IDEA 代码量统计(Statistic) 1.1 前言 项目到了一定阶段,都会想要看看项目的代码量情况,这里主要使用插件Statistic进行代码统计查看. 1.2 安装插件步骤 找到插件市场入口并安装插件:File-->Setting...-->Plugins,按照图片步骤,1点击安装tab页,2输入Statistic关键字,3勾选插件,4点击OK进行安装: 安装成功后重启IDEA 重启完毕后等待编辑器初始化相关信息,然后在编辑器左下方找到Statistic插件,点击打开主界面: 点击Re

概述 本文从一段统计C/C++程序脚本入手,记录shell脚本常用和重要的知识点. 代码量统计程序 文件名称,count_code_line.sh 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536 #!/bin/bash # 统计代码行数 去除空格和注释# author: by wangxintang function count_dir(){ total1=0 for input in $* do count=`fi

用statasvn进行代码量统计的时候,第一步需要获取到项目的日志,但是我本机的svn1.4没有安装命令行,重新运行1.4的安装包也没有命令行的选项... 那就升级到最新的svn1.8好了,下载最新的svn安装包,按照要求直接运行了两次安装,第一次安装,第二次修复,然后重点来了,重启的时候报MSVCP120.dll丢失的错误,原来的svn也不能用了啊 然后在网上找到一个解决方案: http://6.scdx3.crsky.com/soft/201407/DirectX_Repair-v3.2.z

摘要 分享Git日常操作中常用的命令,分享如何统计在项目中贡献的代码量. 下面列出Git bash常用命令. 1. git clone **(项目地址) 克隆一个git项目到本地,将git项目拉取到本地 2. git status 查看文件状态,列出当前目录没有被git管理,以及被修改过还未提交的文件 3. git add * 将我们提交的文件添加到索引库中(添加到缓冲区),*可以是路径也可以是.符号,git add . 代表将当前目录下的所有文件都添加到索引库中,如果指定路径则代表将制定路径的

1 需要系统安装 git + gawk git 安装自行百度 gawk 到官网下载 http://gnuwin32.sourceforge.net/packages/gawk.htm 1.2 下载好后解压,将bin 目录添加到 path 路径下 然后在cmd 命令行运行 gawk 看看有输出没,如果有输出就安装成功了 2 在需要统计的项目文件夹下,运行以下命令 git log --author="authorname" --pretty=tformat: --numstat --sin

#统计代码量,显示离10W行代码还有多远 #递归搜索各个文件夹 #显示各个类型的源文件和源代码数量 #显示总行数与百分比 import os import easygui as g #查找文件 def find_file(file_path,target): os.chdir(file_path) all_files=os.listdir(os.curdir) for each in all_files: #print(each) fext=os.path.splitext(each)[1] i

#!/bin/bash # 统计代码量 # 使用方法: sh gitstat.sh "2017-11-01" "2017-11-30" "JamKong" ~/workspace/IDEA/项目名/ # 开始时间 startTime=` +%s` # 结束时间 endTime=` +%s` # 提交代码作者 author=$ # 项目绝对路径 path=$||'.' internalDay=$((($endTime-$startTime)///

[other] 代码量代码复杂度统计-lizard lizard的可以用来统计下面的一些数据 不包含代码注释的代码行数 CCN 代码的复杂度,也就是分支复杂度 token的个数(关键字,标示符,常量,标点符号,操作符) 函数的参数个数 支持下列的一些语言 C/C++ (works with C++14) Java C# (C Sharp) JavaScript Objective C Swift Python Ruby TTCN-3 PHP Scala GDScript downloadlink

查看git上个人代码量 git log --author="username" --pretty=tformat: --numstat | awk '{ add += $1; subs += $2; loc += $1 - $2 } END { printf "added lines: %s, removed lines: %s, total lines: %s\n", add, subs, loc }' - 统计每个人的增删行数 git log --format=

git的代码量大多数都是根据命令行统计,或者根据第三方插件统计.但是都不满足我的需求,因为我们代码都由gitlab管理,于是想到了通过gitlab暴露出来的接口获取数据. 第一步,生成私钥 登录你的gitlab申请私钥private_token 第二步,获取当前用户可见的所有项目(即使用户不是成员) 接口地址:gitlab的地址/api/v4/projects/?private_token=xxx返回参数: [{ "id":219, "description":&q

本来挺简单的一个东西硬是弄了两天 心力交瘁 找了网上不少资料 整理一下发给大家 首先是统计每个人的代码量的git命令 在网上找的 我这里做了以下修改 git log --format='%aN'|sort -u | while read name; do echo -en "$name\t"; git log --author="$name" --pretty=tformat: --numstat | awk '{ add += $1; subs += $2; lo

import threading import gitlab import xlwt #获取所有的user def getAllUsers(): usersli = [] client = gitlab.Gitlab(private_host, private_token=private_token) users = client.users.list(all=True) for user in users: usersli.append(user.username) return usersl

一.如何评估测试过程的测试情况? 很多时候完成功能测试后就会发布上线,甚至交叉和回归都没有足够的时间去执行,然后通过线上的补丁对遗漏的问题进行修复.如果可以在发布前了解本次测试过程所覆盖代码执行的比例情况,那么就可以一定程度上反应测试的执行情况和系统的质量情况.     代码执行覆盖率是一种很好评估测试人员在执行测试过程中,所命中技术编码情况的手段,并可以从侧面评估系统的质量情况.我所在的项目前后端都是用Lua进行逻辑业务开发,这里分享如何使用Lua的debug模块进行代码执行覆盖率统计的实现.

[转自]http://www.cnblogs.com/JuneZhang/archive/2013/01/10/2854572.html VS用正则表达式统计代码行数 利用VS2010的查找功能和正则表达式统计代码行数: 按CTRL+SHIFT+F (Find in files) 勾选 正则表达式 然后输入搜索内容:^:b*[^:b#/]+.*$ #开头和/开头或者空行都不计入代码量.如果需要只统计代码文件的代码量,可以选择查找文件的类型,比如什么*.xml, *.resx….可以不检查,只查*

说明 本文参考MDU系列某产品OMCI模块现有代码,提取若干实例以说明目前的代码质量,亦可作为甄别不良代码的参考. 本文旨在就事论事,而非否定前人(没有前人的努力也难有后人的进步).希望以史为鉴,不破不立,最终产出高质量的代码. 一  质量现状 不考虑业务实现,现有的OMCI模块代码质量不甚理想.无论是理解上手.修改扩展和测试排障,可以用举步维艰形容.尤其是二层通道计算相关代码,堪比令史前动物无法自拔的“焦油坑”. 本节将不考虑流程设计,仅就函数粒度列举目前存在的较为突出的代码质量问题. 1.1

1.截至2017年3月14日,1623班级代码统计情况如下: 2.代码量排名是基于码云的git地址统计的,请大家仔细核对以下个人地址,如有问题请及时联系我. 20162301 20162302 20162303 20162304 20162305 20162306 20162307 20162308 20162309 20162310 20162311 20162312 20162313 20162314 20162315 20162316 20162317 20162318 20162319

如何统计自己的代码量?下面介绍两个方法: 一.cloc 1.首先,安装homebrew,已安装的请跳过. 打开终端工具Terminal,输入下列命令.过程中会让你按RETURN键以及输入mac桌面密码,按照提示进行操作即可: ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 这里需要注意的是ruturn键即是enter键 2.利用homebrew下载并安装c

通过编写程序来统计文件的行数,可以在巩固文件IO知识的同时计算出自己的代码量,以下分别提供Java和Python实现的版本. 解决思路 两种版本的思路几乎相同,每一个文件夹(目录)内的行数都是其所有子文件夹或子文件的行数和,以此类推.即以类似于深度优先搜索的方法来递归遍历整个初始目录,遇到目录就继续向深一层搜索,遇到文件就判断是否为指定后缀的文件,如果是就通过读取文件计算其行数并不断累加. Java实现 import java.io.BufferedReader; import java.io.

应网友的要求,抽了点时间写了这个Demo,希望对2.2版想升级到3.0的朋友或正在使用3.0的朋友有所帮助.大家在使用Demo过程中如果发现什么问题或有什么建议,可以直接将Bug提交给我或告诉我,我会抽时间进行处理的,如果支持我写的文章,也请登陆我的博客推荐一下,有你的支持,我会更有动力. 本Demo使用了T4模版,可以通过模版的应用达到快速开发目的,在我实际的项目当中,可减少70%以上的代码量(计算方面的代码都放在了逻辑层,而逻辑层代码绝大部分都是直接生成)以及80%以上的出错率(程序员平常最

泛型简化代码量 下是我在项目中通过泛型来简化工作的一个Demo,记录一下: using System; using System.Collections.Generic;   namespace MyCollection { public class CBase { private string id = "CBase"; public virtual string Id { get { return id; } set { id = value; } } }   public cla