一:打包成jar 1.修改代码 2.使用maven打包 但是目录中有中文,会出现打包错误 3.第二种方式 4.下一步 5.下一步 6.下一步 7.下一步 8.下一步 9.完成 二:在集群上运行(local模式) 1.上传 2.学习spark-submit的使用方式 3.运行(local模式) 4.运行结果 三:集群上运行(standalone模式) 1.DeoloyMode 表示Driver执行的位置. client如果是参数,则表示driver执行在执行spark-submit命令的机器上.

Spark Streaming揭秘 Day31 集群模式下SparkStreaming日志分析(续) 今天延续昨天的内容,主要对为什么一个处理会分解成多个Job执行进行解析. 让我们跟踪下Job调用过程. 从框架代码开始 我们从生成Job开始,generateJobs方法产生了Job,之后,提交了一个JobSet来进行处理. JobSet会根据输出情况来确定Job数量,有多少个输出就有多少个Job,在我们的演示代码中,只有一个outputDStream,所以job是一个.jobExecutor

Spark Streaming揭秘 Day30 集群模式下SparkStreaming日志分析 今天通过集群运行模式观察.研究和透彻的刨析SparkStreaming的日志和web监控台. Day28已经分析过local模式下的日志,集群模式会比较类似,这次主要是对集群模式在的web监控台,进行统一的深度刨析. 我们从wordcount程序开始,代码如下,为了展示出SparkStreaming在集群中的运行,Batch Duration设置为5分钟. 系统作业 为了观察持续运行的情况,我们运行了

作者:中华石杉 面试题 redis 集群模式的工作原理能说一下么?在集群模式下,redis 的 key 是如何寻址的?分布式寻址都有哪些算法?了解一致性 hash 算法吗? 面试官心理分析 在前几年,redis 如果要搞几个节点,每个节点存储一部分的数据,得借助一些中间件来实现,比如说有 codis,或者 twemproxy,都有.有一些 redis 中间件,你读写 redis 中间件,redis 中间件负责将你的数据分布式存储在多台机器上的 redis 实例中. 这两年,redis 不断在发展

Redis 简介 Redis 是完全开源免费的,是一个高性能的key-value数据库. Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s

0. 环境信息 Linux:Linux i-8emt1zr1 2.6.32-573.el6.x86_64 #1 SMP Wed Jul 1 18:23:37 EDT 2015 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux nginx:nginx version: openresty/1.9.3.2 Tomcat:Server version: Apache Tomcat/7.0.64 1. 问题描述我们开发的客服系统,因为消息的到来,有的谷歌浏览器(V62)不支持http的消息提

技术格言 世界上并没有完美的程序,但是我们并不因此而沮丧,因为写程序就是一个不断追求完美的过程. 什么是脑裂 字面含义 首先,脑裂从字面上理解就是脑袋裂开了,就是思想分家了,就是有了两个山头,就是有了两个主思想. 技术定义 在高可用集群中,当两台高可用服务器在指定的时间内,由于网络的原因无法互相检测到对方心跳而各自启动故障转移功能,取得了资源以及服务的所有权,而此时的两台高可用服务器对都还活着并作正常运行,这样就会导致同一个服务在两端同时启动而发生冲突的严重问题,最严重的就是两台主机同时占用一个

从 excel 中导入数据入系统,我们用的是先上传文件至服务器再分析所上传的文件逐行导入. 就是执行了一循环,在当前循环位置标识一下客户端就知道执行的进度了,以前的方式 是用 session.setAttribute("进度信息“): 以前是单机(session一秒更新几百次都没有问题)没有发现问题,现在放集群中就出现了以下情况 上传程序可能正在 tomcat1 上执行,但用户可能请求 tomcat2 或其它的服务器上执行,因为速度太快 session 可能还没有来得及同步,而数据又发生了变化

与MySQL主从复制,从节点可以分担部分读压力不一样,甚至可以增加slave或者slave的slave来分担读压力,Redis集群中的从节点,默认是不分担读请求的,从节点只作为主节点的备份,仅负责故障转移.如果是主节点读写压力过大,可以通过增加集群节点数量的方式来分担压力. 以下简单测试Redis集群读写时候的节点相应情况,节点集群关系如下,三个主节点组成集群,分别对应三个从节点 往集群中写入10W条“字符串类型”的测试数据 #!/usr/bin/env python3 import time

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.基础环境配置 1.三台服务 准备三台Centos7服务,基础环境从伪分布式环境克隆过来. 133 hop01,134 hop02,136 hop03 2.设置主机名 ## 设置名称 hostnamectl set-hostname hop01 ## 重启 reboot -f 3.主机名通信 vim /etc/hosts # 添加服务节点 192.168.37.133 hop01 192.168.37.134 hop02 192.168

1.reids的特点 Redis数据库完全在内存中,使用磁盘仅用于持久性. 相比许多键值数据存储,Redis拥有一套较为丰富的数据类型(字符串,哈希,列表,集合,有序集合),. Redis可以将数据复制到任意数量的从服务器. 2.redis的优势 异常快速:Redis的速度非常快,每秒能执行约11万集合,每秒约81000+条记录. 支持丰富的数据类型:Redis支持最大多数开发人员已经知道像列表,集合,有序集合,散列数据类型.这使得它非常容易解决各种各样的问题,因为我们知道哪些问题是可以处理通过

Tachyon编译部署 编译Tachyon 单机部署Tachyon 集群模式部署Tachyon 1.Tachyon编译部署 Tachyon目前的最新发布版为0.7.1,其官方网址为http://tachyon-project.org/.Tachyon文件系统有3种部署方式:单机模式.集群模式和高可用集群模式,集群模式相比于高可用集群模式区别在于多Master节点.下面将介绍单机和集群环境下去安装.配置和使用Tachyon. 1.1 编译Tachyon 1.1.1 下载并上传源代码 第一步   下

非常多使用Zookeeper的情景是须要我们嵌入Zookeeper作为自己的分布式应用系统的一部分来提供分布式服务.此时我们须要通过程序的方式来启动Zookeeper.此时能够通过Zookeeper API的ZooKeeperServerMain类来启动Zookeeper服务. 以下是一个集群模式下启动Zookeeper服务的样例 这里假定我们执行Zookeeper集群的三台机器名分别为fanbinx1,fanbinx2,fanbinx3  首先是zoo.cfg配置文件 tickTime=200

前言 在 Redis 3.0 之前,使用 哨兵(sentinel)机制来监控各个节点之间的状态.Redis Cluster 是 Redis 的 分布式解决方案,在 3.0 版本正式推出,有效地解决了 Redis 在 分布式 方面的需求.当遇到 单机内存.并发.流量 等瓶颈时,可以采用 Cluster 架构方案达到 负载均衡 的目的. 本文将从 集群方案.数据分布.搭建集群.节点通信.集群伸缩.请求路由.故障转移.集群运维 等几个方面介绍 Redis Cluster. 正文 1. Redis集群方

一.solr两种部署模式介绍 Standalone Server 独立服务器模式:适用于数据规模不大的场景 SolrCloud  分布式集群模式:适用于数据规模大,高可靠.高可用.高并发的场景 二.独立服务器模式详解 1. 独立服务器模式架构 说明: 1.每个solr服务器实例(启动的一个solr服务器进程)都有一个solr主目录(系统变量名为:solr.solr.home).启动服务器实例时须为实例指定主目录(默认为:server/solr目录). 2.solr主目录中存放该服务器实例托管的内

1.zookeeper简介 一个开源的分布式的,为分布式应用提供协调服务的apache项目. 提供一个简单的原语集合,以便于分布式应用可以在它之上构建更高层次的同步服务. 设计非常易于编程,它使用的是类似于文件系统那样的树形数据结构. 目的就是将分布式服务不再需要由于协调冲突而另外实现协作服务. 2.zookeeper角色介绍 Leader:负责进行投票发起和决议,更新系统状态. Learner: Follower:用于接收客户端请求并向客户端返回结果,在选主过程中参数投票. Observer:

1 面试题 Redis集群模式的工作原理说一下?在集群模式下,key是如何寻址的?寻址都有哪些算法?了解一致性hash吗? 2 考点分析 Redis不断在发展-Redis cluster集群模式,可以做到在多台机器上,部署多个实例,每个实例存储一部分的数据,同时每个实例可以带上Redis从实例,自动确保说,如果Redis主实例挂了,会自动切换到redis从实例顶上来. 现在新版本,大家都是用Redis cluster的,也就是原生支持的集群模式,那么面试官肯定会就redis cluster对你来

环境:jdk 1.8 + hadoop2.7.6+zookeeper3.4.9+centos7 一.安装zookeeper(集群模式) 0.安装机器 ip                          hostname 192.168.100.9      ns1 192.168.100.10    dn1 1.下载zookeeper 2.zookeeper tar包一栋至 ns1的 /usr/local,解压 tar -zxvf zookeeper-.tar.gz 3.修改zk配置文件 c

Redis 的几种常见使用方式包括: 单机模式 主从模式 哨兵模式(sentinel) 集群模式(cluster) 第三方模式 单机模式 Redis 单副本,采用单个 Redis 节点部署架构,没有备用节点实时同步数据,不提供数据持久化和备份策略,适用于数据可靠性要求不高的纯缓存业务场景. 优点: 架构简单,部署方便. 高性价比:缓存使用时无需备用节点(单实例可用性可以用 supervisor 或 crontab 保证),当然为了满足业务的高可用性,也可以牺牲一个备用节点,但同时刻只有一个实例对

近几年微服务很火,Spring Cloud提供了为服务领域的一整套解决方案.其中Spring Cloud Alibaba是我们SpringCloud的一个子项目,是提供微服务开发的一站式解决方案. 包含微服务开发的必要组件,基于SpringCloud 符合SpringCloud标准,是阿里的微服务的解决方案. 文档:https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/blob/master/README-zh.md Nacos的安装与启动 Nacos是

前文回顾 建议前面文章没看过的同学先看下前面的文章: 「老司机带你玩转面试(1):缓存中间件 Redis 基础知识以及数据持久化」 「老司机带你玩转面试(2):Redis 过期策略以及缓存雪崩.击穿.穿透」 「老司机带你玩转面试(3):Redis 高可用之主从模式」 「老司机带你玩转面试(4):Redis 高可用之哨兵模式」 简介 之前介绍的 Redis 的高可用方案:主从模式或者说哨兵模式,都只是在解决高可用的问题,比如说主从模式解决了读高可用,哨兵模式解决了写高可用. 如果我们需要缓存的数据