idea运行1)向数据库中添加若干年内的50万条数据

2024-11-02

IDEA导入MySQL的jdbc驱动，并操作数据库

将MySQL的jdbc驱动,导入IDEA的方式,虽然也能连接并且操作数据库,但并不推荐这种方式,推荐使用Maven工程的方式:https://www.cnblogs.com/dadian/p/11938707.html 1.下载链接 https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/ 2.选择下载内容,并进行下载操作系统选择Platform Independent,下方列表中的两条记录,后缀tar.gz的是Linux版本,.zip的是windows版本

数据库已经最优，每次操作50万条数据，怎么提高API接口的速度？

第一种可以使用负载均衡,10台,就每台5W条数据第二种每台机器.可以把添加任务队列.利用多线程解决IO密集型任务的特点.第三种利用异步协程方式提高调度行为

yii2.0中添加二维数组，多条数据。

/** * @inheritdoc 批量添加 * @params $add array 添加数据 */public function add_all($add){ $connection = \Yii::$app->db; //数据批量入库 $connection->createCommand()->batchInsert( 'wc_user_group_permission',//表名 ['pid','gid'],//字段 $add )->execute();}

绝对干货，教你4分钟插入1000万条数据到mysql数据库表，快快进来

我用到的数据库为,mysql数据库5.7版本的 1.首先自己准备好数据库表其实我在插入1000万条数据的时候遇到了一些问题,现在先来解决他们,一开始我插入100万条数据时候报错,控制台的信息如下: com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (4232009 > 4194304). You can change this value on the server by setting the max_al

插入1000万条数据到mysql数据库表

转自:https://www.cnblogs.com/fanwencong/p/5765136.html 我用到的数据库为,mysql数据库5.7版本的 1.首先自己准备好数据库表其实我在插入1000万条数据的时候遇到了一些问题,现在先来解决他们,一开始我插入100万条数据时候报错,控制台的信息如下: com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (4232009 > 4194304). You can

Eclipse中java向数据库中添加数据，更新数据，删除数据

前面详细写过如何连接数据库的具体操作,下面介绍向数据库中添加数据. 注意事项:如果参考下面代码,需要改包名,数据库名,数据库账号,密码,和数据表(数据表里面的信息) package com.ningmeng; import java.sql.*; /** * 1:向数据库中添加数据 * @author biexiansheng * */ public class Test01 { public static void main(String[] args) { try { Class.forN

用PHP向数据库中添加数据

显示页面(用户可见) <body><form action="chuli.php" method="post"> //将该页面接收的数据,交给chuli页面来处理<div>民族代号:<input type="text" name="code" /></div> //创建一个div,放入接收器来接收code值<div>民族名称:<inpu

python3 + flask + sqlalchemy +orm(2):数据库中添加表

往数据库中添加一张保存文章的表,表明为article,字段有id,title,content 同样一个配置文件:config.py DEBUG = True #dialect+driver://root:1q2w3e4r5t@127.0.0.1:3306/ DIALECT = 'mysql' DRIVER='pymysql' USERNAME = 'root' PASSWORD = '1q2w3e4r5t' HOST = '127.0.0.1' PORT = 3306 DATABASE = 'd

向数据库中添加数据，通过se16 不能添加，通过代码可以添加的原因

1: 在向数据库中添加数据时,通过客户端se16 准备对数据表进行添加数据,提示如下: 找了以下原因,如下: https://www.baidu.com/link?url=3yRtAfY1_9XGq-gYaHGLgdqMsYwIDt7WkR1L-fcWUXcGfunEQqqEDIY3P9bND2VsnyFFCQKnEQX863Jq7QIFP4RdgI40tfM1FJ_mXSFk2wq&wd=&eqid=f83c826b000103fc000000055ca17e78 The deliv

phpStudy3——往数据库中添加数据

前言: 前边介绍了查询数据库的方法,这里介绍下往数据库中添加数据的方法. 项目需求: 用户在前端页面输入的用户名和手机号码,点击提交后后端判断手机号码是否已经存在.如果不存在,那么插入数据库到数据库,,并将插入结果(时候插入成功)返回前段页面. 需求分析: 1. 创建一个html页面用来输入用户名和手机号码,创建一个php页面处理数据: 2. html页面中编写提交数据的js脚本,使用ajax提交数据到php页面: 3. php脚本接收html页面提交的数据,查询数据库中是否已经存在手机号码:

在数据库中添加数据以后，使用Mybatis进行查询结果为空

在数据库中添加数据以后,使用Mybatis进行查询结果为空,这是因为数据库中添加数据忘记commit的缘故.

在Settings.db数据库中添加一项新的设置（Settings默认设置）

Settiings的数据默认存放在com.android.providers.settings/database/settings.db中数据库中的默认数据在frameworks/base/packages/SettingsProvider/res/values/default.xml中定义, 如果要在数据库中添加一个新的字段则可用以下步骤: 1. 在default.xml中为新加的数据定义一个默认值(也可在代码中动态给定) 2. frameworks/base/packages/Settin

Django学习路11_向数据库中添加和获取指定条件数据

在 views.py 中添加函数向数据库中添加数据 def add_persons(request): for i in range(15): person = Person() flag = random.randrange(100) person.p_name = "Hany_ %d"%(i) person.p_age = flag person.p_sex = flag%2 person.save() return HttpResponse("批量添加成功"

Oracle中查询当前数据库中的所有表空间和对应的数据文件语句命令

Oracle中查询当前数据库中的所有表空间和对应的数据文件语句命令 ----------------------------------------------------------------------------------------- 1.在cmd中输入sqlplus,弹出命令行窗体 2.输入口令和密码 3.SQL>col file_name for a60; 4.SQL>set linesize 160; 5.SQL>select file_name,tablespace_

Qt中提高sqlite的读写速度（使用事务一次性写入100万条数据）

SQLite数据库本质上来讲就是一个磁盘上的文件,所以一切的数据库操作其实都会转化为对文件的操作,而频繁的文件操作将会是一个很好时的过程,会极大地影响数据库存取的速度.例如:向数据库中插入100万条数据,在默认的情况下如果仅仅是执行query.exec("insert into DataBase(......) values(......)");就会打开和关闭文件100万次,所以速度当然会很慢.SQLite数据库是支持事务操作的,于是我们就可以通过事务来提高数据库的读写速度.事务的基本

php+mysqli预处理技术实现添加、修改及删除多条数据的方法

本文实例讲述了php+mysqli预处理技术实现添加.修改及删除多条数据的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 首先来说说为什么要有预处理(预编译)技术?举个例子:假设要向数据库添加100个用户,按常规思路,就是向数据库发送100个执行请求,此时,按照 mysql 数据库的工作原理,它需要对每一条执行语句进行编译(这里就有100次).所以,这里的效率是非常低的. 预处理(预编译)技术的作用,就是减少编译的次数和时间,以提高效果.通过一个案例来说明,预处理(预编译)技术是如何做到的(好吧,先

WebGIS项目中利用mysql控制点库进行千万条数据坐标转换时的分表分区优化方案

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1. 背景项目中有1000万条历史案卷,为某地方坐标系数据,我们的真实需求是将地方坐标系坐标反转成WGS84坐标,如果现在需要将其转换成百度坐标系数据.常规方案是先建立好整个该市的本地坐标和百度坐标之间的控制点库后再进行转换.但是在具体实施中发现转换特别慢,由于控制点库也有200多万条记录,大概一个点需要一秒钟才能转换完. 2.将Update变成Insert关键字段值

极限挑战—C#+ODP 100万条数据导入Oracle数据库仅用不到1秒

链接地址:http://www.cnblogs.com/armyfai/p/4646213.html 要:在这里我们将看到的是C#中利用ODP实现在Oracle数据库中瞬间导入百万级数据,这对快速批量导入的实现有重要意义. .Net程序中可以通过ODP调用特性,对Oracle数据库进行操作,今天来讲一下数据批量插入的功能,所用技术不高不深,相信很多朋友都接触过,小弟班门弄斧了,呵呵.这篇文章是上篇文章的续集,因为上一次试验的征集结果没有突破4秒的方法,所以这次继续挑战与挖掘新方法,虽然是Orac

极限挑战—C#100万条数据导入SQL SERVER数据库仅用4秒 (附源码)

原文:极限挑战-C#100万条数据导入SQL SERVER数据库仅用4秒 (附源码) 实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库,然后用于各种程序计算,本实验将使用5中方法完成这个过程,并详细记录各种方法所耗费的时间. 本实验中所用到工具为VS2008和SQL SERVER 2000.SQL SERVER 2008,分别使用5中方法将100万条数据导入SQL 2000与SQL 2008中,实验环境是DELL 2850双2.0GCPU,2G内存的服务器.感兴趣的朋友可以下载源代码自己验证一下所用时间

C#100万条数据导入SQL SERVER数据库仅用4秒 (附源码)

作者: Aicken(李鸣) 来源: 博客园发布时间: 2010-09-08 15:00 阅读: 4520 次推荐: 0 原文链接 [收藏] 摘要:实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库,然后用于各种程序计算,本实验将使用5中方法完成这个过程,并详细记录各种方法所耗费的时间. 本实验中所用到工具为VS2008和SQL SERVER 2000.SQL SERVER 2008,分别使用5中方法将100万条数据导入SQL 2000与SQL 2008

MVC学习笔记（三）—用EF向数据库中添加数据

1.在EFDemo文件夹中添加Controllers文件夹(用的是上一篇MVC学习笔记(二)—用EF创建数据库中的项目) 2.在Controllers文件夹下添加一个空的控制器(StudentsController) 3.在StudentsController中的Index方法中添加视图 4.在EFDemo中添加EFCore的引用 5.向数据库添加数据 5.1 方法一,StudentsController代码如下: using System; using System.Web.Mvc; usin

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