版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/panchang199266/article/details/80307357  第一步:找到idea中maven中的“settings.xml”位置  一般在idea安装目录下的“D:\IntelliJ IDEA 2017.2.5\plugins\maven\lib\maven3\conf”(参照左面地址)  第二步:找到“<mirror

直接上图(mac环境): 一.设置项目的python版本 File->Default Settings ... 在弹出的界面上(参考下图),左上角的下拉框里,选择python解释器的版本即可(建议:直接安装anaconda,这个已经集成了很多第三方的类库) 二.添加第三方类库 仍然在上图中,下面有一个+号按钮,点击进入下图: 直接在搜索框里,搜索需要的第三方类库即可(以tensorflow为例),找到后点击 Install Package即可 三.设置国内pip镜像 默认情况下,跟maven中央

KiCad 国内下载镜像收集 KiCad EDA 5.1.0 https://mirrors.dglinux.com/kicad/windows/stable/kicad-5.1.0_1-x86_64.exe https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/kicad/windows/stable/kicad-5.1.0_1-x86_64.exe 镜像目录 莞工 GNU/Linux 协会 开源软件镜像站 https://mirrors.dglinux.com/kicad

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!-- 英文注释已经被删除了,直接修改本地仓库地址用就行了. --> <settings xmlns="http://maven.apache.org/SETTINGS/1.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLoca

出现镜像错误等现象属于源码包不全面,国内下载镜像添加环境变量. ①:Linux执行如下操作 export PUB_HOSTED_URL=https://pub.flutter-io.cn export FLUTTER_STORAGE_BASE_URL=https://storage.flutter-io.cn git clone -b dev https://github.com/flutter/flutter.git export PATH="$PWD/flutter/bin:$PATH&qu

使用composer时,输入命令执行后半天没有反应,并最后是失败的消息. 如下载项目中的框架文件时: composer install 一直没有反应 [注]添加参数-vvv可尽可能多的输出执行信息,帮助查看问题所在. 如:使用composer安装项目的框架文件时,等待时间过长,且没有其它输出 此时使用-vvv参数输出详细信息composer install -vvv 得到: 此时可以发现在做网络请求时出现的长时间等待,于是可以猜测是国内的网络限制的问题. 解决办法: 设置国内镜像:官方介绍 1.

CentOS8设置国内镜像源(阿里云) 1.备份原有配置 [root@localhost ~]# mkdir /etc/yum.repos.d.bak [root@localhost ~]# mv /etc/yum.repos.d/* /etc/yum.repos.d.bak/ [root@localhost ~]# ll /etc/yum.repos.d/ [root@localhost ~]# ll /etc/yum.repos.d.bak/ 2.下载阿里云镜像配置 [root@localh

1.国内用户,建议将npm的注册表源设置为国内的镜像,可以大幅提升安装速度 2.国内优秀npm镜像推荐及使用:http://riny.net/2014/cnpm/ 淘宝npm镜像 ·搜索地址:http://npm.taobao.org/ ·registry地址:http://registry.npm.taobao.org/ cnpmjs镜像 ·搜索地址:http://cnpmjs.org/ ·registry地址:http://r.cnpmjs.org/ 如何使用 有很多方法来配置npm的reg

众所周知,Docker Hub并没有在国内部署服务器或者使用国内的CDN服务,因此在国内特殊的网络环境下,镜像下载十分耗时.为了克服跨洋网络延迟,能够快速高效地下载Docker镜像,我采用了DaoCloud团队提供的服务Docker Hub Mirror,速度确实提高了很多!可是,网上竟然不能直接搜到相关的教程!我帮DaoCloud稍微总结一下吧. 下面是从Docker Hub Mirror下载镜像的步骤,前提是你注册了他们网站的账号,然后进入你自己的“控制台”,选择“加速器”,点“立即开始”,

无法忍受国外pip 仓库的龟速地址,安利一波国内高速镜像地址... 首推阿里云 repository 马爸爸  I ❤ u $ vim ~/.pip/pip.conf 在config中做如下配置: [global] index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [install] trusted-host = mirrors.aliyun.com trusted-host一定要设置,不然会报错: The repository located

在Eclipse/ InteliJ Idea使用Maven时,企业提供的本地仓库经常有些Jar包下载不下来,所以.配置Maven设置国内镜像对开发人员来说是必不可少的.今天写一篇自己配制的Maven镜像源: 首先打开Maven设置文件settings.xml,在<mirrors>标签下添加如下镜像: <mirror> <id>alimaven</id> <name>aliyun maven</name> <url>http

让你火箭般的速度下载docker镜像! 的冷漠度 百家号17-11-1713:09 因为有墙的原因所以在国内下载docker镜像的速度非常慢,有时候是几kb每秒,那个蛋疼的等待,真是谁等谁知道!下面我们就来看看怎么设置国内的源来下载镜像,让你快到飞起~~ 本次使用的是阿里云的镜像加速器,所以你需要登录到阿里云的官网(https://www.aliyun.com/),然后注册一个账号,这个是免费注册的,然后阿里云会给你提供一个你专属的加速地址,如下图: aliyun 这时我们拿到这个地址之后,我们

一.国内开源镜像站点汇总 阿里云开源镜像站 (http://mirrors.aliyun.com/)网易开源镜像站 (http://mirrors.163.com/)中国科学技术大学开源镜像站 (http://mirrors.ustc.edu.cn/)清华大学开源软件镜像站 (https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/)中国电信天翼云 (http://mirrors.ctyun.cn/) 二.软件版 (一).操作系统类 1.Ubuntu阿里云:http://mir

前言 在学习PyQt5的过程中,参考王硕和孙洋洋的PyQt5快速开发与实战中,看到的关于Python开发技巧与实战,觉得挺好的 所以将其摘抄了下来方便阅读.之后还有一个关于更换pip镜像源的方法,方便以后下载pip三方库的避免各种尴尬. 目录 pip常用命令 pip参数解释 国内PyPI镜像 PyPI镜像永久 pip常用命令 列出已安装的包: pip freeze or pip list 导出requirements.txt: pip freeze ><目录>/requirements.

前期准备 1.VMware16(转载:下载安装流程:(https://www.bilibili.com/read/cv9694457)) 2.Ubuntu22.04----iso镜像文件(下载地址:(https://cn.ubuntu.com/download/desktop)) 3.SecureCRT(转载:下载安装流程:(https://www.cnblogs.com/hello_word/p/11608638.html)) Ubuntu安装流程 打开VMware虚拟机,在主页找到"创建新的

为你的pip更换一个国内的镜像源 是否常常为pypi官网被无故和谐掉导致pip不能下载python的各个包而痛心疾首? 是否常常在深夜里看着pip install 下载包的速度慢如乌龟而长吁短叹? 是否常常下载wheel文件到本地手动安装只为了不在自动安装的下载中途断开连接? 是时候更换一个国内的镜像源了!(祝病魔早日战胜方校长) 国内pypi镜像 V2EX:http://pypi.v2ex.com/simple 豆瓣:http://pypi.douban.com/simple 中国科学技术大学

不知道是因为最近kaihui还是怎么的,打开android sdk官方网站特别的慢,想下载最新版本的platform几乎变成不可能完成的任务,不知道为什么Google不像Apache那样在各国设立镜像站.为了预防今后再出现这样的情况,这次干脆把android开发所需要的各种包总结一下,顺便提供本地下载链接,省得以后找起来麻烦. 通过分析SDK Manager里要用到的repository文件,我下载了目前google提供的各类安卓开发包并上传到了网盘.由于网盘有CDN支持,即使不用迅雷,下载速度

在国内,通过Docker的pull和push命令访问hub.docker时,网络十分慢,而且会出现各种各样的网络连接问题.因此这里介绍下如何使用国内的镜像源,这里以DaoCloud为例. 注册DaoCloud用户; 注册完成后,会进入dashboard页面,点击右上方的加速器.该页面提供了Linux.Windows和Mac的加速方案,我这里选择的是Linux: 执行其提示的命令.该命令会从DaoCloud下载一个脚本,并将配置写入/etc/docker/daemon.json中(其实就是把reg

基于IMX515EVK+WINCE6.0---支持PB6.0通过USB下载镜像文件 在INAND还没有写入镜像文件之前,通过ATK工具烧录xldr.nb0和eboot.nbo到INAND中,见相关链接http://blog.csdn.net/loongembedded/article/details/9426477 但之后可通过TF卡或是PB+USB来下载,下面就来描述下用PB+USB下载方式. 1.      PB的设置 打开Target--->Connectivity Options (1)

文章首发个人网站: https://www.exception.site/docker/docker-pull-image 本文中,我们将需要学习 Docker 如何下载镜像? 一.前言 大家都知道,镜像是 Docker 三大核心概念中最重要的.如果我们想要在本地运行容器,就必须保证本地存在对应的镜像.所以,第一步,我们需要下载镜像.当我们尝试下载镜像时,Docker 会尝试先从默认的镜像仓库(默认使用 Docker Hub 公共仓库)去下载,当然了,用户也可以自定义配置想要下载的镜像仓库. 二

背景 正在看 tensorflow-lite 压缩模型的部分,结果 tutorial 一上来就要卸旧版安装 tf-nightly (新版?反正小白下就vans了) 然而好不容易才编译好源码舍不得删.又建了一个 env 下载新版,速度慢的一比,挂了一上午还超时断了. 我寻思着好像之前同学帮我配过国内的镜像下载源,试了一下. "一键使用TUNA"服务 按照清华开源软件镜像站上面说的步骤,进行如下操作就可以一键为Anaconda/PyPi/Ubuntu Linux等添加清华镜像: wget