原文 http://www.cnblogs.com/xiongmaopanda/p/3314660.html Java开发工具IntelliJ IDEA使用教程:单元测试和代码覆盖率 本文将展示如何使用IntelliJ IDEA开发单元测试和分析覆盖率. 1 创建新的项目 创建名为UnitTestingApp的Java项目. 2 创建一个类进行测试 创建一个新的类用于测试. 添加方法sayHello返回Hello字符串. 3 创建测试源根目录 为了不将测试添加到源中,用户可以创建根目录.在这种情

背景 对苹果开发者而言,由于平台审核周期较长,客户端代码导致的线上问题影响时间往往比较久.如果在开发.测试阶段能够提前暴露问题,就有助于避免线上事故的发生.代码覆盖率检测正是帮助开发.测试同学提前发现问题,保证代码质量的好帮手. 对于开发者而言,代码覆盖率可以反馈两方面信息: 自测的充分程度. 代码设计的冗余程度. 尽管代码覆盖率对代码质量有着上述好处,但在 iOS 开发中却使用的不多.我们调研了市场上常用的 iOS 覆盖率检测工具,这些工具主要存在以下四个问题: 第三方工具有时生成的检测报告文

测试 目前主流的就bdd和tdd,自己查一下差异 推荐 mocha和tape 另外Jasmine也挺有名,angularjs用它,不过挺麻烦的,还有一个选择是qunit,最初是为jquery测试写的,在nodejs里用还是觉得怪怪的. 如果想简单可以tap,它和tape很像,下文会有详细说明 mocha mocha是tj写的 https://github.com/mochajs/mocha varassert=require("assert") describe('truth',fun

前言 jacoco是一个开源的覆盖率工具,它针对的开发语言是java,其使用方法很灵活,可以插桩到Ant.Maven中,可以使用其JavaAgent技术监控Java程序等. 那么本次主要使用对java代码进行覆盖率统计,比如A测试攻城狮在功能测试时/接口测试时,实际覆盖测试了多少java代码,可以作为一个评判. jacoco官网地址:http://www.eclemma.org(有墙) 一.jacoco基本介绍 1.jacoco是根据控制流Type来采用不同的探针插桩策略的.(植入探针) 2.探

衡量Unit Test(单元测试)是否充分, 覆盖率是一个必要指标, 是检验单元测试的重要依据, 这里针对python unittest 的单元测试覆盖率coverage进行分享. 来自官方的解释: Coverage.py runs on many versions of Python: CPython 2.6, 2.7 and 3.3 through alpha 3.8. PyPy2 6.0 and PyPy3 6.0. Jython 2.7.1, though not for reporti

1. 测试开关 Shell中自带的一些测试指令, 下表列出这些测试指令的含义以及是否可用于 test命令, bash, ksh. 开关 test bash ksh 定义 -a FILE   支持 支持 只是文件存在 -b FILE 支持 支持 支持 文件存在, 并且是一个类似于 /dev 下的磁盘设备之类的块文件 -c FILE 支持 支持 支持 文件存在, 并且是一个类似于 /dev 下的TTY设备之类的字符文件 -d FILE 支持 支持 支持 文件存在, 并且是一个标准目录 -e FILE

由于cobertura已经集成到maven中,所以可以很方便的直接调用此插件生成报告: 直接运行命令:mvn cobertura:cobertura 就可以直接生成测试报告了. 下面是截图:

先要在jenkins上安装jacoco的插件,安装完成之后在job的配置项中可以增加这个选项: 第一个录入框是你的覆盖率文件(exec),第二个是class文件目录,第三个是源代码文件目录. 配置好了之后进行构建,构建完成之后job首页就会出现覆盖率的趋势图,鼠标点击趋势图可以看到覆盖率详情,包括具体覆盖率数据和源码的覆盖率情况: 趋势图 覆盖率详情

一.前言 我始终觉得学习这件事是自己的事,自己会了就是会了,无关于他人,但有点小伤感的是现在的阅读量开始走低. 二.准备 安装Jenkins,请移步<Docker学习(二)- Docker 安装 Jenkins> Jenkins的配置 三.Jenkins配置 1.安装SonarQube Scanner插件 2.全局配置 进入全局配置,找到如下项. 2.1.Maven 配置 Maven Setting配置 Maven 环境配置 2.2.JDK 配置 2.3.Git 配置 2.4.SonarQub

前言 对于大多数 maven 多模块化工程,可以使用 Jacoco 这款工具,关于 Jacoco 这款工具,ChatGPT 对它的描述是这样的: JaCoCo(Java Code Coverage)是一个开源的测试覆盖率工具,它可以用于帮助开发人员衡量其软件测试的有效性.它支持多种语言,包括 Java 和 Kotlin 等,并且可以与多个构建工具和集成开发环境(IDE)一起使用. JaCoCo 可以收集测试覆盖率数据,并生成可视化的测试覆盖率报告,帮助开发人员更好地理解其代码的测试覆盖率情况.它

这是一个JavaProject,关于Cobertura的用法详见代码注释 首先是应用代码(即被测试的代码) package com.jadyer.service; public class CalculatorService { public int add(int a, int b) { return a + b; } public int minus(int a, int b) { return a - b; } public int multiply(int a, int b) { ret

Emma使用与分析 #什么是Emma EMMA 是一个开源.面向 Java 程序测试覆盖率收集和报告工具.它通过对编译后的 Java 字节码文件进行插装,在测试执行过程中收集覆盖率信息,并通过支持多种报表格式对覆盖率结果进行展示. EMMA 所使用的字节码插装不仅保证 EMMA 不会给源代码带来“脏代码”,还确保 EMMA 摆脱了源代码的束缚,这一特点使 EMMA 应用于功能测试成为了可能. #如何使用emma现在可以通过命令行,ant,maven,Jenkins等方式使用,这里只介绍通过mav

作者:vivo 互联网服务器团队- Xu Shen 本文主要介绍vivo内部研发平台使用JaCoCo实现测试覆盖率的实践,包括JaCoCo原理介绍以及在实践过程中遇到的新增代码覆盖率统计问题和频繁发布导致覆盖率丢失问题的解决办法. 一.为什么需要测试覆盖率 1.1 在日常研发过程中,经常发现一些问题 测试案例的设计凭经验,当研发一个新功能时,经常对测试场景估计不足,到上线后发现bug: 开发经常做一些需求之外的代码变更(代码小范围内重构或在开发过程中发现小缺陷随手改掉),导致测试任务无法测试到对

Jacoco是Java Code Coverage的缩写,顾名思义,它是获取Java代码执行覆盖率的一个工具,通常用它来获取单元测试覆盖率.它通过分析Java字节码来得到代码执行覆盖率,因此它还可以分析任何基于JVM的语言(如Croovy.Kotlin)的覆盖率.本文不讨论如何用Jacoco获取单元测试的代码覆盖率,而是从Jacoco的原理出发,介绍如何通过Jacoco获取SIT或者UAT的测试覆盖率.更准确来讲,是获取一个应用执行过的代码占总代码的比率.包括字节码指令覆盖率,分支覆盖率,圈复杂

如果你用Maven进行系统构建,同时还要同步编写测试用例,获取用例成功与否以及用例覆盖率的相关报告,那么这些工具你肯定接触过不少: JUnit TestNG maven-surefire-plugin maven-surefire-report-plugin emma-maven-plugin jacoco-maven-plugin cobertura-maven-plugin maven-project-info-reports-plugin maven-site-plugin 是不是已经有些

什么是代码覆盖率? 代码覆盖率是对整个测试过程中被执行的代码的衡量,它能测量源代码中的哪些语句在测试中被执行,哪些语句尚未被执行. 为什么要测量代码覆盖率? 众所周知,测试可以提高软件版本的质量和可预测性.但是,你知道你的单元测试甚至是你的功能测试实际测试代码的效果如何吗?是否还需要更多的测试? 这些是代码覆盖率可以试图回答的问题.总之,出于以下原因我们需要测量代码覆盖率: 了解我们的测试用例对源代码的测试效果 了解我们是否进行了足够的测试 在软件的整个生命周期内保持测试质量 注:代码覆盖率不是

背景介绍 配合CppUTest单元测试框架,lcov提供了一套比较完整的工程工具来对UT覆盖率进行度量.但对有些团队来说,历史负担太重,大量的遗留代码没有相应的UT.在这种情况下,对新增代码进行覆盖率检查,可能对团队来说是一种可行性较强的措施.在此目标基础上,并提出如下需求: 1)利用现有的lcov资源: 2)可以对指定git cmmit提交的代码进行UT覆盖率检查: 3)可以指定需要UT覆盖率检查的软件模块.文件: 4)可以设置UT覆盖率阈值: 5)检查结果可视化展示,有良好的用户体验: 为实

1. 目的:       junit 单元测试,Cobertura   测试覆盖率报告       项目目录结构          2. maven 配置     <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.

单元测试: 单元测试是从代码层面验证代码的正确性. 一般考虑接口中的数据结构是否正确,变量的临界条件,如空字符串,空集合等. ​ Junit入门  参考: Junit 入门教程: https://www.cnblogs.com/ysocean/p/6889906.html ​ 通过这个案例,应能直观了解到junit是干嘛的,并能自己跑一个实例了. 这个案例也说清楚了做单元测试是不是一定要用junit了.Junit给我们提供了一个非常方便的单元测试框架. ​ 单元测试覆盖率 跑单元测试的时候,还需

1. 关于代码覆盖率 衡量代码覆盖率有很多种层次,比如行覆盖率,函数/方法覆盖率,类覆盖率,分支覆盖率等等.代码覆盖率也是衡量测试质量的一个重要标准,对于黑盒测试来说,如果你不确定自己的测试用例是否真正跑过了系统里面的每一行代码,在测试的完整性上总要打些折扣.因此,业界几乎对各种编程语言都有自己的一套代码覆盖率解决方案.世界上最美的语言PHP当然也不例外.PHPUnit和Spike PHPCoverage提供了一套基于xdebug的代码覆盖率测试方案.在本文中,我将针对自己碰到的特定业务场景,讲

最近一直在做nodejs,而关于js的单元测试覆盖率网上资料比较少而且吧比较零散,我从网上找来一些资料整理一下分析给大家,希望大家可以少走弯路. 首先我是从windows环境下测试的,用到的工具有 mocha,一个js的测试工具,如果你是已经安装了npm包管理工具,那么直接 npm install mocha -g就可以了,你可以在任何路径使用mocha命令进行测试 should是一个还不错断言库(断言库就是一些使用习惯,实质没有不同),具体用法就直接上代码了. 同样npm install sh