1.首先现在idea,官网:https://www.jetbrains.com/idea/ 2.安装jdk1.8,scala2.11 3.下载idea后,需要在idea中安装scala的插件,安装的方式如下: File--->settings--->Plugins--->输入scala(下图是我已经安装好了) 3.配置spark依赖包 下载spark相关的包spark-2.1.1-bin-hadoop2.7.tgz 并将spark相关的jars依赖包添加到项目的library中,具体操作

服务是如何加载并运行的, Kestrel.配置与环境 "跨平台"后的ASP.Net Core是如何接收并处理请求的呢? 它的运行和处理机制和之前有什么不同? 本章从"宏观"到"微观"地看一下它的结构以及不同时期都干了些什么. 本章主要内容如下: ASP.NET Core 的运行机制: "宏观"的看一下Http请求的处理流程. ASP.NET Core 的配置与运行: 2倍放大后的ASP.NET Core Application

"跨平台"后的ASP.Net Core是如何接收并处理请求的呢? 它的运行和处理机制和之前有什么不同? 本章从"宏观"到"微观"地看一下它的结构以及不同时期都干了些什么. 本章主要内容如下: ASP.NET Core 的运行机制: "宏观"的看一下Http请求的处理流程. ASP.NET Core 的配置与运行: 2倍放大后的ASP.NET Core Application, Kestrel服务器.启动与配置 ASP.NET

1.下载安装phpstudy 2.下载安装git 下载地址:https://git-scm.com/downloads 3.下载安装tortoisegit,电脑64位就下载这个,如图: 4.下载安装“tortoisegit语音包”(为了是中文格式),箭头处设置语言格式 ,

HBuilder配置PHP环境: 下载,运行HBuilder编辑器 打开右侧小窗口,点击设置图标—>设置web服务器—>外置web服务器                    输入你想要浏览器运行的URL,点击两个确定,再重新点击设置web服务器,选择PHP类文件(选择之前设置的浏览器运行的URL) 配置PHP环境结束 让HBuilder具有PHP文件代码提示功能需要安装相应的插件: 选择Aptana php插件,点击安装 安装成功后,在编辑器右下角,左键点击选择对应的编辑器,HTML文件选择

如何安装Spark 安装和使用Spark有几种不同方式.你可以在自己的电脑上将Spark作为一个独立的框架安装或者从诸如Cloudera,HortonWorks或MapR之类的供应商处获取一个Spark虚拟机镜像直接使用.或者你也可以使用在云端环境(如Databricks Cloud)安装并配置好的Spark. 在本文中,我们将把Spark作为一个独立的框架安装并在本地启动它.最近Spark刚刚发布了1.2.0版本.我们将用这一版本完成示例应用的代码展示. 如何运行Spark 当你在本地机器安装

多环境配置 在一般开发过程中如果调试都在本地进行,则可以设置一个多环境配置,在本地与线上配置间来回切换. springcloud默认会访问的配置文件名是application.properties, 我们如果要创建多环境的配置文件的话,文件名格式应为:application-{profile}.properties 其中的{profile}用来标识不同的环境,如application-native.properties文件可以用来配置本地环境.application-prod.propertie

最近公司自己搭建了一个资源管理平台,哈哈,当然是我在github上找的,后台用PHP开发.个人觉得写得非常nice,web页面几乎模拟了真实OS,有兴趣的朋友下载部署体验https://github.com/kalcaddle/KODExplorer 作为一个Java程序猿来说本地只有Java环境,服务器上搭建了Nginx+PHP7环境,有朋友会提出质疑难道不需要数据库吗?服务器上肯定有MySQL数据库,但这个资源管理平台真的不需要数据库.部署完成开始体验测试,刚登录浏览器就报过多的重定向问题:

hadoop 2.7.3本地环境运行官方wordcount 基本环境: 系统:win7 虚机环境:virtualBox 虚机:centos 7 hadoop版本:2.7.3 本次先以独立模式(本地模式)来运行. 参考: hadoop docs ​ 1 hadoop 安装 java环境 yum install java-1.8.0-openjdk hadoop下载压缩包并安装 mkdir ~/hadoop/ cd ~/hadoop/ # http://apache.fayea.com/hadoop

搭建spark本地环境 搭建Java环境 (1)到官网下载JDK 官网链接:https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html (2)解压缩到指定的目录 >sudo tar -zxvf jdk-8u91-linux-x64.tar.gz -C /usr/lib/jdk //版本号视自己安装的而定 (3)设置路径和环境变量 >sudo vim /etc/profile 在文件的最

Tachyon实战应用 配置及启动环境 修改spark-env.sh 启动HDFS 启动Tachyon Tachyon上运行Spark 添加core-site.xml 启动Spark集群 读取文件并保存 Tachyon运行MapReduce 修改core-site.xml 启动YARN 运行MapReduce例子 1  配置及启动环境 1.1.1 修改spark-env.sh 修改$SPARK_HOME/conf目录下spark-env.sh文件: $cd /app/hadoop/spark-/

声明:本文由w3h5原创,转载请注明出处:<webpack正式.测试环境接口地址本地运行及打包命令配置> https://www.w3h5.com/post/521.html 为了方便开发,节省接口地址修改维护时间,可以通过 webpack 配置,区分正式.测试环境. 可以方便的通过一个命令或者参数,运行或者连接不同环境的接口地址: # 本地运行测试环境 npm run dev # 本地运行正式环境  npm run prod # 测试环境打包 npm run build # 正式环境打包 n

0x00 环境及软件 1.系统环境 OS:Windows10_x64 专业版 2.所需软件或工具 JDK1.8.0_131 spark-2.3.0-bin-hadoop2.7.tgz hadoop-2.8.3.tar.gz scala-2.11.8.zip hadoop-common-2.2.0-bin-master.zip(主要使用里面的winutils.exe) IntelliJ IDEA(版本:2017.1.2 Build #IU-171.4249.32,built on April 21

如何在本地使用scala或python运行Spark程序   包含两个部分: 本地scala语言编写程序,并编译打包成jar,在本地运行. 本地使用python语言编写程序,直接调用spark的接口,并在本地运行.     一,scala在本地能成功调用并运行spark接口的主要原理: spark发布版会将spark所有能力,和依赖包一起打包成spark-assembly.jar,并能够在单机模式下运行spark的local模式. spark发布版提供spark-submit等工具来提交jar和

1 概述 开发调试spark程序时,因为要访问开启kerberos认证的hive/hbase/hdfs等组件,每次调试都需要打jar包,上传到服务器执行特别影响工作效率,所以调研了下如何在windows环境用idea直接跑spark任务的方法,本文旨在记录配置本地调试环境中遇到的问题及解决方案. 2 环境 Jdk 1.8.0 Spark 2.1.0 Scala 2.11.8 Hadoop 2.6.0-cdh5.12.1 Hive 1.1.0-cdh5.12.1 环境搭建略,直接看本地调试spar

接上篇<hadoop 2.7.3本地环境运行官方wordcount>.继续在本地模式下测试,本次使用hdfs. 2 本地模式使用fs计数wodcount 上面是直接使用的是linux的文件系统.现在使用hadoop fs.在本地模式下,hadoop fs其实也是使用的linux的fs.下面示例说明: 2.1 验证FS cd /home/jungle/hadoop/hadoop-local ls -l total 116 drwxr-xr-x. 2 jungle jungle 4096 Jan

目标 配置一个spark standalone集群 + akka + kafka + scala的开发环境. 创建一个基于spark的scala工程,并在spark standalone的集群环境中运行. 创建一个基于spark+akka的scala工程,并在spark standalone的集群环境中运行. 创建一个基于spark+kafka的scala工程,并在spark standalone的集群环境中运行. 集群框架图 本图主要是说明各个组件可以发布到不同的逻辑机器上. GSpark C

我的安装环境:XAMPP版本号V3.1.0 ;phpStorm版本8.0.3;windowsxp 32bit.您老人家先过目一下,不然怕影响意义. XAMPP.phpStorm 都直接安装在了D盘根目录,9999m目录建在D:\xampp\htocts下,即目录工程文件夹路径为D:\xampp\htocts\9999m.在phpStorm>File>open,找到9999m,点击确定,加载9999m到了phpStorm(安装环境路径根据需要自行更改,后面的配置内容也类似).图1 XAMPP+p

本人按照这个教程配置remix本地环境.[https://cloud.tencent.com/developer/article/1374376] win+R打开管理员终端,在欲配置为本地目录的路径执行命令npm install remix-ide -g,在这之前,首先要确保电脑上的python环境是python2而不是python3 可能遇到错误1,显示spawn powershell.exe ENOENT,这时应将powershell.exe所在路径加入到系统的环境变量path中,应该是在C

前言 从https://github.com 上down了一个laravel项目安装到本地环境的时候,其中遇到一些问题,这里梳理并记录下整个流程. git上下载项目代码,部署laravel项目的时候会有两种方式,一种是只发布除了vendor之外的项目相关的文件,然后运行composer进行vender的更新,另外一种是直接将vendor进入版本库,使用版本库的发布将所有代码发布到线上机器去.我个人倾向第一种,方便快捷.第二种将vendor目录都上传,代码库就变得超大了,不大便利了. 部署流程 g

1.在项目的的根目录下新建vue.config.js 2.新建一个config包,里面存放不同的环境文件,里面包含:pro.env.js(生产环境配置),uat.env.js(测试环境配置),dev.env.js(本地环境) 文件目录如下: 2-1.生产环境内容 // 生产环境 module.exports = { NODE_ENV: '"production"', hosturl:'' } 2-2.测试环境内容 // 测试环境 module.exports = { NODE_ENV: