs文件中:MongoDB直接存储在本地磁盘中,MongoDB不分列,整个文档都存储在一个(或者说一组)文件中 (存储) 2.Mongodb支持二级索引,而hbase本身不支持二级索引(查询) 3.HBase一个region只有一个HRegionServer对外提供服务,一旦这个region无法服务,则查询会失败:MongoDB的shards(类似于region)支持负载均衡,可以实现高可用 (存储) 4.HBase根据文件的

Mongodb和Hbase的对比 1.Mongodb bson文档型数据库,整个数据都存在磁盘中,hbase是列式数据库,集群部署时每个familycolumn保存在单独的hdfs文件中. 2.Mongodb 主键是"_id",主键上面可以不建索引,记录插入的顺序和存放的顺序一样,hbase的主键就是row key,可以是任意字符串(最大长度是 64KB,实际应用中长度一般为 10-100bytes),在hbase内部,row key保存为字节数组.存储时,数据按照Row key的字典