1. 在matlab的m函数很可能遇到原函数[a,b] = func(a); 这样的两个输出参数. 2. 在观察C#生成后定义中我们发现: public MWArray HP(); public MWArray HP(MWArray Y); public MWArray HP(MWArray Y, MWArray smoothing); public MWArray[] HP(int numArgsOut); public MWArray[] HP(int numArgsOut, MWArray
using System; using System.Threading; public class Work { public static void Main() { // Start a thread that calls a parameterized static method. Thread newThread = new Thread(Work.DoWork); newThread.Start(42); // Start a thread that calls a paramete
官方教程中没有解释pooling层各参数的意义,找了很久终于找到,在tensorflow/python/ops/gen_nn_ops.py中有写: def _max_pool(input, ksize, strides, padding, name=None): r"""Performs max pooling on the input. Args: input: A `Tensor` of type `float32`. 4-D input to pool over. ks
代码如下: public class MergeSort { public static void sort(int [] A,int p, int r) { if(p<r) { int q = (int) Math.floor( (p+r)/2 ); sort(A,p,q); sort(A,q+1,r); merge(A,p,q,r); } return ; } public static void merge(int [] A, int p, int q, int r) { int n1 =
转自:搜索系统5:Solr中的q与fq参数的区别在那儿 1.对结果排序有影响 今天遇到一个问题,把相同的参数比如name:张三,放到q与fq,两者返回的结果完全不一样. 经过debug发现,原因是这两个参数是solr查询的不同阶段使用的,所以结果不一样. 如果用于q.那么,就会查所有name中包含"张三"的,然后order by score,这时就会按name的相似度来排序. 而如果用fq,q设置为*:*.那么solr会先order by score,而因为条件是*:*,所以所有文档的