参考线:标尺参考线,分栏参考线,出血参考线.在创建参考线之前确保标尺和参考线都可见.并且选中正确的跨页和页面作为目标, “版面”“创建参考线”可以输入数值创建参考线. 跨页参考线的创建:拖动参考线时鼠标必须在页面外的区域. 交叉参考线:按住CTRL,移动十字. 还可以选中标尺,输入坐标. 按住SHIFT在标尺上双击,可以使生成的标尺与最近刻度线对齐. 按住SHIFT可以选择多个参考线. 鼠标右键可以删除跨页上所有参考线. 标尺:ctrl+r,鼠标放在标尺上右击,改变标尺单位. 网格:版面网格,文

首先是项目地址: https://github.com/maqiankun/distributed-id-redis-generator 关于Redis集群生成分布式ID,这里要先了解redis使用lua脚本的时候的EVAL,EVALSHA命令: https://www.runoob.com/redis/scripting-eval.html https://www.runoob.com/redis/scripting-evalsha.html 讲解一下Redis实现分布式ID的原理,这里用ja

对于Objective-C而言,只要几行代码即可搞定. 比如: #import <LocalAuthentication/LocalAuthentication.h> - (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; // Do any additional setup after loading the view, typically from a nib. LAContext *context = [[LAContext alloc] init]; if

UUID的生成策略: UUID的方式能生成一串唯一随机32位长度数据,它是无序的一串数据,按照开放软件基金会(OSF)制定的标准计算,UUID的生成用到了以太网卡地址.纳秒级时间.芯片ID码和许多可能的数字.UUID的底层是由一组32位数的16进制数字构成,是故 UUID 理论上的总数为 ,约等于,也就是说若每纳秒产生1百万个 UUID,要花100亿年才会将所有 UUID 用完(100亿年啊,地球都没了),所以这足够我们的使用了,也能够保证唯一性. UUID的格式: UUID 的十六个八位字节被

数据库自增ID机制原理介绍 在分布式里面,数据库的自增ID机制的主要原理是:数据库自增ID和mysql数据库的replace_into()函数实现的.这里的replace数据库自增ID和mysql数据库的replace_into()函数实现的.这里的replace into跟insert功能类似,不同点在于:replace into首先尝试插入数据列表中,如果发现表中已经有此行数据(根据主键或唯一索引判断)则先删除,再插入.否则直接插入新数据. 单机mysql数据库的自增id实现如下所示 : 首

介绍Snowflake算法 SnowFlake算法是国际大公司Twitter的采用的一种生成分布式自增id的策略,这个算法产生的分布式id是足够我们我们中小公司在日常里面的使用了.我也是比较推荐这一种算法产生的分布式id的. 算法snowflake的生成的分布式id结构组成部分 算法snowflake生成id的结果是一个64bit大小的整数,它的结构如下图, 这里我么来讲一下这个结构:首先因为window是64位的,然后整数的时候第一位必须是0,所以最大的数值就是63位的111111111111

linux 设置用户id 设置组id   转自 linux 设置用户id 设置组id   最近看apue,简单记录对设置用户id理解(设置组id同理). 1. 相关的id好像很多,共有哪些? 文件2个id 2个位: 拥有者id             拥有者组id 设置用户id位         设置组id位 进程6个或更多的id(如果有附加组id): 实际用户id             实际组id       (仅仅标志我们是谁,不参与文件访问权限检测) 有效用户id            

本文来自美团技术团队“照东”的分享,原题<Leaf——美团点评分布式ID生成系统>,收录时有勘误.修订并重新排版,感谢原作者的分享. 1.引言 鉴于IM系统中聊天消息ID生成算法和生成策略的重要性(因为某种意义上来说:聊天消息ID的优劣决定了IM应用层某些功能实现的难易度),所以即时通讯网近期正在着重整理有关IM中的聊天消息ID算法方面的文章,包括微信团队的这篇<微信技术分享:微信的海量IM聊天消息序列号生成实践(算法原理篇)>,以及融云分享的<融云技术分享:解密融云IM产品

#导入pandas库 import pandas as pd #OneHotEncoder用来将数值型类别变量转换为0-1的标志性变量 #LabelEncoder用来将字符串型变量转换为数值型变量 from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder,LabelEncoder #生成数据 df=pd.DataFrame({'id':[321313,246852,447902], 'sex':['male','Female','Female'], 'lev

整理了一些Java方面的架构.面试资料(微服务.集群.分布式.中间件等),有需要的小伙伴可以关注公众号[程序员内点事],无套路自行领取 本文作者:程序员内点事 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxNTM4NzAyNg 更多精选 3万字总结,Mysql优化之精髓 为了不复制粘贴,我被逼着学会了JAVA爬虫 技术部突然宣布:JAVA开发人员全部要会接口自动化测试框架 写在前边 前两天公众号有个粉丝给我留言吐槽最近面试:"四哥,年前我在公司受点委屈一冲动

为什么要用分布式ID? 在说分布式ID的具体实现之前,我们来简单分析一下为什么用分布式ID?分布式ID应该满足哪些特征? 什么是分布式ID? 拿MySQL数据库举个栗子: 在我们业务数据量不大的时候,单库单表完全可以支撑现有业务,数据再大一点搞个MySQL主从同步读写分离也能对付. 但随着数据日渐增长,主从同步也扛不住了,就需要对数据库进行分库分表,但分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据,数据库的自增ID显然不能满足需求:特别一点的如订单.优惠券也都需要有唯一ID做标识.此时一个能够生成全

一.为什么要用分布式ID? 在说分布式ID的具体实现之前,我们来简单分析一下为什么用分布式ID?分布式ID应该满足哪些特征? 1.1.什么是分布式ID? 拿MySQL数据库举个栗子:在我们业务数据量不大的时候,单库单表完全可以支撑现有业务,数据再大一点搞个MySQL主从同步读写分离也能对付.但随着数据日渐增长,主从同步也扛不住了,就需要对数据库进行分库分表,但分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据,数据库的自增ID显然不能满足需求:特别一点的如订单.优惠券也都需要有唯一ID做标识.此时一个能

生产系统随着业务增长总会经历一个业务量由小变大的过程,可扩展性是考量数据库系统高可用性的一个重要指标;在单表/数据库数据量过大,更新量不断飙涨时,MySQL DBA往往会对业务系统提出sharding的方案.既然要sharding,那么不可避免的要讨论到sharding key问题,在有些业务系统中,必须保证sharding key全局唯一,比如存放商品的数据库等,那么如何生成全局唯一的ID呢,下文将从DBA的角度介绍几种常见的方案. 1.使用CAS思想 什么是CAS协议 Memcached于1

我们在使用ListView的时候,一般都会为ListView添加一个响应事件android.widget.AdapterView.OnItemClickListener.本文主要在于对OnItemClickListener的position和id参数做详细的解释,我相信有些人在这上面走了些弯路. 先来看一下官方的文档 position The position of the view in the adapter. id The row id of the item that was click

需求描述:页面输入完xxName和xx编码,点击提交,根据两项内容做重复校验(就是看看数据库里有木有相同的) 解决思路:把这两个东西作为查询条件去查,查到有记录,提示已存在,就不执行新增或者修改操作.想着这个小功能,应该不费事,简简单单嘛,结果新增的时候还好说,没有记录的话就save了,有的话重新输入再save就行了,可是,当我给修改功能加校验的时候,发现就有问题了,完犊子,当然不能完犊子. 我分析了一下,修改功能,不仅仅有名字.编码这两项,还有比如说 部门吧,如果你修改的时候,仅仅修改了部门,

Leaf是美团基础研发平台推出的一个分布式ID生成服务,名字取自德国哲学家.数学家莱布尼茨的一句话:“There are no two identical leaves in the world.”Leaf具备高可靠.低延迟.全局唯一等特点.目前已经广泛应用于美团金融.美团外卖.美团酒旅等多个部门.具体的技术细节,可参考此前美团技术博客的一篇文章:<Leaf美团分布式ID生成服务>.近日,Leaf项目已经在Github上开源:https://github.com/Meituan-Dianpin

单片机的RAM是非常少的,像新唐,STC,合泰等一些国产的51单片机,RAM 512 byte,1k,2k,非常常见, 有时候我们的串口接收一串数据,或AD连续采集,这些数据是不能放到 flash 里的,没办法,只能想法节约一些变量空间了. 标志位很多时候只有两种状态,就像bool型一样,真/假,这样的话,我们可以用下面的方式定义, typedef union uFLG{ char Flg ; //定义整形数据 联合体成员 struct FLAG{ //位域定义 u8 Flg1 : ; u8 F

​之前一直都是自己学习Unity各种做Demo,最近开始正式使用Unity来做一个款2d的游戏. 其中在做一个类似小球弹跳运动的时候遇到了点问题,查找了很多资料,无意间发现AnimationCurve,顿时那种心情啊! 然后苦心钻研了一翻 抛砖引玉 的写了个Move2D的类主要是个大家一个思路. 不多说上正菜: 直线平移运动效果: 曲线上升运动效果: 曲线上升然后下降的弧线运动效果: 小球弹跳运动效果: 下面是C#代码,由于之前一直用Cocos2d-x所以有点cocos的风格: using Un

作为前端开发人,经常头疼于雷鸣,标签,id名的命名,不知道应该基于什么原则. 原则: 2 当命名的时候,问自己,这个元素是要来做什么?(根据使用目的).ad-banner 4 避免依靠位置和视觉效果命名.如.red-link #left-column 3 使用更加直观的命名. 虽然#header 有点用location来命名,但是这基本都遵守,比用#branding更加直观 如果我问 bob 这个类,id是做什么的,他是否会自动知道 好处: 当你一个right-cloumn想移到左侧时,就会引起

本篇分享内容是关于生成分布式Id的其中之一方案,除了redis方案之外还有如:数据库,雪花算法,mogodb(object_id也是数据库)等方案,对于redis来说是我们常用并接触比较多的,因此主要谈谈结合redis生成分布式id方案. 分布式Id设计流程图 基于redis的hash自动increment累加生成有序Id 定期删除无用hash列 分布式Id设计流程图(有点粗略) 基于redis的hash自动increment累加生成有序Id 使用redis方案生成id,其中之一的方式主要使用i

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