IDEA是一个优秀的Java IDE工具,它同样支持其他语言.Spark是用Scala语言编写的,用Scala开发Spark是最舒畅的.当然,Spark也提供Java和Python的API. Java是一门热度很高的开发语言,也是一个高龄语言.Java本身很牛逼,但它最牛逼的地方是--成就了JVM. 基于JVM的语言非常多,常用的除了Java还有Scala.Groovy.Kotlin.Clojure.能编译成字节码的语言,都能在JVM上运行. Scala Scala 是一门多范式(multi-p

兄弟连大数据培训和大家一起探究Jupyter配置 Spark 开发环境 简介 为Jupyter配置Spark开发环境,可以安装全家桶–Spark Kernel或Toree,也可按需安装相关组件. 考虑到一般人更喜欢一步到位,并且Toree将会代替Spark Kernel,故直接且仅需安装Toree即可,不过下面还是给出了所有的安装方法. Spark Kernel的安装 参照Spark Kernel支持的语言,安装好Spark Kernel后,其默认可以支持Scala,Python,R,SQL,对

http://www.cnblogs.com/davidwang456/p/5032766.html windows下spark开发环境配置 --本篇随笔由同事葛同学提供. windows下spark开发环境配置 特注:windows下开发spark不需要在本地安装hadoop,但是需要winutils.exe.hadoop.dll等文件,前提是你已经安装了eclipse.maven.jdk等软件 spark支持jdk版本建议是1.8及以上,如果开发spark建议将jdk编译版本设置为1.8 我

机器:windows 10 64位. 因Spark支持java.python等语言,所以尝试安装了两种语言环境下的spark开发环境. 1.Java下Spark开发环境搭建 1.1.jdk安装 安装oracle下的jdk,我安装的是jdk 1.7,安装完新建系统环境变量JAVA_HOME,变量值为“C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_79”,视自己安装路劲而定. 同时在系统变量Path下添加C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_79\bin和C:

最近需要将生产环境的spark1.3版本升级到spark1.6(尽管spark2.0已经发布一段时间了,稳定可靠起见,还是选择了spark1.6),同时需要基于spark开发一些中间件,因此需要搭建一套windows下的spark的开发环境,方便代码的编写和调试.中间遇到了比较多的问题,在此也做一个记录/总结. Spark编译 编译条件: 官方给出的spark预编译版本是不支持spark on hive的,同时也不能将spark作为hive的执行引擎.如果需要获得这些支持,则需要自己对spark

如何一步一步地在Intellij IDEA使用Maven搭建spark开发环境,并基于scala编写简单的spark中wordcount实例. 1.准备工作 首先需要在你电脑上安装jdk和scala以及开发工具Intellij IDEA,本文中使用的是win7系统,环境配置如下: jdk1.7.0_15 scala2.10.4 scala官网下载地址:http://www.scala-lang.org/download/ 如果是windows请下载msi安装包. 这两个可以在官网上下载jdk和s

1. Win7下利用Intellij IDEA构建Spark开发环境 前提:Intellij IDEA Community 免费版下载(最新版14.0.1),Scala插件下载(最新版scala-intellij-bin-1.1.2.zip) 1> 安装Intellij IDEA Scala运行环境 http://blog.csdn.net/asongoficeandfire/article/details/26412493 Note:  a. 新建Scala Project后,会出现相应的树形

开发机器上安装jdk1.7.0_60和scala2.10.4,配置好相关环境变量.网上资料很多,安装过程忽略.此外,Eclipse使用Luna4.4.1,IDEA使用14.0.2版本. 1. Eclipse开发环境搭建 1.1. 安装scala插件 安装eclipse-scala-plugin插件,下载地址http://scala-ide.org/download/prev-stable.html 解压缩以后把plugins和features复制到eclipse目录,重启eclipse以后即可.

一, PyCharm搭建Spark开发环境 Windows7, Java 1.8.0_74, Scala 2.12.6, Spark 2.2.1, Hadoop 2.7.6 通常情况下,Spark开发是基于Linux集群的,但这里作为初学者并且囊中羞涩,还是在windows环境下先学习吧. 参照这个配置本地的Spark环境. 之后就是配置PyCharm用来开发Spark.本人在这里浪费了不少时间,因为百度出来的无非就以下两种方式: 1. 在程序中设置环境变量 import os import s

Spark高可用集群搭建 在所有节点上下载或上传spark文件,解压缩安装,建立软连接 配置所有节点spark安装目录下的spark-evn.sh文件 配置slaves 配置spark-default.conf 配置所有节点的环境变量 spark-evn.sh [root@node01 conf]# mv spark-env.sh.template spark-env.sh [root@node01 conf]# vi spark-env.sh 加入 export JAVA_HOME=/usr/

已经自学了好几个月的大数据了,第一个月里自己通过看书.看视频.网上查资料也把hadoop(1.x.2.x).spark单机.伪分布式.集群都部署了一遍,但经历短暂的兴奋后,还是觉得不得门而入. 只有深入大数据开发才能逐步掌握大数据.而首先要搭开发环境,对于一个像我这样之前只做过plsql开发的人来说,确实走了很多弯路.一开始目标设得很高,直接下源代码编译成jar包进行使用,后来发现其实没什么必要,受到一些非技术因素尤其是天朝特色社会主义网络的影响,sbt基本无法使用,直接下官方编译好的版本就行了

notepad++  采用nppexec插件来配置简易开发环境,而不需要笨重的IDE以及麻烦.重复的命令行.控制台输入: 以下为本人最近用到的脚本配置: //编程语言脚本中$(NAME_PART).xxx(xxx为文件后缀)的文件可以直接用$(FILE_NAME)替代,//若语言对文件后缀敏感最好还是采用$(NAME_PART).xxx形式; //此外注意一定要预先配置好环境变量以及安装好相应的编译或解释器等工具. // 编译Erlang至当前目录npp_savecd $(CURRENT_DIR

2010,2012中配置类似 http://hi.baidu.com/yanzi52351/item/f9a600dffa4caa4ddcf9be1d VC 6中配置OpenGL开发环境 这里,我习惯使用VC 6,就使用它作为开发OpenGL应用的IDE吧. 要在Windows下学习OpenGL,首先就是要配置开发环境,我在这里详细的说明整个配置过程,希望对初学的朋友有所帮助. 第一步:下载OpenGL库 Windows环境下的GLUT下载地址:(大小约为150k) http://downloa

Macbook Pro配置PHP开发环境 安装环境如下: Mac OS 10.10.1 Apache 2.4.9 PHP 5.5.14 MySQL 5.6.22 Apache配置 在Mac OS 10.10.1中是自带Apache软件的,我们只需要启动对应的服务就好了,以下命令是操作Apache时常用的几个命令: // 启动Apache服务 sudo apachectl start // 重新启动Apache服务 sudo apachectl restart // 关闭Apache服务 sudo

// */ // ]]> eclipse配置c开发环境 1. eclipse配置c开发环境 1.1. 缘起 1.2. cygwin 1.3. eclipse 1.4. 配置 1 eclipse配置c开发环境   1.1 缘起 公司同事需要开发c语言,想要配置一个开发环境,考虑使用eclipse+cygwin gcc开发,因 此帮着配置了开发环境.机器配置:win10,4G. 首先,Windows下用eclipse玩c用到一下三个东西: cygwin(Windows平台的unix模拟程序,包含了g

转载URL:http://www.cr173.com/html/49260_1.html 一.安装Aptana Studio 3 安装完运行时建议将相关默认工作目录设定在英文的某个目录下.避免可能出现的不兼容问题(部分功能不可用或工作异常) 二.安装Pydev 1.安装Pydev提供了两种方法:下载Zip文件进行本地安装的方法和联机更新获取新功能的方法.我使用的是后者.这种方法可以随时保持自己的开发插件得到及时的更新. Aptana使用EcliPSe的插件管理机制(本来Aptana就是在ecli

学习Java第一步是配置本地开发环境,学习最基本的桌面开发,下面以win7为例配置Java开发环境,即:JDK+JRE+Eclipse,安装JDK的时候会默认安装JRE,根据提示安装就可以了. 首先去官网下载适合系统版本的JDK,下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html打开链接之后会看到下面页面: 这时,点击下载第一个即可,单击后进入下载页面,如下图: 首先选择:Accept License A

配置rt-thread开发环境 ===========Python============= 1.Python的下载地址:http://www.python.org/ftp/python/ 链接中有各个版本的Python,我选择的是python2.6.5 2.安装过程 依次执行下面的命令即可: $ tar -jxvf Python-2.6.5.tar.bz2 $ cd Python-2.6.5 $ ./configure $ make $ make install (切换至root权限执行该命令

1. 安装Python 1 下载 我选择了32位的2.7版本.https://www.python.org/ftp/python/2.7.8/python-2.7.8.msi 2. 安装 安装的时候可以修改安装路径到D盘,然后注意一点是可以将最后一项“配置环境变量”勾选上(默认是不选择的),这样就不用手动配置环境变量了. 2. 配置Notepad++ 可以参考文章[1]的方法进行配置,但是注意输入的命令是参考文章[2]的. 1. Notepad++ ->"运行"菜单->&q

转载于: http://www.uxtribe.com/php/405.html 该站下有系列PHP文章. 在Linux下搭建PHP环境比Windows下要复杂得多.除了安装Apache,PHP等软件外,还要安装一些相关工具,设置必要参数.而且,如果要使用PHP扩展库,还要进行编译.安装之前要准备如下安装包: http-2.2.8.tar.gz.下载地址:http://www.apache.org. php-5.2.5.tar.gz.下载地址:http://www.php.net/downloa

Eclipse配置Flex开发环境 开发环境:Eclipse3.2.Flex Builder31.下载安装Flex Builder3,下载地址:http://subject.csdn.net/adobedownload/index.html2.安装好Flex Builder后在其安装目录下找到features和plugins目录,在这两个目录下,将凡是以com.adobe开头的所有文件以及目录,复制到对应的ecilpse的features和plugins目录下.3.重新启动eclipse,在 W