IDEA是一个优秀的Java IDE工具,它同样支持其他语言.Spark是用Scala语言编写的,用Scala开发Spark是最舒畅的.当然,Spark也提供Java和Python的API. Java是一门热度很高的开发语言,也是一个高龄语言.Java本身很牛逼,但它最牛逼的地方是--成就了JVM. 基于JVM的语言非常多,常用的除了Java还有Scala.Groovy.Kotlin.Clojure.能编译成字节码的语言,都能在JVM上运行. Scala Scala 是一门多范式(multi-p

根据博客总结 https://blog.csdn.net/nxw_tsp/article/details/78281533 需要的安装软件可以在网盘下载: 链接:https://pan.baidu.com/s/1BgtNERopcxUf7DwiultMnw 提取码:nvnv 一.安装Scala 下载地址:http://www.scala-lang.org/download/all.html 进入页面后选择一个Scala版本进行下载,我选择的是Scala2.12.0版本.特别注意的是看帖子又的说S

安装步骤基本参考 Spark在Windows下的环境搭建.不过在安装新版本 spark2.2.1(基于 hadoop2.7)的配置时,略略有一些不同. 1. sqlContext => spark.sqlContext 在启动日志中未出现,SQL context available as sqlContext.也不足为奇,因为在新版本的 spark 中 sqlContext 对象已封装进 Spark session,也即 spark-shell 中的 spark 下. 2. winutils.e

环境准备:3台CentOS7,64位,Hadoop2.7需要64位Linux 192.168.20.161  192.168.20.162  192.168.20.163 三台机器分别叫host01.xyy host02.xyy host03.xyy /etc/hosts 追加 192.168.20.161  host01.xyy 192.168.20.162  host02.xyy 192.168.20.163  host03.xyy 三台机器都是 用户名root 密码root   用户名ha

机器:windows 10 64位. 因Spark支持java.python等语言,所以尝试安装了两种语言环境下的spark开发环境. 1.Java下Spark开发环境搭建 1.1.jdk安装 安装oracle下的jdk,我安装的是jdk 1.7,安装完新建系统环境变量JAVA_HOME,变量值为“C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_79”,视自己安装路劲而定. 同时在系统变量Path下添加C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_79\bin和C:

来自: 代码大湿 代码大湿 1 相关介绍 jupyter notebook是一个Web应用程序,允许你创建和分享,包含活的代码,方程的文件,可视化和解释性文字.用途包括:数据的清洗和转换.数值模拟.统计建模.机器学习和更多.支持40多中语言.python ,R,go,scala等. Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点:但不同于MapReduce的是Job中间输出结

1. 下载Spark 1.1 官网下载Spark http://spark.apache.org/downloads.html 打开上述链接,进入到下图,点击红框下载Spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgz,如下图所示: 2. 安装Spark Spark安装,分为: 准备,包括上传到主节点,解压缩并迁移到/opt/app/目录: Spark配置集群,配置/etc/profile.conf/slaves以及confg/spark-env.sh,共3个文件,配置完成需要向集群其他机

hadoop环境的安装1.前提:安装了java spark环境的安装1.前提:安装了java,python2.直接pip install pyspark就可以安装完成.(pip是python的软件安装工具)3.或者上官网下载tgz包进行解压,效果是一样的.4.配置环境变量4.输入pyspark运行spark.

1. 获取spark下载链接 登录官网:http://spark.apache.org/downloads.html 选择要下载的版本 2. 执行命令下载并安装 cd /usr/local/src/ wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/spark/spark-2.4.4/spark-2.4.4-bin-hadoop2.7.tgz -bin-hadoop2..tgz -bin-hadoop2. /usr/local/spark cd /u

安装spark ha集群 1.默认安装好hadoop+zookeeper 2.安装scala 1.解压安装包 tar zxvf scala-2.11.7.tgz 2.配置环境变量 vim /etc/profile #scala export SCALA_HOME=/opt/scala-2.11.7 #CLASSPATH export CLASSPATH=$CLASSPATH:$SCALA_HOME/lib #PATH export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin 保存退出

1.安装Spark之前需要先安装Java,Scala及Python(个人喜欢用pyspark,当然你也可以用原生的Scala) 首先安装Java jdk: 我们可以在Oracle的官网下载Java SE JDK,下载链接:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html. 操作系统:Ubuntu-14.04-desktop-amd64 JAVA版本:jdk-8u111-linux-x64 软件下载地址: JDK:

需要下载的软件: 1.hadoop-2.6.4.tar.gz 下载网址:http://hadoop.apache.org/releases.html 2.scala-2.11.7.tgz 下载网址:http://www.scala-lang.org/ 3.spark-1.6.0-bin-hadoop2.6.tgz 下载网址:http://spark.apache.org/ 4.jdk-8u73-linux-x64.tar.gz 下载网址:http://www.oracle.com/technet

Spark源码编译与环境搭建 Note that you must have a version of Spark which does not include the Hive jars; Spark编译: git clone https://github.com/apache/spark.git spark_src cd spark_src export MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:MaxPermSize=512M -XX:ReservedCodeCacheSize=512

在MacOs上配置hadoop和spark环境 Setting up Hadoop with Spark on MacOs Instructions 准备环境 如果没有brew,先google怎样安装brew 先uninstall老版本的Hadoop brew cleanup hadoop 然后更新homebrew formulae brew update brew upgrade brew cleanup 检查版本信息 brew info hadoop brew info apache-spa

Spark版本 1.6.0 Scala版本 2.11.7 Zookeeper版本 3.4.7 配置虚拟机 3台虚拟机,sm,sd1,sd2 1. 关闭防火墙 systemctl stop firewalld systemctl stop firewalld 如果不关闭防火墙,需要为防火墙添加进站出站规则,否则无法访问spark的管理页面 2. 修改机器名 hostnamectl set-hostname sm 其他2台机器同上 3. 修改host vim /etc/hosts 4. 配置ssh免

大数据情结 还记得上次跳槽期间,与很多猎头都有聊过,其中有一个猎头告诉我,整个IT跳槽都比较频繁,但是相对来说,做大数据的比较"懒"一些,不太愿意动.后来在一篇文中中也证实了这一观点,分析说大数据领域从业者普遍认为这是一个有前景,有潜力的方向,大多数希望有所积累,所以跳槽意愿不是很强烈. 14年的时候开始接触Hadoop,在Windows下搭了好几次环境,单机版.伪分布式和分布式都搭建过.那时候需要在Windows下装个虚拟机,在虚拟机中再装个Ubuntu,之后在Ubuntu上开始装j

本文将介绍Apache Spark 1.6.0在单机的部署,与在集群中部署的步骤基本一致,只是少了一些master和slave文件的配置.直接安装scala与Spark就可以在单机使用,但如果用到hdfs系统的话hadoop和jdk也要配置,建议全部安装配置好.我的博客原文地址链接:http://blog.tomgou.xyz/spark-160-dan-ji-an-zhuang-pei-zhi.html 0.Spark的安装准备 Spark官网的文档 http://spark.apache.o

在安装spark之前,首先需要安装配置Hadoop,这个就不做详细介绍了,可以参看博主的另一篇: https://blog.csdn.net/weixin_42001089/article/details/81865101 ################################################################################################## Hadoop按上面文章配置后,启动hdfs文件系统以及yarn资源调度器: 使

在linux上安装spark ,前提要部署了hadoop,并且安装了scala. 提君博客原创 对应版本 >>提君博客原创  http://www.cnblogs.com/tijun/  << 名称 版本 JDK 1.8.0 hadoop 2.6.0 scala 2.11.0 spark 2.2.0 第一步,下载  https://spark.apache.org/downloads.html 第二步,解压 tar -zxvf spark--bin-hadoop2..tgz 第三步

参考文档:http://spark.apache.org/docs/1.6.0/building-spark.html spark安装需要选择源码编译方式进行安装部署,cdh5.10.0提供默认的二进制安装包存在未知问题,如果直接下载spark二进制安装文件,配置完成后会发现启动spark及相关使用均会报错. 编译spark需要联网,spark使用scala语言编写,所以运行spark需要scala语言,上一步已经安装了scala,scala使用java编写,所以安装scala需要jdk支持,上

原文连接:http://spark.apache.org/docs/1.5.0/building-spark.html · Building with build/mvn · Building a Runnable Distribution · Setting up Maven’s Memory Usage · Specifying the Hadoop Version · Building With Hive and JDBC Support · Building for Scala 2.11