MySQL 等数据库客户端软件市面上非常多了,别的栈长就不介绍了, 其实 IntelliJ IDEA 自带的数据库工具就很牛逼,不信你继续往下看. 本文以 IntelliJ IDEA/ Mac 版本作为演示,其他版本的应该也差距不大! 1.打开数据库工具面板 如果 IDEA 主页没有看到 Database 面板,可以在 View 菜单中依次调出 Database 菜单打开数据库工具面板. 2.创建数据源 打开 Database 数据库面板后,点击 + 号根据提示选择对应的数据库创建一个数据源.

Druid 是什么 Druid 单词来源于西方古罗马的神话人物,中文常常翻译成德鲁伊.  本问介绍的Druid 是一个分布式的支持实时分析的数据存储系统(Data Store).美国广告技术公司MetaMarkets 于2011 年创建了Druid 项目,并且于2012 年晚期开源了Druid 项目.Druid 设计之初的想法就是为分析而生,它在处理数据的规模.数据处理的实时性方面,比传统的OLAP 系统有了显著的性能改进,而且拥抱主流的开源生态,包括Hadoop 等.多年以来,Druid 一直

现在,越来越多的专业人士愿意选择Miner3D来帮助他们进行快速高效的智能决策,因为它是一个功能强大.专业性强.海量数据存储能力.三维可视化效果逼真的数据分析解决工具.Miner3D凭借出色的图形质量增强插件,短时间内迅速获得了银行投资分析师.药剂师.生物技术及化学材料科研人员.工程师.销售经理.地质学家和其他许多来自不同行业的专业人士的青睐.    传统BI服务商总是将大量难以掌握的报告和图表提供给顾客,这不仅需要复杂的硬件设施,还必须要有专业的技术人员进行管理和维护,Miner3D的出现正是

之前听朋友吐槽过,他们是上千人的企业,但做数据分析居然还是靠手动上传数据,而且还是用的excel做的.但其实excel并不是企业做数据分析的好工具. 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程.这一过程也是质量管理体系的支持过程. 在实际工作中,数据分析可帮助企业作出判断,以便采取适当行动.我们先来看看企业数据分析的过程:       既然说到Excel做数据分析,那就先看看excel是如何分析数据的 一般接触信息化和数

Json数据转换为ADO.NET DataSet其实方法有很多,Newtonsoft.Json也提供了DataSet的Converter用以转换Json数据.但是有些情况下DataSet Converter并不管用,而且也不一定能够满足项目需要.这里介绍另一种简单有效的方法,能够方便快速地将Json数据转为ADO.NET DataSet. 设计 事实上Newtonsoft.Json已经提供了一套完整的Json数据文档结构,Newtonsoft.Json.Linq命名空间下提供了这种文档结构的对象

1.Spark介绍 Spark是起源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的大数据计算平台,在2010年开源,目前是Apache软件基金会的顶级项目.随着 Spark在大数据计算领域的暂露头角,越来越多的企业开始关注和使用.2014年11月,Spark在Daytona Gray Sort 100TB Benchmark竞赛中打破了由Hadoop MapReduce保持的排序记录.Spark利用1/10的节点数,把100TB数据的排序时间从72分钟提高到了23分钟. Spark在架构上包括内核部分和

    你正在使用过时的浏览器,Amaze UI 暂不支持. 请 升级浏览器 以获得更好的体验! 深度好文丨读完此文,就知道Hadoop了! 来源:BiThink 时间:2016-04-12 15:14:39 作者:陈飚 “昔我十年前,与君始相识.” 一瞬间Hadoop也到了要初中择校的年龄了. 十年前还没有Hadoop,几年前国内IT圈里还不知道什么是Hadoop,而现在几乎所有大型企业的IT系统中有已经有了Hadoop的集群在运行了各式各样的任务. 2006年项目成立的一开始,“Hadoop

http://hantayi.blog.51cto.com/1100843/383578 引言 当我们需要在用户区显示一些图形时,先把图形在客户区画上,虽然已经画好但此时我们还无法看到,还要通过 程序主动地刷新用户区,强制Windows发送一条WM_PAINT消息,这将引发视类OnDraw函数简单地将所有的图形对象重画,这样才完成了图形的 显示工作,但在刷新的同时会引起较明显的闪烁尤其是当画面面积较大.图像元素过多时尤为明显甚至达到无法正常工作的地步.因此,我们需要做相应的处理.本 文介绍了采用

随着互联网.移动互联网和物联网的发展,我们已经切实地迎来了一个大数据 的时代.大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取.管理和处理的数据集合,对大数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求.目前对大数据的分析工具,首选的是Hadoop/Yarn平台,但目前对大数据的实时分析工具,业界公认最佳为Spark.Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架,Spark目前是Apache软件基金会旗下,顶级的开源项目,Spark提出的DAG作为MapReduce的替代方案,兼容HDFS.H

来自:http://www.cnblogs.com/wenllsz/archive/2012/11/16/2774205.html 了解大数据带来的机遇: 透视架构与工具: 开源节流,获得竞争优势. 聚焦大数据 组织为了变得更高效,盈利能力更强,或生产率更高,对信息的渴求似乎永远也无法得到满足.为此它们一直在寻找更强大的数据存储技术,包括超大型数据库(VLDB),以满足他们对信息存储和获取的需求.最近几年数据的爆炸式增长催生了新的存储技术.用于保存和管理大数据的技术作为企业级数据库技术的补充出现

小伙伴,我又来了,这次我们写的是用python爬虫爬取乌鲁木齐的房产数据并展示在地图上,地图工具我用的是 BDP个人版-免费在线数据分析软件,数据可视化软件 ,这个可以导入csv或者excel数据. 首先还是分析思路,爬取网站数据,获取小区名称,地址,价格,经纬度,保存在excel里.再把excel数据上传到BDP网站,生成地图报表 本次我使用的是scrapy框架,可能有点大材小用了,主要是刚学完用这个练练手,再写代码前我还是建议大家先分析网站,分析好数据,再去动手写代码,因为好的分析可以事半功

与业务系统类似,商业智能的基础是数据.但是,因为关注的重点不同,业务系统的数据使用方式和商业智能系统有较大差别.本文主要介绍的就是如何理解商业智能所需的多维数据模型和多维数据分析. 数据立方体 多维数据模型是为了满足用户从多角度多层次进行数据查询和分析的需要而建立起来的基于事实和维的数据库模型,其基本的应用是为了实现OLAP(Online Analytical Processing). 其中,每个维对应于模式中的一个或一组属性,而每个单元存放某种聚集度量值,如count或sum.数据立方体提供数

1.Spark介绍 Spark是起源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的大数据计算平台,在2010年开源,目前是Apache软件基金会的顶级项目.随着Spark在大数据计算领域的暂露头角,越来越多的企业开始关注和使用.2014年11月,Spark在Daytona Gray Sort 100TB Benchmark竞赛中打破了由Hadoop MapReduce保持的排序记录.Spark利用1/10的节点数,分钟提高到了分钟. Spark在架构上包括内核部分和4个官方子模块--Spark SQL.

原文地址:https://blog.csdn.net/bingdata123/article/details/79927507 Google是大数据时代的奠基者,其大数据技术架构一直是互联网公司争相学习和 研究的重点,也是行业大数据技术架构的标杆和示范. 1.谷歌的数据中心 谷歌已经建立了世界上最快.最强大.最高质量的数据中心,它的8个主要数据中心都远离其位于加州山景城的总部,分别位于美国南卡罗来纳州的伯克利郡,爱荷华州的康瑟尔布拉夫斯,乔治亚州的道格拉斯郡,俄克拉荷马州的梅斯郡,北卡罗来纳州的

<零起点,python大数据与量化交易>,这应该是国内第一部,关于python量化交易的书籍. 有出版社约稿,写本量化交易与大数据的书籍,因为好几年没写书了,再加上近期"前海智库·zw大数据"项目,刚刚启动. 因为时间紧,只花了半天时间,整理框架和目录. 说是v0.1版,但核心框架已经ok:从项目角度而言,完成度,已经超过70%,剩下的只是体力活. 完成全本书,需要半年以上连续时间,本人没空,大家不要再问:"什么时间可以完成." 配合zwPython,这

目录 1 简介 在使用任何一款数据分析软件的时候,首先要做的就是数据成功的读写问题,所以不同于其他文档的书写方法,本文将探讨如何读写本地文本文件. 2 运行环境 操作系统:Win10 R版本:R-3.2.4-win RStudio版本:RStudio-0.99.896 3 读取本地文件 3.1 txt文件 3.2 csv文件 3.3 Excel文件 4 写入本地文件 5 读取网络文件 对于许多初学者而言,本身并没有足够的数据集合进行数据探索,在此推荐加州大学欧文(尔湾)分校的数据学习数据集,为此

Python之数据聚合与分组运算 1. 关系型数据库方便对数据进行连接.过滤.转换和聚合. 2. Hadley Wickham创建了用于表示分组运算术语"split-apply-combine"(拆分-应用-合并). 3. GroupBy的size方法,它可以返回一个含有分组大小的Series. 4. gorupby对分组进行迭代,可以产生一组二元元组(由分组名和数据块组成). 5. 选取一个或以组列 对于由GroupBy对象,如果用一个(单个字符串)或一组(字符串数组)列名对其进行索

作业来源于:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3161 1. 简述Hadoop平台的起源.发展历史与应用现状. 列举发展过程中重要的事件.主要版本.主要厂商: 国内外Hadoop应用的典型案例. (1)Hadoop起源 Hadoop最早起源于Nutch.Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎,包括网页抓取.索引.查询等功能,但随着抓取网页数量的增加,遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问

作业要求:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3161 4.简述Hadoop平台的起源.发展历史与应用现状. 列举发展过程中重要的事件.主要版本.主要厂商: 国内外Hadoop应用的典型案例. Hadoop发展史 一.重要的事件: 2004年——— 最初的版本(现在称为HDFS和MapReduce)由Doug Cutting和Mike Cafarella开始实施. 2005年12月——— Nutch移植到新的框架,Had

作业要求来自:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3161 1.安装Mysql 使用命令  sudo apt-get install mysql-server                  sudo apt isntall mysql-client                  sudo apt install libmysqlclient-dev 然后使用命令 sudo netstat -tap | grep

2019年9月20日,经过为期一个多月的紧张测试,北京润科通用技术有限公司为中车某机车单位倾力打造的“机车运用数据智能诊断系统”正式上线运行,标志着润科通用在轨道交通智慧运维领域的又一案例成功落地. 近年来,我国机车出口业务快速增长.客户的某型柴油电力机车是早期出口非洲的一个主力车型,也是我国“铁路外交”的一张靓丽名片.当地地理环境特殊,具有早晚温差大.湿度差大.海拔落差大的特点,机车单程运行里程长,途径草原.丘陵.湿地.平原等多种地形.由于机车远在国外运营.当地维保设施智能化程度低.难以调配大