1,现象描述,笔者在用 idea 的 ctrl + f 搜索文件的内容时,发现了很神奇的问题,就是字符串必须输入完整才能搜索到,输入一半,哪怕是个字母输入了9个也搜不到 2,可以发现,就差一个字母 h 没有输入,就显示的红框搜索不到,如下图 3,输入完整时,就可以搜到了,如下图 4,其实,这是由于笔者对 idea 不熟悉,或者是眼力不好,在搜索框的后面是有选项的,系统默认勾选了 words,所以就必须是完整的单词才能搜索到,如下图 5,也许是出于性能考虑或者比的什么,我们只需要将 words 前

目录 一.orm补充查询 聚合查询 1-1 分组查询 1-2 F与Q查询 1-3 二. 字段及其参数 常用字段 AutoField IntegerField CharField DateField DateTimeField 字段集合 字段参数 null unique db_index default DateField和DateTimeField auto_now_add auto_now 关系字段 to to_field on_delete db_constraint 一.orm补充查询 聚

模糊查询 记录如下: { "_id" : ObjectId("5c3d486d24aa9a000526367b"), "name" : "fuc" } { "_id" : ObjectId("5c3d486d24aa9a000526367b"), "name" : "fuc_1" } { "_id" : ObjectId(&qu

目录: 1.判断是否为空或者null 2.普通包含模糊查询 1)以某字符串开头的模糊查询 2)以某字符串结尾的模糊查询 3)包含某字符串的模糊查询 3.精确到字符串对应位数字符的模糊查询(*重点) linq大家肯定用过,对于其中的模糊查询肯定也有所了解 提起linq的模糊查询首先大家想到的肯定是 Contains 不错这也是linq模糊查询的精髓,一般的模糊查询用 Contains都是可以解决的,特护的精确到字符串某一位的迷糊查询就得另想办法了, 话不多说,下面一一说下模糊查询: 先贴出整个查询

一.创建表 创建四个表:书籍,出版社,作者,作者详细信息 四个表之间关系:书籍和作者多对多,作者和作者详细信息一对一,出版社和书籍一对多 创建一对一的关系:OneToOne("要绑定关系的表名") 创建一对多的关系:ForeignKey("要绑定关系的表名") 创建多对多的关系:ManyToMany("要绑定关系的表名")  会自动创建第三张表 创建表 class Book(models.Model): nid = models.AutoFiel

聚合查询 聚合对查询的结果进行一步的计算加工. aggregate()是QuerySet 的一个终止子句 ,他的作用是,返回一个包含一些键值对的字典.键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值.键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的. 用到的内置函数: from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count [示例] # 查询价格最高的书和价格最低的书 ret = models.Book.objects.all().aggreg

django之跨表查询及添加记录 一:创建表 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);     一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many). 创建一对一的关系:OneToOne("要绑定关系的表名") 创建一对多的关系:ForeignKey("要绑定关系的表名") 创建多对多的关系:ManyToMany(&qu

一.条件查询 1.含义:前面学的基础查询可以查询一个或多个字段,如果需要的数据仅仅是其中的某一行或多行就用到了条件查询. 2.语法:(序号表示语句执行顺序) SELECT 字段名 ③ FROM 表名 ① WHERE 筛选条件; ② 3.筛选条件 #1条件运算符: > < = <> >= <= #2逻辑运算符: && || ! #3模糊查询: like.between and.in.is null 案例一:查询所有员工中工资大于10000的员工名.工资(条

from django.db.models import Q 查询书籍名称是python入门或者价是555.55的书 book_queryset = models.Book.objects.filter(Q('title'='python入门')|Q('price'=555.55)) print(book_queryset) Q查询进阶用法 用Q产生对象 然后再使用 q = Q() q.connector('or') 添加查询条件 title__icontains为查询条件,同其他查询方式的写法

基础方法支持: 一. DataTable 转换成 Json 换句话说如何在ASP.NET将一个DataTable序列化为 Json数组,或者如何从一个DataTable返回一个Json字符串. 使用 JavaScriptSerializer. 首先我们添加System.Web.Script.Serialization命名空间,如下: using System.Web.Script.Serialization; JavaScriptSerializer这个类是由异步通信层内部使用来序列化和反序列化

点击打开所使用到的数据库>>> 1.根据商品名关键字查找商品信息. 查询带"美"字的商品信息: SELECT * FROM goods WHERE goodsName LIKE '%美%' 2.根据客户的姓氏和姓名长度查找客户信息. -- 查询刘姓客户信息: select * from customer where cName like ' 刘 %'; -- 查询姓名长度为 3 的张姓客户信息: select * from customer where cName l

From Person this Where this.name like '%abc%' @SuppressWarnings("unchecked") @Override public List<ReportLog> query(String type) { return getSession().createQuery(" from Person this WHERE this.name like :type ") .setParameter(&qu

ASP.NET操作ORACLE数据库之模糊查询 一.ASP.NET MVC利用OracleHelper辅助类操作ORACLE数据库 //连接Oracle数据库的连接字符串 string connectionString = @"Data Source=(DESCRIPTION=(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP) (HOST=localhost) (PORT=1521)))(CONNECT_DATA=(SERVICE_NAME=TestDB))); User

上节我们实现了分页功能,这节我们要实现对模糊查询后的结果进行分页.(引入了bootstrap框架) urls.py from django.urls import path from . import views app_name='person' urlpatterns=[ path('curd/',views.curd_index), path('curd/<int:pn>',views.curd_index,name="curdindex"), ] models.py

简单的方式,使用"%" 和 "_" 字符匹配操作可以使用通配符 "%" 和 "_": %:表示任意个字符,包括零个: _:表示一个任意字符: Connected to aspx?tid=12" target="_blank" title="Oracle">Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 C

多参数查询,使用parameterType.实例: 用户User[id, name, age] 1.mysql建表并插入数据 2.Java实体类 public class User { public User() { } public User(int id, String name, int age) { super(); this.id = id; this.name = name; this.age = age; } private int id; private String name;

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1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like %...%(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,模糊查询效率越低. 解决办法:首先       1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like ‘%...%’(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越

1.前缀查询(prefix) //prefix前缀查询 @Test public void test15() throws UnknownHostException { //1.指定es集群 cluster.name 是固定的key值,my-application是ES集群的名称 Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "my-application").build(); //2.创建访问

在mybatis中可以使用三种模糊查询的方式: <!-- 模糊查询 --> <select id="selectListByTitle" parameterType="java.lang.String" resultType="com.yijian.mybatis.pojo.User"> <!-- 三种方法都可以 --> select * from user where userName like '%${va

一: 1.需求 实现多条件查询用户(姓名模糊查询,年龄在指定的最小值与最大值之间) 2.结构目录 3.准备数据与建表 CREATE TABLE d_user( id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name ), age ) ); ); ); ); 4.新建实体类User.java package com.cao.bean; public class User { private int id; private String name; private int a