用Idea搭建我们的Spark环境 用IDEA搭建我们的环境有很多好处,其中最大的好处,就是我们甚至可以在工程当中直接运行.调试我们的代码,在控制台输出我们的结果.或者可以逐行跟踪代码,了解spark运行的机制.因此我们选择了idea,当然Idea不是首选,当然也可以用其他工具.因为我们的Spark程序用scala和java写,需要有java环境来作为支撑.因此任何能够支撑java程序的开发工具,应该都能够搭建我们的Spark程序.我这里是MAC环境下,当然如果你是windows不用担心,这里只

问题描述: 用VS2013写好一个程序,在本机上运行一切正常.但是如果直接把exe文件放到另一台机器上用,则会出现: Windows XP:不是一个正常的win32程序 Window 7:缺少msvcp120.dll 能否有一种方法,把程序运行所需要的环境一并打包,使之可以在任何Windows计算机上使用? 为了方便说明,我们新建一个简单的控制台应用项目,直接如图: 非常简单,一个使用了C++标准库的控制台应用程序,在装有开发环境的本机顺序执行出如下效果: 真实一个旷世奇作,我们迫不及待地就此发

idea中使用scala运行spark出现: Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: scala/collection/GenTraversableOnce$class 查看build.sbt: name := "ScalaSBT" version := "1.0" scalaVersion := "2.11.8" libraryDependenci

notebook方式运行spark程序是一种比较agile的方式,一方面可以体验像spark-shell那样repl的便捷,同时可以借助notebook的作图能力实现快速数据可视化,非常方便快速验证和demo.notebook有两种选择,一种是ipython notebook,主要针对pyspark:另一种是zeppelin,可以执行scala spark,pyspark以及其它执行引擎,包括hive等.比较而言,ipython notebook的可视化能力更强,zeppelin的功能更强.这里

转载知乎 现在,我们深入探讨一下:<如何使用VS 2013发布一个可以在Windows XP中独立运行的可执行文件>. 这个问题是比较常见且容易造成初学者困惑的,作为曾经撞了无数次南墙的初级代码狗终于看到了自己能够回答的问题,那么就让我来简单阐述一下造成这个问题的简单原理极其简单解决方法,如有错误纰漏敬请指正. /*我们讨论的是非托管的C++程序.*/ 为了方便说明,我们新建一个简单的控制台应用程序项目,直接如图:非常简单,一个使用了C++标准库的控制台应用程序,在装有开发环境的本机顺利执行出

ZHUAN http://www.cnblogs.com/one--way/archive/2016/08/29/5818989.html http://www.cnblogs.com/one--way/p/5814148.html 前提条件: 1.Spark Standalone 集群部署完成 2.Intellij Idea 能够运行 Spark local 模式的程序. 源码: 1 import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf} 2 imp

运行 Spark on YARN Spark 0.6.0 以上的版本添加了在yarn上执行spark application的功能支持,并在之后的版本中持续的 改进.关于本文的内容是翻译官网的内容,大家也可参考spark的官网地址:http://spark.apache.org/docs/latest/running-on-yarn.html 1. 在yarn上执行spark 需要确保提交spark任务的客户端服务器上, HADOOP_CONF_DIR 或者 YARN_CONF_DIR 目录中包

如何安装Spark 安装和使用Spark有几种不同方式.你可以在自己的电脑上将Spark作为一个独立的框架安装或者从诸如Cloudera,HortonWorks或MapR之类的供应商处获取一个Spark虚拟机镜像直接使用.或者你也可以使用在云端环境(如Databricks Cloud)安装并配置好的Spark. 在本文中,我们将把Spark作为一个独立的框架安装并在本地启动它.最近Spark刚刚发布了1.2.0版本.我们将用这一版本完成示例应用的代码展示. 如何运行Spark 当你在本地机器安装

一.简介 Spark 的一大好处就是可以通过增加机器数量并使用集群模式运行,来扩展程序的计算能力.好在编写用于在集群上并行执行的 Spark 应用所使用的 API 跟本地单机模式下的完全一样.也就是说,你可以在小数据集上利用本地模式快速开发并验证你的应用,然后无需修改代码就可以在大规模集群上运行. 首先介绍分布式 Spark 应用的运行环境架构,然后讨论在集群上运行 Spark 应用时的一些配置项.Spark 可以在各种各样的集群管理器(Hadoop YARN.Apache Mesos,还有Sp

Spark运行的时候,采用的是主从结构,有一个节点负责中央协调, 调度各个分布式工作节点.这个中央协调节点被称为驱动器( Driver) 节点.与之对应的工作节点被称为执行器( executor) 节点. 所有的 Spark 程序都遵循同样的结构:程序从输入数据创建一系列 RDD, 再使用转化操作派生出新的 RDD,最后使用行动操作收集或存储结果 RDD 中的数据. 1.驱动器节点: Spark 驱动器是执行你的程序中的 main() 方法的进程.它执行用户编写的用来创建 SparkContex

Spark 可以在各种各样的集群管理器(Hadoop YARN.Apache Mesos,还有Spark 自带的独立集群管理器)上运行,所以Spark 应用既能够适应专用集群,又能用于共享的云计算环境. 在分布式环境下,Spark 集群采用的是主/ 从结构.在一个Spark 集群中,有一个节点负责中央协调,调度各个分布式工作节点.这个中央协调节点被称为驱动器(Driver)节点,与之对应的工作节点被称为执行器(executor)节点.驱动器节点可以和大量的执行器节点进行通信,它们也都作为独立的J

本文转自:http://ifeve.com/spark-mesos-spark/ 在Mesos上运行Spark Spark可以在由Apache Mesos 管理的硬件集群中运行. 在Mesos集群中使用Spark的主要优势有: 可以在Spark以及其他框架(frameworks)之间动态划分资源. 可以同时部署多个Spark实例,且各个实例间的资源分配可以调整. 工作原理 在独立部署的Spark集群中,下图里的Cluster Manager代表Spark master.然而,在Mesos集群中,

Spark学习之在集群上运行Spark(6) 1. Spark的一个优点在于可以通过增加机器数量并使用集群模式运行,来扩展程序的计算能力. 2. Spark既能适用于专用集群,也可以适用于共享的云计算环境. 3. Spark在分布式环境中的架构: Created with Raphaël 2.1.0我的操作集群管理器Mesos.YARN.或独立集群管理器N个集群工作节点(执行器进程) Spark集群采用的是主/从结构,驱动器(Driver)节点和所有执行器(executor)节点一起被称为一个S

作者 | 柳密 阿里巴巴阿里云智能 ** 本文整理自<Serverless 技术公开课>,关注"Serverless"公众号,回复"入门",即可获取 Serverless 系列文章 PPT. 导读:本节课主要介绍如何在 Serverless Kubernetes 集群中低成本运行 Spark 数据计算.首先简单介绍下阿里云 Serverless Kubernetes 和 弹性容器实例 ECI 这两款产品:然后介绍 Spark on Kubernetes:

hadoop示例中的WordCount程序,很多教程上都是推荐以下二种运行方式: 1.将生成的jar包,复制到hadoop集群中的节点,然后运行 $HADOOP_HOME/bin/hadoop xxx.jar xxx.WordCount /input/xxx.txt /output 2.或者直接在IDE环境中调试(参见eclipse/intellij idea 远程调试hadoop 2.6.0) 但是生产环境中,更多的情况是:没有ide环境,且各应用最终生成的jar包部署在应用服务器上(应用服务

原文地址:http://blog.zhaojie.me/2009/07/thread-pool-2-dedicate-pool-and-io-pool.html 在上一篇文章中,我们简单讨论了线程池的作用,以及CLR线程池的一些特性.不过关于线程池的基本概念还没有结束,这次我们再来补充一些必要的信息,有助于我们在程序中选择合适的使用方式. 独立线程池 上次我们讨论到,在一个.NET应用程序中会有一个CLR线程池,可以使用ThreadPool类中的静态方法来使用这个线程池.我们只要使用QueueU

在Excel的“标准模块”中可以创建4种自动运行的宏,它们分别是Auto_Open(打开工作 簿时自动运行), Auto_Close, Auto_Activate,  Auto_Deactivate.这些自动运行的宏是为了与Excel5和95兼容而保留下来的.现在可以使用工作簿的Open,Close,Activate,Deactivate 事件来代替它们. 那么,什么是“标准模块”呢?其实就是我们在VBE中插入的那个模块,微软称它为“标准模块”.而其余的三类:Microsoft Excel对象,

安装好VS2013后,启动help viewer2.1在搜索栏中搜搜时结果会出现HTML源码. 要解决这个问题先来看看MINE,即Multipurpose Internet Mail Extensions(多用途互联网邮件扩展类型),它是用于电子邮件.网络文档以及Internet上其他应用程序中的文件格式规范.它设定了某种扩展名的文件用一种指定的应用程序打开的类型,当该扩展名的文件被访问时,浏览器会自动指定相应的应用程序打开.其中HTML属于MINE其中的一种格式,而在VS help viewe

一.环境配置 Myeclipse中虽然已经集成了maven插件,但是由于这个插件版本较低,建立maven project会出现错误. 解决办法:自己到官网http://maven.apache.org/下载最新版本的maven插件,解压,在环境变量中注册. 新建环境变量M2_HOME 在PATH里加入maven的bin的路径 配置完毕后,在Windows命令提示符下,输入mvn -v测试一下,配置成功显示如图: 配置成功后,还需要在Myeclipse中用新的maven插件将就得替换掉,如图: 二

发现一个不错的网站,转载一篇文章方便查看 转自 http://www.linuxdot.net/bbsfile-3354   =============================================== 作者:宇内流云 最让.NET程序员苦恼的是,辛辛苦苦写出来的.NET程序,需要客户机上安装了.NET才能运行.仅为一个小小的应用程序去下载上百兆的.NET安装包,还得把它老老实实安装到客户机上,并占掉数百兆磁盘空间,这无疑是一件得不偿失的事情..NET程序的这个弱点,也是影响.

1.下载spark:spark-2.0.0-bin-hadoop2.7.tgz 2.解压至D:\bigdata\spark-2.0.0-bin-hadoop2.7 3.配置环境变量 HADOOP_HOME:D:\bigdata\hadoop-2.7.2 SPARK_HOME:D:\bigdata\spark-2.0.0-bin-hadoop2.7 Path中添加:%HADOOP_HOME%\bin;%SPARK_HOME%\bin; 4.运行 先运行Hadoop 再运行spark cd D:\b