IDEA 代码量统计(Statistic) 1.1 前言 项目到了一定阶段,都会想要看看项目的代码量情况,这里主要使用插件Statistic进行代码统计查看. 1.2 安装插件步骤 找到插件市场入口并安装插件:File-->Setting...-->Plugins,按照图片步骤,1点击安装tab页,2输入Statistic关键字,3勾选插件,4点击OK进行安装: 安装成功后重启IDEA 重启完毕后等待编辑器初始化相关信息,然后在编辑器左下方找到Statistic插件,点击打开主界面: 点击Re

做完一个假设检验之后,如果结果具有统计显著性,那么还需要继续计算其效应量,如果结果不具有统计显著性,并且还需要继续进行决策的话,那么需要计算功效. 功效(power):正确拒绝原假设的概率,记作1-β. 假设检验的功效受以下三个因素影响: 样本量 (n):其他条件保持不变,样本量越大,功效就越大. 显著性水平 (α): 其他条件保持不变,显著性水平越低,功效就越小. 两总体之间的差异:其他条件保持不变,总体参数的真实值和估计值之间的差异越大,功效就越大.也可以说,效应量(effect size)

如何计算IP地址及CIDR 一. IP地址概念 IP地址是一个32位的二进制数,它由网络ID和主机ID两部份组成,用来在网络中唯一的标识的一台计算机.网络ID用来标识计算机所处的网段:主 机ID用来标识计算机在网段中的位置.IP地址通常用4组3位十进制数表示,中间用“.”分隔.比如,192.168.0.1. 补充(IPv6):前面所讲的32位IP地址称之为IPv4,随着信息技术的发展,IPv4可用IP地址数目已经不能满足人们日常的需要,据权威机 构预测到2010年要充分应用信息技术,每个人至少需

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关于SQL Server 2014中的基数估计,官方文档Optimizing Your Query Plans with the SQL Server 2014 Cardinality Estimator里有大量细节介绍,但是全部是英文,估计也没有几个人仔细阅读.那么SQL Server 2014中基数估计的预估行数到底是怎么计算的呢? 有哪一些规律呢?我们下面通过一些例子来初略了解一下,下面测试案例仅供参考,如有不足或肤浅的地方,敬请指教! 下面实验测试的环境主要为SQL Server 201

关于阻抗的话题已经说了这么多,想必大家对于阻抗控制在pcb layout中的重要性已经有了一定的了解.俗话说的好,工欲善其事,必先利其器.要想板子利索的跑起来,传输线的阻抗计算肯定不能等闲而视之. 在高速设计流程里,叠层设计和阻抗计算就是万里长征的第一步.阻抗计算方法很成熟,所以不同的软件计算的差别很小,本文采用Si9000来举例. <ignore_js_op> 图1 阻抗的计算是相对比较繁琐的,但我们可以总结一些经验值帮助提高计算效率.对于常用的FR4,50ohm的微带线,线宽一般等于介质厚

本文所有内容都是来自网上的转载,文末有转载链接. 电子计算机所使用的是由“0”和“1”组成的二进制数,二进制是计算机的语言的基础.计算机发明之初,人们只能降贵纡尊,用计算机的语言去命令计算机干这干那,一句话,就是写出一串串由“0”和“1”组成的指令序列交由计算机执行,这种语言,就是机器语言.想象一下老前辈们在打孔机面前数着一个一个孔的情景,嘘,小声点,你的惊吓可能使他们错过了一个孔,结果可能是导致一艘飞船飞离轨道阿. 为了减轻使用机器语言编程的痛苦,人们进行了一种有益的改进:用一些简洁的英文字母

如何计算服务器能够承受多大的pv?   你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗? 500万PV是什么概念?服务器每秒要处理多少个请求才能应对?如果计算呢? PV是什么: PV是page view的简写.PV是指页面的访问次数,每打开或刷新一次页面,就算做一个pv. 计算模型: 每台服务器每秒处理请求的数量=((80%*总PV量)/(24小时*60分*60秒*40%)) / 服务器数量 .其中关键的参数是80%.40%.表示一天中有80%的请求发生在一天的40%的时间内.24小时的40%是9

目标: 1.传入3个参数:源文件路径,目标文件路径,md5文件 2.每周一实现全量备份,其余时间增量备份 1.通过传入的路径,获取该路径下面的所有目录和文件(递归) 方法一:使用os.listdir 代码如下: #!/usr/bin/env python #coding:utf8 import os,sys def lsdir(folder): contents = os.listdir(folder) print "%s\n%s\n" % (folder, contents) for

问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死.严重影响业务. 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视.原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维护不了就跑路,然后我就是掉坑的那个!!! 我尝试解决该问题,so,有个这个日志. 方案概述 方案一:优化现有mysql数据库.优点:不影响现有业务

目录: 1.经典的卷积层是如何计算的 2.分析卷积层的计算量 3.分析卷积层的参数量 4.pytorch实现自动计算卷积层的计算量和参数量 1.卷积操作如下: http://cs231n.github.io/assets/conv-demo/index.html 假设卷积层的输入特征图大小为C_in x H x W, 卷积核大小为K_1 x K_2, padding = P_1 x P_2, stride = S_1 x S_2, filter 数目为C_out. 输出的特征图大小为C_out

做为一名程序员,都比较关注其使用编程语言的热度,一方面编程语言的热度决定了它拥有多大的市场,另一方面也关系到行业内程序员选择机会有多大. 我们总听说某个编程语言排名第一,那么这些数据到底准不准确呢? 1.PHP是不是宇宙第一? 比如,我们经常会听到一句话:PHP 是宇宙第一编程语言. 关于这个问题,我们很容易在 TIOBE 排行榜上得到求证,上图是2002-2019年前10大编程语言排行情况. 可以明显看出 PHP 虽然也算是一个比较流行的编程语言,但其历史上就从来没有成为过第一,在 PHP 最

web服务器是如何工作的 1989年的夏天,蒂姆.博纳斯-李开发了世界上第一个web服务器和web客户机.这个浏览器程序是一个简单的电话号码查询软件.最初的web服务器程序就是一个利用浏览器和web服务器软件之间的联系,将存储在硬盘上的文件传递给远程的读者. web服务器软件主要是提供web服务的软件,为浏览器提供http数据的支持. 它无非就是把硬盘上的文件 以http数据流 的形式提供给web服务器,这就是它的基本用途.这个基本用途就是作为web服务器软件的发明人蒂姆.博纳斯-李发明web服

分享一个SQLSERVER脚本(计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间) 很多时候我们都需要计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间 这里共享一个脚本 CREATE TABLE #tablespaceinfo ( nameinfo ) , rowsinfo BIGINT , reserved ) , datainfo ) , index_size ) , unused ) ) ); DECLARE Info_cursor CURSOR FOR SELECT '[' + [name]

平时工作的时候,经常会遇到这种事情,从一个大表A中,抽取字段a在一个相对较小B的表的数据,比如,从一个详单表中,抽取几万个用户号码的话单出来.这种时候,一般来说, 做关联查询: create table A1 as select A.* from 详单表 A,号码表 B wherea.号码 = b.号码 当然这个语句根据情况不一样有很多中写法,但是,不管是哪种写法,这个语句最大的问题是,如果数据量大,你非常纠结他到底能不能跑完,有时候一个事情,要求2个小时干完,现在跑了1个小时,你说到底要不要结

最近在业余时间玩玩树莓派,刚开始的时候在树莓派里写一些基于wiringPi库的C语言程序来控制树莓派的GPIO引脚,从而控制LED发光二极管的闪烁,后来觉得,是不是可以使用HTML5+jQuery等流行的前端技术做一个简单的Web站点,让树莓派搭载这个站点,通过手机或者平板电脑来控制树莓派.经过一番调研,考虑如下: 使用Apache或者Nginx搭建一个Web服务器 优点:服务器实现相对成熟 缺点:偏重,而且与树莓派的交互需要涉及Service调用,而实现RESTful服务对于Apache或者N

简单,是因为只有一个类 轻量,是因为整个类代码只有300行 灵活,是因为扩展方式只需要继承重写某个方法即可 补充:修正无法处理可空值类型的bug 首先我将这个类称之为JsonBuilder,我希望它以StringBuilder的方式来实现Json字符串的转换 public class JsonBuilder { );//字符缓冲区 public string ToJsonString(object obj) { ....... return Buff.ToString(); } .......

本文参考资料 一种简单,轻量,灵活的C#对象转Json对象的方案 [源码]Literacy 快速反射读写对象属性,字段 一段废话 之前我已经介绍了这个方案的名称为JsonBuilder,这套方案最大的好处在于它的灵活可扩展性上,所以我可以很方便的对他进行优化和扩展! 性能优化 JsonBuilder第一版对一般对象的是进行实时反射的,所以性能不会很好,所以我首先想到的是优化他的性能 看我前几天发表过一篇<[源码]Literacy 快速反射读写对象属性,字段>的文章,这东西的效率不错,用来代替反

在上一篇文章中,我们已经了解了Raspkate这一轻量型Web服务器,今天,我们再一起了解下如何基于Raspkate实现简单的RESTful API. 模块 首先让我们了解一下"模块"的概念.Raspkate的模块包含了一组能够提供完整业务功能的HTTP处理器(Handler),例如,在Raspkate的源代码库中,默认提供了两个模块:Default和RaspberryPi,它们分别位于两个不同的C#项目中: Raspkate.Modules.Default Raspkate.Modu

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Dapper.NET使用 http://www.cnblogs.com/yankliu-vip/p/4182892.html 本文目录 Dapper.NET使用 1.为什么选择Dapper 2.以Dapper(4.0)为例. 2.1 在数据库中建立几张表. 2.2实体类. 3.使用方法 3.1  一对一映射 3.2 一对多映射 3.3 插入实体 3.4 执行存储过程 Dapper是一款轻量级ORM工具(Github).如果你在小的项目中,使用Entity Framework.NHibernate