http://storage.it168.com/a2014/1211/1689/000001689526_3.shtml

一.  Kubernetes 介绍 Kubernetes是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案, 它是Google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统,使用Go语言开发,Kubernetes也叫K8S.K8S是Google内部一个叫Borg的容器集群管理系统衍生出来的,Borg已经在Google大规模生产运行十年之久.K8S主要用于自动化部署.扩展和管理容器应用,提供了资源调度.部署管理.服务发现.扩容缩容.监控等一整套功能.2015年7月,Kubernetes v1.0正式发布,截

环境准备 官方建议 准备至少3台 CentOS 7 以上操作系统的机器 最低配置:2核4G 建议配置: 4核12G 以上 部署前关闭待安装主机之间防火墙,保证蓝鲸主机之间通信无碍 部署前关闭SELinux 系统的ulimit -n需要大于1024,建议102400以上. NTP保持时间同步一致 检查系统的umask,建议设为0022 主机有 rsync 命令 检查系统是否有配置全局的HTTP代理,如果有,部署前先取消. 如非特别说明,安装过程中均使用root账号操作 (以下内容在每台主机上都要操

安装 docker hub地址:https://hub.docker.com/r/portainer/portainer/ # 每台服务器都要安装 docker pull portainer/portainer 开放Docker网络管理端口 修改 docker.service  修改 [Service]的ExecStart,ExecStart= 一定要加 cp /usr/lib/systemd/system/docker.service /usr/lib/systemd/system/docke

数据库准备 建立数据库 renren_fast ,然后运行renrenfast项目中的db文件夹内的脚本 -- 菜单 CREATE TABLE `sys_menu` ( `menu_id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT, `parent_id` bigint COMMENT '父菜单ID,一级菜单为0', `name` varchar() COMMENT '菜单名称', `url` varchar() COMMENT '菜单URL', `perms` varcha

下载RabbitMQ镜像 镜像地址RabbitMQ Docker官方认证镜像地址:https://hub.docker.com/_/rabbitmq 安装命令安装之前,切记把Docker Hub设置为阿里云的加速,方便安装. docker pull rabbitmq:-management 注意使用后缀为"-management"的镜像版本,是包含网页控制台的. 查看安装 使用命令:docker images查看下载的镜像,如下图所示: 启动RabbitMQ docker run -d

本教程将从零开始部署一个前后端分离的开源项目,利用docker虚拟机的容器技术,采用分布式集群部署,将项目转换成为高性能.高负载.高可用的部署方案.包括了MySQL集群.Redis集群.负载均衡.双机热备等等. 部署图 所用到的主流技术 Docker容器.前后端集群.MySQL集群.Redis集群.Haproxy负载均衡.Nginx负载均衡.Keepalived实现双机热备 前后端分离项目部署图 前后端分离项目开源框架介绍 本次教程所采用的前后端分离的项目开源框架是人人网的renren-fast

公号:码农充电站pro 主页:https://codeshellme.github.io 1,常见的集群部署方式 ES 有以下不同类型的节点: Master(eligible)节点:只有 Master eligible 节点可以成为 Master 节点. Master 节点用于维护索引信息和集群状态. Data 节点:负责数据存储. Ingest 节点:数据预处理. Coordinating 节点:处理用户请求. ML 节点:机器学习相关功能. 在开发环境中,一个节点可以承担多种角色. 但是在生

1.概念 Docker Swarm 是 Docker 的集群管理工具.它将 Docker 主机池转变为单个虚拟 Docker 主机. Docker Swarm 提供了标准的 Docker API,所有任何已经与 Docker 守护程序通信的工具都可以使用 Swarm 轻松地扩展到多个主机. 2.拓扑图 3.部署docker tar xf docker-20.10.5.tgz cp docker/* /usr/bin/ vi /etc/systemd/system/docker.service [

来公司几个月了,除了搭建了kvm虚拟机,使用3台虚拟机组合成一个openstack的网络环境.还没有正式将openstack搭建起来过.时间都在开发web程序.不过openstack也是要学习的.只能利用有限的时间去学习,我现在就可以预见到我的学习曲线将会十分漫长.在这个漫长学习过程中,为了在后面不忘记前面的,还是将一些要点记录下来. 错误记录: 1.同步keystone数据库出错:/bin/sh -c "keystone-manage db_sync" keystone 虽然keys

Redis高速缓存 利用内存保存数据,读写速度远超硬盘:可以减少I/O操作,降低I/O压力. 发红包.抢红包的数据可以存在高速缓存中,加快处理速度,不需要经过数据库 淘宝首页一些优惠活动商品等热数据可以存在高速缓存中,而基于大数据的推荐产品从数据库中读取 Redis介绍 Redis是Wmware开发的开源免费的KV型NoSQL缓存产品 Redis具有很好的性能,最多可以提供10万次每秒的读写 目前新浪微博团队组建了世界上最大规模的Redis集群 Redis目前的集群方案分为以下几种: Redis

Docker Swarm技术 docker swarm技术(之前的docker集群都是在 一个虚拟主机上的,但是如果这个主机挂掉了over了,docker技术就是多个虚拟主机形成一个集群) Swarm是Docker的一个编排工具,参考官网:https://docs.docker.com/engine/swarm/ 与docker集成的集群管理工具 去中心化设计,只使用docker引擎即可创建各类节点 声明式服务模型.可以声明的方式来定义应用. 动态伸缩.管理节点自动调整服务数量. 高可用,对于服

单节点数据库的弊病 大型互联网程序用户群体庞大,所以架构必须要特殊设计 单节点的数据库无法满足性能上的要求 单节点的数据库没有冗余设计,无法满足高可用 单节点MySQL的性能瓶领颈 2016年春节微信红包巨大业务量,数据库承受巨大负载 常见MySQL集群方案 mysql 集群方案介绍,建议使用pxc,因为弱一致性会有问题,比如说a节点数据库显示我购买成功,b 节点数据库显示没有成功,这就麻烦了,pxc 方案是在全部节点都写入成功之后才会告诉你成功,是可读可写双向同步的,但是replication

OpenStack自2010年项目成立以来,已经有超过200个公司加入了 OpenStack 项目,目前参与 OpenStack 项目的开发人员有 17,000+,而且这些数字还在增加,作为一个开源的IaaS实现,目前在企业的应用越来越普遍,网易公司私有云团队分享了他们在基于 OpenStack 开发的一套云计算管理平台的实战经验,期待和广大的OpenStack 使用者进行交流. 本文为您介绍了网易公司基于OpenStack开发的一套云计算管理平台,以及在开发.运营.维护过程中遇到的问题和经验分

之前写过一个Guide for Cloud Foundry New Teamer.不过似乎已经有些过时,那会实验室主要是针对的CF v1进行的研究,现在已经全面进入V2时代了.所以更新一下关于CloudFoundry运维的一些内容.如果有时间也可再回头看看V1的那个帖子,希望能有所帮助. 部署 关于部署,目前使用的工具一般有两种,BOSH和cf_nise_installer.BOSH适用于集群安装,cf_nise_installer适用于单节点安装.下面主要以cf_nise_installer的

转自:http://lizhenliang.blog.51cto.com/7876557/1657465 一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善.这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1.数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验.影

一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善.这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1.数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验.影响的因素很多,比如慢查询.低效的查询语句.没有适当建立索引.数据库堵塞(死锁)等.当然,有测试工程师的团队

一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善.这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1.数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验.影响的因素很多,比如慢查询.低效的查询语句.没有适当建立索引.数据库堵塞(死锁)等.当然,有测试工程师的团队

何谓自动化运维,即在最少的人工干预下,结合运用脚本与第三方工具,保证业务系统7*24小时高效稳定运行.这应该是所有业务系统运维终极目标. 我们对运维的要求通常是: 1.事前预警 在故障出现之前,管理人员应该能在任何时间,任何地点接收到告警信息,并及时处理问题,把故障隐患扼杀在摇篮中. 2.事中恢复 天有不测风云,即使是再完美的方案也可能有预料之外的故障,为保证在最短时间内恢复业务,关键数据不因故障丢失,我们需要有完整备份方案来应对自如. 3.事后存档 要实现以上三个要求,并不是一件容易的事情.需

一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善. 作者:zhenliang8,本文转自51CTO博客,http://lizhenliang.blog.51cto.com/7876557/1657465. 本博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1.数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要