1.IDA脚本的打开与使用: IDA脚本两种语言:IDC(IDC,本地脚本语言)和Python 2.IDC语言介绍 1.IDC变量:IDC是一种松散的语言,没有明确的类型.使用3中数据类型,整数(IDA文档使用类型名称long).字符串.浮点值.绝大部分的操作是针对整数和字符串. 因为字符串被视为IDC中的本地数据类型.所以不需要跟踪存储一个字符串所需空间. IDC支持局部变量,使用任何变量前需要声明变量. 引入局部变量的关键字auto,声明时可以初始化. 全局变量的关键字extern,可以在函

目的:主要是想学习一下IDA的IDC的脚本的使用.这里做了一个小的测试. 这里使用的是VS2015Community来生成文件的. 一.编写测试程序: 这里先生成我们的目标数据. 然后编写测试程序.得到下面的代码. #include <stdio.h> #include <string.h> //the xor key is 'B' ,异或的key int Verify(char *Flag) { int i; ] = { , , , , , , , , , }; //这里是关键数

https://www.hex-rays.com/products/ida/support/tutorials/idc/autocomment.shtml This program creates a segment at paragraph 0x40 and comments the BIOS data area. You should load and execute this file to see the names of BIOS data area variables. //----

下面是函数描述信息中的约定: 'ea' 线性地址 'success' 0表示函数失败:反之为1 'void'表示函数返回的是没有意义的值(总是0) AddBptEx AddBpt AddCodeXref AddConstEx AddEntryPoint AddEnum AddHotkey AddSourceFile AddStrucEx AddStrucMember AltOp Analysis AnalyzeArea AppendFchunk ApplySig AskAddr AskFile

按 k 键 [ebp+var+arg_0] - > [ebp+value]

标 题: [下载]分享一个ida脚本,非常方便作 者: 梁萧时 间: 2013-09-05,13:32:14链 接: http://bbs.pediy.com/showthread.php?t=178365 平日分些一个函数的功能时,为了弄清楚该函数的功能,总是必须先行分析该函数调用的那些子函数的功能,跳转到子函数去分析时,又要先行分析该子函数调用的那些子函数,如此循环下去,不胜其烦.于是通常的办法都是从该函数的调用树最底层的函数(我称为叶节点函数)开始,一层一层往上分析.然而找到该函数最终调用

1.覆盖索引:select和where中包含的结果集中应存在“非聚集索引列”,这样就不用查找基表了,索引表即可搞定:   2.索引交叉:索引的交叉可以理解成建立多个非聚集索引之间的join,如表实体一样,因为每个非聚集索引都会保存两件东西  1是聚集索引键(存在的话,如果不存在就会存储实际表的行),2则是非聚集索引的键值.   3.索引连接:是索引交叉的特例(select l1,l2 from t_ where  l1='asd'  and  l2='qwe'):   4.索引过滤:在创建索引的

在SQL Server中,非聚集索引其实可以看做是一个含有聚集索引的表,但相对实际的表来说,非聚集索引中所存储的表的列数要少得多,一般就是索引列,聚集键(或RID).非聚集索引仅仅包含源表中的非聚集索引的列和指向实际物理表的指针. 一.非聚集索引之INCLUDE 非聚集索引其实可以看做一个含有聚集索引的列表,当这个非聚集索引中包含了查询所需要的所有信息的时候,则就不再需要去查基本表,仅仅做非聚集索引就能够得到所需要的数据.INCLUDE实际上也能称为覆盖索引,但它不影响索引键的大小. 先来看下面

  写在前面:这是第一篇T-SQL查询高级系列文章.但是T-SQL查询进阶系列还远远没有写完.这个主题放到高级我想是因为这个主题需要一些进阶的知识作为基础..如果文章中有错误的地方请不吝指正.本篇文章的内容需要索引的知识作为基础. 简介 在SQL SERVER中,非聚集索引其实可以看作是一个含有聚集索引的表.但相比实际的表而言.非聚集索引中所存储的表的列数要窄很多,因为非聚集索引仅仅包含原表中非聚集索引的列和指向实际物理表的指针. 并且,对于非聚集索引表来说,其中所存放的列是按照聚集索引来进行存

俗话说,工欲善其事,必先利其器,在二进制安全的学习中,使用工具尤为重要,而IDA又是玩二进制的神器,以前在使用IDA的时候,只是用几个比较常用的功能,对于IDA的其他功能没有去研究,于是本着学习的精神,参考着<IDA pro权威指南>(第二版),写下这篇文章,记录自己的学习心得,下面的记录都是在Windows平台下的IDA pro7.0进行的 一些二进制工具 在<IDA pro权威指南>的开篇一两章中,先是介绍了几款常用于二进制研究的工具,我这里简单的记了几个,介绍一波: C++f

前言 上几篇文章我们介绍了如何查看查询计划.常用运算符的介绍.并行运算的方式,有兴趣的可以点击查看. 本篇将分析在SQL Server中,如何利用先有索引项进行查询性能优化,通过了解这些索引项的应用方式可以指导我们如何建立索引.调整我们的查询语句,达到性能优化的目的. 闲言少叙,进入本篇的正题. 技术准备 基于SQL Server2008R2版本,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行解析. 简介 所谓的索引应用就是在我们日常写的T-SQL语句中,如何利用现有的索引项,再分析的话

我用的IDA Pro 6.5,把我自己使用ida的一些方法记录,免得自己遗忘 1 .导入符号表 可以像前一篇博客中写的那样,也可以使用File--->LoadFile--->PDB File 选择符号文件,然后File--->LoadFile--->ReloadInputFile 重新分析 2.改变基地址 ida中的地址都是偏移,和WinDbg中不一样,可以改变ida中的基地址来匹配windbg中的地址 Edit--->Segement---->RebaseProgra

前言 上几篇文章我们介绍了如何查看查询计划.常用运算符的介绍.并行运算的方式,有兴趣的可以点击查看. 本篇将分析在SQL Server中,如何利用先有索引项进行查询性能优化,通过了解这些索引项的应用方式可以指导我们如何建立索引.调整我们的查询语句,达到性能优化的目的. 闲言少叙,进入本篇的正题. 技术准备 基于SQL Server2008R2版本,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行解析. 简介 所谓的索引应用就是在我们日常写的T-SQL语句中,如何利用现有的索引项,再分析的话

前言 上几篇文章我们介绍了如何查看查询计划.常用运算符的介绍.并行运算的方式,有兴趣的可以点击查看. 本篇将分析在SQL Server中,如何利用先有索引项进行查询性能优化,通过了解这些索引项的应用方式可以指导我们如何建立索引.调整我们的查询语句,达到性能优化的目的. 闲言少叙,进入本篇的正题. 技术准备 基于SQL Server2008R2版本,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行解析. 简介 所谓的索引应用就是在我们日常写的T-SQL语句中,如何利用现有的索引项,再分析的话

一.断点 调试很重要一点是下断点,看看IDA提供的功能,本来已经和WinDbg一样强了. 官方文档的变化 Edit breakpoint Action name: BreakpointEdit Condition(6.5及之前版本) This IDC expression will be evaluated each time the breakpoint is reached. If the expression returns true, the debugger will execute

1.IDA脚本编写基础 IDC是IDA内置的脚本语言,其语法与C非常相似,它是一种解释性语言. 执行方法 在IDA中按SHIFT+F2键会弹出一个对话框,把语句直接写在对话框中,点击run就可被运行. 在菜单栏中File | Script file载入idc文件. 2.IDC语法 IDC语言可参考C语言,语句以分号结束,注释为//或/**/,但也有很多不同. 2.1 输出(类似C语言中的printf函数) void Message(string format, …); Message(“Hell

今天,IDA 已经三十岁了.为了纪念周年纪念,我们将描述史诗旅程的开始和主要里程碑. 背景 在 1990 年代初期,DOS 是最流行的 PC 操作系统,主要是 8086,偶尔有 80286(80386 仍然非常昂贵).典型的 PC 最多只有 1MB 的内存,留给密集任务的空间很小.然而,软件开发行业发展迅速,需要调试和诊断工具.除了调试器,反汇编器大多是基于批处理的(非交互式).最受欢迎(也最昂贵)的是Sourcer通过 V 通信.它的交互性有限,因为它接受一个"定义文件",其中包含开

查询优化的过程: 查询优化: 功能:分析语句后最终生成执行计划 分析:获取操作语句参数 索引选择 Join算法选择 创建测试的表: select * into EmployeeOp from AdventureWorks2014.HumanResources.Employee 建立非聚集索引: create nonclustered index nc_employee_vacationhours on employeeop(vacationhours) 执行语句: select LoginID,

Atitit 如何利用先有索引项进行查询性能优化 1.1. 再分析的话就是我们所写的查询条件,其实大部分情况也无非以下几种:1 1.2. 范围查找 动态索引查找1 1.2.1. 索引联合 所谓的索引联合,就是根据就是根据筛选条件的不同,拆分成不同的条件,去匹配不同的索引项.2 1.3. 索引交叉2 1.1. 再分析的话就是我们所写的查询条件,其实大部分情况也无非以下几种: 1.等于谓词:select ...where...column=@parameter 2.比较谓词:select ...wh

一.书签查找的概念 书签可以帮助SQL Server快速从非聚集索引条目导向到对应的行,其实这东西几句话我就能说明白. 如果表有聚集索引(区段结构),那么书签就是从非聚集索引找到聚集索引后,利用聚集索引定位到数据.此处的书签就是聚集索引.如果表没有聚集索引(堆结构).那么扫描非聚集索引后,通过RID定位到数据,那么此处书签就是RID. 所谓的书签查找,就是通过聚集索引,然后利用聚集索引或RID定位到数据. 不论表示堆结构还是区段结构,数据的存放都是数据库文件的某文件->某页->某行,因此定位数