绘制函数调用关系图对理解大型程序大有帮助.我想大家都有过一边读源码(并在头脑中维护一个调用栈),一边在纸上画函数调用关系,然后整理成图的经历.如果运气好一点,借助调试器的单步跟踪功能和call stack窗口,能节约一些脑力.不过如果要分析的是脚本语言的代码,那多半只好老老实实用第一种方法了.如果在读代码之前,手边就有一份调用图,岂不妙哉?下面举出我知道的几种免费的分析C/C++函数调用关系的工具. 函数调用关系图(call graph)是图(graph),而且是有向图,多半还是无环图(无圈图)

一.安装过程   1.CodeViz的安装 0).确认你已经安装Graphviz[ http://www.graphviz.org/] 1).下载CodeViz.[ http://www.csn.ul.ie/~mel/projects/codeviz/] 具体过程如下: 比如:我下载的是最新的一个版本:codeviz-1.0.11.tar.gz 下面的${CODEVIZ}指的是该文件解压后的目录. a).tar xzvf codeviz-1.0.11.tar.gz b).cd ${CODEVIZ

转自----hequn8128 在阅读代码量比较多的项目时,类的继承树和函数调用图能够直观地向我们显示类之间或者函数之间的各种关系,方便我们了解程序的整体框架,很多时候可以起到事半功倍的作用.这里尝试了用doxygen+graphviz生成工程中的类继承树和函数调用图的方法,总体来说操作比较方便.网上还有其他一些方法,比如eclipse插件还有Rational Software Rrchitect,对于eclipse插件,功能比较有限,而Rational Software Rrchitect软件

install calltree: download from http://linux.softpedia.com/progDownload/calltree-Download-971.html for linux, Check READ.linux to compile and install, very simple!!! then copy calltree/OBJ/i686-linux-cc/calltree to /usr/bin granphviz: i used "sudo yu

http://www.prevanders.net/dwarf.html redhat 5.4 tar -zxvf libdwarf-20140519.tar.gz [root@localhost dwarf-20140519]# pwd/root/dwarf-20140519 cd libdwarf ./configure --enable-shared make cp  libdwarf.so /usr/local/lib/ cp *.h /usr/include/libdwarf/ yum

calltree是在linux下面看c代码(尤其是复杂的内核代码)的神器. 推荐  calltree+vim + ctags + cscope + taglist [ vim: 搭建vim看代码的环境   http://www.cnblogs.com/mylinux/p/5013588.html] 或者 calltree + source insightsource insight能方便地查看向上和向下的函数(变量等)调用关系,并且支持多种语言,几乎是无可替代的.但调用深度太大的时候,人就记不住

使用gprof2dot和graphivz生成程序运行调用图 gprof2dot是一个将gprof生成的输出转换为dot脚本的工具.通过给定一个gprof的输出文件,将其转换为生成程序调用图的dot脚本.dot脚本可以生成图像来进行查看. 1.下载gprof2dot工具 gprof2dot工具由JoséFronseca维护,并托管在Google代码(http://code.google.com/p/jrfonseca/w/list),但是这个已经无法访问了.这里提供一个github的地址https

举个例子: a.js ; module.exports.a = a; b.js var result = require('./a'); var getA =() => { console.log(result.a); } 然后打包生成: browserify b.js > bb.js 然后在页面端调用时,报getA() is not defined的错误: <script src="bb.js"></script> <script> g

接口正常执行,返回给前端后报服务器500异常,异常详情: org.springframework.http.converter.HttpMessageNotWritableException: No converter found for return value of type: class java.util.ArrayList 原因没有深究,大概是$.ajax函数在前端接收的数据类型为JSON,而服务中没有能将ArrayList转换成JSON的类. 暂时记下解决方案——在项目中添加JSON

因为js是一种弱类型的编程语言,对数据类型的要求没有其他编程语言的要求严格,所以在定义函数的时候不需要像java一样对其传入参数的类型进行定,也对传入参数的个数没有要求. js函数的参数与大多数其他语言中的函数的参数有所不同.js函数不介意传递进来多少个参数,也不在乎穿进来参数是什么数据类型.也就是是说,即便你定义的函数值接受两个参数,在调用这个函数时也未必一定要是两个参数.可以传递一个.三个甚至不传递参数,而解析器永远不会有什么怨言.之所以会这样,原因是js中的参数在内部是用一个数组来运行的.

Servlet的调用图 前面我们已经学过了Servlet的生命周期了,我们根据Servlet的生命周期画出Servlet的调用图加深理解 Servlet的细节 一个已经注册的Servlet可以被多次映射 同一个Servlet可以被映射到多个URL上. <servlet> <servlet-name>Demo1</servlet-name> <servlet-class>zhongfucheng.web.Demo1</servlet-class>

https://github.com/gousiosg/java-callgraph Programs for producing static and dynamic (runtime) call graphs for Java programs

https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms810603.aspxhttps://www.codeproject.com/Articles/14525/Heap-Manager-for-Allocating-Memory-from-a-Shared-Mhttp://blog.csdn.net/lostspeed/article/details/8423215 http://bbs.2ccc.com/topic.asp?topicid=530323

解决方案 pycallgraph(感觉直接用pycallgraph grahviz命令生成的图并不是我想要的) 如何去阅读并学习一些优秀的开源框架的源码? - mailto1587的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/26766601/answer/33952627 traceback(没有图,直接在控制台打印) 解决方案2(用django来示范) # django里的一个view # views.py class ArticleSearchView(V

1 简介改进应用程序的性能是一项非常耗时耗力的工作,但是究竟程序中是哪些函数消耗掉了大部分执行时间,这通常都不是非常明显的.GNU 编译器工具包所提供了一种剖析工具 GNU profiler(gprof).gprof 可以为 Linux平台上的程序精确分析性能瓶颈.gprof精确地给出函数被调用的时间和次数,给出函数调用关系. gprof 用户手册网站 http://sourceware.org/binutils/docs-2.17/gprof/index.html2 功能Gprof 是GNU 

iOS项目分析及优化  来源:吴白的简书   从代码看一个程序员的笔力 从代码的整洁度上就可以看出一个程序员的实力,规范其实就是让你养成一种良好习惯的标杆,在此面前我们应该顺从.本篇我们以OC为例,统计了一些在编写程序中需要注意的事项,共有20条,当然还有更多的规范,此处只是做个示例. 单页代码最好控制在800行以内,每个方法最好不要超过100行,过多建议对代码进行重构 相同的逻辑方法定义避免在多个地方出现,尽量将公用的类.方法抽取出来 删除未被使用的代码,不要大片注释未被使用的代码,确定代码不

一.Graphviz + CodeViz简单介绍 CodeViz是<Understanding The Linux Virtual Memory Manager>的作者 Mel Gorman 写的一款分析C/C++源代码中函数调用关系的open source工具(类似的open source软件有 egypt.ncc).其基本原理是给 GCC 打个补丁(如果你的gcc版本不符合它的要求还得先下载正确的gcc版本),让它在编译每个源文件时 dump 出其中函数的 call graph,然后用 P

http://blog.csdn.net/wlsfling/article/details/5876134http://www.lenky.info/archives/2012/03/1371http://blog.chinaunix.net/uid-361890-id-276370.htmlhttp://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-oprof/ oprofile:yum install oprofile 1.opcontrol --init 2.

目录 1. 介绍 2. 运行测试 2.1 测试环境 2.2 运行结果 3. 原理解析 3.1 获取 kubeconfig 信息,并构造 rest#Config 实例 3.1.1 tools/clientcmd#NewNonInteractiveDeferredLoadingClientConfig 3.1.2 (*DeferredLoadingClientConfig).ClientConfig() 3.2 创建 ClientSet 3.3 创建一个 default 命名空间下的 apps/v1

首先看一下Web应用部署初始化过程 (Web Application Deployement),官方文档说明: Web Application Deployment When a web application is deployed into a container, the following steps must be performed, in this order, before the web application begins processing client requests

这些天自己试着对项目作一些压力测试和性能优化,也对用过的测试工具作一些总结,并把相关的资料作一个汇总,以便以后信手拈来! 1 简介 改进应用程序的性能是一项非常耗时耗力的工作,但是究竟程序中是哪些函数消耗掉了大部分执行时间,这通常都不是非常明显的.GNU 编译器工具包所提供了一种剖析工具 GNU profiler(gprof).gprof 可以为 Linux平台上的程序精确分析性能瓶颈.gprof精确地给出函数被调用的时间和次数,给出函数调用关系. gprof 用户手册网站 http://sou