本来想用idea安装的,不过用maven生成后发现jar有20,30M肯定不对,后来还是用eclipse生成了,方便很多 环境: eclipse luna,jdk1.8_112 1.生成jar包,首先我们写一个类,几个普通的函数 代码: public class Util { public void say(){ System.out.println("hello"); } public int add(int a,int b){ return a + b; }} 2.我们把这几个方法
为了看出数据属于哪个选手,教练向各个选手的数据文件中添加了标识数据:选手全名,出生日期,计时数据. 例如:sarah文件的数据更新为: Sarah Sweeney,2002-6-17,2:58,2.58,2:39,2-25,2-55,2:54,2.18,2:55,2:55,2:22,2-21,2.22 接下来主要考虑Sarah的数据,从教练的原始数据抽取并处理Sarah的3个最快时间.
第一个MapReduce的例子 Hadoop Guide的第一个MapReduce的例子是处理气象数据的(数据来源ncdc),终于跑通了.总结一下步骤,安装hadoop不在本文中介绍 1 数据预处理 1.1 下载数据 测试数据需要在ncdc的官方ftp上进行下载,年份跨度范围1901到2016,不写个脚本下载,靠手工是行不通的,脚本如下: download.sh !bin/bash for i in {1901..2015} do wget --execute robots=off -r -np
本来想用idea安装的,不过用maven生成后发现jar有20,30M肯定不对,后来还是用eclipse生成了,方便很多 环境: eclipse luna,jdk1.8_112 1.生成jar包,首先我们写一个类,几个普通的函数 代码: public class Util { public void say(){ System.out.println("hello"); } public int add(int a,int b){ return a + b; }} 2.我们把这几个方法